專 家 簡(jiǎn) 介

許 凱 軍

高級(jí)工程師/國(guó)家信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，?？低曋腔畚锪餍袠I(yè)總監(jiān)，對(duì)智能交通和智慧物流的研發(fā)領(lǐng)域擁有豐富的研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，主要負(fù)責(zé)整個(gè)智慧物流行業(yè)的市場(chǎng)與行業(yè)管理工作。作為公司智慧物流行業(yè)的骨干技術(shù)人員和主要管理者，在該領(lǐng)域提出了一系列針對(duì)性方案促進(jìn)公司的發(fā)展。

一、智慧物流發(fā)展趨勢(shì)

2010-2017年我國(guó)物流總費(fèi)用年復(fù)合增長(zhǎng)率7.91%，反映出我國(guó)物流行業(yè)在需求旺盛的情況下費(fèi)用規(guī)模也不斷擴(kuò)大。我國(guó)物流總費(fèi)用占GDP的比例總體呈緩慢下降的趨勢(shì)（14.6%），但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比（美國(guó)7%）比例還是偏高。綜合物流園區(qū)相繼建立，但都處于傳統(tǒng)的收租模式，信息化手段未能體現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值。

目前，郵政業(yè)科技發(fā)展已經(jīng)步入了跟蹤和并跑、領(lǐng)跑并存的新階段，正處于從量的積累向質(zhì)的飛躍、從點(diǎn)的突破向系統(tǒng)能力提升的重要時(shí)期。我國(guó)郵政業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批勇于開(kāi)拓，銳意創(chuàng)新，能夠承擔(dān)起行業(yè)科技創(chuàng)新主體責(zé)任的企業(yè)。但是，我國(guó)郵政業(yè)的科技創(chuàng)新與應(yīng)用水平參差不齊，不同地區(qū)、不同企業(yè)的差異很大。

郵政業(yè)未來(lái)應(yīng)聚焦智能生產(chǎn)、智能物流、智慧供應(yīng)鏈，因此政府相繼出臺(tái)的政策引導(dǎo)就尤為重要。

智能生產(chǎn)要以智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用為基礎(chǔ)，建設(shè)深度感知智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)管理水平和效率，完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。

智能物流依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”車貨匹配、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)力優(yōu)化、“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)輸協(xié)同、“互聯(lián)網(wǎng)+”倉(cāng)儲(chǔ)交易等新業(yè)態(tài)、新模式。加大政策支持力度，培育一批骨干龍頭企業(yè)，深入推進(jìn)無(wú)車承運(yùn)人試點(diǎn)工作，通過(guò)搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)新物流資源配置方式，擴(kuò)大資源配置范圍，實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)供需信息實(shí)時(shí)共享和智能匹配，減少迂回、空駛運(yùn)輸和物流資源閑置。

積極融入全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。加強(qiáng)交通樞紐、物流通道、信息平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)與“一帶一路”沿線國(guó)家互聯(lián)互通。推動(dòng)國(guó)際產(chǎn)能和裝備制造合作，推進(jìn)邊境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)、跨境經(jīng)濟(jì)合作區(qū)、境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū)建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)深化對(duì)外投資合作，設(shè)立境外分銷和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、物流配送中心、海外倉(cāng)等，建立本地化的供應(yīng)鏈體系。

二、人工智能技術(shù)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

郵政快遞企業(yè)在人工智能技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中可重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、智能控制、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器結(jié)合等相關(guān)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)將在郵政業(yè)各類應(yīng)用場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。

通過(guò)人工智能對(duì)可視的監(jiān)視攝像機(jī)視頻圖像進(jìn)行分析，并具備對(duì)風(fēng)、雨、雪、落葉、飛鳥(niǎo)、飄動(dòng)的旗幟等多種背景的過(guò)濾能力，通過(guò)建立人類活動(dòng)的模型，借助計(jì)算機(jī)的高速計(jì)算能力使用各種過(guò)濾器，排除監(jiān)視場(chǎng)景中非人類的干擾因素，準(zhǔn)確判斷人類在視頻監(jiān)視圖像中的各種活動(dòng)。

通過(guò)人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)智能化快遞專業(yè)類物流園區(qū)進(jìn)行360度的監(jiān)控，快速感知倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的變化，并且能幫助監(jiān)督車輛和操作現(xiàn)場(chǎng)，減少生產(chǎn)事故。

通過(guò)人工智能對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)行調(diào)配，可以幫助處理大量超過(guò)負(fù)載的信息，既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像、視頻和語(yǔ)音。通過(guò)生成假設(shè)、評(píng)估、辯證和建議，人工智能可以針對(duì)海量的信息進(jìn)行推理。

在智能物流園關(guān)鍵的物流節(jié)點(diǎn)，人員管理、車輛管理、數(shù)字化月臺(tái)、貨物可視化管理、自動(dòng)化輸送設(shè)備、全自動(dòng)的智能分揀設(shè)備、貨架穿梭車、智能搬運(yùn)機(jī)器人等新設(shè)備正在加速推廣應(yīng)用。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，由平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理，從而提供更高級(jí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，將使得傳統(tǒng)智能化系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放性的基本特點(diǎn)。傳統(tǒng)的園區(qū)智能化系統(tǒng)是自成一體的獨(dú)立封閉的系統(tǒng)，而物聯(lián)網(wǎng)是開(kāi)放的，具有連通性。采用這一技術(shù)，可以在世界上具備互聯(lián)網(wǎng)接入條件的任一地點(diǎn)，與自己的物聯(lián)網(wǎng)相連，從根本上解決了“信息孤島”問(wèn)題。

智能物流云可根據(jù)智能快遞柜分散、公網(wǎng)接入、信息安全要求高的特點(diǎn)，滿足大容量分散接入、簡(jiǎn)潔操作和管理的應(yīng)用需求，能夠適應(yīng)復(fù)雜公網(wǎng)環(huán)境。提高作業(yè)規(guī)范性、管理水平和運(yùn)營(yíng)效率，以加快智能快遞柜在全國(guó)的布局。

三、智慧物流未來(lái)

郵政行業(yè)未來(lái)科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)該放在基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的服務(wù)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、智能裝備與設(shè)施技術(shù)、智慧供應(yīng)鏈技術(shù)、無(wú)人化技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、新材料技術(shù)等方面。

郵政快遞行業(yè)的物流體系智慧化可以從如下幾個(gè)方面著手：

1

物流設(shè)備與設(shè)施的智慧化技術(shù)，如智慧化的分揀設(shè)備、智慧化機(jī)器人、基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的可移動(dòng)穿戴設(shè)備、基于深度感知的智慧化分撥中心等；

2

決策智慧化技術(shù)，即利用現(xiàn)代信息技術(shù)、各類智能算法實(shí)現(xiàn)郵政快遞行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智慧化自主決策；

3

智慧化平臺(tái)，該平臺(tái)可幫助郵政快遞企業(yè)完成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)布局、行業(yè)洞察、供應(yīng)鏈深度協(xié)同等工作；

4

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技術(shù)，即在全鏈路智能排產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)規(guī)則智能設(shè)置、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送方面采用數(shù)字化的處理，運(yùn)用算法和信息系統(tǒng)使郵政快遞企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化；

5

智慧化作業(yè)，即運(yùn)用智慧化物流設(shè)備與設(shè)施，配合智慧化平臺(tái)的自主決策的功能，在快件的收寄、入庫(kù)、揀選、包裝、出庫(kù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)和智慧化作業(yè)。

我國(guó)郵政業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機(jī)械化、自動(dòng)化，逐步進(jìn)入智能化的發(fā)展歷程。人工生產(chǎn)的比例逐步降低，作業(yè)過(guò)程的設(shè)施和設(shè)備逐步自動(dòng)化，部分企業(yè)的某些生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化。對(duì)郵政業(yè)而言，整合傳統(tǒng)技術(shù)和新興技術(shù)，以大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段來(lái)提升系統(tǒng)的智能化程度，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。