本期您將收獲:
1、石化供應(yīng)鏈全鏈路業(yè)務(wù)包括哪些?會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)?
2、石化供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢?
3、以TMS為例,物流數(shù)據(jù)創(chuàng)造了哪些價(jià)值?
一提到石化產(chǎn)品,你會(huì)先想到什么——石油、天然氣?
他們具有易燃、易爆等特點(diǎn),但我們?nèi)粘I钇鹁铀姷母鞣N成品(固態(tài)/液態(tài)/汽態(tài))都是通過石化加工,達(dá)到安全級(jí)別,為民所用。比如汽車發(fā)動(dòng)機(jī)用的汽油,穿的衣服,用的百貨等。
那如何把沙漠/海洋中的石油"搬到"我們身邊呢?
那就需要物流。
2、石化供應(yīng)鏈全鏈路業(yè)務(wù)分析
①它的參與角色有哪些?
供應(yīng)商、生產(chǎn)商、分銷商、零食商、消費(fèi)者。具體細(xì)分為貨主、貿(mào)易商、倉儲(chǔ)企業(yè)、物流公司、司機(jī)、客戶、技術(shù)服務(wù)商、船東、商檢、船代、銀行、政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等
②它的供應(yīng)鏈過程是怎樣的?
包括計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、交付、退返。
③對(duì)應(yīng)的物流環(huán)節(jié)有哪些?
采購物流、生產(chǎn)物流、銷售物流、逆向物流。
④物流要素包括哪些?
《物流學(xué)》課本中提到的物流七要素——運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、流通、加工、信息處理,在石化供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的各個(gè)場(chǎng)景也都存在。
⑤石化產(chǎn)品經(jīng)營載具有哪些?
罐車、油船(此油船非彼游船)、火車、管道、儲(chǔ)罐等。
⑥作業(yè)節(jié)點(diǎn)時(shí)間有哪些?
包括不限于:采購單下單時(shí)間、提貨指令創(chuàng)建時(shí)間、預(yù)計(jì)裝船時(shí)間、船舶靠泊時(shí)間、裝船時(shí)間、離泊時(shí)間、到港時(shí)間、卸船時(shí)間、進(jìn)罐時(shí)間、出罐時(shí)間、裝車時(shí)間、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間、實(shí)際到達(dá)時(shí)間……
因此,每一次的作業(yè)都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)事件數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)包括不限于xx角色在xx時(shí)間xx場(chǎng)景做了某某節(jié)點(diǎn)操作,輸出的形式可以是紙質(zhì)也可以是無紙化電腦字節(jié)數(shù)據(jù)。比如有采購計(jì)劃單、采購單、生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)單、交貨單、入庫單、倒罐單、盤點(diǎn)單、出庫單、送貨單、退貨單等。
2、那這些石化供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景呢?
圖片來自網(wǎng)絡(luò)
①實(shí)時(shí)的路由優(yōu)化
根據(jù)調(diào)度配送順序、動(dòng)態(tài)交通情況、收貨地情況等進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化物流路由路徑。
②以貨主托運(yùn)需求、承運(yùn)商能力為基礎(chǔ)的最佳提貨和配送
比如找車找貨平臺(tái)基于現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)能力做智能匹配。
③網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
根據(jù)長期的歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)(運(yùn)輸頻次、運(yùn)輸單量、運(yùn)輸貨量、運(yùn)輸時(shí)長、運(yùn)輸費(fèi)用等),規(guī)劃庫區(qū)、油站的布局分布,完善物流網(wǎng)絡(luò)。
④客戶忠誠度管理
在業(yè)務(wù)合規(guī)條件下,可把相應(yīng)的數(shù)據(jù)公開給客戶(比如實(shí)時(shí)儲(chǔ)罐液位數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)運(yùn)輸軌跡數(shù)據(jù)),來提高客戶的忠誠度。
⑤服務(wù)質(zhì)量提升&產(chǎn)品創(chuàng)新
每一次的物流服務(wù),都可以形成上下游對(duì)物流服務(wù)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),通過服務(wù)質(zhì)量提高產(chǎn)品能力和溢價(jià)空間。
⑥風(fēng)險(xiǎn)管控
通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈、配送場(chǎng)景業(yè)務(wù)運(yùn)營和系統(tǒng)中存在的風(fēng)險(xiǎn)(比如儲(chǔ)罐液位數(shù)據(jù)異常波動(dòng)、配送罐車超速行駛、GPS數(shù)據(jù)規(guī)定時(shí)間內(nèi)未上傳)。
系統(tǒng)的配置直接反映運(yùn)營的運(yùn)營規(guī)則,系統(tǒng)穩(wěn)定性與運(yùn)營穩(wěn)定性相輔相成,他們構(gòu)成了物流風(fēng)險(xiǎn)管控的基本數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)必須精心處理快速分析預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)造成的影響。
⑦智慧市場(chǎng)
通過監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建相關(guān)的智能報(bào)表(比如行業(yè)指數(shù)、運(yùn)輸線路緊氣指數(shù)等),這些報(bào)表可以為中小企業(yè)提供一定的市場(chǎng)信息。
⑧財(cái)務(wù)&供應(yīng)鏈金融
通過收集到的全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),物流相關(guān)的金融機(jī)構(gòu)可以更好的分析數(shù)據(jù)提供定級(jí)和融資服務(wù)。
⑨地址糾偏
根據(jù)研究報(bào)告顯示,目前市場(chǎng)上提供的地址與經(jīng)緯度精確度在80%左右(也于部分物流單據(jù)的地址不規(guī)范有關(guān)),導(dǎo)致配送時(shí)效延長,給服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)帶來具大考驗(yàn),通過對(duì)歷史沉淀的數(shù)據(jù)進(jìn)行NLP(自然語言處理)、地理數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行地址糾偏。
⑩智聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全管控
全鏈路IoT設(shè)備監(jiān)控(罐車行駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、司機(jī)行駛過程中的主動(dòng)安全設(shè)備數(shù)據(jù)、庫區(qū)儲(chǔ)罐的雷達(dá)液位計(jì)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全管理。
3、以TMS為例,物流數(shù)據(jù)提供了哪些價(jià)值?
①可視化價(jià)值
有可視化大屏實(shí)時(shí)展示本企業(yè)全國各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。(委派單量、委派貨量、司機(jī)接單量、運(yùn)輸中數(shù)據(jù)、配送完成率、回單數(shù)等)
②決策分析價(jià)值
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)器,經(jīng)過運(yùn)營報(bào)表人員設(shè)立指標(biāo)并建模分析,輸出各項(xiàng)經(jīng)營數(shù)據(jù),以供決策。
③實(shí)時(shí)預(yù)警
比如運(yùn)輸中的司機(jī)駕駛狀態(tài)(是否疲勞駕駛)、車輛的超速行駛、車輛的GPS數(shù)據(jù)上報(bào)異常等,都可以設(shè)置相應(yīng)的閥值,當(dāng)觸發(fā)條件達(dá)到時(shí),通過短信/郵件/站內(nèi)信/電話等方式,進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)警,并持續(xù)關(guān)注預(yù)警,直到處理完成、預(yù)警解除。
④預(yù)測(cè)未來
基于歷史數(shù)據(jù),設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),做仿真預(yù)測(cè),為未來提供參考建議,可提前做好備選方案。
瑪氏中國|2025年度冠軍寵物進(jìn)口貨運(yùn)代理服務(wù)遴選
2159 閱讀京東完成對(duì)達(dá)達(dá)集團(tuán)的私有化收購,達(dá)達(dá)將從美股退市
1514 閱讀知名網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)去年?duì)I收397.97億,凈利潤實(shí)現(xiàn)1.4億元
1033 閱讀菜鳥在加拿大加開海外倉,加速全球供應(yīng)鏈倉網(wǎng)建設(shè)
960 閱讀真正拖垮物流企業(yè)的,是沉沒成本
839 閱讀多條航線運(yùn)價(jià)下跌!美西暴跌超三成!
822 閱讀即時(shí)零售行業(yè)深度報(bào)告:即時(shí)零售萬億高成長賽道,平臺(tái)模式三國殺開拓長期增量
791 閱讀無錫匯全物流有限公司勞務(wù)外包項(xiàng)目招標(biāo)公告
760 閱讀物流企業(yè)如何判斷“大客戶業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)”是不是靠譜
746 閱讀倉庫管理升級(jí):需要打破一些慣性思維
665 閱讀