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全球疫情對肉類貿(mào)易影響報告(二)

[羅戈導(dǎo)讀]優(yōu)合集團優(yōu)頂特研究院持續(xù)跟蹤疫情對全球肉類供應(yīng)鏈的影響。

新冠疫情席卷全球。除中國以外,全球174個國家的29.8萬民眾確診、13210人死亡。確診人數(shù)、死亡人數(shù)仍在快速上升。除韓國、日本等少數(shù)國家取得階段性成效外,歐美各國每時每刻快速跳動的數(shù)字,不停地刺激全世界的神經(jīng),暫時難以看到黎明曙光。

優(yōu)合集團優(yōu)頂特研究院持續(xù)跟蹤疫情對全球肉類供應(yīng)鏈的影響。3月24日,發(fā)布《全球疫情對肉類貿(mào)易影響報告(一)》,率先全面總結(jié)主要肉類生產(chǎn)國疫情狀況,并分析其對肉類產(chǎn)能的影響以及對中國進口肉類供應(yīng)的影響。

3月24日世界疫情圖

本周我們繼續(xù)分析疫情對肉類貿(mào)易影響。

一、一周疫情速覽

(一)歐洲:意大利持續(xù)處于水深火熱之中,將近10%的死亡率讓全世界心焦、為亞平寧半島祈禱。西班牙、德國、法國從一周前不足萬例,到如今都已破萬,成為歐洲令人揪心的“第二梯隊”;而且英國、荷蘭、奧地利、荷蘭等國確診病例持續(xù)增長,后面還跟著一長串其他歐洲國家。

(二)北美:美國成為全球另一個焦點,不僅是疫情的焦點;還有政客應(yīng)對無方卻急于甩鍋、人為制造焦點。墨西哥目前確診病例絕對數(shù)并不多,但因為其接壤美國,而且疫病控制能力弱于美國北鄰加拿大,今后隨著美國疫情快速發(fā)展,墨西哥風(fēng)險也將快速升高。

(三)南美:巴西作為人口大國,部分地區(qū)聚居密度非常大,疫情傳播風(fēng)險很大。然而,顯得松懈的巴西政府甚至自相矛盾的言論,都說明巴西有較大的不確定性。果然,在3月17日優(yōu)頂特研究院發(fā)布《全球疫情對肉類貿(mào)易影響報告(一)》的第二天,巴西牛肉巨頭美麗華(Minerva Foods)、JBS均宣布已經(jīng)或?qū)⑼9ぁ?/p>

(四)亞洲:中國已經(jīng)實現(xiàn)“以武漢為主戰(zhàn)場的全國本土疫情傳播基本阻斷”,外防輸入成為重點戰(zhàn)線。韓國持續(xù)向好;日本每日新增病例穩(wěn)定在50左右,考慮到日本人口基數(shù),這一戰(zhàn)果來之不易。伊朗每日新增病例1000多,仍居高不下,但已經(jīng)過了加速增長期。馬來西亞、土耳其等其他亞洲國家病例數(shù)增長較快,特別是以色列相對確診率較高。

二、各國抗疫措施匯總

優(yōu)頂特研究院匯總各肉類主產(chǎn)國主要抗疫措施如下:

各國針對本國實情制定不同的措施,這一點無可厚非。但能明顯看出來,國與國之間的防控措施決心、力度、效果是有差別的。

三、各國供應(yīng)分析

(一)豬肉

1.上周回顧。從市場情況看,上周進口豬肉期貨價格基本平穩(wěn),部分品類小幅上漲。分析其原因,一是市場尚未感受到貨源的減少,還在觀望;二是國內(nèi)庫存還在消化過程中,加之國儲肉繼續(xù)投放,對肉價有抑制作用。

2.下周評測:根據(jù)各國疫情狀況(當前危險系數(shù)、措施力度)、豬肉輸華情況、過去一周動態(tài),通過主觀定性評測得出未來一周輸華繼續(xù)減少的概率(表一)。其中意大利、西班牙、德國、法國、美國、巴西為“高”,奧地利、墨西哥為“低”,其他國家為“中”。

綜合分析,在不考慮其他因素的情況下,疫情將導(dǎo)致下周進口豬肉供應(yīng)減小,價格上揚。

(二)牛肉

1.上周回顧。上周巴西、烏拉圭、阿根廷等國進口牛肉期貨價格出現(xiàn)下滑。據(jù)分析主要與疫情導(dǎo)致全球消費預(yù)期下降、工廠擔(dān)心未來物流受阻因此讓價出手等因素有關(guān)。

2.下周評測:根據(jù)各國疫情狀況(當前危險系數(shù)、措施力度)、牛肉輸華情況、過去一周動態(tài),通過主觀定性評測得出未來一周輸華繼續(xù)減少的概率(表二)。其中法國、荷蘭、美國為“中”,其他國家為“低”。

綜合分析,在不考慮其他因素的情況下,疫情將導(dǎo)致下周進口牛肉供應(yīng)繼續(xù)減小,價格上揚。

四、部分國家定量分析

為了實現(xiàn)定量分析,優(yōu)頂特研究院開發(fā)了單一國家輸華肉類供應(yīng)分析模型。

肉類跨國供應(yīng)鏈非常復(fù)雜,影響因子眾多。既有飼料原料價格波動、工資成本等單一因子,也有動物疫情等復(fù)合因子,更有COVID19疫情這樣的“超級”復(fù)合因子。

優(yōu)頂特研究院對影響肉類跨國供應(yīng)鏈的各類因子進行了梳理,并對每個因子提取出影響程度α、起效天數(shù)Da、影響天數(shù)Dd等參數(shù);并將參數(shù)分解為子參數(shù),分別衡量該因子對本國供應(yīng)量及輸華供應(yīng)量的影響?;诖?,開發(fā)了單國輸華肉類供應(yīng)分析模型,用來預(yù)測未來該國輸華肉類供應(yīng)量的變化趨勢。

運用上述分析模型,優(yōu)頂特研究院將此次COVID19疫情影響因子作為輸入,輸出各因子對輸華供應(yīng)量的影響函數(shù)A(t)——即影響量隨時間的變化趨勢。按權(quán)重綜合各因子的影響,得到總的影響函數(shù)。

由于目前各國可獲得的數(shù)據(jù)、信息有限,優(yōu)頂特研究院僅運用上述模型對個別國家豬肉輸華供應(yīng)進行初步試算,結(jié)果為:西班牙未來一周輸華繼續(xù)減少概率94%,未來一個月輸華繼續(xù)減少概率為99%; 德國未來一周輸華繼續(xù)減少概率48%,未來一個月輸華繼續(xù)減少概率為98%; 愛爾蘭未來一周輸華繼續(xù)減少概率35%,未來一個月輸華繼續(xù)減少概率為78%。此結(jié)果供大家參考。今后優(yōu)頂特研究院還將繼續(xù)運用該模型對某單一因子或復(fù)合因子進行分析。

五、優(yōu)合提示

(一)密切關(guān)注物流狀況。買家應(yīng)密切關(guān)注各國疫情對運輸及裝貨港口的影響。在付頭款前,要先見到工廠的艙單再付頭款,以防止發(fā)不出貨。

(二)密切聯(lián)系國外工廠,了解工廠當?shù)匾咔椤⒐S運行、活動物來源、報盤、物流等情況。由于意大利、西班牙、法國、德國等歐洲國家以及美國等國的疫情非常嚴重,當?shù)孛癖娂毙璺酪呶镔Y。建議有條件的朋友可向這些國家的肉類工廠了解需求、雪中送炭。

(三)關(guān)注行情變化,合理安排采購計劃。因為從更長時間看,毫無疑問疫情將導(dǎo)致歐洲、北美輸華供應(yīng)大幅縮水。

(以上部分信息來自世界衛(wèi)生組織、中國海關(guān)總署、澎湃新聞、IBISworld、網(wǎng)易新聞、GlobalMeatNews、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、SK肉類研究所、BTC必孚牛肉網(wǎng)、雅虎金融、今日頭條、肉+家禽)

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