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建設(shè)智能供應(yīng)鏈,需預(yù)先洞察的八大瓶頸!

[羅戈導(dǎo)讀]我國智能供應(yīng)鏈由于產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域的不同,以及不同企業(yè)的價(jià)值導(dǎo)向不一樣,其表現(xiàn)出來的瓶頸也有所不一樣,主要表現(xiàn)為以下八個(gè)方面。

我國智能供應(yīng)鏈由于產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域的不同,以及不同企業(yè)的價(jià)值導(dǎo)向不一樣,其表現(xiàn)出來的瓶頸也有所不一樣,主要表現(xiàn)為以下八個(gè)方面。

缺乏智能供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

智能供應(yīng)鏈需要從頂層設(shè)計(jì),是一個(gè)戰(zhàn)略問題。但是經(jīng)常容易理解為供應(yīng)鏈僅僅是日常運(yùn)作而已,更容易認(rèn)為智能供應(yīng)鏈就是現(xiàn)有的供應(yīng)鏈信息化,導(dǎo)致供應(yīng)鏈整合變成了簡單的重組、拼接。

對智能供應(yīng)鏈認(rèn)知不夠,容易導(dǎo)致從傳統(tǒng)到智能供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型尷尬。比如零售行業(yè),由于沒有智能化的消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析,和對產(chǎn)品的市場容量與接受度的分析,容易拘泥于銷售好的產(chǎn)品,從而花巨大資源備庫存,尤其是在某些特殊的購買旺季,容易導(dǎo)致銷量的不均衡形成庫存風(fēng)險(xiǎn);比如汽車行業(yè)的很多品牌廠商,其精益生產(chǎn)、供應(yīng)鏈物流管理、信息管理等在業(yè)界堪稱標(biāo)桿,但是,來自生產(chǎn)部門、物流部門、信息部門的領(lǐng)導(dǎo)一致認(rèn)為不知道如何建設(shè)智能供應(yīng)鏈和智能制造工廠,因?yàn)楝F(xiàn)有的體系已經(jīng)難以打破了,而建設(shè)智能供應(yīng)鏈和智能制造工廠不僅僅是簡單的“機(jī)器換人”,而是需要結(jié)合5-10年的前瞻性、系統(tǒng)性發(fā)展規(guī)劃來看現(xiàn)在的行動和迭代路徑。

供應(yīng)鏈的本質(zhì)是快速響應(yīng)客戶要求,提供合格的產(chǎn)品和服務(wù),獲得客戶滿意度;制造工廠需要精確準(zhǔn)時(shí)地生產(chǎn)合理合格的產(chǎn)品,消耗合理的成本。智能制造是企業(yè)經(jīng)營過程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),需要一個(gè)相對穩(wěn)定、合理、有效的“生存環(huán)境”,這個(gè)經(jīng)營環(huán)境就是供應(yīng)鏈的智能化。

智能供應(yīng)鏈的建設(shè),勢必影響和優(yōu)化很多部門、環(huán)節(jié),甚至供應(yīng)鏈成員企業(yè)的利益,容易產(chǎn)生各種阻力,此時(shí)需要智能供應(yīng)鏈戰(zhàn)略來協(xié)同不同的思路和導(dǎo)向,避免沉溺于現(xiàn)狀的平衡之中。

沒有智能化的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略,就沒有價(jià)值導(dǎo)向,也就無法形成物流服務(wù)的價(jià)值導(dǎo)向、無法合理抽提出智能工廠的概念設(shè)計(jì),也就無法理清楚智能化的技術(shù)原理和數(shù)據(jù)、參數(shù)(含KPI指標(biāo))設(shè)定的邏輯關(guān)系,以至于智能設(shè)備配置,無法適應(yīng)數(shù)據(jù)化的運(yùn)作要求。

沒有智能供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略設(shè)計(jì),也就無法探尋達(dá)成智能供應(yīng)鏈的迭代升級的路徑,容易產(chǎn)生一蹴而就的激進(jìn)投資的想法,或者久拖不決的尷尬。甚至容易誤認(rèn)為智能供應(yīng)鏈就是物流自動化。

組織導(dǎo)向和績效設(shè)定不符合戰(zhàn)略要求

絕大部分企業(yè)都并沒有因應(yīng)智能供應(yīng)鏈戰(zhàn)略來設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈管理組織,更未定義供應(yīng)鏈組織不同層級應(yīng)有的責(zé)權(quán)利。導(dǎo)致絕大多數(shù)供應(yīng)鏈上成員無法確定如何以及是否符合供應(yīng)鏈智能化升級的要求,以至于經(jīng)常偏離了供應(yīng)鏈智能化、制造智能化方向。

例如在智能工廠或物流中心規(guī)劃過程中,建筑設(shè)計(jì)院并沒有認(rèn)為其規(guī)劃的工廠可能會需要建設(shè)一個(gè)全自動立體庫,從而引起地面、樓層、進(jìn)出貨、開門的特殊要求;采購部門并沒有意識到降低供應(yīng)商價(jià)格可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈信息過程斷裂和庫存的風(fēng)險(xiǎn);軟件部門由于未能尊重和遵守業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)要求和規(guī)則,更多的是用軟件規(guī)則來引導(dǎo)員工執(zhí)行,最后導(dǎo)致信息系統(tǒng)無法落地;計(jì)劃與物流部門沒有應(yīng)有的那么專業(yè)和強(qiáng)勢,導(dǎo)致計(jì)劃經(jīng)常變更,計(jì)劃達(dá)成率無法提高,甚至無法證明部門存在的價(jià)值……如此一來,即使有了供應(yīng)鏈信息平臺和智能化設(shè)施,也無法形成自組織、自管理、自反饋、自升級的智能化要求。

預(yù)測與需求管理不到位

絕大多數(shù)企業(yè)都沒有專業(yè)的預(yù)測和需求管理部門與方略,更沒有科學(xué)、合理、匹配的預(yù)測模型;當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)出來時(shí),不能用工具評審預(yù)測的合理性和數(shù)據(jù)的一致性;從預(yù)測到計(jì)劃達(dá)成,無法有效的考核和提升。

比如,在零售行業(yè),人們通常依賴于“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”,乃至被誤導(dǎo)。尤其是耐用消費(fèi)品,比如汽車行業(yè)(家電、家居、家紡、服裝等零售、經(jīng)銷模式類似),主機(jī)廠向“4S店”需要下個(gè)時(shí)間段(比如下個(gè)月)的預(yù)測數(shù)據(jù)時(shí),得到的往往不是針對市場或者消費(fèi)者的購買需求預(yù)測,而是來自于主機(jī)廠銷售部門的銷售任務(wù)壓力,并在此基礎(chǔ)上向供應(yīng)商方向?qū)訉盈B加安全庫存,最終可能導(dǎo)致“牛鞭效應(yīng)”和不同供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的巨大庫存。

供應(yīng)商反映很多汽車主機(jī)廠的預(yù)測和需求數(shù)據(jù)并不真實(shí)精準(zhǔn),要么實(shí)際提貨遠(yuǎn)大于計(jì)劃數(shù)量,要么遠(yuǎn)小于計(jì)劃數(shù)量,(有些主機(jī)廠)預(yù)測與實(shí)際數(shù)量相吻合的小于50%,擾亂了供應(yīng)商的正常生產(chǎn)節(jié)拍和對于預(yù)測準(zhǔn)確性的信心,無法安心生產(chǎn)和供貨,不是擔(dān)心產(chǎn)能不夠,便是擔(dān)心庫存增高。

另一方面,由于大部分主機(jī)廠的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)并未覆蓋4S店,導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)亂和庫存失控。容易導(dǎo)致“在經(jīng)濟(jì)形勢向好的時(shí)候所有的預(yù)測都是準(zhǔn)確的”(因?yàn)橹灰a(chǎn)出來,就可以賣掉);但是經(jīng)濟(jì)形勢相對不明朗乃至下行時(shí),或者汽車競爭加劇的時(shí)候,4S店銷售容易下降;于是上月的銷售任務(wù),下個(gè)月也無法完成,如此形成惡性循環(huán),最終變成巨大的庫存壓力。

經(jīng)銷商(4S店)庫存開始累積加大,形成不可想象的社會庫存。經(jīng)銷商開始降價(jià)或者促銷,主動引導(dǎo)消費(fèi)者去購買庫存車輛,以實(shí)現(xiàn)資金流動,長此以往,最終結(jié)果是:主機(jī)廠的新品車輛失去了銷售的機(jī)會(每銷售一部庫存車輛,便失去了一部新車的銷售機(jī)會)!主機(jī)廠生產(chǎn)出來的新車一出廠就成為庫存,從而逆向?qū)е轮鳈C(jī)廠大面積的庫存車輛,形成整個(gè)行業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

其他行業(yè),凡是有經(jīng)銷機(jī)制、連鎖經(jīng)營、鋪貨機(jī)制、零售等供應(yīng)鏈的行業(yè)和企業(yè),都或多或少的有類似的“虛假預(yù)測”。

從計(jì)劃到實(shí)際運(yùn)營存在較大偏差

“凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢?!睂τ诠?yīng)鏈上的企業(yè)而言,預(yù)測和計(jì)劃是所有業(yè)務(wù)的核心和源頭,更是作業(yè)的指標(biāo)導(dǎo)向,所有的供應(yīng)鏈資源的準(zhǔn)備、協(xié)調(diào)等都是通過這個(gè)脈絡(luò)來展開的。

短板在于企業(yè)沒有專業(yè)的計(jì)劃制定邏輯、方法、標(biāo)準(zhǔn)和人員,很多時(shí)候,認(rèn)為通過一套ERP軟件就能夠保證。但問題在于,沒有基礎(chǔ)的物流參數(shù)做為保證、計(jì)劃運(yùn)營也沒有關(guān)鍵參數(shù),導(dǎo)致供應(yīng)鏈運(yùn)營能力與計(jì)劃、實(shí)物流動參數(shù)無法界定。比如供應(yīng)鏈能力數(shù)據(jù)往往難以判斷是設(shè)計(jì)產(chǎn)能,還是計(jì)劃產(chǎn)能,還是實(shí)際產(chǎn)能。

現(xiàn)實(shí)中,絕大部分計(jì)劃的依據(jù)都是實(shí)際產(chǎn)能,于是出現(xiàn)了一個(gè)悖論:用現(xiàn)有的實(shí)際產(chǎn)能來作為未來的計(jì)劃依據(jù),而這個(gè)實(shí)際產(chǎn)能又可能是綜合了各種變數(shù)和差異導(dǎo)致的最終結(jié)果。也就是說,這個(gè)產(chǎn)能數(shù)據(jù)可能是體系提供的一個(gè)“謊言”——相當(dāng)于先射箭到白板上,再以箭頭落腳點(diǎn)為圓心畫一個(gè)圓,于是永遠(yuǎn)是十環(huán)!所以評價(jià)體系也被歪曲了。因此,當(dāng)管理者不知道產(chǎn)能和生產(chǎn)計(jì)劃的數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系時(shí),經(jīng)常容易“用現(xiàn)狀覆蓋未來”。

另一方面,由于我國供應(yīng)鏈從預(yù)測到計(jì)劃以及制造、物流等相關(guān)環(huán)節(jié)的計(jì)劃專業(yè)的邊緣化,導(dǎo)致企業(yè)缺乏計(jì)劃制定的標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營機(jī)制保障,導(dǎo)致計(jì)劃與實(shí)際運(yùn)作數(shù)據(jù)、績效不一致。

缺乏計(jì)劃準(zhǔn)則和實(shí)際運(yùn)行評價(jià),導(dǎo)致計(jì)劃變更和達(dá)成率不高。比如計(jì)劃崗位先后兩個(gè)人做的計(jì)劃方法、工具、理念、手法都不一樣;或者說,一個(gè)人離崗,后來者方法不一致,給企業(yè)帶來資源利用的巨大的不穩(wěn)定性。實(shí)際上,好的計(jì)劃一定是優(yōu)化和確定了企業(yè)效率、成本、庫存、作業(yè)的有效性;不良的計(jì)劃容易把上述資源邏輯全部搞亂,再加上計(jì)劃的各種因素導(dǎo)致的計(jì)劃變更率隨時(shí)可能增加,于是,計(jì)劃的達(dá)成率、作業(yè)的績效、過程的有效性等,往往難以達(dá)到預(yù)期。

可以想象,當(dāng)計(jì)劃不專業(yè)、不靠譜、不負(fù)責(zé)任的時(shí)候,制造企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)成本、資源匹配、績效管理、交付承諾等是巨大的挑戰(zhàn)。

缺乏供應(yīng)鏈運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)及落地策略

比如,汽車行業(yè)供應(yīng)鏈建設(shè)有一套標(biāo)準(zhǔn)《MMOG/LE》(material management operationg/logistics evaluation),是主機(jī)廠要求所有供應(yīng)商和物流服務(wù)商遵守和達(dá)成的供應(yīng)鏈運(yùn)作體系,其中對于如何建立戰(zhàn)略、組織、流程、預(yù)測、計(jì)劃、KPI、供應(yīng)商管理、生產(chǎn)流轉(zhuǎn)、包裝、存儲、庫存、信息化等都有詳細(xì)的規(guī)范和要求。

目前眾多國際主流汽車品牌都在推廣該標(biāo)準(zhǔn),以期全供應(yīng)鏈協(xié)同起來。有些知名汽車主機(jī)廠將其作為供應(yīng)商取得供貨資格的門檻,有些甚至花了超過5年的時(shí)間對于所有供應(yīng)商進(jìn)行培訓(xùn)、評審和能力建設(shè)輔導(dǎo),為未來的工業(yè)4.0工廠和智能供應(yīng)鏈鋪路,供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)的推動,將是工業(yè)4.0 實(shí)現(xiàn)的一個(gè)必經(jīng)之路和重要里程碑。

絕大部分制造企業(yè)沒有類似的供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn),更沒有通用標(biāo)準(zhǔn)。

信息化水平不足

國際標(biāo)桿性企業(yè)在選擇供應(yīng)商的時(shí)候就要求供應(yīng)商能夠與主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)軟件互聯(lián)互通,運(yùn)營時(shí)更是要求實(shí)時(shí)干預(yù)、預(yù)警和協(xié)同,比如品牌總裝廠的計(jì)劃和預(yù)測需要直接傳遞給供應(yīng)商的主生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng),供應(yīng)商的發(fā)運(yùn)計(jì)劃必須與總裝廠的作業(yè)計(jì)劃系統(tǒng)對接,先期發(fā)運(yùn)通知(ASN)需要由軟件系統(tǒng)完成,而沒有人工的參與;并且要求全過程必須條碼化(或者RFID),交接貨物時(shí)的標(biāo)簽和信息都有嚴(yán)格和統(tǒng)一的規(guī)定。

在其他如家電行業(yè)、工程機(jī)械行業(yè)、家居行業(yè)、飛機(jī)制造行業(yè)、農(nóng)用機(jī)械行業(yè)、手機(jī)、電腦等,即使是上了ERP,但是庫存系統(tǒng)、容器具系統(tǒng)、高級排程系統(tǒng)、WMS倉庫管理軟件、質(zhì)量管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、實(shí)時(shí)管理監(jiān)控系統(tǒng)等,通常并不是系統(tǒng)規(guī)劃的,而是“成熟一塊發(fā)展一塊”;同時(shí)軟件模塊往往不是來源于同一軟件供應(yīng)商,而是“雜牌軍”形成的軟件系統(tǒng),彼此之間不兼容,數(shù)據(jù)邏輯不統(tǒng)一,甚至需要EXCEL表格來轉(zhuǎn)換,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真和誤差累計(jì),導(dǎo)致智能化設(shè)備,只能實(shí)現(xiàn)局部優(yōu)化,無法聯(lián)動形成智能供應(yīng)鏈體系。

存在物流運(yùn)行短板

物流最大的短板有三個(gè):

第一,沒有詳細(xì)的物流計(jì)劃,所以供應(yīng)商隨機(jī)到貨,導(dǎo)致工廠物流、庫存、生產(chǎn)保障等處于不可控狀態(tài)。上產(chǎn)線前沒有物流配套計(jì)劃,從而無法形成對于整個(gè)物流計(jì)劃的推拉效應(yīng)。結(jié)果是,再優(yōu)秀的智能制造設(shè)備都可能存在“巧婦難為無米之炊”的尷尬。

第二,企業(yè)沒有設(shè)置團(tuán)隊(duì)和成員研究現(xiàn)代物流技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,僅從傳統(tǒng)角度出發(fā),一味降低物流成本,結(jié)果導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降。

第三,絕大多數(shù)制造企業(yè)的信息平臺沒有物流管理模塊,普通的WMS沒有預(yù)警功能,當(dāng)物料沒有準(zhǔn)時(shí)到貨的時(shí)候,只有到了生產(chǎn)或者交付環(huán)節(jié)才知道有瓶頸問題,但為時(shí)已晚,導(dǎo)致生產(chǎn)無法應(yīng)對變數(shù),導(dǎo)致智能制造無法進(jìn)行。

組織能力與人才不足

比如在汽車行業(yè),主流品牌廠家有多年的供應(yīng)鏈領(lǐng)域的探索和累積,有明確的供應(yīng)鏈管理組織,能夠有效協(xié)同運(yùn)作;但是,多數(shù)國有品牌主機(jī)廠以及其他行業(yè),有物流組織就已經(jīng)不錯(cuò)了,其組織能力難以支撐和承擔(dān)智能供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略要求,也就沒有誰來負(fù)責(zé)如何迭代升級和智能化戰(zhàn)略路徑達(dá)成。

物流工程和物流管理的人才不少,但是鮮有在制造物流領(lǐng)域的;反過來說,目前制造業(yè)的物流人才絕大多數(shù)都不是物流科班出身的。

制造企業(yè)在智能物流之前有必要根據(jù)自己的智能化物流戰(zhàn)略培訓(xùn)和培養(yǎng)成體系的物流人才隊(duì)伍,組建成建制的管理團(tuán)隊(duì),才可能擔(dān)當(dāng)起未來支撐智能供應(yīng)鏈的歷史使命。

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