編者按：京東物流對內(nèi)承載著零售電商物流“211”高時效高質(zhì)量的服務(wù)要求，對外既為各行業(yè)商家提供全鏈條的企業(yè)級供應(yīng)鏈服務(wù)，也擁有面向個人客戶的快遞、倉儲等業(yè)務(wù)。這樣復(fù)雜多元的物流產(chǎn)品組合，對無論網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃還是各環(huán)節(jié)的運營管理都提出了巨大挑戰(zhàn)，使得數(shù)字化和智能化系統(tǒng)成為必選項。本文介紹了京東物流在規(guī)劃、計劃、執(zhí)行各層面上，應(yīng)用運籌、AI、仿真等算法技術(shù)，打造物流智能大腦系統(tǒng)，在多環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效和精益管理的情況，也分享了大數(shù)據(jù)和算法理論在實際業(yè)務(wù)場景中落地的體會。

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人物介紹：

吳盛楠博士現(xiàn)任京東物流首席數(shù)據(jù)分析官 (Chief Data & Analytics Officer)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和 AI 的發(fā)展，運用運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等算法技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)和工程化的能力，建設(shè)物流智能大腦系統(tǒng)，為京東帶來了數(shù)億元的內(nèi)部收益，同時開放智能供應(yīng)鏈能力給外部客戶，通過技術(shù)驅(qū)動降低社會物流成本。

2002年本科畢業(yè)于清華大學(xué)，2008年于美國匹茲堡大學(xué)獲得運籌學(xué)博士學(xué)位，之后一直從事數(shù)據(jù)算法方面的工作，在美國和中國多家世界百強企業(yè)主導(dǎo)過大型智能系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)。

在專業(yè)領(lǐng)域，吳博士在國際學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表論文10余篇，幾十次受邀在國際會議發(fā)表主題演講，獲美國國家發(fā)明專利2項且均已商業(yè)化，在國際AI和運籌學(xué)專業(yè)組織 INFORMS、IIE等任職，是多個國際會議和學(xué)術(shù)期刊的編委會委員和審稿人，工信部科技司人工智能專家成員，科技部中信所科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目評審專家，北京市戰(zhàn)略科技人才。