日前，華為全球供應(yīng)鏈管理部總裁熊樂寧在《撥開認知迷霧，實現(xiàn)價值創(chuàng)造——華為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》演講中指出，供應(yīng)鏈已經(jīng)從單鏈演變?yōu)閺?fù)雜的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，供應(yīng)鏈管理的目標就是在不確定性的環(huán)境下?lián)荛_認知迷霧，在復(fù)雜系統(tǒng)中找到最優(yōu)解，實現(xiàn)企業(yè)的價值創(chuàng)造。

華為供應(yīng)鏈以5年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，構(gòu)建了業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程IT服務(wù)化和算法使能的數(shù)字化基礎(chǔ)能力，通過業(yè)務(wù)場景設(shè)計整合能力，建設(shè)基于數(shù)字孿生的靈蜂自動物流中心和靈鯤數(shù)智云腦，重構(gòu)作業(yè)模式和運營模式，實現(xiàn)需求實時感知、資源實時可視、過程實時可控。

未來，華為供應(yīng)鏈將沿著數(shù)字化-數(shù)智化-數(shù)治化，思考和推動管理體系的演進，與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)共同構(gòu)建共生共贏的供應(yīng)智能體，持續(xù)創(chuàng)造客戶體驗、經(jīng)營產(chǎn)出和降本增效的生態(tài)價值。

正文如下：

各位來賓，各位專家領(lǐng)導(dǎo)，大家上午好。

我是華為公司供應(yīng)鏈管理部熊樂寧。下面由我跟大家一起分享華為公司在供應(yīng)鏈領(lǐng)域里面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些實踐，我匯報的題目叫《撥開認知迷霧，實現(xiàn)價值創(chuàng)造》。

01、我們正在進入一個非常多變的世界，整個供應(yīng)鏈也變成了一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)

我們現(xiàn)在進入了一個非常多變的世界，灰犀牛和黑天鵝事件頻繁發(fā)生，整個世界變成了一個復(fù)雜的系統(tǒng)，復(fù)雜性體現(xiàn)在幾個方面。

第一個是變量的指數(shù)性增加，以及變量之間的邏輯關(guān)系變得非常的復(fù)雜，它從一種線性的關(guān)系變成了一種非線性的0-1之間的關(guān)系。另外，系統(tǒng)的變量指數(shù)性的增加以及變量之間邏輯關(guān)系的改變，使整個系統(tǒng)變得更加的脆弱，系統(tǒng)的易變性非常的強烈，整個系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)，在系統(tǒng)里沿著多個方向，多個維度快速的傳遞，而且形成了共振。牛鞭效應(yīng)的共振，又使整個系統(tǒng)變得更加的不確定性，使我們對系統(tǒng)的認知能力，預(yù)測能力都大幅降低。剛才盛院長談到數(shù)字蝶變的問題，我們經(jīng)常講一個現(xiàn)象叫蝴蝶效應(yīng)。蝴蝶效應(yīng)，我們既要關(guān)注細節(jié)對結(jié)果的影響，要關(guān)注細節(jié)，我們說細節(jié)決定成敗，但是我們更應(yīng)該關(guān)注的是變量跟系統(tǒng)的結(jié)果之間復(fù)雜的不確定性的邏輯關(guān)系，這個才是蝴蝶效應(yīng)里對我們來說啟發(fā)最大的地方。

【Megan備注：系統(tǒng)思維、牛鞭效應(yīng)和VUCA】

系統(tǒng)思維之系統(tǒng)組成

另外一個方面，就是系統(tǒng)又是模糊的，充滿了未知的未知，在這過程當中，它是一個成長的系統(tǒng)，不斷的有新的變量涌現(xiàn)，又不斷有老的變量逝去，讓整個系統(tǒng)處在一個非常大的波動性當中。我們供應(yīng)鏈面臨的其實也是這樣的一個復(fù)雜系統(tǒng)，供應(yīng)鏈的管理本質(zhì)上就是面向這樣的一種復(fù)雜系統(tǒng)，我們?nèi)绾稳ス芾聿淮_定性？傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈，我們關(guān)注的的是在產(chǎn)品技術(shù)演進的目標上供需怎么平衡的問題，現(xiàn)在大家都知道，我們所屬的世界發(fā)生了非常大的變化，我們的供應(yīng)鏈、生態(tài)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈也發(fā)生了非常大的變化。我們不但要關(guān)注我們的客戶，我們還要關(guān)注我們客戶的客戶。我們不但要關(guān)注我們的供應(yīng)商，也要關(guān)注我們供應(yīng)商的供應(yīng)商。從需求的角度上來說，我們要關(guān)注客戶需求。我們也要關(guān)注我們的伙伴，我們的行業(yè)組織，以及我們所處的國家、社會環(huán)境、政府。從供應(yīng)的角度，我們不但要關(guān)注我們供應(yīng)商的供應(yīng)能力，我們還要關(guān)注整個產(chǎn)業(yè)鏈的能力。關(guān)注生態(tài)的資源，關(guān)注我們的產(chǎn)業(yè)政策。所以，整個供應(yīng)鏈就變成了一個非常非常復(fù)雜的系統(tǒng)，供應(yīng)鏈管理的目標就是要在復(fù)雜系統(tǒng)當中去認知和管理系統(tǒng)當中的不確定性，然后能來實現(xiàn)及時準確，優(yōu)質(zhì)，低成本的供需平衡，這就是我們說的價值創(chuàng)造。

02、如何管理好復(fù)雜系統(tǒng)？需要解決濃霧籠罩看不全，霧里看花看不清的問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中要形成跨組織、跨流程、跨企業(yè)的價值創(chuàng)造的理念

剛才前面說了，整個供應(yīng)鏈從一個鏈變成了一個復(fù)雜的生態(tài)網(wǎng)，這個網(wǎng)充滿了各種各樣的指數(shù)級的變量和非線性的邏輯關(guān)系。怎么樣去管理好復(fù)雜系統(tǒng)？需要撥開認知迷霧，找到系統(tǒng)的最優(yōu)解，實現(xiàn)價值創(chuàng)造。

面對這樣的不確定性，我們有沒有管理方法呢？有。從古至今我們就有，我們每個人也有，比如說我們拋硬幣，是兩個數(shù)據(jù)。我們中國人非常的聰明，周易里有64卦，有384爻，這就是384個維度的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是應(yīng)對不確定性最好的管理方法?，F(xiàn)在華為公司的供應(yīng)鏈大概有個初步的統(tǒng)計，我們管理的數(shù)據(jù)量大概相當于50個國家圖書館的數(shù)據(jù)量。這么復(fù)雜這么大量的數(shù)據(jù)，靠以前人工的方式去管理是幾乎是不可完成的任務(wù)。所以我們首先要構(gòu)建一張自愈、自優(yōu)、自適應(yīng)的基于數(shù)字孿生的網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)把整個生態(tài)系統(tǒng)里所有的全維度，全視野，全要素的的數(shù)據(jù)集成起來形成一張管理沙盤，這是第一個。

第二個，就是要通過算法建模，通過業(yè)務(wù)場景設(shè)計，實現(xiàn)業(yè)務(wù)能夠進行仿真、模擬和推演，使能業(yè)務(wù)的運營智能化，通過推演能找到系統(tǒng)的最優(yōu)解，能提高我們面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理的能力和管理的效益。所以我們說的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要解決兩個核心的問題，第一個問題是濃霧籠罩看不全，第二個問題是要解決霧里觀花看不清。

華為供應(yīng)鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中，要避免的一個最大的誤區(qū)，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要聚焦全局，要體系化，而不是關(guān)注局部。所以說數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上不是一個職能，一個部門或者一個流程的事情，甚至不是一個企業(yè)的事情，也不能緊緊關(guān)注局部的指標。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中要形成跨組織、跨流程、跨企業(yè)的價值創(chuàng)造的理念。這是一個非常大的一個誤區(qū)，所以這一塊也跟大家一起分享一下。

03、華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程聚焦的三個方面

華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當中我們聚焦的是三個方面。

第一個，我們是從客戶體驗出發(fā)。

我們首先要關(guān)注客戶的滿意度，關(guān)注客戶的交付周期和交付質(zhì)量，我們說及時齊套/到貨。

其次，我們要關(guān)注整個企業(yè)的經(jīng)營。

供應(yīng)鏈一定要從企業(yè)的收入/利潤/現(xiàn)金流這些經(jīng)營指標的角度出發(fā)，去思考我們的供應(yīng)能力和供應(yīng)成本。

第三個，供應(yīng)鏈是個成本性的組織。

各位領(lǐng)導(dǎo)，大家對供應(yīng)鏈都有比較明確的定位。首先它還需要去降本增效，但是降本增效的過程包括我們?nèi)鞒痰腎TO的管理，包括供應(yīng)成本的管理，都要落入到人均收入的前提下。

華為供應(yīng)鏈經(jīng)歷了五年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐，這五年來的發(fā)展，整個公司收入增長了一倍多，我們供應(yīng)鏈的人員幾乎沒有增加，供貨的周期大概平均改進了2-3倍，整個企業(yè)全流程ITO，從原來每年周轉(zhuǎn)大概不到兩次，到現(xiàn)在可以做了4-5次，供應(yīng)成本率下降了一倍以上。

04、華為的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)：靈蜂自動物流中心和靈鯤數(shù)智云腦

接下來，和大家簡要介紹一下，我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當中的一個基本的架構(gòu)。華為做供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，我們是花了五年多的時間，前面的三年是在打基礎(chǔ)，后面的兩年，我們是在做場景化的應(yīng)用設(shè)計和與業(yè)務(wù)的融合。

首先，我們可以看這張圖，就是沿著從供應(yīng)商到客戶這張物流的網(wǎng)絡(luò)，我們首先做了數(shù)字鏡像的工作，就是把所有的業(yè)務(wù)進行了數(shù)字化，包括業(yè)務(wù)對象，業(yè)務(wù)規(guī)則，業(yè)務(wù)過程和結(jié)果，我們?nèi)窟M行數(shù)字化之后，進到數(shù)據(jù)湖。同時，把相應(yīng)的流程和IT進行微服務(wù)化的改造，使整個的流程和IT可以進行自由編排的。在這兩個基礎(chǔ)上，我們就實現(xiàn)了從華為這張供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)從供應(yīng)商到客戶端到端的數(shù)字鏡像，在數(shù)字鏡像的基礎(chǔ)上，我們進行了算法的建模和場景設(shè)計。我們有20多個數(shù)學(xué)家專門面向供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)在做算法開發(fā)，通過算法設(shè)計，把算法內(nèi)嵌到流程和業(yè)務(wù)場景當中去，就實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化。在業(yè)務(wù)智能化的基礎(chǔ)上，我們就在思考，供應(yīng)鏈這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，怎么進行管理和治理的解構(gòu)？我們就把整個的供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)邏輯分成了兩個層面。第一個層面就是面向作業(yè)現(xiàn)場，面向業(yè)務(wù)履行。這一塊我們構(gòu)建了敏捷、高效、即插即用、快速迭代的叫靈蜂的業(yè)務(wù)場景。通過不同的靈蜂，我們構(gòu)成了一種蜂群作戰(zhàn)，提高作業(yè)現(xiàn)場和履行業(yè)務(wù)的對應(yīng)，履行業(yè)務(wù)對市場、對客戶需求的敏捷，快速的作業(yè)效率的改進和提升，實現(xiàn)現(xiàn)場作業(yè)的智能化和自動化。另外，在頂層，我們構(gòu)建了靈鯤數(shù)智云腦。通過靈鯤數(shù)智云腦進行數(shù)據(jù)的分析仿真、模擬，預(yù)案生成和決策指揮。

通過這兩層邏輯，我們就初步構(gòu)建了一個面向業(yè)務(wù)現(xiàn)場，業(yè)務(wù)精確執(zhí)行的系統(tǒng)增強回路。

接下來，我就想圍繞著這個架構(gòu)跟各位分享三個案例。

05、靈蜂自動化物流中心

第一個案例就是物流中心，我們叫靈蜂自動化物流中心，它也是基于剛才說的靈蜂的這一套業(yè)務(wù)現(xiàn)場的邏輯。靈蜂自動化物流中心，它是一個面向2B業(yè)務(wù)的訂單履行中心。這個訂單履行中心有幾個業(yè)務(wù)特點：第一個業(yè)務(wù)特點，所有的業(yè)務(wù)都是客戶化的。這里每一個訂單其實都是客戶化的，每個配置都不一樣。我們初步估算了一下，可能超過1.6萬種配置，需要按需來進行減料和裝配。第二個業(yè)務(wù)特點，作業(yè)對象的離散化。物流中心里涉及到的作業(yè)對象的編碼超過3000個，但是每天用到的可能大概就是十幾種。另外，這一關(guān)的服務(wù)水平SLA要求是差異化的。有1-3天的，有7天的，有7天以上的。這是三個業(yè)務(wù)上的特點。

同時，雖然是2B的業(yè)務(wù)，同時又有2C的一些特征。舉個例子，每年的最后一周，業(yè)務(wù)量占了全年的近15%，這種我們叫1324的業(yè)務(wù)浪涌的特性特別強烈，體現(xiàn)出來一種2C的要求。如何給2B的業(yè)務(wù)帶來2C的體驗？這是我們重構(gòu)自動化物流中心的一個出發(fā)點。我們通過物流工程技術(shù)在使能現(xiàn)場作業(yè)自動化的基礎(chǔ)上面，通過算法建模和系統(tǒng)設(shè)計，就實現(xiàn)了倉庫內(nèi)的高效作業(yè)，包括人機料的協(xié)同，包括貨到人的揀選，包括黑燈工廠和黑燈倉庫。同時，我們又要對接倉庫，對接節(jié)點，我們要實現(xiàn)節(jié)點間的無縫銜接，這里就包括車貨的協(xié)同，裝車模擬，要實現(xiàn)下線激發(fā)。在節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間，要通過算法的智能模擬，要能實現(xiàn)節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)的集成作業(yè)，通過算法系統(tǒng)集成和場景設(shè)計，就能實現(xiàn)人車貨場物流作業(yè)，跟訂單的作業(yè)進行集成調(diào)度，就實現(xiàn)了在訂單履行中心里的極簡供應(yīng)的業(yè)務(wù)模式。這一塊可能在座有一些領(lǐng)導(dǎo)專家到我們現(xiàn)場去看過。現(xiàn)場機器人在跑，背后都是算法在運作，這一塊我們通過三年的不斷迭代，倉庫業(yè)務(wù)翻了一番，整個的交付周期縮短了60%，人員減少40%，場地面積一平米沒有增加。這是我們靈蜂自動化物流中心的案例。

06、靈鯤數(shù)智云腦 ：供需精準匹配，算法嵌入流程中，智能編排流程極簡，快速生成新業(yè)務(wù)和新商業(yè)模式

接下來，我想跟大家簡要再介紹一下靈鯤數(shù)智云腦。我們剛才說了數(shù)字化其實不僅僅是業(yè)務(wù)作業(yè)的自動化，也不僅僅是IT的信息化，數(shù)字化的本質(zhì)是要解決復(fù)雜系統(tǒng)的認知管理的問題，要找到復(fù)雜系統(tǒng)里的最優(yōu)解，要去重構(gòu)我們的流程，重構(gòu)我們的規(guī)則，重構(gòu)我們的商業(yè)模式。這就需要打造一個能進行雙向模擬和雙向牽引的數(shù)智云腦，來重構(gòu)業(yè)務(wù)的運營模式和管理模式。體現(xiàn)的主要有幾個方面，

第一個方面就是要能進行供需的精準匹配。通過雙向的模擬，要能快速找到供需平衡的主攻方向和最優(yōu)解。

第二個，就是要通過數(shù)智云腦把算法內(nèi)嵌到流程里去。要實現(xiàn)兩個目標，第一個目標就是流程是智能化的，對流程的管理和流程的審計，在業(yè)務(wù)運作的過程當中自動完成，而不需要停下來建很多的收費站，讓流程慢下來。比如說，我們叫流程刷卡的自動化，我們現(xiàn)在供應(yīng)鏈能做到95%以上，流程刷卡自動化。第二個是，要在正向的業(yè)務(wù)流程里內(nèi)嵌逆向業(yè)務(wù)的訴求，通過正向業(yè)務(wù)減少逆向業(yè)務(wù)，甚至消滅逆向業(yè)務(wù)，讓逆向業(yè)務(wù)不存在，比如說退貨，這樣就使整個流程變得更加的智能化。 

第三個方面就是要能通過流程的智能編排，去減少業(yè)務(wù)的活動和流程的節(jié)點，實現(xiàn)流程的極簡。剛才講到的，靈蜂場景里，原來一個倉庫里收貨、入庫、進貨位至少三個動作三個人。數(shù)字化之后，收貨就入庫，入庫完了之后，馬上就結(jié)合未來一天/一周/一個月的訂單量進行供需模擬，物料自己就知道自己在未來的一天/一周/一個月之內(nèi)到底是屬于高頻次使用的物料還是低頻次使用的物料，高頻使用物料就進專業(yè)島，低頻使用的物料就進高架艙，就存揀分離，所以這種方式就使流程變得極簡。

第四個方面，華為這幾年的業(yè)務(wù)發(fā)生非常大的變化，我們有新的業(yè)態(tài)在不斷的涌現(xiàn)，包括我們云，包括我們的車載部件業(yè)務(wù)等等，面對這些不斷涌現(xiàn)的新的商業(yè)場景，要能通過智能編排的方式，快速生成新的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程，來承接新的商業(yè)模式。

所以說，這是我們對靈鯤數(shù)智云腦的理解和定位，我們要構(gòu)建這么樣的一個東西。

怎么樣去構(gòu)建呢？

第一，要通過多種的智能設(shè)備，還有數(shù)字化的技術(shù)，要集成整個生態(tài)系統(tǒng)里產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)和信息，形成我們數(shù)字云腦的底座，剛才我說了我們目前管理的數(shù)據(jù)，初步估算，大概超過50個國家圖書館的數(shù)據(jù)量。通過數(shù)據(jù)底座和算法的智能編排，要能實現(xiàn)需求實時感知，供應(yīng)的資源和能力實時可視，過程能實時可控。

同時，我們剛才談到了場景設(shè)計是至關(guān)重要的，因為只有面向業(yè)務(wù)目標的場景設(shè)計，才能整合數(shù)字化的能力，整合微服務(wù)的能力，整合算法模型。形成面向業(yè)務(wù)的作戰(zhàn)能力。所以通過場景設(shè)計和探針系統(tǒng)的采樣分析，我就能夠?qū)崿F(xiàn)確定性的業(yè)務(wù)自動化作業(yè)，非確定性的業(yè)務(wù)就異常到人，進行人機協(xié)同，整個供應(yīng)鏈的管理模式就從以前的全量管理變成了變量管理，然后實現(xiàn)平時機器作業(yè)自動值班，然后非確定性的業(yè)務(wù)，只要超過門閥值就觸發(fā)戰(zhàn)時指揮，最終實現(xiàn)察打一體。這樣使整個供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)管理的活動大幅的簡化，使我們的管理的重復(fù)工作量大幅簡化。所以我們才能做得到，5、6年來我們的業(yè)務(wù)增長了一倍多的情況下，整個供應(yīng)鏈的作業(yè)人員是幾乎沒有增加。

這里我也想簡單跟大家分享幾個案例。

一個案例就是：因為我們現(xiàn)在供應(yīng)鏈所處的環(huán)境變化非常大，所以我們?nèi)ツ陮φ麄€華為公司的供應(yīng)鏈流程進行了重構(gòu)，增加了非常多的價值場景，包括云場景，車載部件場景，包括我們其他的鯤鵬生態(tài)的一些場景，但是我們通過流程重構(gòu)之后，滿足了這些新的商業(yè)模式之后，我們的流程活動，流程節(jié)點，減少了30%，不是增加而是減少了，這就體現(xiàn)了數(shù)智化管理大道至簡的特點。

第二個，去年疫情非常嚴重，全球的物流資源減少80%以上，而且物流的價格，運輸?shù)膬r格大幅提升，像空運都在五倍以上。我們通過數(shù)智云腦構(gòu)建的這一套物流管理的天網(wǎng)系統(tǒng)，實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)可視和資源可視的情況下，接入第三方的資源和能力，進行了集成，通過不斷的供需雙向模擬和匹配，不斷的推演全球物流網(wǎng)絡(luò)的管理方案。在去年極端場景下，不光是天災(zāi)還是人災(zāi)，華為公司全球的供應(yīng)鏈是暢通的，沒有一天停止為客戶服務(wù)。而且去年和前年比，全球物流的成本還是下降的，我們?nèi)ツ甏蟾旁谶@個領(lǐng)域里為公司節(jié)約了大約6000萬美金的物流成本。

07、 關(guān)于區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈雙鏈融合的問題

第三個案例想跟大家簡要分享一下關(guān)于區(qū)塊鏈和供應(yīng)鏈雙鏈融合的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)現(xiàn)在是非常熱門的技術(shù)，有非常好的成功的應(yīng)用經(jīng)驗。區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈的應(yīng)用，首先是帶來了多方共享、自動對賬、賬實相符的能力，保證了供應(yīng)鏈這樣復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)里實物的流轉(zhuǎn)、信息的流轉(zhuǎn)、資金流的流轉(zhuǎn)，以及這個過程當中業(yè)務(wù)的可視，可塑和可信。

我們也簡單跟大家分享兩個案例。

一個基于區(qū)塊鏈技術(shù)的收入確認。我們通過區(qū)塊鏈的技術(shù)來做收入確認，可以一步完成人貨址自動鑒權(quán)，這樣POD自動生成觸發(fā)開票和收入確認。以前是紙件的方式，要運很多紙件回來，還要不斷的要有人去做復(fù)核。即使后來我們用ePOD的方式，也需要一天多的時間來做人工的復(fù)核。通過區(qū)塊鏈的技術(shù)，我們就一步同步完成人貨址的鑒權(quán)，所以同步觸發(fā)了開票和收入，幾乎是實時的。

另外，華為開始做了車部件的業(yè)務(wù)，在車的VMI倉的管理方面的業(yè)務(wù)訴求，通過區(qū)塊鏈的技術(shù)，一個我們解決了車廠對于部件的可回溯的管理；另外一方面也實現(xiàn)了車廠、華為和VMI物流供應(yīng)商之間三方交易和對賬自動化的問題，所以產(chǎn)生了非常好的收益。

以上這兩個案例，就是通過區(qū)塊鏈技術(shù)把管理的要求內(nèi)嵌到我們流程里，一方面是提高了作業(yè)效率，其實還有一方面回到剛才前面講的流程這一塊，通過區(qū)塊鏈的技術(shù)，通過這樣的一些數(shù)字化的技術(shù)，就減少了很多管理的動作，比如說單據(jù)復(fù)核的動作沒有了，包括我們和車廠之間復(fù)雜的對賬動作也沒有了，所以管理流程和逆向業(yè)務(wù)都得到了非常好的極簡化運作。

區(qū)塊鏈技術(shù)和供應(yīng)鏈技術(shù)的雙鏈協(xié)同，能不斷的拓展我們業(yè)務(wù)的邊沿，產(chǎn)生更多的新的業(yè)務(wù)模式。最近有一本書特別的火，就是《科學(xué)：無盡的前沿》。我們這也是一個無盡的邊沿，不斷的拓展新的業(yè)態(tài)和新的業(yè)務(wù)的邊沿，這里包括在金融領(lǐng)域里的動產(chǎn)融資，包括海關(guān)的通關(guān)查驗，包括企業(yè)的資產(chǎn)管理等等新的業(yè)務(wù)場景，通過這樣的區(qū)塊鏈技術(shù)和供應(yīng)鏈的融合豐富了業(yè)務(wù)形態(tài)，使能了生態(tài)共贏。在這一方面，我們也有一個小小的案例，我們跟浦發(fā)銀行攜手打造一個面向動產(chǎn)抵押的聯(lián)合創(chuàng)新的普惠銀倉的案例。這方面就是各種技術(shù)，包括器區(qū)塊鏈技術(shù)，包括供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化的技術(shù)，包括倉儲管理和銀行的融貸業(yè)務(wù)等等這些方面的能力的集成，產(chǎn)生了一個新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

08、 華為公司供應(yīng)鏈從數(shù)字化到數(shù)智化到數(shù)治化，打造供應(yīng)智能體

前面幾頁膠片，我簡單的向各位領(lǐng)導(dǎo)和專家匯報了華為公司供應(yīng)鏈從數(shù)字化到數(shù)智化，再到面向未來要走向治理的數(shù)治化的過程，這是我們自己的一點實踐和思考。華為提出了打造行業(yè)應(yīng)用的智能體的概念，其實供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)的過程也是在打造一個供應(yīng)智能體。沿著供應(yīng)商到客戶，我們通過構(gòu)建多級的靈蜂作業(yè)單元，面向各種作業(yè)場景和業(yè)務(wù)履行場景，通過靈蜂單元的合成作戰(zhàn)，形成了一種作戰(zhàn)蜂群，實現(xiàn)我們業(yè)務(wù)現(xiàn)場的快速，敏捷和高效。在這個基礎(chǔ)上，我們通過算法建模和場景設(shè)計，去使能企業(yè)里的產(chǎn)品流，信息流，資金流三流暢通和協(xié)同，形成企業(yè)面向各種價值創(chuàng)造的場景，形成合成作戰(zhàn)的能力，這是第二個層面。在頂層，我們通過靈鯤數(shù)智云腦面向業(yè)務(wù)的場景，整合生態(tài)網(wǎng)絡(luò)當中的各種的生產(chǎn)要素，來與我們的客戶和合作伙伴一起打造一個共生共贏的供應(yīng)智能體。

我的匯報結(jié)束了，謝謝大家！

熊樂寧：

1993年，加入華為從事研發(fā)工作，歷任華為中國區(qū)移動系統(tǒng)部部長、俄羅斯地區(qū)部總裁、全球供應(yīng)鏈管理部總裁