9月，我們公布了外賣配送的“預(yù)估送達(dá)時間”算法。這之后，我們收到許多網(wǎng)友留言，除了配送時間相關(guān)問題，他們還想知道“騎手是如何接單的”“為什么這一單會選擇這個騎手而不是那個騎手”。今天，我們想繼續(xù)向大家公開外賣配送中的“訂單分配”算法規(guī)則。

  “訂單分配”算法的運行邏輯及原則   

在后臺，我們每天都會收到大量訂單。一個訂單，往往意味著三端的需求：用戶希望早點吃上飯、商家希望一出餐就有騎手取走、騎手希望接到的都是順路的訂單。如何保證三端體驗的同時，更合理地分配訂單，就是“訂單分配”算法要解決的問題。一直以來，我們都在試著給出一個兼顧三端需求的訂單分配方式。在綜合三端體驗的前提下，“訂單分配”算法會選擇時間更寬裕、更順路的騎手進(jìn)行訂單配送，讓騎手在合理的勞動強度下獲得更多收入。同時，針對在新手期的騎手，訂單分配機制會給予一定傾斜，如為他們匹配距離近、順路、配送難度相對更低的訂單。

那么，“訂單分配”算法如何判斷一個騎手的時間寬裕程度和順路程度呢？當(dāng)后臺接到一個新訂單時，“訂單分配”算法會基于騎手當(dāng)前的位置和手頭已有訂單量，預(yù)估出騎手如果新接該訂單需要的配送時間，以及對現(xiàn)有訂單是否產(chǎn)生超時影響。為保障合理的勞動強度，在預(yù)估時間時，算法會為騎手留出一定的富余時間。在對配送范圍內(nèi)所有騎手的送餐情況進(jìn)行分析后，“訂單分配”算法會把訂單分配給時間充裕的騎手。關(guān)于順路程度，我們?yōu)榇蠹遗e了個例子：

在送單過程中，騎手可參考系統(tǒng)建議，并根據(jù)自己的經(jīng)驗自主決定送單順序。此外，外賣配送場景復(fù)雜且多變，騎手在每一個環(huán)節(jié)都可能面臨一些突發(fā)狀況，一直以來，我們都在通過騎手懇談會和實地調(diào)研的方式，收集騎手在實際配送中遇到的問題，許多騎手向我們反饋，他們常常遇到商家出餐慢、聯(lián)系不到用戶、電動車突然故障等情況。一些異常情況可能讓已分配的合理訂單變得不再合理，導(dǎo)致騎手無法按照預(yù)估的時間完成配送，影響用戶體驗。針對這些異常情況，我們優(yōu)化了算法策略，目前，我們有兩項正在持續(xù)迭代的調(diào)整：一是啟動“出餐后調(diào)度”試點；二是推出“主動改派”功能。

   啟動“出餐后調(diào)度”試點 

商家出餐慢是造成騎手與商家矛盾沖突的主要原因之一。為減少取餐環(huán)節(jié)“人等餐”的現(xiàn)象，騎手可以通過騎手App即時上報獲得時間補充，今年以來，我們還啟動了“出餐后調(diào)度”試點，商家通過我們免費發(fā)放的終端智能硬件產(chǎn)品“出餐寶”，可以上報出餐情況，出餐完畢后，后臺再調(diào)度騎手到店取餐，這樣既能幫助減緩等餐帶給騎手的配送壓力，也能提升商家在出餐環(huán)節(jié)的體驗。目前，全國已經(jīng)有2400個門店參與試點。在試點城市南昌，首批32家門店試點情況顯示：騎手平均等餐時長下降了51%，約72%的商家反饋整體體驗變好。

   推出“主動改派”功能保障騎手送餐時間    

在騎手完成交付前，我們會持續(xù)、主動地幫助騎手預(yù)估正在配送的訂單是否合理。當(dāng)我們檢測到騎手因電動車突然故障等原因，導(dǎo)致正在配送的其他訂單有超時風(fēng)險時，騎手App會主動向騎手發(fā)起改派彈窗，由騎手自主決定接受或拒絕改派。

目前，這個功能已在長春、銀川、青島等多個城市試點，從試點數(shù)據(jù)來看，接受改派的騎手超時情況最高下降了51.79%。

除了“系統(tǒng)主動改派”功能，我們還推出了”站長改派“功能，對于系統(tǒng)沒有及時識別或者暫時沒有能力及時識別到的突發(fā)狀況，騎手可以上報給站長，進(jìn)行“站長改派”。此外，保障騎手的配送安全也是“訂單分配”環(huán)節(jié)需要重點考慮的，我們會通過幫助騎手設(shè)置接單上限數(shù)量的方式，保障騎手的勞動安全。

“訂單分配”算法應(yīng)用的初衷是，在保障騎手安全的前提下，科學(xué)合理地為騎手分配訂單，讓騎手在合理的勞動強度下，獲得更多收入。但在實際的訂單分配過程中，我們發(fā)現(xiàn)還存在一些技術(shù)難點，在高架橋密集或信號不好等特殊場景下，獲得騎手的準(zhǔn)確實時數(shù)據(jù)仍然存在難度，如果騎手?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確，就容易造成一些不合理的派單。如騎手已經(jīng)離開商家，但算法沒有及時識別到騎手當(dāng)前的精準(zhǔn)位置，造成騎手需要折返。對于這類問題，一方面，我們會為騎手提供拒絕或轉(zhuǎn)出訂單的權(quán)利；另一方面，我們將繼續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，不斷提升訂單分配的合理度?！坝唵畏峙洹彼惴ㄊ且粋€涉及商家、騎手、用戶三端體驗以及GPS、IoT等技術(shù)的復(fù)雜命題，我們深知它還有很大的提升空間，我們正努力為之探索，不斷完善和改進(jìn)。算法只是工具，算法背后的人會讓算法更有溫度?！坝唵畏峙洹彼惴m然能更快速穩(wěn)定地計算和響應(yīng)，提升騎手和用戶體驗，但我們深知算法不是萬能的。未來，我們還將不斷推動算法規(guī)則的透明化，積極落實算法取中，聽取多方意見，優(yōu)化迭代算法技術(shù)，推動行業(yè)的高質(zhì)量、健康發(fā)展。