募集15億美金，便利蜂后來(lái)居上

在疫情的沖擊之下，便利店行業(yè)的日子并不好過(guò)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年第一季度我國(guó)便利店行業(yè)整體銷售額同比下滑了約15%，不少一線城市的便利店頭部品牌都開(kāi)始閉店。

然而，在大環(huán)境不佳的情況下，也有便利店逆市而行。它們不但沒(méi)有被拖垮，而且隨著疫情的好轉(zhuǎn)迅速恢復(fù)狀態(tài)，甚至進(jìn)一步擴(kuò)張。其中的代表，就是最近的后起之秀“便利蜂”。

便利蜂，創(chuàng)立于2017年2月，以24小時(shí)新型便利店為主體，用三年多的時(shí)間在全國(guó)20個(gè)城市開(kāi)設(shè)了1500多家門店。與之相比，“便利店三巨頭”之一的全家用16年也只開(kāi)了2500多家店，其速度之快可見(jiàn)一斑。

不僅如此，便利蜂盈利的本事也令人稱奇。一般來(lái)說(shuō)，一家便利店從開(kāi)業(yè)到盈利至少要花7年的時(shí)間營(yíng)運(yùn)，但便利蜂卻只用了三年就在北京地區(qū)實(shí)現(xiàn)盈利，實(shí)屬業(yè)界少有。

便利蜂傲人的成績(jī)使它獲得了資本的青睞。根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，便利蜂于2017和2018年獲得過(guò)兩輪融資，總金額達(dá)5.56億美元。近日有消息稱，便利蜂已完成新一輪融資，累計(jì)募集資金達(dá)15億美元。

很顯然，勢(shì)頭強(qiáng)勁的便利蜂不可能滿足于當(dāng)前的1500家門店，據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，按照內(nèi)部規(guī)劃，由于原目標(biāo)提前完成，便利蜂已將未來(lái)3年的門店目標(biāo)數(shù)上調(diào)至1萬(wàn)家，并于今年內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面盈利。

如此來(lái)看，便利蜂真的要像蜂群一樣，飛舞于全國(guó)的各個(gè)角落了。

機(jī)智的蜜蜂，算法的力量

便利蜂不僅在開(kāi)店速度上如蜜蜂般迅捷，他還擁有強(qiáng)如蜜蜂的“數(shù)學(xué)能力”。

你可能不知道，蜜蜂雖然沒(méi)有學(xué)過(guò)鑲嵌理論，但它們卻會(huì)構(gòu)筑正六邊形的蜂巢，而正六邊形是同等材料下圍出空間最大的一種形狀?？梢哉f(shuō)從人的角度看，它們是不折不扣的“數(shù)學(xué)高手”。

而便利蜂則與蜜蜂一樣精于計(jì)算，它的過(guò)人之處在于對(duì)智能算法應(yīng)用上。便利蜂能在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利，與其看重算法密不可分。

首先，在選品上，便利蜂以算法絕對(duì)的理性主義代替了人的經(jīng)驗(yàn)主義。傳統(tǒng)的便利店為了讓貨架擺放更合理，不惜花重金聘請(qǐng)專業(yè)人士指導(dǎo)，乃至放權(quán)于店長(zhǎng)。

但人終究是感性的動(dòng)物，總會(huì)憑借主觀判斷作出取舍，所以結(jié)果往往不是最佳的。而便利蜂則是把貨架全權(quán)交給了算法，早餐上新什么樣的包子，葷素如何分配，臨期產(chǎn)品放哪……通通由系統(tǒng)決定。

便利蜂曾做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓10個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的7-11店長(zhǎng)，拿著所有數(shù)據(jù)工作一周，把一個(gè)店鋪的商品SKU減少10%；結(jié)果顯示銷量隔日跌了5%。復(fù)原讓計(jì)算機(jī)選擇，同樣減少10％SKU，銷量隔日只下降了0.7%。

正所謂“數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊”，算法基于客觀事實(shí)判斷，能發(fā)現(xiàn)人類的認(rèn)知盲區(qū)內(nèi)的問(wèn)題并加以解決，由此讓便利店貨架的擺放最為合理。

然后，在制作上，便利蜂用量化標(biāo)準(zhǔn)減少了不確定性。便利蜂沒(méi)有少許、適量這些模糊的詞匯，制作菜品的所有配方都要無(wú)比精確。

比如一道簡(jiǎn)單的關(guān)東煮，配料變動(dòng)起來(lái)是這樣的：湯汁的顏色下調(diào)15%，鹽度降低15%，鮮度提升15%，配比量精確到0.1克，補(bǔ)湯稀釋后鹽度精確到0.01%……至于怎么變，算法會(huì)根據(jù)當(dāng)天的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

此外，經(jīng)加熱完成的菜品，必須第一時(shí)間使用探針式測(cè)溫計(jì)測(cè)量其中心溫度，如果小于80℃，需要再加熱15-20秒；完成后，菜品將陳列在內(nèi)置85℃溫水保溫柜中，保證它們的溫度維持在65℃。

只有將這些標(biāo)準(zhǔn)量化，才能保證顧客吃到口味一致的菜品，減少意外發(fā)生的可能。

最后，在定價(jià)上，便利蜂也是交由算法決定。通過(guò)研究?jī)r(jià)格和銷量的變動(dòng)曲線，系統(tǒng)會(huì)給出每個(gè)時(shí)間段最合適的價(jià)格，根據(jù)反饋不斷改動(dòng)、優(yōu)化。最終結(jié)果就是某些單品的價(jià)格低得驚人，但最后利潤(rùn)上卻比以前更高。

這樣的一套“萬(wàn)能”的算法，是1000多位便利蜂技術(shù)人員齊心協(xié)力搭建的。而事實(shí)證明，便利蜂的付出沒(méi)有白費(fèi)，算法確實(shí)在店鋪經(jīng)營(yíng)上發(fā)揮了巨大的作用。

技術(shù)的歸技術(shù)，人的歸人

智能零售的支持者常常會(huì)陷入一種“唯技術(shù)論”的誤區(qū)，認(rèn)為便利店的最終形態(tài)一定是去人工化的。但就目前看來(lái)，無(wú)人便利店的效益并不好，無(wú)數(shù)“玩家”在燒光錢后只能“退出游戲”。

而便利蜂的特點(diǎn)就在于，它做到了技術(shù)和人的平衡，沒(méi)有走向任何一個(gè)極端。

我們能看到，便利蜂里的收銀環(huán)節(jié)是由消費(fèi)者自行完成的，但依然配備了店員幫忙。雖然在初期便利蜂承受了機(jī)器和人工的雙重成本，但一旦完成了對(duì)用戶的教育，后續(xù)的成本將直線下降。

而在收銀以外的地方，便利蜂與全家、7-11沒(méi)有太大的區(qū)別，點(diǎn)餐、拿貨有專人負(fù)責(zé)，人工服務(wù)的便捷性依然能享受到。

便利蜂這么做是為了提高效率。如此一來(lái)在客流量較大的時(shí)間段，只買一兩件商品的顧客就不必和點(diǎn)餐的顧客占用同一個(gè)柜臺(tái)，結(jié)賬速度便大大提高，用戶體驗(yàn)也直線上升。

是的，數(shù)字與溫度并不矛盾。人們發(fā)展技術(shù)，是為了優(yōu)化流程以減輕人的負(fù)擔(dān)，而不是為了取代人工。

同時(shí)，真人的某些優(yōu)點(diǎn)也是機(jī)器所無(wú)法取代的。比如有的人去便利店并不是為了買東西，而是為了問(wèn)路。便利店不應(yīng)該只局限于商業(yè)上的便利，而應(yīng)該落實(shí)于百姓生活的方方面面。

正因如此，對(duì)店員的培養(yǎng)也是便利蜂優(yōu)化措施的重要一環(huán)。為了提高員工的綜合素質(zhì)，便利蜂甚至還做過(guò)一個(gè)頗具爭(zhēng)議的決定：給員工發(fā)了一張數(shù)學(xué)考卷。

這套卷子上的題目，基本都和店鋪運(yùn)營(yíng)相關(guān)。便利蜂希望員工成為并肩戰(zhàn)斗在智能零售戰(zhàn)場(chǎng)上的伙伴，而不是只會(huì)執(zhí)行命令的機(jī)器，否則與“無(wú)人零售”又有什么區(qū)別呢？

沒(méi)有人的便利店，談不上真正的便利。