01

便捷出行場(chǎng)景 

 智慧公路協(xié)同感知網(wǎng)絡(luò)

 —車聯(lián)網(wǎng)

接入終端包括移動(dòng)終端、OBU（On board Unit），RSU主要收集各種終端上傳的數(shù)據(jù)，以及完成指令下發(fā)到各種終端設(shè)備的任務(wù)；

? MEC邊緣云平臺(tái)：執(zhí)行區(qū)域性算法，實(shí)現(xiàn)安全避讓、速度引導(dǎo)、區(qū)域交通流量分析等，并支持車輛在移動(dòng)過(guò)程中動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)同步；

? 核心網(wǎng)業(yè)務(wù)平臺(tái)：綜合車聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息、交通信息、交通數(shù)據(jù)信息和地圖信息等，經(jīng)過(guò)分析、數(shù)據(jù)流的梳理和歸納，搭建適用于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的智能分析及控制平臺(tái)。

成都市城市管委會(huì)5G+云網(wǎng)+AI智慧道路監(jiān)控

項(xiàng)目背景及客戶需求：? 成都二環(huán)高架部分區(qū)域及匝道存在病害及雨季積水等問(wèn)題， 嚴(yán)重影響正常交通，希望建立起視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)路面病害自動(dòng)識(shí)別、緊急情況智慧檢測(cè)等功能。

? 固定點(diǎn)位視頻監(jiān)控?zé)o法解決，同時(shí)為滿足AI智能分析，道路監(jiān)控需要在移動(dòng)場(chǎng)景下實(shí)時(shí)回傳高清視頻圖像。解決方案：

? 實(shí)時(shí)回傳：移動(dòng)場(chǎng)景使用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不間斷高速實(shí)時(shí)回傳；? 云存儲(chǔ)：靈活可靠的云存儲(chǔ)，部署視頻管理平臺(tái)、視頻AI分析平臺(tái)；

? AI分析：智能的道橋病害分析，精準(zhǔn)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)病害；

? 可視化監(jiān)控：全局可視化管理及定向產(chǎn)生維修工單及告警通知。項(xiàng)目?jī)r(jià)值：

? 增效降本：7x24 視頻監(jiān)控+智能識(shí)別，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)智能閉環(huán)，節(jié)省人力成本，提高效率；

? 敏捷可靠：業(yè)務(wù)云服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)IT資源彈性獲取、業(yè)務(wù)敏捷擴(kuò)容。

廣東珍寶巴士5G智慧公交

項(xiàng)目背景及客戶需求：

? 客戶希望通過(guò)在人（司機(jī)、乘客）、車（公交車）、路（道路、公交站亭、公交場(chǎng)站）等部署智能公交基礎(chǔ)設(shè)施，形成豐富的基礎(chǔ)應(yīng)用能力，給政府、企業(yè)、市民提供的各種各樣的應(yīng)用服務(wù)；

? 公交車上各類車載終端各自為政，數(shù)據(jù)無(wú)法互聯(lián)互通、冗余嚴(yán)重；無(wú)法實(shí)現(xiàn)12路視頻同時(shí)實(shí)時(shí)回傳監(jiān)控；缺乏技術(shù)手段高效管理人車路協(xié)同。

實(shí)時(shí)監(jiān)控：車上12路攝像頭以及車載信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)傳送到監(jiān)控中心；

? 司機(jī)監(jiān)測(cè)：通過(guò)可穿戴式設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)司機(jī)血壓、心率等遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；

? 黑名單分析：通過(guò)人臉抓拍設(shè)備自動(dòng)分析檢測(cè)出可疑人員并及時(shí)預(yù)/報(bào)警；

? 娛樂(lè)體驗(yàn)：4K IPTV高清視頻移動(dòng)場(chǎng)景直播點(diǎn)播

? 人車路協(xié)同應(yīng)用：LCD大屏感知路測(cè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)容、乘客與本車和正在行經(jīng)點(diǎn)的信息服務(wù)互動(dòng)。

項(xiàng)目?jī)r(jià)值：

?解決車載大數(shù)據(jù)所有權(quán)旁落問(wèn)題，為客戶節(jié)省SAAS平臺(tái)服務(wù)支出；統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，減低運(yùn)維管理成本，提升管理效能；

? 實(shí)時(shí)可視化監(jiān)管，強(qiáng)化綜合運(yùn)營(yíng)、安全、應(yīng)急管理，提高公交信息化、智能化管理水平。

開(kāi)沃汽車5G遠(yuǎn)程駕駛/無(wú)人駕駛場(chǎng)景

項(xiàng)目背景與需求：

? 開(kāi)沃汽車集團(tuán)原來(lái)使用4G網(wǎng)絡(luò)測(cè)試無(wú)人駕駛和遠(yuǎn)程操控，但由于網(wǎng)絡(luò)速率和延時(shí)達(dá)不到要求，導(dǎo)致此項(xiàng)目一直處于實(shí)驗(yàn)室理論分析和模擬測(cè)試狀態(tài)。

? ４G網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足遠(yuǎn)程駕駛的高速率和低時(shí)延需求，開(kāi)沃集團(tuán)希望借助５G網(wǎng)絡(luò)研發(fā)和測(cè)試無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程操控車輛運(yùn)行情況。

實(shí)現(xiàn)功能：

? 實(shí)現(xiàn)功能1：遠(yuǎn)程操控? 實(shí)現(xiàn)功能2：無(wú)人駕駛

解決方案：

? 建設(shè)5G基站實(shí)現(xiàn)廠區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫覆蓋，實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)、路況視頻上傳和車輛遠(yuǎn)程控制；? 利用天翼云為開(kāi)沃汽車無(wú)人駕駛影像數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)。

項(xiàng)目?jī)r(jià)值：

? 廠區(qū)測(cè)試完成之后，開(kāi)沃汽車在真實(shí)公交路線上加載5G無(wú)人駕駛功能，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程輔助駕駛、提高公交駕駛安全。

02

交通行業(yè)5G市場(chǎng)發(fā)展

交通行業(yè)價(jià)值領(lǐng)域場(chǎng)景總視圖

交通視頻上云

需求場(chǎng)景：

? 發(fā)揮電信云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì)，將海量高速公路及普通公路視頻數(shù)據(jù)接入公路視頻聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，進(jìn)而通過(guò)視頻轉(zhuǎn)碼、上云、存儲(chǔ)、直播、監(jiān)控與AI視頻分析等功能，實(shí)現(xiàn)部省視頻聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通與路網(wǎng)異常交通事件智慧監(jiān)測(cè)，并向公眾提供可視化視頻出行服務(wù)。

創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)：

? MEC部署交通視頻智能分析算法，充分“就近按需”利用邊緣計(jì)算與處理能力，實(shí)現(xiàn)高性能、低延遲、更精準(zhǔn)的智能交通視頻分析；

? 5G+前端攝像機(jī)+高清多碼流視頻，能夠在未覆蓋網(wǎng)絡(luò)地區(qū)或路段，快速建立監(jiān)控能力，大大縮短實(shí)施周期以及整體成本；

? 基于高帶寬、低時(shí)延5G網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)交通視頻上云平臺(tái)與監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)連線，保證一線畫(huà)面清晰流暢回傳，協(xié)助進(jìn)行應(yīng)急指揮。

03

智慧園區(qū)

需求場(chǎng)景：

? 現(xiàn)代化物流園區(qū)包含園區(qū)安保、園區(qū)管理、交通物流、生產(chǎn)使能以及員工辦公等多個(gè)功能模塊，需要在物流園區(qū)引入信息化、數(shù)字化、智能化的監(jiān)控和管理方案，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、車、設(shè)備一體互聯(lián)，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能車輛匹配、自動(dòng)場(chǎng)站調(diào)度、可視化管理等功能，提高生產(chǎn)效率。

解決方案：

? 園區(qū)綜合安防方案：在月臺(tái)和倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)境部署人臉識(shí)別和視頻檢索功能，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)、周界管理；

? 出入車輛快速通行方案：在園區(qū)出入口部署高清槍機(jī)，自動(dòng)識(shí)別通過(guò)車輛，配合傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智慧停車；

? 物流卡車高清視頻安防方案：通過(guò)部署高清視頻監(jiān)控以及AI分析，實(shí)現(xiàn)車輛防盜、交通事故回放以及人臉識(shí)別防疲勞駕駛等功能；

? 無(wú)人巡邏：在物流園區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)和多功能巡邏車的自動(dòng)巡邏，賦予遠(yuǎn)程控制調(diào)度能力，可提供計(jì)算資源支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)處理。

智慧停車

需求場(chǎng)景：

? 物流園區(qū)是承載轉(zhuǎn)運(yùn)、配送等環(huán)節(jié)的核心運(yùn)輸樞紐，車輛出入頻度大、車位數(shù)量及管理需求高；

? 傳統(tǒng)停車方案存在占地面積利用率低、車位信息不明確、出入耗時(shí)長(zhǎng)、人力監(jiān)管效率低等問(wèn)題。

解決方案：

? 5G+高清視頻方案：通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智慧車庫(kù)監(jiān)控視頻以及設(shè)備、傳感器運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)上傳；

? 天翼云/MEC+AI：天翼云及MEC高性能計(jì)算助力AI算法分析監(jiān)控視頻及運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)異常情況進(jìn)行檢測(cè)預(yù)警；

? 5G+大數(shù)據(jù)平臺(tái)：通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)下傳控制指令及報(bào)警數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程預(yù)測(cè)性維護(hù)及遠(yuǎn)程指導(dǎo)維護(hù)。

功能模塊：? 遠(yuǎn)程運(yùn)維：充電狀態(tài)檢測(cè)與分析；? 遠(yuǎn)程運(yùn)維：關(guān)鍵結(jié)構(gòu)件應(yīng)力檢測(cè)分析；? 遠(yuǎn)程運(yùn)維：電機(jī)設(shè)備的數(shù)據(jù)分析；? 安全巡檢：車位狀態(tài)識(shí)別。

遠(yuǎn)程操控：

解決方案：

? 在生產(chǎn)設(shè)備上部署高清攝像頭，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)將吊機(jī)等設(shè)備的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)視頻回傳至控制中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，控制中心下達(dá)操縱指令，遠(yuǎn)程操控設(shè)備作業(yè)；

? 使用音頻與高清視頻采集車輛行駛信息，5G大帶寬與上行高速率滿足數(shù)據(jù)回傳要求，結(jié)合低時(shí)延的特性，實(shí)現(xiàn)基于5G的無(wú)人駕駛及遠(yuǎn)程控制，必要時(shí)接管車輛控制工作，將前進(jìn)、加速、剎車、轉(zhuǎn)彎、告警、鳴笛等駕駛指令遠(yuǎn)程傳到車輛上，為無(wú)人駕駛汽車的安全行駛提供了保障。

AGV無(wú)人車

需求場(chǎng)景：

? 非聯(lián)網(wǎng)模式的傳統(tǒng)智能叉車需要配備大量的傳感器和強(qiáng)力計(jì)算單元，造價(jià)過(guò)高且無(wú)法形成協(xié)同調(diào)度；? 4G、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)無(wú)法支持叉車作業(yè)場(chǎng)景中視頻與控制指令的即時(shí)傳輸，無(wú)法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)行監(jiān)控、動(dòng)態(tài)管理、邊緣智能技術(shù)。

解決方案：

? 基于5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃：5G與MEC助力視頻實(shí)時(shí)回傳與AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，對(duì)行駛路線進(jìn)行實(shí)時(shí)規(guī)劃，不需任何提前設(shè)置，真正實(shí)現(xiàn)叉車自由穿梭；

? 基于5G網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)裝卸貨物：5G與MEC助力AI視覺(jué)識(shí)別、精準(zhǔn)定位和實(shí)時(shí)精準(zhǔn)操控技術(shù)，完成不同高度、突發(fā)位置偏移和不規(guī)則擺放等多樣化場(chǎng)景的貨物自動(dòng)裝卸；

? 基于5G和MEC的邊云協(xié)同模式：云端負(fù)責(zé)算法升級(jí)，將AI和調(diào)度算法下沉至倉(cāng)庫(kù)園區(qū)MEC，邊緣云實(shí)現(xiàn)快速分析、控制調(diào)度，同時(shí)有效保護(hù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全。

AR揀選

需求場(chǎng)景：? 倉(cāng)庫(kù)貨物存儲(chǔ)數(shù)量龐大、型號(hào)及配送信息復(fù)雜，傳統(tǒng)揀選工作方式效率低下、人力成本及出錯(cuò)率較高；? 自動(dòng)化立庫(kù)設(shè)備價(jià)格昂貴，維修成本高。

智能倉(cāng)中揀選員佩戴AR終端，自動(dòng)識(shí)別作業(yè)環(huán)境，快速識(shí)別并呈現(xiàn)商品的基本信息，定位揀選員的位置，并自動(dòng)根據(jù)揀選任務(wù)規(guī)劃揀選路徑，建立線路導(dǎo)航，指引作業(yè)人員以最短的時(shí)間到達(dá)目標(biāo)揀選貨位 。

無(wú)人機(jī)配送

需求場(chǎng)景：? 傳統(tǒng)貨車運(yùn)輸模式耗時(shí)長(zhǎng)、效率低，受到配送時(shí)間、配送范圍制約，長(zhǎng)途運(yùn)輸駕駛安全問(wèn)題嚴(yán)重；

? 無(wú)人機(jī)可實(shí)現(xiàn)全年配送、偏遠(yuǎn)地區(qū)配送，節(jié)省人力成本、安全性高；

? 無(wú)人機(jī)配送定位準(zhǔn)確、省時(shí)高效，生鮮配送可議價(jià)空間高。

解決方案：? 5G低空覆蓋保障無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程中穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸；? 5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬、低時(shí)延特性保障無(wú)人機(jī)360度高清視頻的實(shí)時(shí)回傳與遠(yuǎn)程精準(zhǔn)控制。

貨運(yùn)跟蹤

需求場(chǎng)景：

? 傳統(tǒng)物流行業(yè)在貨運(yùn)過(guò)程中無(wú)法實(shí)現(xiàn)包裹實(shí)時(shí)追蹤，物流方需要對(duì)物流包裹運(yùn)送進(jìn)度、貨運(yùn)過(guò)程中是否存在安全隱患以及貨運(yùn)司機(jī)是否存在疲勞駕駛和違規(guī)駕駛等問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)掌控。

解決方案：

?基于5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)貨物物流信息以及運(yùn)輸視頻進(jìn)行采集、傳輸，進(jìn)一步通過(guò)精準(zhǔn)可視化展現(xiàn)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、計(jì)算分析、預(yù)警等功能實(shí)現(xiàn)包裹實(shí)時(shí)追蹤和全程高清視頻監(jiān)控，為物流運(yùn)輸保駕護(hù)航。

寧波招商碼頭無(wú)人集卡遠(yuǎn)程駕駛

案例場(chǎng)景：? 探索基于5G網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人集卡項(xiàng)目，利用5G高帶寬、低時(shí)延特性將車輛行駛監(jiān)控視頻和傳感器數(shù)據(jù)上傳至天翼云賦能的控制平臺(tái)上，后臺(tái)控制人員將控制信號(hào)回傳至車輛，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控?zé)o人集卡。

項(xiàng)目?jī)r(jià)值：? 浙江電信與寧波碼頭合作致力于打造5G+智慧港口，保障寧波智慧碼頭內(nèi)車輛的行駛安全，促進(jìn)運(yùn)營(yíng)效率提升60%；? 目前港區(qū)已實(shí)時(shí)獲取了120臺(tái)內(nèi)部集卡的實(shí)時(shí)位置，未來(lái)的港口作業(yè)將逐步實(shí)現(xiàn)協(xié)作化、自動(dòng)化和智能化，電信5G應(yīng)用將助力港區(qū)數(shù)據(jù)融合、自動(dòng)控制與智慧運(yùn)營(yíng)的進(jìn)一步提升。

在港口裝卸，運(yùn)送集裝箱的卡車，需要應(yīng)對(duì)的環(huán)境有線路的交匯，與其他卡車錯(cuò)車、對(duì)誤闖入現(xiàn)場(chǎng)的人員目標(biāo)避讓等等。

同時(shí)，港口碼頭24小時(shí)不間斷作業(yè)，即使在夜間也有高強(qiáng)度燈光常明，對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別也構(gòu)成額外挑戰(zhàn)。 

這就是中國(guó)最快量產(chǎn)無(wú)人卡車并規(guī)?；逃媒桓兜墓荆踔练叛廴?，公開(kāi)報(bào)道中也無(wú)人能出其右。

不鳴則已一鳴驚人，用產(chǎn)品和商用交付，站到聚光燈下。

不過(guò)，如果對(duì)自動(dòng)駕駛相對(duì)熟悉，也不會(huì)對(duì)此太過(guò)意外。

發(fā)于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，多年國(guó)家智能車未來(lái)挑戰(zhàn)賽的歷練，也參與了百度無(wú)人車發(fā)軔探索，最后聚焦于更快商用和落地的貨運(yùn)和港口……

當(dāng)前一切速度的背后，其實(shí)曾經(jīng)的苦功和戰(zhàn)略抉擇，早已埋下注腳。