數(shù)據(jù)根實驗室（data root labs）是一家烏克蘭的數(shù)據(jù)研究公司。本文是在它最近發(fā)布的一個研究報告《物流中的人工智能：新興的初創(chuàng)企業(yè)，剩余的挑戰(zhàn)和新模式（AI in Logistics: Emerging Startups, Remaining Challenges and New Models）》【1】的基礎(chǔ)上編譯而成，旨在促進人工智能在物流中的創(chuàng)新及應用。

唐隆基博士：中國數(shù)字化學會特聘終身顧問及羅戈研究院副院長，廣州捷世通物流股份有限公司戰(zhàn)略副總兼IT總監(jiān)，湖南大學計算機信息工程學院兼職教授。

1. 全球100新興的物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)

隨著供應鏈管理和物流等行業(yè)在人工智能競賽中占據(jù)中心地位，人工智能每年都會達到新的應用水平。據(jù)Infoholic Research預測【2】，2017-2023年，物流和供應鏈市場的人工智能將以42.9%的復合年增長率增長，到2023年將達到65億美元。

過程的復雜性和行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要求通過數(shù)字化實現(xiàn)更高、更緊密的結(jié)構(gòu)和透明度。撇開運營挑戰(zhàn)不談，人們現(xiàn)在就想要他們的東西——無論是等待新設(shè)備的跨國公司，還是期待節(jié)日到來時收到禮物的亞馬遜客戶。在當今世界，交貨速度比以往任何時候都重要。除了速度，客戶還要求在特定的時間段交貨和提貨，這給路線優(yōu)化增加了一層復雜性。然后，還有定價問題。

在網(wǎng)絡(luò)價格透明的時代，企業(yè)有望以較低的成本提供更高質(zhì)量的服務(wù)，這給企業(yè)利潤帶來壓力，并推動企業(yè)向勞動自動化方向發(fā)展。物流這個行業(yè)有太多的移動部件，如果沒有人工智能和增強，它將無法持續(xù)。由于供應鏈的不同部分有多個參與者，監(jiān)管機構(gòu)，大量第三方，包括分包商、運營商、航空公司，這確實太大了，以至不能倒，但如果整個體系不適應現(xiàn)代社會，它肯定很容易出現(xiàn)經(jīng)濟停滯和嚴重虧損。

根據(jù)【1】從Crunchbase【3】和其他來源收集的公共信息，編制了100家將人工智能帶入全球物流行業(yè)的初創(chuàng)公司的清單（見圖1）。每個物流技術(shù)初創(chuàng)公司都采用獨特的人工智能方法，其中一些已經(jīng)實施了多個用例。

圖1：世界100新興的物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)

圖2展示了按國家分，物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)個數(shù)，其中美國59家占據(jù)了59%。前五大國家，除美國外，印度排名第二有7家，中國和德國排名第三各6家，以色列有5家。這說明在物流人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域，美國遠走在世界的前頭，其勢頭不可忽視，其精神和思路值得學習。 

圖2：按國家分，物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)個數(shù)

2. 2021年物流創(chuàng)新格局中的AI

下面是部分初創(chuàng)公司在物流領(lǐng)域進行人工智能創(chuàng)新的案例：

1) 荷蘭初創(chuàng)公司Fizyr通過構(gòu)建用于在惡劣的物流環(huán)境中自動揀貨和放置的軟件產(chǎn)品，使用AI實現(xiàn)物流中人工任務(wù)的自動化。Fizyr的模塊化軟件產(chǎn)品無需購買市場上大多數(shù)分揀公司提供的專有揀選單元，而是將其與任何相機，機器人和末端執(zhí)行器平滑集成，從而使公司可以隨時選擇最佳設(shè)備以滿足他們的需求。該算法每秒提供100多種抓握姿勢，包括分類以不同方式處理對象，還執(zhí)行質(zhì)量控制以檢測缺陷以防止將損壞的物品放置在分類器上。

2) 印度公司Invento Robotics專業(yè)從事開發(fā)用于與客戶互動的服務(wù)機器人。他們的旗艦機器人稱為Mitra，可以通過面部識別技術(shù)識別來賓，并與他們進行對話，同時提醒來賓主機到來。今年，Mitra受過培訓，可以幫助醫(yī)護人員遠程篩查和診斷Covid-19患者，以防止接觸Covid-19。

3) 總部位于馬薩諸塞州威爾明頓的Locus Robotics制造自主的移動機器人，以支持零售商和倉庫物流提供商的電子商務(wù)運營。它最近宣布，現(xiàn)在已經(jīng)超過了2.5億個揀選量級別，這意味著Locus機器人現(xiàn)在每15分鐘可以揀選10,000多個單位。

4) 由前Google員工創(chuàng)立的加利福尼亞初創(chuàng)公司Nuro宣布獲得了軟銀的10億美元投資。這家初創(chuàng)公司生產(chǎn)R-1機器人，該機器人可以在船上運載許多產(chǎn)品，可以橫穿人行道，甚至可以爬樓梯進行交付，并且由于其纖巧，比大多數(shù)替代品更安全。據(jù)汽車之心報道: 12 月 24 日，美國硅谷自動駕駛技術(shù)公司 Nuro.ai 獲得加州機動車管理局（DMV）許可，將在該州的公共道路上推出付費自動駕駛送貨服務(wù)，但 Nuro 沒有透露具體的合作伙伴和運營城市。不過在此之前，Nuro 已經(jīng)與達美樂披薩、沃爾瑪、CVS 等零售商達成了合作關(guān)系，所以大概率也會在這幾家之中。同步在加州開展付費無人配送（見圖3）。

圖3：Nuro在加州開展付費無人配送【4】

與此同時，Nuro 還收購了總部位于舊金山的自動駕駛卡車創(chuàng)業(yè)公司 Ike，有意進軍干線物流（見圖4）。

圖4：Nuro 還收購了Ike，有意進軍干線物流【4】

5) Robby Technologies成立于2016年，由YCombinator支持，正在開發(fā)Robby 2，這是一款具有先進AI的自動駕駛汽車，具有導航和交互功能。它不僅可以導航道路，還可以導航人行道，行人和鐵路道口。它還配備了對話式AI，以鼓勵人類與機器人之間的互動。例如，如果有人擋住了羅比的路，羅比會說“對不起”和“謝謝”。

6) 衛(wèi)星影像公司DigitalGlobe向共享單車巨頭Uber提供行星表面的高分辨率圖片。這些圖像為高級地圖繪制工具的開發(fā)提供了豐富的輸入源，以提高其駕駛員和騎手之間的接送，導航和下車的精度。在一個城市將其添加到官方矢量地圖之前，DigitalGlobe的衛(wèi)星可以解密新的路面標記，車道信息以及街道規(guī)模對交通模式的變化。

3. 知名物流企業(yè)AI趨勢和主要參與者

雖然創(chuàng)業(yè)公司正在進行大量創(chuàng)新，給知名企業(yè)，如DHL， FedEx也帶來了很多顛覆。但這些知名物流企業(yè)都在物流人工智能應用創(chuàng)新和應用方面奮起直追，下面是一些主要參與者的創(chuàng)新案例:

1) 在采用新技術(shù)方面，DHL等公司和鹿特丹港等港口一直是頭條新聞。更具體地說，DHL建立了一個基于機器學習的工具，可以預測空運時間的延遲。機器分析58個不同的數(shù)據(jù)點，并提前一天預測每日的運輸延誤或加速。此外，機器學習模型可精確指出影響發(fā)貨延遲的主要因素。鹿特丹港口通過開發(fā)Pronto（一種用于港口電話標準化數(shù)據(jù)交換的應用）來投資自學習模型。該應用程序允許船運公司，代理商和碼頭在港口呼叫期間計劃，實施和跟蹤其活動。通過分析諸如船只類型，貨物類型，位置，路線，航行速度以及附近其他船只等因素，由AI驅(qū)動的Pronto可以預測船只到達港口的時間。

2) 同時，世界最大的物流公司之一東日本鐵路公司計劃在2027年開始實施自動駕駛列車。

3) 聯(lián)邦快遞最近宣布了其新的快遞機器人SameDay Bot（見圖5），以提高“最后一英里”的交付效率。該機器人以最高時速10mph的速度結(jié)合了類似于自動駕駛汽車和常規(guī)攝像頭的LIDAR傳感器，可在道路上獨立導航并避免碰撞。也許很快我們的Pizza Hut比薩或Walgreens雜貨將由SameDay機器人交付。

圖5：聯(lián)邦快遞最近宣布了其新的快遞機器人SameDay Bot【5】

4) 越來越多的大型汽車公司發(fā)布公告，例如寶馬，戴姆勒，福特，豐田和大眾。他們中的大多數(shù)正在開發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)。同時，像Google，Tesla和Waymo這樣的年輕公司通過使用專有AI和制造技術(shù)開發(fā)自己的自動駕駛汽車，挑戰(zhàn)了現(xiàn)有公司。此外，出行平臺公司Lyft和Uber與知名汽車公司合作，自動提供按需乘車服務(wù)。

5) 中國后起的知名物流企業(yè)，如京東，阿里菜鳥，順豐等都在人工智能方面布局，并且已推出了許多AI應用產(chǎn)品（見圖6-7）。

圖6：京東X事業(yè)部智能物流體系 

圖7：菜鳥數(shù)智化供應鏈的自動化智能化運作

4. 物流AI創(chuàng)新分類

• 現(xiàn)有流程的自動化

自動化是全面進行大規(guī)模優(yōu)化的第一步，許多公司已經(jīng)做到這一點，至少可以保持競爭力：

自動化可重復的任務(wù)，例如表單完成，發(fā)票和庫存檢查。

• 加快人為易犯錯誤并需要非常特定的法規(guī)知識的復雜的流程。

• 自動化客戶數(shù)據(jù)收集和存儲–對于想要保留其客戶最新記錄的大型企業(yè)而言，這是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)。

• 使用自主機器人實現(xiàn)倉庫操作的自動化-用于代替或協(xié)助倉庫內(nèi)部的所有操作人員。

• 對過程優(yōu)化的預測和預報

自動化已經(jīng)為行業(yè)帶來了巨大的收益，但是AI的預測能力能獲得更大的收益。大型物流公司正在探索或內(nèi)部化大量潛在的用例：

• 通過增強眾多全球供應鏈參與者之間的溝通來預測交貨路線，從而有效地運輸，提取和交付貨物。

• 預測機械的磨損并改善總體設(shè)備有效性指數(shù)。

• 預測燃油用量以優(yōu)化車隊。

• 預測未來的生產(chǎn)需求。

•  顛覆性創(chuàng)新的先進技術(shù)

如果我們更深入地探索技術(shù)漏斗，那么在我們剛剛開始探索的更高級形式的AI方面，基本上就存在著無限的可能性。想想波士頓動力公司和亞馬遜的自動交付無人機機隊，然后考慮這些用例離我們還有多遠：

• 圖像識別中的AI將加快庫存管理，而智能機器人分揀將加速包裹處理。

• 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的交集將使傳感器能夠提供供應鏈中的可見性，準確的安全性和安全性解決方案，并減少有害排放。

• 通過Siri，Alexa和Google等智能AI助手進行購買，將有助于個性化購物體驗，并提高已經(jīng)十分困難的消費主義速度。

  聯(lián)邦快遞（FedEx）首席信息官羅布?卡特（Rob Carter）表示，你將能夠“暢所欲言”，并且（Alexa）會提出正確的問題，以確保你完成了工作。然后你就可以指望一輛卡車開到你辦公室的前門，把貨物揀起來，然后把它們運過去?！薄?/p>

5. 新冠疫情對行業(yè)的影響

我們正處在充滿挑戰(zhàn)的時代，但挑戰(zhàn)給我們帶來無數(shù)機遇。新冠疫情大流行給整個部門帶來了巨大壓力。有幾個原因。一個是當今供應鏈的全球化性質(zhì)，其一產(chǎn)品的各個組件在各個國家（尤其是在中國）生產(chǎn)。二是諸如附加協(xié)議之類的新法規(guī)，這些法規(guī)與病毒的傳播有關(guān)，從而造成了交付瓶頸并減慢了貨物的流通速度。第三點-政府，企業(yè)和消費者期望某些商品的交付速度更快。在大流行初期，它們是口罩和個人防護設(shè)備。隨著臨近2020年底，必須建立新的流程以在適當?shù)臈l件下在美國，歐洲和世界其他地區(qū)運送疫苗，這給物流公司帶來了更多壓力。話雖如此，大流行為物流的某些領(lǐng)域創(chuàng)造了前所未有的機會。下面就是一些實例：

• 隨著越來越多的消費者從線下轉(zhuǎn)向在線，電子商務(wù)行業(yè)的興起

• 無人機，自動駕駛汽車，機器人初創(chuàng)公司，可以代替運送人員，最大限度地減少勞動力短缺的風險，并有助于保持社會距離

• 借助AI進行路線優(yōu)化，以加快貨物交付速度并減少碳排放。例如，位于班加羅爾的初創(chuàng)公司Invento Robotics已重新使用其機器人-進行篩查和診斷，以防止醫(yī)生和醫(yī)護人員接觸Covid-19患者。機器人幫助收集患者數(shù)據(jù)，即姓名和癥狀，并測量溫度。那些有癥狀或與Covid-19陽性家庭成員接觸過的人被引導到診斷機器人，與醫(yī)生進行遠程視頻對話。

• 供應鏈監(jiān)控公司TagBox重新培訓了其AI模型，以在工作場所實施，維護和管理社交疏離。當人的體溫升高時，初創(chuàng)公司的可穿戴Tag360會發(fā)出警報。它可以監(jiān)視診斷測試套件的處理，并在檢測到未經(jīng)授權(quán)的打開，處理不當或溫度風險時發(fā)出警報。

6. 中國物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)

下表展示了全球100家物流的人工智能初創(chuàng)企業(yè)中的六家中國公司的融資和創(chuàng)新情況，其中一家在香港。

7. 總結(jié)

本文介紹和分析了全球物流的人工智能創(chuàng)新格局。主要內(nèi)容包括以下幾方面:

• 全球100新興的物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)

• 2021年物流創(chuàng)新格局中的AI

• 知名物流企業(yè)AI趨勢和主要參與者

• 物流AI創(chuàng)新分類

• 新冠疫情對行業(yè)的影響

• 中國物流人工智能初創(chuàng)企業(yè)

參考文獻：

【1】 尤利婭?希奇科娃，物流中的人工智能：新興的初創(chuàng)企業(yè)，剩余的挑戰(zhàn)和新模式，Data Root Labs，https://datarootlabs.com/blog/ai-in-logistics-emerging-startups-remaining-challenges-and-new-models 

【2】 https://www.infoholicresearch.com/report/artificial-intelligence-in-logistics-market-forecasts-to-2023/

【3】 https://www.crunchbase.com/hub/artificial-intelligence-startups

【4】 陳念航，Nuro收購無人卡車公司Ike布局干線物流，同步在加州開展付費無人配送，汽車之心， 2020-12-24

【5】 交付未來：FedEx推出自主交付機器人，

https://newsroom.fedex.com/newsroom/thefuturefedex/utm_source=datarootlabs&utm_medium=blog