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福佑卡車陳冠嶺:以數(shù)據(jù)、技術(shù)及服務(wù)為核心構(gòu)建運營底盤

[羅戈導(dǎo)讀]在科技賦能物流的浪潮下,福佑卡車會持續(xù)深耕產(chǎn)業(yè),在實踐中探索科技創(chuàng)新,在專注的同時開放技術(shù)能力,與眾多物流從業(yè)者一起推動智慧物流從起步邁向成熟。

11月6日,2020(第八屆)江蘇互聯(lián)網(wǎng)大會的重要活動之一——“大數(shù)據(jù)與人工智能”高峰論壇正式開幕。本次論壇以“智能數(shù)字經(jīng)濟”為主題,聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能的前沿技術(shù)走勢及其在不同產(chǎn)業(yè)場景下的跨界融合,福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺受邀出席論壇,并就“智能物流中的AI應(yīng)用”做主題分享。

Excel表格不是“數(shù)字化”

身為從學(xué)術(shù)界跨行到產(chǎn)業(yè)界的人工智能專家,陳冠嶺指出,雖然我國的物流企業(yè)早已開始嘗試AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無人機等新技術(shù),但行業(yè)整體的數(shù)字化進程仍在探索及小規(guī)模應(yīng)用階段。在一些頭部企業(yè)之外,大量中小物流企業(yè)及車隊依然停留在手寫筆記和excel表格管理運輸信息;埃森哲研究也顯示,物流各環(huán)節(jié)中許多工作依賴人工完成。

福佑運營底盤:數(shù)據(jù)、算法與服務(wù)

福佑卡車一直深耕在公路運輸領(lǐng)域,履約平臺的定位讓福佑卡車深度參與交易,所有的技術(shù)探索都在實際業(yè)務(wù)場景中展開,接受實踐的檢驗。經(jīng)過5年多的沉淀,福佑卡車構(gòu)建了以數(shù)據(jù)、算法和服務(wù)為核心的運營底盤。

數(shù)據(jù)方面,福佑卡車實現(xiàn)從詢價到結(jié)算的全流程線上化,各個環(huán)節(jié)每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),被清洗建模,形成多維度、真實有效的數(shù)據(jù)庫。算法層面,福佑卡車以運籌優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)等核心算法為底層,支持報價、分單、途中預(yù)警等各業(yè)務(wù)模塊的技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。

讓技術(shù)生長于實際履約之中

陳冠嶺介紹,福佑的運營底盤是在復(fù)雜、嚴苛的實際業(yè)務(wù)場景中打磨成熟的。過去5年多,福佑卡車與行業(yè)數(shù)十家頭部企業(yè)達成合作,為超過10萬家貨主企業(yè)提供服務(wù),連接超過80萬名卡車司機。

以福佑卡車研發(fā)的智能調(diào)度為例,將訂單的分配權(quán)交給AI算法做決策,實現(xiàn)車輛運行效率的全局最優(yōu)。這并不僅僅是研發(fā)技術(shù)的問題,更要求開發(fā)者對產(chǎn)業(yè)有深刻的理解,比如算法分配訂單時需要避免司機疲勞駕駛、需要考慮目的地城市及周邊地區(qū)的貨量、需要考慮卸貨地點壓車的情況、裝卸貨效率等等。

能夠真正實現(xiàn)落地的技術(shù),只有在實際業(yè)務(wù)場景中才能打磨出來,這也造就了福佑卡車運營底盤的獨特之處。目前,福佑卡車可以為上下游提供“開箱即用”式的解決方案,提供從詢價到結(jié)算全程透明、高效的服務(wù)。

陳冠嶺表示,在科技賦能物流的浪潮下,福佑卡車會持續(xù)深耕產(chǎn)業(yè),在實踐中探索科技創(chuàng)新,在專注的同時開放技術(shù)能力,與眾多物流從業(yè)者一起推動智慧物流從起步邁向成熟。

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