Startus Insights創(chuàng)新分析師對901個解決方案進行了詳盡的分析，并提出了2020年及以后的十大物流與供應(yīng)鏈行業(yè)趨勢與創(chuàng)新。

物流行業(yè)的趨勢取決于在業(yè)務(wù)流程中實施技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新所產(chǎn)生的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應(yīng)鏈更加以客戶為中心和可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。物流流程的自動化極大地提高了工作流程的生產(chǎn)率和效率。供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性的提高對于維持各個利益相關(guān)者之間的靈活動態(tài)關(guān)系至關(guān)重要。

樹狀圖：十大物流行業(yè)趨勢

我們涵蓋了大規(guī)模的初創(chuàng)公司和新興公司，我們使用我們專有的StartUsInsights平臺來識別將在2020年及以后影響物流行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用和解決方案。我們的創(chuàng)新分析師進行了詳盡的數(shù)據(jù)驅(qū)動研究，以確定物流行業(yè)中出現(xiàn)的各種創(chuàng)新趨勢和技術(shù)。我們分析了901家初創(chuàng)企業(yè)和新興公司，并針對物流行業(yè)的10大趨勢提出了20種高度相關(guān)的解決方案。

下面的圖說明了將對2020年及以后的公司產(chǎn)生影響的十大物流行業(yè)趨勢。從建立自動倉庫到跟蹤快遞和包裹，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在該行業(yè)中扮演著重要角色。支持人工智能（AI）的平臺和解決方案不斷學(xué)習(xí)一些繁瑣的物流流程，以開始實現(xiàn)傳統(tǒng)上手動任務(wù)的自動化。放寬關(guān)于無人機的法規(guī)及其用法，不僅可以促進最后一英里的交付，而且可以促進整個行業(yè)的機器人應(yīng)用。

創(chuàng)新圖：新興的物流解決方案

物流行業(yè)正加速采用創(chuàng)新方式采用技術(shù)，以解決現(xiàn)有和新穎的挑戰(zhàn)并提出新的用例。

隨著客戶期望的不斷提高以及隨著人們對產(chǎn)品種類和個性化服務(wù)的興趣轉(zhuǎn)移，物流和供應(yīng)鏈部門面臨越來越大的壓力。物聯(lián)網(wǎng)，先進的移動機器人以及支持人工智能和區(qū)塊鏈的解決方案等新興技術(shù)的飛速發(fā)展，導(dǎo)致公司在選擇最合適的技術(shù)進行投資時面臨兩難選擇。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，對于新興公司要積極主動，盡早發(fā)現(xiàn)潛在的破壞性變化。

1. 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是物理設(shè)備的連接，可通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)視和傳輸數(shù)據(jù)，而無需人工干預(yù)。物流中的物聯(lián)網(wǎng)可提高供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的可見性，并提高庫存管理效率。將IoT技術(shù)集成到物流和供應(yīng)鏈行業(yè)中，可以提高效率，透明度，貨物實時可見性，狀態(tài)監(jiān)控和車隊管理。

Fleetroot – 車隊管理

總部位于阿拉伯聯(lián)合酋長國的初創(chuàng)公司Fleetroot  為公司提供了物聯(lián)網(wǎng)平臺，以控制和管理其車隊。Fleetroot通過提供油耗和浪費報告為車隊經(jīng)理提供燃油管理解決方案。該平臺有助于監(jiān)視車輛的性能，并使用車輛中嵌入的傳感器和設(shè)備向系統(tǒng)發(fā)送嚴重警報。然后將數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)一起進行分析，以預(yù)測和計劃車隊的維護。Fleetroot還為貨物運輸提供路線優(yōu)化和交付解決方案。

Ambrosus –實時供應(yīng)鏈可見性

伯利茲創(chuàng)業(yè)公司 Ambrosus為食品和藥品供應(yīng)鏈行業(yè)構(gòu)建了一個基于區(qū)塊鏈的端到端物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)提供了用于分析傳感器，分布式分類帳和數(shù)據(jù)庫之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的工具，以優(yōu)化供應(yīng)鏈。該平臺可對整個供應(yīng)鏈中的貨物進行準(zhǔn)確跟蹤，從而通過利用區(qū)塊鏈技術(shù)確保產(chǎn)品的質(zhì)量和真實性。

2.人工智能

結(jié)合機器學(xué)習(xí)的AI算法可幫助公司積極應(yīng)對需求波動。例如，基于AI的預(yù)測解決方案使管理人員可以計劃供應(yīng)鏈流程并找到降低運營成本的方法。自動駕駛AI和智能道路技術(shù)正在朝著交付服務(wù)自動化的積極方向發(fā)展。此外，基于AI的認知自動化技術(shù)帶來了智能，可以自動執(zhí)行管理任務(wù)并加速信息密集型操作。

Insite–需求預(yù)測

總部位于新西蘭的初創(chuàng)公司Insite提供了基于AI的軟件解決方案，用于價格預(yù)測，需求預(yù)測以及流程和流程的優(yōu)化，主要滿足消費品包裝（CPG）和零售行業(yè)的需求。該軟件提供了用于風(fēng)險評估和需求預(yù)測的模塊，以自動化過程決策和控制操作條件。機器學(xué)習(xí)增強平臺提供了實時收集和集成過程數(shù)據(jù)的工具。結(jié)果，經(jīng)理們有能力在產(chǎn)品補貨方面提供可行的見解。

Adiona –工藝優(yōu)化

澳大利亞初創(chuàng)公司Adiona開發(fā)了基于AI的優(yōu)化軟件即服務(wù)（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通過解決車輛路線和相關(guān)挑戰(zhàn)來優(yōu)化靜態(tài)和動態(tài)傳遞路線。此外，該軟件還可以通過使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測需求，天氣和交通狀況等條件來支持車隊隨時間的決策。該解決方案還優(yōu)化了勞動力需求并自動進行了重新部署。

3. 機器人技術(shù)

將機器人技術(shù)集成到物流中可以提高供應(yīng)鏈流程的速度和準(zhǔn)確性，并減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間并提高生產(chǎn)率。但是，機器人并不承擔(dān)人類的工作，而是與他們一起協(xié)同工作以提高效率。諸如協(xié)作機器人（“ co-bots”）和自主移動機器人（AMR）之類的物理機器人用于在倉庫和存儲設(shè)施中揀選和運輸貨物。此外，軟件機器人執(zhí)行重復(fù)的，機械化的任務(wù)，從而為工人節(jié)省了時間。

Canonical Robots–協(xié)作機器人

協(xié)作機器人與人工合作，提供幫助并提高物流運營效率。這些機器人可以在短時間內(nèi)拾取，放置和包裝貨物，同時消除了潛在的人為錯誤。西班牙初創(chuàng)公司Canonical Robots創(chuàng)建了各種協(xié)作機器人來促進供應(yīng)鏈流程。這些協(xié)作機器人具有6個軸關(guān)節(jié)，可促進模仿人類手臂的多種靈活性和運動。此外，這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置，碼垛和包裝操作。

Actimai – 機器人過程自動化（RPA）

RPA提供了低級重復(fù)性任務(wù)的自動化功能，消除了人為錯誤，并降低了管理費用。例如，RPA軟件執(zhí)行的操作包括發(fā)票處理，自動將信息存儲在審計跟蹤中以及自動執(zhí)行采購訂單的輸入。Philippino初創(chuàng)公司Actimai通過利用AI和大數(shù)據(jù)來設(shè)計，部署，管理和優(yōu)化RPA解決方案。初創(chuàng)公司的Actimai平臺優(yōu)化了軟件機器人流程，以提供見解和分析以改進流程。

4. 最后一英里的交付

從倉庫或配送中心到客戶的供應(yīng)鏈的最后一步通常效率低下，并且還占了貨物運輸總成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因為它直接關(guān)系到客戶滿意度。但是，最后一英里的交付面臨各種問題，包括由于交通擁堵，客戶細微差別，政府法規(guī)和交付密度而導(dǎo)致的延遲。

Manna– 無人機

無人機交付解決了最后一英里的交通擁堵問題。無人機具有到達偏遠地區(qū)的能力，從而減少了交貨時間和成本。愛爾蘭初創(chuàng)公司Manna憑借其航空級交付無人機機隊向餐廳連鎖店提供無人機交付服務(wù)。Manna的無人機能夠在80米的高度以80 km / h的速度飛行。

Pakpobo –智能儲物柜

智能儲物柜使客戶可以靈活地接收包裹，并減少了由于客戶不在而導(dǎo)致退貨的最后一英里的挑戰(zhàn)。意大利初創(chuàng)公司Pakpobox提供適用于室內(nèi)和室外條件的智能儲物柜。Pakpobox具有多種智能儲物柜配置，可針對各種情況進行自定義。這些智能儲物柜還通過保護它們免受惡劣天氣條件的影響，提供包裹安全性。此外，Pakpobox還提供溫度控制的智能儲物柜，用于存儲易腐貨物。

5.倉庫自動化

倉庫自動化通過減少人工干預(yù)來提高效率，速度和生產(chǎn)率。諸如自動導(dǎo)引車（AGV），機器人揀選，自動存儲和檢索（ASRS）以及放置墻揀選之類的揀選技術(shù)可降低錯誤率并提高倉庫生產(chǎn)率。倉庫需要結(jié)合高效的自動化技術(shù)來控制其運營物流成本。

Addverb Technologies – 自動導(dǎo)引車

倉庫中的AGV集成有助于搬運貨物的自動化。AGV代替了人工，以應(yīng)對大規(guī)模加工大批量貨物的挑戰(zhàn)。印度初創(chuàng)公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，這是一輛AGV，用于運輸倉庫中的各種貨物。Addverb提供了帶有不同導(dǎo)航系統(tǒng)的定制Dynamo AGV，包括激光，慣性，導(dǎo)線和磁條。而且，Dynamo在倉庫中執(zhí)行揀選操作時需要的人力最少，甚至沒有人工干預(yù)。

Exotec –自動存儲和檢索系統(tǒng)

ASRS協(xié)助管理自動化倉庫中的產(chǎn)品和物料存儲，并提高了占地面積利用率，并且不需要人工操作，從而降低了總體運營成本并提高了安全性。法國初創(chuàng)公司Exotec構(gòu)建了自動機器人Skypod，以優(yōu)化電子商務(wù)倉庫。Skypod系統(tǒng)通過采用垂直存儲方法來優(yōu)化存儲空間，將倉庫中的高度增加多達10米。

6. 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈通過不可辯駁的分散賬本系統(tǒng)提供安全性，并解決了緊迫的可追溯性和相關(guān)挑戰(zhàn)。這為整個物流流程帶來了交易透明性。此外，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約可通過減少檢查點的處理時間來加快批準(zhǔn)和審批速度。

Steamchain –智能合約

總部位于美國的初創(chuàng)公司Steamchain提供了一個區(qū)塊鏈平臺，該平臺使用其世界貿(mào)易物流（WTL）智能合約系統(tǒng)簡化了付款流程。WTL智能合約通過提供所有交易的不變記錄來實現(xiàn)B2B付款并防止欺詐。WTL智能合約除了消除貨幣轉(zhuǎn)換成本外，還有助于最大程度地降低貨幣波動成本。

ShipChain –貨運跟蹤

總部位于美國的初創(chuàng)公司ShipChain建立了一個物流平臺，該平臺利用區(qū)塊鏈技術(shù)來支持端到端的運輸流程。該平臺允許所有利益相關(guān)者在其流通中的每個步驟中跟蹤裝運位置。該平臺還使用加密的公共分類賬更新有關(guān)預(yù)計交貨時間的信息。交付完成后，將文件的影印本上傳到平臺中，從而提高了運輸中貨物的可見性和透明度。

7. 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析為提高倉庫生產(chǎn)率，績效管理和物流資源的最佳利用提供了可行的見解。從監(jiān)視位置和天氣以及車隊時間表獲得的數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化路線和交付計劃。市場數(shù)據(jù)分析支持進一步優(yōu)化供應(yīng)商價格，庫存水平以及生成風(fēng)險管理報告。此外，高級分析還提供了有助于識別異常的見解，并提供了預(yù)測性維護解決方案。

Nautilus–績效管理

美國Nautilus Labs公司提供AI解決方案，以幫助海運公司減少油耗并提高運營效率。Nautilus的軟件分析歷史航行數(shù)據(jù)并預(yù)測最佳速度和油耗?；谠频钠脚_還生成船只性能數(shù)據(jù)，此后可幫助優(yōu)化燃料成本。

FACTIC –規(guī)范分析

總部位于美國的初創(chuàng)公司FACTIC提供一個SaaS平臺，可為食品和飲料行業(yè)提供預(yù)測分析解決方案。FACTIC利用數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)來分析內(nèi)部和外部來源的數(shù)據(jù)以預(yù)測未來的銷售。該平臺可預(yù)測需求偏差并做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策，以實現(xiàn)自動化采購。該平臺還提供了通過采用自動補貨來優(yōu)化庫存的工具。

8.云計算

針對物流公司的基于云的SaaS解決方案允許按需付費模式，這些模式所需的資金投入很少。這樣可以最大程度地降低維護IT基礎(chǔ)架構(gòu)的風(fēng)險和成本?；谠频奈锪鹘鉀Q方案還解決了通信障礙，并允許公司以安全的方式進行協(xié)作和共享數(shù)據(jù)。此外，云集成允許從管理系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)以分析整個物流流程。最后，與云集成的物流提供了通用的可訪問性，并且不限于任何物理空間。

Linker–云平臺

波蘭初創(chuàng)公司Linker在B2B云實現(xiàn)平臺上工作，該平臺為電子商務(wù)公司和第三方物流（3PL）參與者提供物流服務(wù)。該平臺提供了在數(shù)字化運輸?shù)耐瑫r增強產(chǎn)品標(biāo)簽和交付服務(wù)的工具。鏈接器提供用于在倉庫和交付設(shè)施中實現(xiàn)的工具。該平臺解決方案還采用了現(xiàn)收現(xiàn)付模式。

Alpega –云TMS

比利時初創(chuàng)公司 Alpega創(chuàng)建了基于云的SaaS Inet運輸管理系統(tǒng)，以滿足端到端的運輸需求。該軟件解決方案使制造商與廣泛的物流供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)之間可以進行實時通信。在Inet電子TMS自動化物流流程并整合運輸需求成一個單一的系統(tǒng)。該軟件解決方案還通過移動應(yīng)用程序提供了對貨運的跟蹤。該云平臺允許Alpega每季度向客戶發(fā)布升級的軟件，而每年更新周期之后的本地軟件則沒有這樣便利。

9.自動駕駛汽車

通過消除駕駛時的人為錯誤，自動駕駛汽車可提高車輛安全性并安全地運送貨物。它們旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，無人駕駛汽車通過使用長途路線的裝卸計劃技術(shù)提高了燃油效率，減少了交通擁堵，并通過利用AI增強技術(shù)來優(yōu)化了行駛路線。

Spring–自動駕駛車隊

德國初創(chuàng)公司Spring提供了SpringX1，這是一種自動駕駛的多用途車隊，用于通過可預(yù)測的智能系統(tǒng)運輸貨物。Spring的自動駕駛汽車配備了可用于多種應(yīng)用的模塊化拖車。這些模塊可根據(jù)其應(yīng)用（例如移動儲物柜，食品和貨物交付）進行定制。

Mars Auto–自動駕駛汽車軟件

韓國初創(chuàng)公司Mars Auto開發(fā)了自動駕駛汽車軟件，以提供無人駕駛運輸。基于AI的軟件提供了用于繪制環(huán)境圖，控制和引導(dǎo)車輛到正確的貨艙的工具。該軟件可幫助貨運公司以高效，可靠和安全的方式運送貨物，而無需人工干預(yù)。

10.柔性物流

柔性物流使公司能夠在需求波動期間更高效地處理供應(yīng)鏈運作。根據(jù)市場需求，它有助于按需擴大或縮小供應(yīng)鏈運作。彈性物流從而解決了供應(yīng)鏈公司面臨的挑戰(zhàn)，包括船只利用率不足，倉儲限制和庫存過多。

Shorages–按需倉儲

總部位于阿拉伯聯(lián)合酋長國的初創(chuàng)公司Shorages是一個B2B按需倉儲市場，為中小企業(yè)（SME）服務(wù)。Shorages可幫助公司從廣泛的網(wǎng)絡(luò)中查找短期倉儲需求。一方面，該平臺允許所有者出租倉庫中未使用的空間以滿足短期需求。另一方面，他們?yōu)榭蛻籼峁┌词褂昧扛顿M和按需存儲和配送服務(wù)。

GlassWing –按需送貨車

印度初創(chuàng)企業(yè)GlassWing提供了各種按需貨運的商用車輛。該GlassWing平臺形成的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與運輸連接貨主。該初創(chuàng)公司還提供諸如實時跟蹤，路線優(yōu)化，貨運安全定制報告，實時警報等解決方案，并通過利用支持AI的技術(shù)幫助降低貨運成本。

這對物流公司意味著什么？

這項針對物流行業(yè)10個趨勢的研究概述了創(chuàng)新領(lǐng)域，這是我們在分析中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容的表面。物流即服務(wù)，云物流，數(shù)字標(biāo)識符和增材制造都是必將以一種或多種方式對物流公司產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域。盡早發(fā)現(xiàn)可以在您的業(yè)務(wù)中實施的新機會和新興技術(shù)，對于獲得競爭優(yōu)勢并成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，有很長的路要走。