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李永衡:物流改變工廠

[羅戈導(dǎo)讀]從智慧物流的概念著眼,介紹了現(xiàn)代物流中心和智能工廠物流的技術(shù)發(fā)展路徑。

12月9日,由《物流技術(shù)與應(yīng)用》主辦的“2021第九屆全球智能物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會暨2021全球物流裝備企業(yè)家年會”在蘇州石湖金陵花園酒店隆重召開。本屆大會以“匯聚同道·智領(lǐng)未來”為主題,圍繞中國物流技術(shù)裝備技術(shù)的市場需求、技術(shù)創(chuàng)新方向、未來趨勢、機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對策等話題進(jìn)行深入探討,吸引了來自相關(guān)部門和行業(yè)協(xié)會領(lǐng)導(dǎo),以及物流集成商、物流裝備企業(yè)、物流裝備典型用戶等業(yè)界精英出席。 

在大會上,昆船智能技術(shù)股份有限公司副總工程師李永衡先生做了題為《物流改變工廠》的主題演講,從智慧物流的概念著眼,介紹了現(xiàn)代物流中心和智能工廠物流的技術(shù)發(fā)展路徑。演講內(nèi)容要點(diǎn)如下:

一、 智慧物流的含義

物流業(yè)是由運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)、通信業(yè)等多個行業(yè)整合成的成果,它將運(yùn)輸、儲存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。

制造業(yè)是指機(jī)械工業(yè)時代利用某種資源(物料、能源、設(shè)備、工具、資金、技術(shù)、信息和人力等),按照市場要求,通過制造過程,轉(zhuǎn)化為可供人們使用和利用的大型工具、工業(yè)品與生活消費(fèi)產(chǎn)品的行業(yè)。

智慧物流是通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動態(tài)化、可視化管理,提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力,提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式。

二、 現(xiàn)代物流集配中心

現(xiàn)代物流中心尤其是以供應(yīng)鏈為主的電商企業(yè)基本上實(shí)現(xiàn)了以物料為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)整個轉(zhuǎn)換的過程,從前端的供給到物流中心,通過物流中心分發(fā)到用戶或者企業(yè)手里。以電商為代表的物流中心基本已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的高端應(yīng)用,這就是一個典型的應(yīng)用場景。

現(xiàn)在的物流中心已經(jīng)可以通過對物料信息的精確掌握,根據(jù)訂單信息包括每一個物料和每個訂單的具體位置,實(shí)現(xiàn)倉儲、搬運(yùn)、整合的整個過程。從這個角度來看,我們?nèi)绻阉兂梢粋€大的集配中心,可以實(shí)現(xiàn)物料的分揀、包裝、拆垛等所有功能的結(jié)合。我們也可以把它帶入到智能工廠的概念里。

大部分的配送中心基本上都是由這樣一個信息構(gòu)架組成的,通過訂單系統(tǒng)能夠精確掌握每一個物料流、信息流和能量流,三流合一,把物料精準(zhǔn)送到相應(yīng)的位置。而這些工作依托的是各種不同的設(shè)備單元,這些設(shè)備單元在物流中心里是由堆碼垛、倉儲、搬運(yùn)、輸送和揀選等組成的,在工廠里則是由產(chǎn)線和機(jī)器組成的。

物流的發(fā)展是基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)柔性化、數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)換,是基于數(shù)據(jù)的流通和轉(zhuǎn)變過程。目前一些供應(yīng)鏈企業(yè)已經(jīng)將數(shù)字化、智能化做到了很高的場景。由此,我們推廣到智能工廠,將每一個加工環(huán)節(jié)和作業(yè)環(huán)節(jié)看作物流轉(zhuǎn)換的環(huán)節(jié),最終把智慧物流的概念真正帶入智慧工廠的概念里。

三、 物流與智能工廠

相對集配中心來說,智能工廠包含更多的要素,如物料本身的信息、作業(yè)節(jié)拍、作業(yè)環(huán)節(jié)、質(zhì)量等,需要生產(chǎn)和信息相融合。

大家來看一個典型的卷煙制造工廠,它會經(jīng)歷從原料到成品各個環(huán)節(jié),中間還有不同的物料轉(zhuǎn)換與變換。

煙草是物流自動化程度很高的行業(yè),但仍然存在很多問題,包括信息孤島、沒有統(tǒng)一的管控平臺、工藝不夠柔性化等。針對這些問題,昆船智能做了相應(yīng)的研究,融合新技術(shù)、新平臺、新模式,為構(gòu)建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出相應(yīng)的嘗試。

從工廠來說,我們把它切分成各個作業(yè)單元模塊,所有的信息流、物料流和能量流都在單元之間不斷傳遞,實(shí)現(xiàn)三流同時在進(jìn)行溝通。

以現(xiàn)在的卷煙工廠為例,很多的子單元、子設(shè)備都有相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)其間的轉(zhuǎn)換,通過建設(shè)一個一體化的管控和協(xié)同平臺,實(shí)現(xiàn)各個子系統(tǒng)之間的統(tǒng)一調(diào)度,真正實(shí)現(xiàn)下一代卷煙工廠的智慧化升級。

說到其他行業(yè)的典型智能工廠,我們可以想到揚(yáng)子江龍鳳堂制藥項(xiàng)目,昆船承擔(dān)了其中的原料、包材和成品的各種生產(chǎn)線之間的物料流動和管控。通過以物資、物料、信息流來推動整個產(chǎn)線的柔性化和智能化提升。

通過以上概念,我們從智慧物流引入到現(xiàn)在的集配中心,然后從集配中心為未來的生產(chǎn)制造和智能工廠的提升引入物流的概念,通過物流不斷提升工廠的智慧化和智能化。

四、 技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品

未來物流裝備行業(yè)的發(fā)展要基于創(chuàng)新,而創(chuàng)新要從各個產(chǎn)品的升級和制造能力方面體現(xiàn)。我們必須依托數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,才能適應(yīng)現(xiàn)在市場多變的環(huán)境。

以傳統(tǒng)的船舶制造行業(yè)為例,它既靠近離散工業(yè)又靠近流程工業(yè),里面有很多離散的工序,從各種鋼材、板材的切割開始,到最終的合攏,各個制造環(huán)節(jié)之間沒有以物料為驅(qū)動,存在很多信息孤島。在未來的改造中,中國船舶會基于建設(shè)模型虛擬建造平臺、生產(chǎn)管控平臺以及智慧物流平臺和基于數(shù)字化維護(hù)平臺四個方面來實(shí)現(xiàn)升級。

同時對整個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全過程的數(shù)字化管控,通過增加不同的傳感器設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從單件處理到器件處理再到組件處理的各個環(huán)節(jié)之間的信息采集,最終實(shí)現(xiàn)整個環(huán)節(jié)的數(shù)字管控。

此外,通過智慧化器件的增加,實(shí)現(xiàn)零件部件分段之間的可視化管理。而這項(xiàng)工作的前提是5G技術(shù)的加持和信息化的提升。正是這些技術(shù)的出現(xiàn),既推動了智能集配中心的發(fā)展,也必將推動智能制造工廠的發(fā)展。

智能單機(jī)技術(shù)方面,比如原來煙草行業(yè)的烘絲機(jī),從原來簡單的物料烘烤過程到現(xiàn)在增加了很多的控制,包括物料平衡、環(huán)境因素、熱量等信息之間的采集和分析,并實(shí)現(xiàn)單元化中的信息分段處理,為各個制造環(huán)節(jié)提供一個智慧單元的基礎(chǔ)。以此為基礎(chǔ),提升企業(yè)的信息化總成能力,真正實(shí)現(xiàn)制造的智能化和智慧化。

在信息技術(shù)方面,通過5G技術(shù)的加持,大數(shù)據(jù)、大帶寬、大容量地溝通,使智慧單元真正落地。而對于物流設(shè)備集成商來說,可以在兩方面發(fā)力:一是單元化,通過信息技術(shù)的加持和傳感器的增加,實(shí)現(xiàn)設(shè)備單元的智慧化和智能化。二是在單元上層,通過軟件技術(shù)和信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)各個單元之間的協(xié)調(diào)調(diào)配。尤其是數(shù)字化技術(shù)、3D可視化技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)等。

通過這些新的信息技術(shù)和3D技術(shù),還可以實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的延伸。除了工廠和集配中心外,向更多領(lǐng)域擴(kuò)展,如運(yùn)營維護(hù)的可視化、設(shè)備管理的可視化,以及各種分析數(shù)據(jù)采集的可視化等。

我們還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的治理。對采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理,提取需要的結(jié)果,真正滿足智能制造提升的需求。

最后,還有更多、更豐富的應(yīng)用場景,包括綜合調(diào)度、數(shù)字化月臺等,各個行業(yè)都能夠通過這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展。

正是基于數(shù)字化才能賦能智能制造和智慧物流,通過智慧物流深入更多場景,了解客戶需求,沉淀能力,形成專業(yè)解決方案,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)造價值空間,通過場景重構(gòu)實(shí)現(xiàn)持續(xù)價值增長。

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