在我的專欄《從頭細(xì)說安全庫存》的第三部分“安全庫存的設(shè)置”中，我提到，物料管理不要一刀切，我們要采取一定的方法對物料進(jìn)行分類，要依據(jù)實際的情況，針對不同類別的物料，采用不同的管理方法。

那么，物料如何進(jìn)行分類呢？在專欄中，我提出了較常見的四種分類方法（ABC分類法、XYZ分類法、卡拉杰克矩陣分類法和需求分類法），并建議以ABC-XYZ矩陣對安全庫存進(jìn)行設(shè)置與管理。

這其中，無論是四種分類方法之中的XYZ分類法，還是ABC-XYZ矩陣，我們都需要用到一個重要的參數(shù)，變異系數(shù)。

變異系數(shù)，Coefficient of Variance，又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”，或者“離散系數(shù)”，一般用C.V表示，是衡量各觀測值離散程度、變異程度的一個統(tǒng)計指標(biāo)，也就是衡量各期數(shù)據(jù)穩(wěn)定情況的一項指標(biāo)，變異系數(shù)反饋的是需求的穩(wěn)定性。

變異系數(shù)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，其計算公式：變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值。

變異系數(shù)無法判定季節(jié)需求的穩(wěn)定性。

變異系數(shù)反饋的是需求的穩(wěn)定性，就這一點(diǎn)，問題來了。

前段時間，有位朋友指出，變異系數(shù)由標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值得出，反饋的是需求的穩(wěn)定性（變異系數(shù)越大越不穩(wěn)定），這在一般情況或常規(guī)情況下，沒有任何問題，但是，如果需求具有季節(jié)性，變異系數(shù)所得的結(jié)果與實際似乎是個矛盾，變異系數(shù)并不能判定季節(jié)性需求的穩(wěn)定性。

這位朋友說，季節(jié)性越明顯，一般代表這個需求越穩(wěn)定，但是，如果計算變異系數(shù)的話，結(jié)果卻恰恰相反。計算結(jié)果顯示，如果季節(jié)性越明顯，經(jīng)計算得出的變異系數(shù)越大（也就是需求越不穩(wěn)定），這與實際情況或事實相矛盾。

我按這位朋友的思路，模擬了一組數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這還確實是個矛盾。

如上圖，列出了共36期的兩組需求，這兩組需求的總量相等（平均值相同），但實際需求1的變異系數(shù)明顯小于實際需求2的變異系數(shù)，也就是說，從數(shù)據(jù)上顯示，實際需求2明顯比實際需求2穩(wěn)定。

但是，請看下圖。這是兩組需求的曲線對比圖，從圖中可明顯看出，實際需求2具有典型的季節(jié)性，也就是說，實際需求2的穩(wěn)定性比實際需求1要好，這與上圖變異系數(shù)計算得出的結(jié)果相矛盾。

去除季節(jié)性，再計算變異系數(shù)？

出現(xiàn)矛盾怎么辦呢？最常想到的辦法是先去除季節(jié)性，再計算變異系數(shù)。這樣能不能解決問題呢？

如下圖，比如我以移動平均去除季節(jié)性（取季節(jié)長度12期），變異系數(shù)計算結(jié)果為0.02。這穩(wěn)定性非常好，完美的解決了這季節(jié)性穩(wěn)定性矛盾的問題。

但是（必須有但是），一組數(shù)據(jù)，你怎么知道有季節(jié)性呢？如何識別季節(jié)性呢？有人說，生成曲線圖不就一目了然嗎？

不錯，以曲線圖來觀察季節(jié)性是一個辦法，但是（還是要有但是），我們所管理的物料，SKU不可能只有幾個，往往有若干多個，在實際操作中，這若干多個SKU一個個來觀察曲線太不現(xiàn)實。以曲線圖來觀察季節(jié)性，在實際操作中，這是一個紙上談兵的方法，或者說，是一個無法落地的不靠譜的方法。

那么，還有其它方法來識別大量SKU的季節(jié)性嗎？很可惜，可能要讓大家失望了，到目前為止，我還真沒找到可以批量的有效識別季節(jié)性的定量方法（當(dāng)然，我相信絕對有方法，我沒找到是我的能力與知識欠缺），也就是說，指望識別季節(jié)性再去除季節(jié)來解決季節(jié)性需求穩(wěn)定的問題，可能有點(diǎn)靠不住。

最好的辦法是不怎么辦！

靠不住怎么辦？最好的辦法是不怎么辦！最底層的方法是不采取方法。

讓我們回到問題的原點(diǎn)，回到物料管理中XYZ分類法（ABC-XYZ矩陣）的初衷。

在物料管理中，我們對物料進(jìn)行XYZ分類管理，是為了更合理的訂貨，是為了控制庫存。

我們都知道，影響訂貨的主要因素包括未來一段時間的需求（預(yù)測）、訂貨提前期、訂貨周期、客戶服務(wù)水平以及訂貨批量（最小或經(jīng)濟(jì)）?？梢悦黠@看出的是，在這幾大因素中，可能受變異系數(shù)（穩(wěn)定性）影響的是需求預(yù)測。

我們控制庫存、我們訂貨也需要需求預(yù)測，但訂貨所需要的預(yù)測，時間跨度沒辦法太長，也不需要太長（我的建議是略大于訂貨提前期+訂貨周期即可）。也就是說，我們根本不需要以整個季節(jié)長度（或超過季節(jié)長度）來評定需求的穩(wěn)定性，我們需要評定的是較短的一段時間內(nèi)需求的穩(wěn)定性（比如訂貨提前期+訂貨周期）。

到這里，問題是不是非常明了呢？

XYZ分類中，我們不需要長跨度計算變異系數(shù)，我們不需要糾結(jié)季節(jié)性，我們有一個最好辦法就是不怎么辦！

而我們需要做的，是不管有沒有季節(jié)性，測算并判定某一段時間內(nèi)的變異系數(shù)，僅此而已。

至于這某一段時間是多長時間，我再建議一次：最好以天為單位，這一段時間的總天數(shù)為訂貨提前期和訂貨周期之和。比如一周訂一次貨，訂貨提前期為15天，那么，我們只需要滾動測算22天的需求穩(wěn)定性即可。

本文總結(jié)。

變異系數(shù)反饋的是需求的穩(wěn)定性，但是，變異系數(shù)無法判定季節(jié)性需求的穩(wěn)定性。

我不建議采用先去除季節(jié)性，再計算變異系數(shù)的方法來解決季節(jié)性需求穩(wěn)定的問題，我建議最好的辦法是“不怎么辦”。

在XYZ分類中，我們不需要長跨度計算變異系數(shù)，我們不需要糾結(jié)季節(jié)性。