十一年前,淘寶的雙11還是單身狗的狂歡日。而如今,淘寶的雙11已成為全民狂歡的剁手日。
十一年前,等待快遞是每一位消費者所經(jīng)歷的煎熬。而如今,分分鐘剁手物資的來臨讓每一個剁手黨笑逐顏開。
從全網(wǎng)電子商務(wù)交易總額來看,2011-2017年分別實現(xiàn)了6.09萬億、8.11萬億、10.4萬億、16.39萬億、21.79萬億、26.1萬億、29.16萬億元;2018年更是實現(xiàn)了31.63萬億元的新高峰,較2011年增長近5倍。近年來,電商市場高度成熟,全國電子商務(wù)交易總額增速逐漸趨于下緩狀態(tài),2014-2018年增速分別為57.6%、32.9%、26.1%、11.7%、8.5%。
其中,在電子商務(wù)交易中,雙11電商大促成為了電子商務(wù)發(fā)展熱潮的縮影。而在電商帶來快遞業(yè)務(wù)量翻倍增長的同時,也在倒逼背后基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的改進(jìn)??梢哉f,各大上市快遞企業(yè)便是搭上了電商的高速列車發(fā)展起來的。
根據(jù)國家郵政統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2011年全國規(guī)模以上快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量累計完成36.7億件,這樣的業(yè)務(wù)量不足如今上市快遞企業(yè)的一季度的業(yè)務(wù)量;當(dāng)年全國快遞業(yè)務(wù)收入758億元,也不足2108年的八分之一。
正所謂,電商成就了快遞,快遞撐起了電商,技術(shù)變革了快遞。
如今,在快遞量暴增的情況下,不免會出現(xiàn)一系列問題。
2010年起,電商快速的發(fā)展超出了快遞企業(yè)的建設(shè)速度,快遞“爆倉”現(xiàn)象頻現(xiàn),顯而易見的便是一年一度雙11期間的“爆倉”現(xiàn)象??爝f企業(yè)突然業(yè)務(wù)量猛增,倉庫貨物積壓,分揀速度下降,快件無法派收,滯留在始發(fā)站或中轉(zhuǎn)站;同時,快遞速遞變慢,消費者的投訴也隨之增長。
除了雙11之外,618、年貨節(jié)等都會成為各大企業(yè)業(yè)務(wù)量上升的時期。由此,國內(nèi)快遞企業(yè)的弊端也逐漸顯現(xiàn),旺季快遞業(yè)爆倉、淡季虧損現(xiàn)象嚴(yán)重,盈利能力和抗風(fēng)險能力脆弱。
此外,不只爆倉成為了快遞領(lǐng)域的弊病,還有倉儲內(nèi)部快件分揀混亂,效率低下,導(dǎo)致人工揀選錯誤配送地點;中途運輸,快件貨物信息的不透明,貨物去向不清楚,其中,物流企業(yè)的業(yè)務(wù)部門仍采用手工操作,極其不適應(yīng)客戶要求;末端配送方面,暴力分揀、貨物包裝污染環(huán)境等。
快遞企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)“漏洞”,企業(yè)與企業(yè)之間也存在著同質(zhì)化經(jīng)營、價格戰(zhàn)爭不斷。一邊是激增的快遞業(yè)務(wù)量,一邊是露出水面的弊端。在地價、人力成本等攀高不下,快遞企業(yè)運營成本高漲不減的情況下,快遞企業(yè)仍在聚集業(yè)務(wù)量,不斷降低快遞單價。根據(jù)國家郵政局的數(shù)據(jù)顯示,2010-2017年全國快遞平均單價由24.6元/件降至12.4元/件;2018年全國快遞行業(yè)平均單價為11.91元/件。
回頭想想,企業(yè)利潤空間進(jìn)一步被壓縮的情況下,如何降本增效提高配送效率,成為了各大快遞企業(yè)提高競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。
2016年,伴隨著數(shù)字化、智能化時代的到來,順豐、通達(dá)系、百世接二連三的登陸資本市場,開啟了拼時效+服務(wù)的新階段。
如今,自動化設(shè)備、分揀機器人等大規(guī)模應(yīng)用,大數(shù)據(jù)、人工智能、5G陸續(xù)引入,硬件軟件均在升級,各大快遞企業(yè)紛紛踏上了綜合物流型科技企業(yè)之道。
如今,哪家企業(yè)沒有物流科技應(yīng)用,都不好意思標(biāo)榜自身是科技企業(yè)。
電子面單大力普及,免去快件錄單環(huán)節(jié),配合自動化分揀設(shè)備,極大地提高了分揀效率??爝f全數(shù)字化流程的實現(xiàn),為統(tǒng)籌全網(wǎng),實現(xiàn)智能路由、提前預(yù)測備貨等提供了可能。
① 在倉儲方面:自動化分揀系統(tǒng)成為了快遞企業(yè)的標(biāo)配,各大快遞企業(yè)的倉庫中,機器人身影隨處可見。立體貨架、堆垛機、機械手、AGV等物流基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用,幫助企業(yè)節(jié)約庫存面積,幫助工人揀選貨物,實現(xiàn)從傳統(tǒng)的“人找貨”到如今的數(shù)字化“貨到人”模式轉(zhuǎn)變,降低人工作業(yè)強度,節(jié)省人力成本,降低揀選出錯率,提高揀選效率及出庫率,避免貨物積壓。
例如,順豐北京順義的全自動倉儲分揀中心,日處理量能高達(dá)150萬票,分揀效率可提升30%;圓通2018年雙11期間與菜鳥合作,投入圓通分撥中心350個機器人;申通云倉引入自動化設(shè)備及信息化系統(tǒng),滿足客戶個性化需求。
各大快遞企業(yè)均要大力投資智能化物流基礎(chǔ)設(shè)施,順豐2019年一季度財報還提及將要公開發(fā)行可轉(zhuǎn)債募資不超過65億元,用于投資飛機購置及航材購置維修、智慧物流信息系統(tǒng)建設(shè)、速運設(shè)備自動化升級、陸路運力提升、多功能倉儲中心建設(shè)等項目。
② 在運輸方面:大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)控平臺、數(shù)據(jù)燈塔等智能設(shè)備,實時監(jiān)測貨物運輸過程中的動態(tài),選點模型與線路規(guī)劃可以針對性地規(guī)劃出合適的運輸線路,優(yōu)化運輸過程中車輛的任務(wù)指派和行駛路徑,減少車輛行駛路程,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)保。
運用數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)和算法對人、車、貨進(jìn)行合理調(diào)度,在實現(xiàn)路徑優(yōu)化的基礎(chǔ)之上來降低成本,從而實現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效,并通過大數(shù)據(jù)等高科技實現(xiàn)車貨高效匹配,減少空駛損耗,優(yōu)化運輸線路,減少污染,打造綠色物流。其中,快遞企業(yè)運用GIS能力和算法,探索適合快遞配送的合力路徑,通過機器實現(xiàn)人員、車輛、包裹等的智能調(diào)度,解決配送中心與各網(wǎng)點之間的路徑。
③ 在末端配送方面:無人配送小車、無人機、AI語音等智能設(shè)備無處不在,人臉識別,掌脈識別,聲吶,圖像感應(yīng)識別,各種人工智能技術(shù)在末端智能裝備中應(yīng)用慢慢推開,具有學(xué)習(xí)力的人工智能機器人應(yīng)用場景越來越廣泛。同時,末端配送領(lǐng)域的智能化訴求也越來越強烈,可以明顯感知到末端配送的整體智能化裝備形成了生態(tài)鏈,而非簡簡單單的驛站、智能快遞柜、多功能掃碼箱等設(shè)備的應(yīng)用。
總而言之,從倉到運再到末端配送,整個鏈條的鏈接中無不穿透著AI、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),物流產(chǎn)業(yè)也正向智慧物流及智慧供應(yīng)鏈躍升。當(dāng)前,整個物流領(lǐng)域已由同質(zhì)化競爭升級為智能科技水平的競爭,由常規(guī)的價格戰(zhàn)演變?yōu)楹诵某杀竟芸?、效率提升、服?wù)品質(zhì)用戶體驗的競爭。
科技引領(lǐng)物流產(chǎn)業(yè)變革,升級為智慧供應(yīng)鏈等,每一個趨勢和方向背后有孕育著商機,開放、包容、共享、跨界、融合、供應(yīng)鏈等,終將成就百花開放百家爭鳴的物流業(yè)態(tài)新格局。
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