隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和高級可視化技術(shù)的深度發(fā)展，虛擬和物理世界正在融合在一起。數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)的虛擬表示【1】，可以與現(xiàn)實(shí)世界同行一起改變、發(fā)展和學(xué)習(xí)。我們可以與數(shù)字世界互動，物理和數(shù)字世界可以作為一個(gè)整體進(jìn)行管理。

數(shù)字孿生技術(shù)被廣泛用于智能制造、智慧城市等領(lǐng)域，近年來它開始在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域展現(xiàn)它的巨大潛力。筆者在《數(shù)字化供應(yīng)鏈的十大趨勢》一文中，認(rèn)為供應(yīng)鏈數(shù)字孿生作為數(shù)字化供應(yīng)鏈的十大發(fā)展趨勢之一，并指出“數(shù)字孿生技術(shù)可幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈，如制定最佳的計(jì)劃、優(yōu)化設(shè)施維護(hù)供應(yīng)鏈等?！鄙钊肓私鈹?shù)字孿生對物流和供應(yīng)鏈有重大的意義：它能提高物流流程績效和供應(yīng)鏈效率的潛力， 以及幫助企業(yè)意識到數(shù)字孿生對供應(yīng)鏈和物流活動的新要求。 

點(diǎn)擊下載：Digital twins in logistics-DHL2019.pdf 《物流中的數(shù)字孿生》

2019年6月27日， DHL在其德國創(chuàng)新中心舉行的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）首日會上發(fā)布了一份關(guān)于《Digital Twins in Logistics（物流中的數(shù)字孿生）》的新趨勢報(bào)告（簡稱為DHL趨勢報(bào)告）【3】。該報(bào)告是基于DHL 的視角，但它是迄今在論述數(shù)字孿生技術(shù)在物流和供應(yīng)鏈（主要在物流）領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢最為完整和深刻的研究報(bào)告。此報(bào)告主要有以下四大部分:

1）了解數(shù)字孿生

2）跨行業(yè)的數(shù)字孿生

3）物流業(yè)的數(shù)字孿生

4）實(shí)施數(shù)字孿生對物流的影響

報(bào)告基于大量的調(diào)研結(jié)果和應(yīng)用案例為企業(yè)回答了以下三個(gè)關(guān)鍵問題：

什么是數(shù)字孿生？它對我們企業(yè)意味著什么？

其它行業(yè)的最佳實(shí)踐示例是否可應(yīng)用于物流？

供應(yīng)鏈將如何因物流數(shù)字孿生而生變？

本文旨在圍繞著以上三個(gè)問題對該報(bào)告加以解讀，以幫助國內(nèi)企業(yè)了解數(shù)字孿生在物流和供應(yīng)鏈方面（主要在物流）的應(yīng)用趨勢，進(jìn)而為企業(yè)在物流及供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型中采用和實(shí)施這個(gè)技術(shù)提供一個(gè)指導(dǎo)。文中大部分內(nèi)容取自于原文的編譯，同時(shí)文中圖表均來源于此報(bào)告。

---

數(shù)字孿生在物流中的應(yīng)用趨勢

——解讀DHL趨勢研究報(bào)告《物流中的數(shù)字孿生》

中國數(shù)字化學(xué)會特聘終身顧問及羅戈研究院副院長，唐隆基博士

(2019.07.20)

- Part 1 -

什么是數(shù)字孿生？它對企業(yè)/組職意味著什么？

 1.1 數(shù)字孿生的演進(jìn)         

該報(bào)告的第一章通過描述數(shù)字孿生的演變歷史，它的特征、使能技術(shù)、價(jià)值分析、與產(chǎn)品生命周期的關(guān)系，以及應(yīng)用它所面臨的挑戰(zhàn)六大方面全面介紹了數(shù)字孿生的概念和技術(shù)內(nèi)涵。從而指出數(shù)字孿生對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義。 

如圖1所示，數(shù)字孿生的演進(jìn)分為以下四個(gè)階段：

圖1 數(shù)字孿生的演進(jìn)史

數(shù)字孿生始于1960后，由計(jì)算機(jī)驅(qū)動的仿真技術(shù)，當(dāng)時(shí)只用于航天，飛機(jī)設(shè)計(jì)，并只為少數(shù)專家使用，如有名的美國NASA航天中心的Apollo 13 航天飛機(jī)的配對技術(shù)。

此外在制造業(yè)設(shè)計(jì)方面，1982年誕生了AutoCAD技術(shù)，它們是數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)。由于仿真工具價(jià)格下跌，并可用性擴(kuò)大到適用于許多工程和設(shè)計(jì)領(lǐng)域，1985年之后，仿真技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。

2000年以后，高級仿真技術(shù)成為復(fù)雜的多科技領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程的關(guān)鍵技術(shù)。仿真應(yīng)用范圍的擴(kuò)大使基于模型的系統(tǒng)工程成為可能。在這一階段，數(shù)字孿生的理論和實(shí)踐得到了進(jìn)一步發(fā)展。標(biāo)志性的事件包括：

（1）2002年Dr. Grieves 給出了最早的數(shù)字孿生的概念-它包括所有數(shù)字孿生的元素：真實(shí)空間，虛擬空間以及真實(shí)和虛擬空間之間數(shù)據(jù)和信息流的傳播。邁凱輪將F1數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)和性能預(yù)測。

（2）2011年后，美國國家航空航天局和美國空軍發(fā)表了有關(guān)數(shù)字孿生的論文，其中【5】指出：數(shù)字孿生范式是一個(gè)長期愿景，旨在解決當(dāng)前認(rèn)證、車隊(duì)管理和持續(xù)性保障實(shí)踐中的缺點(diǎn)。

隨著數(shù)字孿生這個(gè)概念研究和實(shí)踐了幾十年和新工業(yè)革命的到來及新興數(shù)字技術(shù)的賦能，仿真技術(shù)被提升成數(shù)字孿生技術(shù)，2015數(shù)字孿生才開始進(jìn)入它的黃金時(shí)期。虛擬模型（曾經(jīng)僅用于模擬）在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中無縫地持續(xù)更新，其中虛擬模型通過其操作數(shù)據(jù)的直接鏈接和表示支持物理產(chǎn)品的操作。在這一階段，標(biāo)志性的事件包括：

（1）2015 GE風(fēng)力發(fā)電場數(shù)字孿生新方案【6】指出數(shù)字孿生風(fēng)電場將如何使風(fēng)電效率提高20％。

（2）雖然數(shù)字孿生自2002年以來一直非常熟悉，僅在2017年才成為最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一【7】。

（3）從2018 年開始，數(shù)字孿生技術(shù)被應(yīng)用到所有主要的軟件和工業(yè)公司的產(chǎn)品組合。業(yè)內(nèi)研究人員預(yù)計(jì)，未來幾年，數(shù)字雙胞胎市場的年增長率將超過38%，到2025年將超過260億美元【8】

 1.2 數(shù)字孿生的關(guān)鍵特征         

圖2中，數(shù)字孿生被簡單地定義為“物理資產(chǎn)的虛擬表示”。本文作者認(rèn)為這樣簡單定義更為精確，當(dāng)然還有許多不同的定義，但其核心離不開這一定義，在此不加討論。

圖2 數(shù)字孿生的關(guān)鍵特征

“數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)、產(chǎn)品、過程或系統(tǒng)的動態(tài)、虛擬的表示。它對現(xiàn)實(shí)世界中對應(yīng)的特征、條件和屬性進(jìn)行了數(shù)字建模?！薄?】

本報(bào)告指出盡管數(shù)字孿生可以表示非常不同的物理資產(chǎn)，產(chǎn)品，過程和系統(tǒng)，但它們具有以下五個(gè)有助于區(qū)分真正的數(shù)字孿生與其他類型的計(jì)算機(jī)模型或模擬的屬性：

數(shù)字孿生是真實(shí)“事物”的虛擬模型。

數(shù)字孿生會模擬物體的物理狀態(tài)和行為。

數(shù)字孿生是獨(dú)一無二的，與該事物的一個(gè)具體實(shí)例相關(guān)。

數(shù)字孿生與事物相連，根據(jù)已知的事物狀態(tài)、條件或環(huán)境變化進(jìn)行自我更新。

數(shù)字孿生通過可視化、分析、預(yù)測或優(yōu)化提供價(jià)值。

 1.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的基礎(chǔ)技術(shù)        

本報(bào)告指出五大技術(shù)趨勢正在以互補(bǔ)的方式發(fā)展（見圖3），以實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生。它們分別是：

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：高精度傳感器可以從物理資產(chǎn)連續(xù)收集機(jī)器數(shù)據(jù)、狀態(tài)和狀態(tài)，并通過無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)發(fā)送給它的數(shù)字孿生。

云計(jì)算（Cloud Computing）：允許實(shí)時(shí)存儲和處理來自資產(chǎn)及其數(shù)字孿生兄弟的大量機(jī)器數(shù)據(jù)。

APIs和開放標(biāo)準(zhǔn)（APIs & Open Standards）：提供必要的工具，以從多個(gè)系統(tǒng)中提取、共享和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)有助于實(shí)現(xiàn)單個(gè)數(shù)字雙生子。

人工智能（AI）：利用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)框架相結(jié)合，預(yù)測資產(chǎn)環(huán)境中未來的場景或事件。

增強(qiáng)、混合和虛擬現(xiàn)實(shí)（Augmented, Mixed, and Virtual Reality）：呈現(xiàn)數(shù)字孿生兄弟的空間模型和可視化，提供與之協(xié)作和交互的媒介。

以上技術(shù)，本文暫不加詳細(xì)解讀。

圖3：數(shù)字孿生背后的技術(shù)

 1.4 數(shù)字孿生對企業(yè)/組織意味著什么？       

此報(bào)告花了很大的篇幅描述了數(shù)字孿生的起源及發(fā)展歷程，概念，和驅(qū)動數(shù)字孿生的技術(shù)趨勢，最重要的是想告訴企業(yè)/組織：數(shù)字孿生對它們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品，流程優(yōu)化發(fā)展的重要性和革命性的商業(yè)價(jià)值，以及對企業(yè)/組織的挑戰(zhàn)。本文將對此加以解讀。

 1.4.1 數(shù)字孿生如何創(chuàng)造價(jià)值       

數(shù)字孿生可以用不同的方式為產(chǎn)品、流程、用戶或組織增加價(jià)值?？捎玫膬r(jià)值以及捕獲它所需的投資都高度依賴于應(yīng)用程序，主要可分為以下一個(gè)或多個(gè)大類：

• 描述性價(jià)值：當(dāng)資產(chǎn)處于遠(yuǎn)程或危險(xiǎn)狀態(tài)時(shí)，數(shù)字孿生即時(shí)可視化資產(chǎn)狀態(tài)的能力是很有價(jià)值的，例如航天器、海上風(fēng)力渦輪機(jī)、發(fā)電站和在客戶工廠運(yùn)行的制造商擁有的機(jī)器。數(shù)字孿生使信息更容易獲取，并且更容易從遠(yuǎn)處進(jìn)行解釋。

• 分析的價(jià)值：結(jié)合模擬技術(shù)的數(shù)字孿生可以提供無法直接在物理對象上測量的數(shù)據(jù)，例如在對象內(nèi)部生成的信息。這可以用作現(xiàn)有產(chǎn)品的故障排除工具，有助于優(yōu)化后續(xù)產(chǎn)品的性能。

• 診斷的價(jià)值：數(shù)字雙胞胎可以包括診斷系統(tǒng)，使用測量或推導(dǎo)的數(shù)據(jù)來提示特定狀態(tài)或行為最可能的根本原因。這些系統(tǒng)可以基于公司專有技術(shù)以明確的規(guī)則的形式實(shí)現(xiàn)，或者它們可以利用分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來基于歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)出關(guān)系。

• 預(yù)測的價(jià)值：物理模型可能的未來狀態(tài)可以使用數(shù)字孿生模型進(jìn)行預(yù)測。一個(gè)例子是通用電氣在風(fēng)力發(fā)電場使用數(shù)字雙胞胎來預(yù)測發(fā)電量（如報(bào)告圖5所示）。最復(fù)雜的數(shù)字孿生不僅僅是能預(yù)測可能發(fā)生的問題，他們還會提出相應(yīng)的解決方案。數(shù)字孿生將在未來智能工廠的發(fā)展中發(fā)揮重要作用，這些智能工廠能夠自主決定要做什么、何時(shí)以及如何做，以最大限度地提高客戶滿意度和盈利能力。

數(shù)字孿生的早期采用者報(bào)告通常在以下三個(gè)方面受益：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和協(xié)作

• 簡化業(yè)務(wù)流程

• 新的商業(yè)模式

正如微軟Azure物聯(lián)網(wǎng)主管Sam George所說，“數(shù)字孿生能驅(qū)動提高業(yè)務(wù)成果”。

 1.4.2 產(chǎn)品生命周期中的數(shù)字孿生        

數(shù)字孿生自產(chǎn)生以來就與產(chǎn)品生命周期管理（PLM）密切相關(guān)。數(shù)字孿生現(xiàn)在在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中得到使用，產(chǎn)品的孿生出現(xiàn)在整個(gè)開發(fā)過程中，并隨著產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、制造、發(fā)布、分銷、運(yùn)營、服務(wù)和退役過程中的發(fā)展而不斷發(fā)展以支持不同的業(yè)務(wù)需求。

• 產(chǎn)品開發(fā)階段：以前產(chǎn)品的數(shù)字孿生子數(shù)據(jù)可以用來細(xì)化未來產(chǎn)品的需求和規(guī)格。

• 生產(chǎn)階段：數(shù)字孿生可促進(jìn)跨職能團(tuán)隊(duì)在制造過程中的協(xié)作。

• 操作和服務(wù)階段：一旦產(chǎn)品進(jìn)入最終用戶的手中，其數(shù)字孿生將繼續(xù)積累有關(guān)其性能和操作條件的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有助于支持維護(hù)計(jì)劃、故障排除和優(yōu)化產(chǎn)品性能。

• 產(chǎn)品生命的終結(jié)階段：當(dāng)用戶不再需要某個(gè)產(chǎn)品時(shí)，數(shù)字孿生數(shù)據(jù)指導(dǎo)適當(dāng)?shù)膲勖K止操作。特定部件的操作條件數(shù)據(jù)用于決定是否重新使用、整修、回收或報(bào)廢這些部件。材料數(shù)據(jù)有助于確定適當(dāng)?shù)幕厥蘸蛷U物流。數(shù)字孿生在此過程中積累的數(shù)據(jù)可以保留下來供將來分析。

 1.4.3 應(yīng)用數(shù)字孿生的挑戰(zhàn)          

每一個(gè)技術(shù)浪潮都伴隨著自己獨(dú)特的挑戰(zhàn)，數(shù)字孿生也不例外。數(shù)字孿生的廣泛應(yīng)用面臨著重大挑戰(zhàn)。將復(fù)雜的資產(chǎn)及其行為以數(shù)字方式（精確和實(shí)時(shí)）匹配，可以迅速超越財(cái)務(wù)和計(jì)算資源、數(shù)據(jù)治理能力甚至組織文化。本節(jié)介紹了利用數(shù)字孿生時(shí)可能遇到的障礙和挑戰(zhàn)。

• 成本：數(shù)字孿生需要在技術(shù)平臺、模型開發(fā)和高接觸維護(hù)方面進(jìn)行大量投資。盡管這些成本中的大部分仍在下降，但實(shí)施數(shù)字孿生的決定必須始終與以較低成本提供類似價(jià)值的替代方法進(jìn)行比較。如果一家公司對少量關(guān)鍵參數(shù)感興趣，可以通過基于傳感器和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)更經(jīng)濟(jì)有效地收集這些見解。

• 精確表示：在可預(yù)見的未來，沒有一個(gè)數(shù)字孿生將是其物理對應(yīng)物的完美代表。匹配復(fù)雜資產(chǎn)的物理、化學(xué)、電氣和熱狀態(tài)是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性和成本高昂的工作。這往往迫使工程師在他們的模型中做出假設(shè)和簡化，以平衡孿生模型的期望屬性與技術(shù)和經(jīng)濟(jì)約束。

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：好的模型依賴于好的數(shù)據(jù)。在數(shù)字孿生應(yīng)用中，這可能是一件很難保證的事情，因?yàn)閿?shù)字孿生應(yīng)用依賴于數(shù)百或數(shù)千個(gè)遠(yuǎn)程傳感器提供的數(shù)據(jù)，在苛刻的現(xiàn)場條件下運(yùn)行，并通過不可靠的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。至少，公司需要開發(fā)方法來識別和隔離壞數(shù)據(jù)，并管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)流中的遺漏和不一致。

• 互操作性：盡管在開放和標(biāo)準(zhǔn)化方面取得了重大進(jìn)展，但數(shù)據(jù)交換的技術(shù)和商業(yè)障礙依然存在。如果數(shù)字孿生依賴于由特定供應(yīng)商提供的模擬或人工智能技術(shù)，則可能難以或不可能使用其他供應(yīng)商來復(fù)制該功能，從而有效地將公司鎖定在長期的單一供應(yīng)商關(guān)系中。

• 教育：應(yīng)用數(shù)字孿生需要員工、客戶和供應(yīng)商采用新的工作方式。這在變革管理和能力建設(shè)方面提出了挑戰(zhàn)。公司必須確保用戶具備與數(shù)字孿生互動所需的技能和工具，并且必須有足夠的動力進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換。利用數(shù)字孿生所需的新技術(shù)，通常需要深刻的文化轉(zhuǎn)變，才能充分實(shí)現(xiàn)這一變化所帶來的價(jià)值。

• IP保護(hù)：數(shù)字孿生是知識產(chǎn)權(quán)和專有技術(shù)的寶庫。模型和數(shù)據(jù)合并到一個(gè)孿生，包括產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和性能的細(xì)節(jié)。它還可能包含有關(guān)客戶流程和使用的敏感數(shù)據(jù)。這就對不同用戶組的數(shù)據(jù)所有權(quán)、身份保護(hù)、數(shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)訪問管理帶來了挑戰(zhàn)。

• 網(wǎng)絡(luò)安全：數(shù)字孿生將成為網(wǎng)絡(luò)犯罪的誘人目標(biāo)。將物理對象連接到其孿生的數(shù)據(jù)鏈接為惡意黑客提供了一個(gè)新的切入點(diǎn)，這些黑客試圖擾亂應(yīng)用數(shù)字孿生的組織的運(yùn)作。如果數(shù)字孿生在控制他們的實(shí)體副本方面發(fā)揮作用，那么使一個(gè)孿生陷入危險(xiǎn)可能會對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生直接和潛在的破壞性影響。這些特點(diǎn)使有效管理數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)安全成為一項(xiàng)重要的優(yōu)先事項(xiàng)，并將給許多應(yīng)用數(shù)字孿生的組織帶來新的挑戰(zhàn)。

- Part 2 -

數(shù)字孿生在物流中的應(yīng)用趨勢

 數(shù)字孿生從航空航天和國防工業(yè)的小范圍應(yīng)用起步，現(xiàn)在正在提升工程、制造、能源和汽車工業(yè)的運(yùn)營價(jià)值鏈。然而今天的數(shù)字孿生對于物流業(yè)來說似乎仍相差甚遠(yuǎn)，該報(bào)告用整個(gè)第二章介紹了數(shù)字孿生在制造業(yè)，材料科學(xué)，工業(yè)產(chǎn)品，生命科學(xué)及醫(yī)療保健，基礎(chǔ)設(shè)施及城市規(guī)劃，能源，消費(fèi)者，零售及電子商務(wù)中的應(yīng)用和最佳實(shí)踐，為的是給物流專業(yè)人士提供學(xué)習(xí)的模板，以加速發(fā)展數(shù)字孿生技術(shù)在物流中的應(yīng)用。本文在此不介紹這些數(shù)字孿生在工業(yè)中應(yīng)用的最佳實(shí)踐，有興趣者可下載報(bào)告后閱讀全文。本文余下部分主要介紹數(shù)字孿生在物流中的應(yīng)用趨勢。 

由于數(shù)字孿生技術(shù)的復(fù)雜性（見1.3）和實(shí)際及應(yīng)用的許多挑戰(zhàn)（見1.4.3或原文1.6）、物流成本的敏感性，特別是中國物流企業(yè)物流成本的壓力，再加之?dāng)?shù)字孿生的技術(shù)人才奇缺，迄今為止很少公司愿意投資這項(xiàng)技術(shù)。然而，探索數(shù)字孿生技術(shù)在物流領(lǐng)域的潛在應(yīng)用是非常值得關(guān)注的。該報(bào)告第三章探討了數(shù)字孿生在物流領(lǐng)域的商業(yè)案例，并指出它們將在未來幾年內(nèi)變得引人注目。

 2.1 包裝和容器的數(shù)字孿生        

絕大多數(shù)產(chǎn)品在物流過程中都必須采用一次性或可循環(huán)使用的包裝或?qū)ｉT的容器作為外殼防護(hù)，以保護(hù)產(chǎn)品，因此包裝和容器是物流的重要工具。包裝和容器的設(shè)計(jì)和合理使用對降低物流成本和提高物流效率和質(zhì)量都有重要意義。然而，它存在不少問題和面臨許多設(shè)計(jì)、監(jiān)控和管理的挑戰(zhàn)。下面的表總結(jié)了物流中包裝容器面臨的問題和挑戰(zhàn)，以及數(shù)字孿生技術(shù)幫助解決它們的潛在能力和的應(yīng)用趨勢。

圖4：材料的數(shù)字孿生技術(shù)

 2.2 裝運(yùn)物品（shipments）的數(shù)字孿生          

如果要裝運(yùn)的物品的數(shù)字孿生已經(jīng)創(chuàng)建，描述其幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)可以從預(yù)先存在的來源獲得。或者，物品數(shù)據(jù)可以在裝運(yùn)準(zhǔn)備時(shí)使用3D掃描，以及前面提到的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)生成，把物品的數(shù)字孿生合并到其包裝或容器數(shù)字孿生中，結(jié)合產(chǎn)品和包裝數(shù)據(jù)可以幫助公司提高效率，例如通過自動化包裝選擇和集裝箱包裝策略來優(yōu)化利用率和產(chǎn)品保護(hù)。運(yùn)輸敏感、高價(jià)值的產(chǎn)品（如藥品和精密電子元件）常見的做法是在這些產(chǎn)品中帶上有監(jiān)測溫度、包裝方向、沖擊和振動的傳感器。這些傳感器的最新產(chǎn)品，如由Roambe、Blulog、Kizy和其他公司開發(fā)的提供越來越多的數(shù)據(jù)點(diǎn)的傳感器，允許在裝運(yùn)過程中持續(xù)傳輸數(shù)據(jù)。裝運(yùn)物品的數(shù)字孿生將作為這些傳感器收集數(shù)據(jù)的存儲庫。數(shù)字孿生技術(shù)也可以使這些數(shù)據(jù)以新的方式產(chǎn)生價(jià)值。例如，一個(gè)包含包裝的隔熱和減震特性的模型，可以允許從外部傳感器收集的數(shù)據(jù)推斷內(nèi)部產(chǎn)品的條件，從而可預(yù)警內(nèi)部物品產(chǎn)生的問題，如可能的損壞。

 2.3 倉庫和配送中心的數(shù)字孿生            

數(shù)字孿生可能對物流基礎(chǔ)設(shè)施（如倉庫、配送中心和跨碼頭設(shè)施）的設(shè)計(jì)、運(yùn)營和優(yōu)化產(chǎn)生重大影響。

• 數(shù)字孿生可以將設(shè)施設(shè)備本身的3D模型與連接倉庫平臺中收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（見圖5，原文圖21）以及庫存和運(yùn)營數(shù)據(jù)（包括每個(gè)項(xiàng)目的大小、數(shù)量、位置和需求特征）結(jié)合起來，從而給出最佳的設(shè)計(jì)和運(yùn)營方案。

• 倉庫數(shù)字孿生還可以支持新設(shè)施的設(shè)計(jì)和布局，并模擬產(chǎn)品、人員和物料搬運(yùn)設(shè)備的移動，允許公司優(yōu)化空間利用率。

• 在倉庫操作期間，數(shù)字孿生可以不斷更新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是從各種自動化技術(shù)中獲得的，這些技術(shù)包括基于無人駕駛飛機(jī)的庫存計(jì)數(shù)系統(tǒng)、自動引導(dǎo)車輛、貨對人揀貨系統(tǒng)以及自動存儲和檢索設(shè)備，以提供實(shí)時(shí)的倉庫狀態(tài)并通過分析向倉庫管理人員提供優(yōu)化的決策。數(shù)字孿生還將允許進(jìn)一步優(yōu)化這些自動化系統(tǒng)的性能，例如，通過使用傳感器數(shù)據(jù)、模擬和監(jiān)控技術(shù)來降低能耗，同時(shí)保持必要的吞吐量水平。綜合的三維設(shè)備數(shù)據(jù)也可以用來提高倉庫人員的生產(chǎn)力。例如，公司可以部署虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)工具，或使用可穿戴設(shè)備（如Google Glass Enterprise Edition或Microsoft Hololens）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)選擇系統(tǒng)，這些設(shè)備目前已經(jīng)被用于DHL供應(yīng)鏈（見圖6，原文圖22）。

• 在倉庫和類似設(shè)施中使用數(shù)字孿生最引人注目的理由是他們對持續(xù)改進(jìn)性能的貢獻(xiàn)。庫存、設(shè)備和人員移動的綜合數(shù)據(jù)有助于識別和消除倉庫操作中的浪費(fèi)，從繁忙通道的擁擠到低生產(chǎn)率或人員揀貨錯(cuò)誤。在設(shè)施進(jìn)行更改之前，使用數(shù)字孿生進(jìn)行模擬可以使設(shè)施管理人員能夠測試和評估布局更改或引入新設(shè)備和新工藝的潛在影響。

• 在電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)等必須適應(yīng)快速變化的數(shù)量和庫存組合的環(huán)境中，數(shù)字孿生還可以支持動態(tài)優(yōu)化操作。通過在數(shù)字孿生（與AI相結(jié)合）指導(dǎo)下不斷調(diào)整庫存位置、人員配備水平和設(shè)備配置，以滿足當(dāng)前或預(yù)測的需求。

圖5：DHL使用基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的熱圖來優(yōu)化操作效率，并為倉庫的安全工作實(shí)踐奠定基礎(chǔ)

圖6：用于視覺選擇的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)眼鏡為倉庫數(shù)字孿生提供了寶貴的數(shù)據(jù)流

據(jù)2019年7月19日報(bào)到【11】：DHL Supply Chain最近在亞太地區(qū)位于新加坡部署了第一個(gè)使用數(shù)字孿生技術(shù)的智能倉庫。DHL Supply Chain將物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，通過將其物理倉庫與獨(dú)特的虛擬表示相連接，為它的合作伙伴Tetra Pak創(chuàng)建了一個(gè)智能倉庫解決方案，該虛擬表示可實(shí)時(shí)監(jiān)控和模擬倉庫資產(chǎn)的物理狀態(tài)和行為。通過這種數(shù)字孿生解決方案，利樂可以全天候協(xié)調(diào)其運(yùn)營，以解決發(fā)生的問題，特別是那些涉及安全和生產(chǎn)力的問題。此外，倉庫主管可以使用實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)做出明智的決策，以減少擁堵，改善資源規(guī)劃和分配工作量。在物料搬運(yùn)設(shè)備（MHE）上使用物聯(lián)網(wǎng)和接近傳感器，增強(qiáng)了空間感知，從而降低了潛在的碰撞風(fēng)險(xiǎn)。受控訪問受限的受控區(qū)域也會受到管理警報(bào)的監(jiān)控。智能倉庫包括一個(gè)DHL控制塔，可通過數(shù)字孿生監(jiān)控入境和出境貨物的流量，以保持時(shí)間效率。它確保貨物在收到后30分鐘內(nèi)被正確擱置，并且交貨的貨物可在95分鐘內(nèi)裝運(yùn)。此外，DHL Supply Chain實(shí)施了一個(gè)集裝箱存儲管理數(shù)字孿生解決方案，可最大限度地減少員工處理重型集裝箱的需求。所有員工都接受過培訓(xùn)，可以在新引入的安全措施中工作。這降低了操作風(fēng)險(xiǎn)并提高了安全性。

2.4 物流基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字孿生         

上一節(jié)講到的倉庫和配送中心，只是所有物流基礎(chǔ)設(shè)施的一小部分。從貨源地到目的地的物流取決于多個(gè)要素的協(xié)調(diào)，包括船舶、卡車和飛機(jī)、訂單和信息系統(tǒng)，尤其是人。在主要的全球物流樞紐，如貨運(yùn)機(jī)場和集裝箱港口，這種復(fù)雜、多利益相關(guān)者的環(huán)境最為明顯。在今天的這些設(shè)施中，由于信息交換系統(tǒng)不完善，許多參與者依賴于可能出現(xiàn)錯(cuò)誤和常常延遲的離線流程，因此加劇了有效運(yùn)行的挑戰(zhàn)。報(bào)告指出應(yīng)用數(shù)字孿生體來提升物流基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平將有助于減少差錯(cuò)，提高設(shè)施的運(yùn)營效率。本報(bào)告通過一個(gè)案例-新加坡港務(wù)局和新加坡國立大學(xué)聯(lián)合開發(fā)大型集裝箱航運(yùn)樞紐的數(shù)字孿生體來描述物流基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生體的未來發(fā)展趨勢。圖7顯示了已經(jīng)很先進(jìn)的新加坡港口將要用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行重大升級。

圖7：已經(jīng)很先進(jìn)的新加坡港口將要用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行重大升級

在新加坡項(xiàng)目的設(shè)計(jì)階段，數(shù)字孿生方法已經(jīng)帶來了好處。該項(xiàng)目聯(lián)盟正在使用其數(shù)字模型來加快潛在布局的生成，并正在使用模擬系統(tǒng)來評估不同的操作場景。

最終，港務(wù)局希望數(shù)字孿生將幫助它優(yōu)化新設(shè)施的管理。例如，通過模擬，它將能夠?yàn)槿魏谓o定尺寸的船舶選擇最佳停泊位置，同時(shí)考慮裝卸作業(yè)所需的資產(chǎn)、空間和人員，以及通過數(shù)字孿生，在任何時(shí)候在多艘船舶之間共享這些資源。

盡管新加坡對數(shù)字孿生兄弟在大型物流基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用有著大膽的愿景，但任何此類舉措的最終成功都取決于所有相關(guān)利益相關(guān)者的意愿和技術(shù)能力。港口或機(jī)場的“活的”數(shù)字孿生將要求使用該設(shè)施的每個(gè)組織操作和維護(hù)其自身資產(chǎn)和人員的數(shù)字孿生，并與其他用戶實(shí)時(shí)共享相關(guān)數(shù)據(jù)。

 2.5 全球物流網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生          

在物流領(lǐng)域，最終的數(shù)字孿生將是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)（見圖8）的模型，實(shí)際上，它是一個(gè)物流的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，不僅包括物流資產(chǎn)，還包括海洋、鐵路、公路、街道、客戶家庭和工作場所的數(shù)字孿生。像本章前面所描述的那樣，一個(gè)無所不包的數(shù)字孿生的構(gòu)想，在很大程度上是目前物流業(yè)的一個(gè)愿望。然而，重要的是要設(shè)想在哪里可以全面實(shí)現(xiàn)物流數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)。報(bào)告指出至少下面兩項(xiàng)互補(bǔ)的技術(shù)的發(fā)展將有助于物流實(shí)現(xiàn)它的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的愿景。

• 當(dāng)今發(fā)展非常迅速地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)遠(yuǎn)不止是靜態(tài)數(shù)字地圖，它們還可以包含動態(tài)數(shù)據(jù)，例如交通速度和密度信息、道路封閉以及事故和維修工程導(dǎo)致的停車限制。它們甚至可以集成特定人員和車輛的實(shí)時(shí)位置。物流供應(yīng)商已經(jīng)廣泛使用地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如，利用它來規(guī)劃運(yùn)輸路線，并根據(jù)天氣狀況、擁擠和港口、機(jī)場和邊境過境處的已知延誤來預(yù)測到達(dá)時(shí)間。數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)可幫助供應(yīng)商優(yōu)化其傳統(tǒng)的物流網(wǎng)絡(luò)，例如，利用客戶位置、需求模式和旅行時(shí)間等豐富的數(shù)據(jù)來規(guī)劃配送路線和庫存存儲位置。

• 自主車輛技術(shù)的發(fā)展加速了在全球生成極其詳細(xì)數(shù)據(jù)的努力。自主車輛將在兩種方式上改變地理數(shù)據(jù)的可用性。他們將極其需要操作詳細(xì)地圖，并將繪制函數(shù)，從板攝像機(jī)和無線電或光檢測及測距系統(tǒng)（雷達(dá)和激光雷達(dá)方法）收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)無線地共享到連續(xù)更新和測距，以改進(jìn)地圖數(shù)據(jù)庫。

圖8：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生未來構(gòu)想

很明顯，上面愿望不容易實(shí)現(xiàn)，可能離全面實(shí)施還有幾年的時(shí)間。今天的數(shù)字孿生在范圍上遠(yuǎn)沒有那么雄心勃勃，它們的用戶面臨著計(jì)算資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、精確表示和治理方面的挑戰(zhàn)。此外還必須指出的是，物流行業(yè)的異構(gòu)性和分散性將使其成為數(shù)字孿生蓬勃發(fā)展的一個(gè)極為不利的環(huán)境。目前尚不清楚這些問題能否得到充分解決，使數(shù)字孿生能夠真正在全球范圍內(nèi)應(yīng)用。

- Part 3 -

供應(yīng)鏈物流將如何因數(shù)字孿生而變

數(shù)字孿生技術(shù)有潛力改變幾乎每一個(gè)行業(yè)，其中工程、制造、能源和汽車行業(yè)走在這種變革的前頭。隨著數(shù)字孿生的廣泛使用，它們將在價(jià)值鏈的每個(gè)階段產(chǎn)生影響。有關(guān)產(chǎn)品使用模式和操作條件的詳細(xì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將幫助制造商改進(jìn)其設(shè)計(jì)。制造過程將更快、更靈活。有關(guān)產(chǎn)品性能的數(shù)據(jù)將使維護(hù)和支持的方法更加主動，使公司能夠?yàn)榭蛻籼峁┬碌姆?wù)類型，或更早地進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，以防止故障和減少停機(jī)時(shí)間。 
然而，為了實(shí)現(xiàn)這些好處，公司必須能夠?qū)碜陨嫌蔚臄?shù)字洞察轉(zhuǎn)化為下游的實(shí)際行動。這將需要對供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)進(jìn)行重大更改，以管理通過整個(gè)價(jià)值鏈的材料、零件和產(chǎn)品流。該報(bào)告指出了供應(yīng)鏈物流在以下四個(gè)方面需要進(jìn)行改革。 
這一節(jié)包含報(bào)告的結(jié)論和展望，以及本文作者的解讀和補(bǔ)充。

 3.1 入廠生產(chǎn)物流          

 更快、更靈活的生產(chǎn)運(yùn)營將對來料流提出新的要求。例如，數(shù)字孿生將使更多的產(chǎn)品能夠配置和定制，以滿足個(gè)別客戶的特定需求，滿足這一需求將增加復(fù)雜性，因?yàn)橛懈嗟慕M件變體和更多的部件必須以單個(gè)批量大小來管理。公司需要找到方法來處理這種復(fù)雜性，而不至于影響交貨期，降低運(yùn)輸效率，或建立高成本的庫存。這需要謹(jǐn)慎地選擇供應(yīng)商地點(diǎn)、運(yùn)輸和貨運(yùn)管理的新方法等。

例如，通過在多個(gè)供應(yīng)商之間集中運(yùn)輸，公司可以提高利用率，即使他們需要頻繁交貨，且訂單量較小。與供應(yīng)商的密切合作也很重要。制造商可以通過提前分享需求預(yù)測（部分來源于數(shù)字孿生數(shù)據(jù)）以及與供應(yīng)商密切合作以了解其生產(chǎn)流程的能力和局限性來促進(jìn)這一點(diǎn)。同時(shí)，供應(yīng)商可以使用供應(yīng)商管理庫存（VMI）等方法為客戶提供額外的靈活性和價(jià)值。

 3.2 廠內(nèi)物流    

 數(shù)字孿生賦能的制造也將對工廠內(nèi)物料流提出新的要求。公司可能必須調(diào)整其流程，以便使物料及時(shí)交付到產(chǎn)線邊（Lineside），并調(diào)整看板補(bǔ)貨策略，以適應(yīng)更短的交付周期和更高的產(chǎn)品復(fù)雜性。例如，它們還需要更嚴(yán)格地處理與材料和組件相關(guān)的數(shù)據(jù)，以確保它們構(gòu)建的產(chǎn)品的數(shù)字孿生子與正確的組件序列號或批次代碼相關(guān)聯(lián)。

在某些情況下，調(diào)整生產(chǎn)運(yùn)營以適應(yīng)數(shù)字孿生驅(qū)動產(chǎn)品和商業(yè)模式的要求將需要新的工作站和工廠布局設(shè)計(jì)方法。例如，公司可能希望從批處理轉(zhuǎn)換為單件流，或者調(diào)整物料存儲和處理系統(tǒng)以應(yīng)付更復(fù)雜和多變的物料需求。通過與先進(jìn)的存儲和處理系統(tǒng)集成，或通過使用AR技術(shù)幫助員工快速定位和選擇零件，數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助公司管理這種額外的復(fù)雜性。

圖9：數(shù)字孿生將有助于優(yōu)化廠內(nèi)的物流

3.3 售后物流          

數(shù)字孿生有潛力重新定義產(chǎn)品制造商與其客戶之間的關(guān)系。通過數(shù)字孿生，OEM或第三方服務(wù)合作伙伴可以在世界任何地方監(jiān)控產(chǎn)品。他們可以使用該功能為客戶提供一系列增值服務(wù)，從遠(yuǎn)程支持到預(yù)測性維護(hù)。

然而，這些新的服務(wù)類型將高度依賴于供應(yīng)商的售后供應(yīng)鏈的有效性。只有在需要的時(shí)候有替換件可供安裝，零件可能出現(xiàn)故障的早期獲得警告才能發(fā)揮鄒勇。因此備件的供應(yīng)和分配將成為許多公司經(jīng)營模式中日益重要的一個(gè)要素。

為了建立和運(yùn)營高性能的售后物流和支持能力，公司需要準(zhǔn)確了解他們的客戶在哪里、他們使用的產(chǎn)品以及他們?nèi)绾尾僮鬟@些產(chǎn)品。他們需要不斷地審查備件庫存的定位和分配，以確保交付周期符合他們對客戶的承諾。

公司還需要將零部件分銷與其售后市場和現(xiàn)場服務(wù)運(yùn)營的其他要素緊密聯(lián)系起來。例如，他們可能需要將部件交付窗口與服務(wù)技術(shù)人員到達(dá)客戶現(xiàn)場的時(shí)間相匹配，或者更大程度地利用其經(jīng)銷商和分銷商網(wǎng)絡(luò)提供售后服務(wù)。

售后市場供應(yīng)鏈還需要在產(chǎn)品的使用壽命結(jié)束時(shí)對其進(jìn)行管理，無論是在服務(wù)操作中拆下的磨損和破損零件，還是原始用戶不再需要的完整產(chǎn)品。數(shù)字孿生通過幫助公司確定設(shè)備的確切類型和內(nèi)容，幫助公司最大限度地提高報(bào)廢設(shè)備的潛在價(jià)值。實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值可能需要更復(fù)雜的逆向物流流程，與適當(dāng)?shù)脑僦圃?、回收和廢物管理系統(tǒng)的集成。

3.4 協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈           

通過提供產(chǎn)品整個(gè)生命周期性能的更完整視圖，數(shù)字孿生將幫助公司對產(chǎn)品進(jìn)行更全面和端到端的管理。最大化產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)的終身價(jià)值將需要對供應(yīng)鏈采用類似的整體方法。尤其是，公司需要找到更聰明的方法來平衡其網(wǎng)絡(luò)中的庫存成本、可用性和交貨期。這將提高整個(gè)供應(yīng)鏈可視性的重要性，使他們了解零件和材料在自己的庫存中的位置和可用性，以及供應(yīng)商、銷售渠道和分銷合作伙伴的庫存中的位置和可用性。

最佳供應(yīng)鏈的建立也將是至關(guān)重要的，供應(yīng)商和制造業(yè)的行為、物流通道和庫存位置的配置將支持高服務(wù)水平，并確保公司能夠滿足其對客戶做出的可用性和響應(yīng)時(shí)間承諾。

最后，供應(yīng)鏈需要具有彈性，能夠在面臨中斷時(shí)保持服務(wù)水平，從重大事件中快速恢復(fù)，并對需求變化做出有效響應(yīng)。

- Part 4 -

總結(jié)與展望

• 1、在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開放式API、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展的共同推動下，數(shù)字孿生技術(shù)如今正走向成熟。

• 2、盡管在計(jì)算資源、精確表示、總成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、治理和組織文化方面仍存在挑戰(zhàn)和局限，但各行業(yè)正在不斷發(fā)展以克服這些障礙。數(shù)字孿生技術(shù)的好處將是優(yōu)化整個(gè)價(jià)值鏈和創(chuàng)建新的商業(yè)模式。從集裝箱和倉庫到卡車、船只和飛機(jī)，供應(yīng)鏈資產(chǎn)的數(shù)字孿生將提高物流運(yùn)營的效率、靈活性和響應(yīng)能力。

• 3、工程、制造、能源和汽車行業(yè)在利用數(shù)字孿生管理其最關(guān)鍵資產(chǎn)方面處于領(lǐng)先地位，其次是醫(yī)療保健、公共部門，甚至是消費(fèi)者零售。隨著必要的技術(shù)繼續(xù)變得更容易獲得，物流部門已開始了其數(shù)字孿生技術(shù)之旅，利用數(shù)字孿生技術(shù)開發(fā)的第一批供應(yīng)鏈設(shè)施和物流中心的早期例子開始出現(xiàn)。從此報(bào)告可見，數(shù)字孿生技術(shù)在物流方面有以下實(shí)際和潛在的應(yīng)用場景：

物流資產(chǎn)控制-包括物流傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理分析，執(zhí)行機(jī)構(gòu)（如機(jī)器人）監(jiān)控，物流設(shè)備故障處理等。

物流資產(chǎn)管理-包括物流遠(yuǎn)程監(jiān)控，診斷，故障分析，資產(chǎn)可視化等。

物流資產(chǎn)優(yōu)化-包括智能物流，物流包裝優(yōu)化設(shè)計(jì)，港口，運(yùn)輸，園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化等。

物流業(yè)務(wù)優(yōu)化-包括物流預(yù)報(bào)，規(guī)劃，調(diào)度，倉儲管理等。

賦能及流程優(yōu)化-包括物流流程，查詢，用戶行為分析，合作等。

• 4、考慮到所涉及資產(chǎn)的復(fù)雜性和所需的響應(yīng)速度，支持?jǐn)?shù)字孿生功能資產(chǎn)將需要使用先進(jìn)的物流概念，如控制塔、4PL供應(yīng)商和主要物流合作伙伴。例如，如果數(shù)字孿生能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測性維護(hù)和支持功能，公司將需要復(fù)雜的后勤服務(wù)解決方案來提供地面支持。

• 5、物流控制塔可作為物流數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的虛擬決策中心，這個(gè)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)包括：

包裝及容器數(shù)字孿生

裝運(yùn)物品數(shù)字孿生

倉庫和配送中心數(shù)字孿生

物流基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生

運(yùn)輸載體（車，船，飛機(jī)等）數(shù)字孿生

...

• 6、正如物流是供應(yīng)鏈的重要的一流一樣，物流數(shù)字孿生及網(wǎng)絡(luò)是供應(yīng)鏈數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要組成部分。供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生及網(wǎng)絡(luò)也正在處于初期發(fā)展之中。

• 7、數(shù)字孿生和數(shù)字主線是兩個(gè)相輔相成的概念和技術(shù)。數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)的數(shù)字模型，數(shù)字主線是物理資產(chǎn)的通信框架，構(gòu)成該資產(chǎn)在整個(gè)生命周期中全程（或端到端，跨傳統(tǒng)的伩息孤島）數(shù)據(jù)流和集成視圖。本報(bào)告未提及數(shù)字主線，而實(shí)際上數(shù)字主線在數(shù)字化供應(yīng)鏈物流中與數(shù)字孿生同樣重要。它們兩者是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)之一。

• 8、中國物流業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中表現(xiàn)出極大的不平衡，一方面有大量中小企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始階段。只有百分之幾的物流數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)正在向數(shù)字化高級階段進(jìn)軍，它們已開始采用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化它們的智能物流平臺和物流設(shè)施，如菜鳥的數(shù)字孿生-AI-IoT物流開放平臺【10】。

• 9、掌握數(shù)字孿生和數(shù)字主線技術(shù)的人才是在供應(yīng)鏈物流成功實(shí)現(xiàn)這些數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵。因此培養(yǎng)這方面的人才是物流企業(yè)和敎育部門一項(xiàng)重要任務(wù)。

- 完 -

參考文獻(xiàn)

【1】 加特納2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，加特納（Gartner），2016，https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartners-top-10-technology-trends-2017/

【2】 數(shù)字化供應(yīng)鏈的進(jìn)展和未來趨勢，羅戈研究，唐隆基，03-06-2019，http://www.sohu.com/a/299528703_168370

【3】 《Digital Twins in Logistics（物流中的數(shù)字孿生）》, DHL, 06-27-2019, https://www.logistics.dhl/cn-en/home/insights-and-innovation/thought-leadership/trend-reports/virtual-reality-digital-twins.html#

【4】 https://www.challenge.org/insights/digital-twin-history/

【5】 https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20120008178.pdf

【6】https://www.ge.com/reports/post/119300678660/wind-in-the-cloud-how-the-digital-wind-farm-will-2/

【7】https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017/

【8】 https://www.grandviewresearch.com/press-release/global-digital-twin-market

【9】 https://sightmachine.com/what-is-digital-twin/

【10】http://www.dyzhsb.com/front/video/get_order_info/103

【11】https://futureiot.tech/dhl-supply-chain-tetra-pak-deploy-first-digital-twin-warehouse-in-singapore/