EOQ訂貨經(jīng)濟批量是在制造業(yè)平衡采購訂貨成本與倉儲成本的一種批量計算工具，它很好的平衡了兩種成本，實現(xiàn)總成本最小化。

而在生產(chǎn)領(lǐng)域，EPL生產(chǎn)經(jīng)濟批量則是平衡生產(chǎn)啟動成本與庫存成本的批量工具。

除了該數(shù)學(xué)函數(shù)工具外，通過JIT看板拉動也是批量的處理方式之一。

解決生產(chǎn)大批量與JIT準(zhǔn)時制的兩難，經(jīng)濟生產(chǎn)批量是最終答案。

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本文承接上文介紹F工廠的一種實踐模式

       F工廠是著名MTO與ATO結(jié)合的小批量多品種超級工廠，接單批量最小是1，品種超過200種，產(chǎn)量達(dá)數(shù)千萬。

       一共五種批量如圖所示：

SO銷售訂單：客戶下單數(shù)量，最小1，最大上不封頂

Planned order計劃單：進行物料與產(chǎn)能占用計算的計劃維度，對SO進行分MO生產(chǎn)批量：基于生產(chǎn)管控要求，針對批量有基于業(yè)務(wù)規(guī)則的計算

Lot備料批量：約束在人力，批量越大人力需求越小，批量越小人力需求越大

Run送料批量：約束在于搬運的器具，本文以AGV小車為例，存在經(jīng)濟批量

       F工廠基于Detailed Scheduling細(xì)部生產(chǎn)排程驅(qū)動備料計劃生成，完成了從Mo合并批量到Lot更有效率的備料。（該批量合并算法及排程驅(qū)動計劃，以后會再談）

一 經(jīng)濟批量算法的嘗試 

     一個AGV小車在車間與倉庫走一次是1Run次，單次搬運數(shù)量越多，RUN批量越大，單次搬運越少，Run批量越小。根據(jù)AGV載重限制，最大不超過375。

       從這里看，RUN次批量大小有著顯著的經(jīng)濟批量特征

       如上圖所示， Run批量單位越大，則搬運次數(shù)越少，但是車間庫存量越大。1K件產(chǎn)品，

       如果批量是10件，則100次搬運結(jié)束，搬運時間長生產(chǎn)消耗也大，因此庫存低。

      如果批量是0.5K件則2次搬運結(jié)束，搬運時間短生產(chǎn)消耗也小，因此庫存高。

       如何求得兩者的平衡？根據(jù)經(jīng)濟批量公式邏輯可求解下列函數(shù)

庫存金額*庫存持有率=總搬運次數(shù)*每人工費率/每人工單日搬運次數(shù)

.......

F工廠有幾十萬原材料料號，加上庫存金額跟每個料件單價有關(guān)，單價浮動數(shù)量浮動

這么算....會死人....

在嘗試用科學(xué)經(jīng)濟批量解決具體生產(chǎn)問題時，答案是無解！

經(jīng)過BT君揣摩，數(shù)學(xué)工具只適合求解宏觀供應(yīng)鏈批量問題

例如大宗商品采購與調(diào)撥的經(jīng)濟批量問題，

在執(zhí)行層面的微觀供應(yīng)鏈批量問題 力不從心！

那么，在送料上的經(jīng)濟批量實踐就失敗了么？

非也...

還記得片頭說的上次那篇文章么

豐田的JIT拉動，才是執(zhí)行層批量的靈丹妙藥

二  JIT Kanban拉動的嘗試

回到前面的圖

          通過AGV 2個Run次形成JIT連續(xù)拉動Kanban，單次運送時間為20分鐘。生產(chǎn)線20分鐘投產(chǎn)數(shù)量為100件，則100件為一個循環(huán)批量，投產(chǎn)100件，發(fā)貨100件，投產(chǎn)20分鐘完成后，剛好發(fā)貨的到達(dá)進行下一波投產(chǎn)，維持車間線邊庫持續(xù)0庫存。

       這是JIT的做法，非常完美的零庫存，連續(xù)拉動計劃。然而，現(xiàn)實是實現(xiàn)這一切都是基于大批量生產(chǎn)，穩(wěn)定質(zhì)量、料況、無換線、無異常的狀況。這在現(xiàn)實世界 中.......特別是當(dāng)今的制造業(yè)...........就叫天方夜譚..............

      多品種小批量幾乎快成了制造業(yè)的形容詞，各行各業(yè)都在大規(guī)模定制化轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對客戶需求的個性化趨勢.大量的材料，工藝、品質(zhì)挑戰(zhàn)接踵而來。

     此外，100件在倉庫備料效率上，相比于原先300將下降2/3，為了降低車間庫存將不可避免的增加倉庫人力。

三  增加緩沖的JIT Kanban拉動的嘗試

     在柔性與敏捷響應(yīng)的背景下，F(xiàn)工廠需要及時應(yīng)對任何一筆SO的訂單取消或信息變更，因此全流程的批量追溯是非常必要的，以應(yīng)對SO取消后針對Mo與Lot，Run次的快速取消。

      最終F工廠折中選擇了300批量，同時增加了備用Run次，即生產(chǎn)線投產(chǎn)1小時的數(shù)量，以確保線邊有充足庫存維持產(chǎn)線生產(chǎn)。

      同時為了確保Lot與Run的跟蹤管理，將二者統(tǒng)一進行一一對應(yīng)，每個Run根據(jù)每個Lot生成，從而降低批量管理的復(fù)雜性。

     看到這里，相信有觀眾一點好奇，這五個批量如何管理？如何跟蹤？

沒錯，L工廠在平衡客戶需求柔性（小批量）與運營效率上（大批量），通過5個批量進行轉(zhuǎn)換與管理，使得管理復(fù)雜性驟然提升。

     因此，在生產(chǎn)排程時，其復(fù)雜性呈現(xiàn)出指數(shù)級增加。如按Planned order的排程，按SO的排程，按MO的排程，按Lot的排程（Run次相同）。

     幾乎是要有四種不同維度的排程，此外在產(chǎn)品組層面還要進行排程。五大批量維度的排程管理與統(tǒng)一，將在下一篇繼續(xù)......

敬請期待   ！