隨著經(jīng)濟(jì)增長和醫(yī)療保障水平提高，國家醫(yī)療體制改革深化與各項(xiàng)行業(yè)政策、標(biāo)準(zhǔn)的密集出臺，行業(yè)監(jiān)管更加嚴(yán)格。消費(fèi)方式的重構(gòu)導(dǎo)致醫(yī)藥冷鏈業(yè)務(wù)場景的多元化、對參與感與體驗(yàn)感要求增加。產(chǎn)業(yè)模式的升級呈現(xiàn)了少貨量，多批次、敏捷供應(yīng)、協(xié)同運(yùn)營等特征。行業(yè)趨勢的變化推動醫(yī)藥冷鏈物流企業(yè)全景數(shù)字化管理變革，加速物流行業(yè)全面進(jìn)入“數(shù)字云時代”。

立足當(dāng)下，洞悉新發(fā)展

醫(yī)藥冷鏈消費(fèi)方式的升級與產(chǎn)業(yè)模式的重構(gòu)，呈現(xiàn)物流計劃不確定性、需求規(guī)模小，頻次多、時效快，區(qū)域覆蓋廣等特征。醫(yī)藥冷鏈企業(yè)通過規(guī)范化作業(yè)流程來保障作業(yè)質(zhì)量，上線OMS、WMS、TMS車輛GPS、溫濕度等物流系統(tǒng)已成為標(biāo)準(zhǔn)配置。系統(tǒng)的實(shí)施在倉儲、運(yùn)輸、配送作業(yè)應(yīng)用層面、在可視追溯、全程溫控、運(yùn)營統(tǒng)計等管理應(yīng)用層面大大提高企業(yè)物流管理水平與工作效率。但涉及到物流供應(yīng)鏈多個參與主體、多種元素信息互聯(lián)互通與無縫對接、涉及到多參與主體的計劃級聯(lián)控制、多物流元素如運(yùn)輸、中轉(zhuǎn)、倉儲、配送的任務(wù)一體調(diào)度與深度協(xié)同、物流資源規(guī)劃及構(gòu)造彈性的物流服務(wù)能力、利用分布的資源面向客戶快速響應(yīng)需求、短鏈化供應(yīng)等方面仍存在諸多問題。順應(yīng)行業(yè)發(fā)展的趨勢，技術(shù)型、平臺型、生態(tài)型的物流供應(yīng)鏈全景數(shù)字化管理應(yīng)運(yùn)而生,行業(yè)賦予“數(shù)字云時代“的標(biāo)簽。 

數(shù)字化賦能行業(yè)新向標(biāo)

數(shù)字化物流不是一種新技術(shù)，而是一套物流管理方法理論。依托于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)字化的自感知是通過運(yùn)營過程的實(shí)時采集、運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營質(zhì)量實(shí)時監(jiān)管。數(shù)字化的自察覺利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，探索數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營新模式。數(shù)字化的自診斷通過數(shù)據(jù)規(guī)律并綜合業(yè)務(wù)需求、資源約束與業(yè)務(wù)目標(biāo)建立優(yōu)化模型提供優(yōu)化解決方案。數(shù)字化的自驗(yàn)證通過建立仿真模型、通過數(shù)據(jù)模擬真實(shí)場景、驗(yàn)證解決方案有效性。數(shù)字化自決策通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化來輔助決策，調(diào)優(yōu)管理方法與優(yōu)化作業(yè)流程。

數(shù)字化物流作用于物流供應(yīng)鏈的各參與主體、各元素、各系統(tǒng)的信息互聯(lián)互通與無縫連接、構(gòu)造全局的數(shù)據(jù)視角來進(jìn)行全局的垂直集約管控、運(yùn)營主體和運(yùn)作流程的一體協(xié)同、物流全生命周期過程鏈?zhǔn)奖O(jiān)管、費(fèi)用精準(zhǔn)核算、精準(zhǔn)運(yùn)營評價及精益決策分析七大方面。用既定規(guī)則來組織資源并運(yùn)作協(xié)同、 用標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)流程生產(chǎn)并實(shí)時監(jiān)管，有精益的決策分析體系并指導(dǎo)持續(xù)改進(jìn)是數(shù)字化的核心思想。為醫(yī)藥物流企業(yè)合理規(guī)劃物流資源、短鏈化供應(yīng)、敏捷響應(yīng)需求、充分發(fā)揮規(guī)模效益來降低物流成本，進(jìn)行防范規(guī)避物流運(yùn)作風(fēng)險，指導(dǎo)物流服務(wù)經(jīng)營與運(yùn)營改進(jìn)是重要目標(biāo)。也是企業(yè)高效高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動力。

數(shù)字化打造企業(yè)核心競爭力

數(shù)字化平臺構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)，打造網(wǎng)格化的物流能

數(shù)字化平臺無縫連接上游委托方，下游客戶。將物流中心為、運(yùn)輸車輛和外部運(yùn)力資源集中統(tǒng)一規(guī)劃，以物流中心為節(jié)點(diǎn)、以運(yùn)力為線、編織覆蓋全國的物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。物流供應(yīng)鏈主體間信息互聯(lián)互通，協(xié)同聯(lián)動。平臺化、生態(tài)化的經(jīng)營，最大發(fā)揮資源規(guī)?；瘧?yīng)用能力來降低成本。全國垂直化的管控，作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與流程統(tǒng)一，保障服務(wù)質(zhì)量。運(yùn)輸按干線、支線、終端配送運(yùn)輸分級作業(yè)管理，倉儲按樞紐物流中心、普通物流中心、前置倉分級作業(yè)管理。倉運(yùn)配協(xié)同作業(yè)。構(gòu)造了多倉協(xié)同、多段聯(lián)運(yùn)的運(yùn)作模式。構(gòu)造了前置的庫存布局，一點(diǎn)通達(dá)全國的彈性物流能力。倉儲服務(wù)、運(yùn)輸、配送服務(wù)、院內(nèi)物流等全國性一體化物流供應(yīng)鏈解決方案。

一體化的運(yùn)作組織協(xié)同，標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營過程管控

數(shù)字化平臺以全局的數(shù)據(jù)視角將端到端的供應(yīng)鏈流通需求轉(zhuǎn)化為以物流中心為路由支點(diǎn)的多倉、多運(yùn)段的協(xié)同任務(wù)，動態(tài)考慮訂單時效，庫存資源，地理位置信息，物流中心流量，運(yùn)力資源，運(yùn)營成本等因素。經(jīng)過運(yùn)算組織最合適的物流中心、運(yùn)輸單位參與運(yùn)營，以及制定與控制從委托方到消費(fèi)者的供應(yīng)鏈全鏈路級聯(lián)任務(wù)計劃。 

數(shù)字化平臺管控計劃調(diào)度、倉儲任務(wù)、運(yùn)輸任務(wù)執(zhí)行、客戶交付標(biāo)準(zhǔn)流程。實(shí)時監(jiān)管倉儲、運(yùn)輸、配送運(yùn)營狀態(tài)，監(jiān)控車輛運(yùn)營狀態(tài)、車輛運(yùn)行軌跡，到達(dá)配送點(diǎn)時效，配送任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。實(shí)時監(jiān)控物流中心的流量、資源、作業(yè)效率情況。利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化計劃協(xié)同調(diào)度決策。 

數(shù)字化的智能集成應(yīng)用，提質(zhì)降本增效

應(yīng)用大數(shù)據(jù)與AI人工智能技術(shù)，全面參與計劃任務(wù)集合與拆分、物流運(yùn)輸路由、運(yùn)營資源推薦、配送裝載調(diào)度、自動路徑規(guī)劃來最大化利用資源，擴(kuò)大單次作業(yè)的規(guī)模來降低成本。全國集中的運(yùn)營管理數(shù)據(jù)、運(yùn)作過程數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)治理而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為決策提供依據(jù)。為供應(yīng)鏈管理與流程工藝提供指導(dǎo)。

供應(yīng)鏈過程全景透明可視、全程鏈?zhǔn)阶粉?/p>

醫(yī)藥的質(zhì)量監(jiān)管是物流供應(yīng)鏈運(yùn)營的生命線，醫(yī)藥的質(zhì)量全程監(jiān)管涉及到生產(chǎn)，倉儲、流通多個環(huán)節(jié)。利用數(shù)據(jù)平臺并應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、作業(yè)過程數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)融合計算，形成基于訂單全生命周期，可多層穿透的鏈路數(shù)據(jù)。實(shí)時與服務(wù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)比對，實(shí)時預(yù)警與風(fēng)險干預(yù)、實(shí)時全景透明可視化監(jiān)管運(yùn)營狀態(tài)，也為供應(yīng)鏈各角色主體提供其于時間、空間、對象屬性的全鏈追溯數(shù)據(jù)。

精益運(yùn)營分析決策，持續(xù)管理改進(jìn)

由物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)經(jīng)大數(shù)據(jù)計算的融合模型為倉儲利用率、作業(yè)效率、運(yùn)輸線路規(guī)劃及作業(yè)自動化手段等方面提供優(yōu)化的解決思路。指導(dǎo)運(yùn)營在安全質(zhì)量、在時效質(zhì)量方面精確控制。指導(dǎo)經(jīng)營在倉儲費(fèi)用、運(yùn)輸費(fèi)用及管理成本分析等精益分析，真實(shí)反應(yīng)物流經(jīng)營狀況。篩選價值客戶、價值承運(yùn)商資源，指導(dǎo)產(chǎn)品策略，經(jīng)營策略的調(diào)整。指導(dǎo)物流資源網(wǎng)絡(luò)布局、運(yùn)營過程改進(jìn)、運(yùn)營資源配置。提高經(jīng)營效益、管理的敏捷性、規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險。保持企業(yè)的競爭優(yōu)勢。