企業(yè)介紹：

創(chuàng)新案例：智慧供應鏈-智能雙引擎

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智能雙引擎-中糧20190509_羅戈網(wǎng)_pcnqMZv19eIR.pptx

中糧集團成立于1949年，經(jīng)過60多年的發(fā)展，從單一的糧油進出口公司，成為集農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、物流、加工和糧油食品生產(chǎn)銷售為一體的國際化大糧商，為全球接近四分之一的人口提供糧油食品?！案ＥR門”是中國小包裝食用油的開拓者，也是中糧集團在糧油食品行業(yè)的戰(zhàn)略品牌?！案ＥR門”連續(xù)多年入選BrandZ“中國品牌50強”排行榜，是其中品牌價值增長最快的唯一糧油品牌。

中糧福臨門在全國有多家工廠，全國的銷售訂單通過SAP系統(tǒng)銷售訂單處理平臺進行集中生產(chǎn)下單.但經(jīng)常性出現(xiàn)工廠庫存不足，異地庫存調(diào)撥，工廠生產(chǎn)計劃滯后等問題。造成產(chǎn)品積壓，運輸成本偏高，訂單執(zhí)行滯后，產(chǎn)供銷供應鏈脫節(jié)等問題。

根據(jù)以上痛點，2020-2021年，福臨門供應鏈與我司共同實施了“智慧供應鏈—智能雙引擎系統(tǒng)”項目，以此實現(xiàn)了生產(chǎn)排產(chǎn)計劃、可用庫存最優(yōu)匹配與運輸成本的多層級優(yōu)化。通過結(jié)合生產(chǎn)計劃、工廠庫存、運輸費用、異地庫存的分析計算，將有效的可用庫存進行發(fā)運與補貨計劃的推薦，解決了銷售與生產(chǎn)之間的協(xié)調(diào)一致。極大提升了管理效率，促進整個供應鏈系統(tǒng)的流程順暢性，完成供應鏈科學化的管理目標。

生產(chǎn)補貨算法引擎：根據(jù)客戶訂單匹配當前庫存和周/月剩余生產(chǎn)計劃，計算并推薦的生產(chǎn)補貨計劃。打通計劃生產(chǎn)量和客戶訂單需求量的緊密聯(lián)系，減少先生產(chǎn)后銷售，造成的庫存量增大及滯銷風險。

最優(yōu)發(fā)貨庫位算法引擎：根據(jù)需求量、收貨地等信息，實時計算出成本最優(yōu)的發(fā)貨庫位。避免依靠歷史經(jīng)驗人為判斷，無法確定是否是成本最優(yōu)的發(fā)貨庫位，杜絕人為選擇錯誤的風險。

智能分析模塊：計劃執(zhí)行分析、物流優(yōu)化對比分析、物流預算分析、未滿足訂單分析，作為數(shù)據(jù)管理、優(yōu)化分析、預算達成的有利支持。提高數(shù)據(jù)準確性與人工效率，減分區(qū)域計算的時間不同造成的匯總數(shù)據(jù)偏差。

通過智慧供應鏈—智能雙引擎系統(tǒng)，福臨門供應鏈實現(xiàn)了：

• 客戶訂單滿足率和執(zhí)行率提升5.7%；

• 優(yōu)化庫位選擇，實現(xiàn)推薦運費成本較實際成本對比降低5.5%；

• 優(yōu)化銷售、調(diào)撥等作業(yè)與生產(chǎn)計劃之間運輸成本對比降低6.1%；

• 優(yōu)化與折扣相關(guān)的訂單的運輸成本與實際成本對比降低3.8%；

• 明確呆滯庫存來源，為呆滯存貨數(shù)據(jù)分析提供支持