在對倉儲物流的業(yè)務數據進行S1.數據分析時，對于訂單分析，可以從訂單量、拆零率、訂單行數、訂單分類、訂單計劃這五個方面來進行。分析訂單是為了了解訂單的結構特征所反映的倉儲物流活動的特征，幫助S2.診斷問題，然后通過優(yōu)化E3.作業(yè)流程、P1.作業(yè)策略、P2.資源配置等來解決這些問題。E3.作業(yè)流程設計是根據物流特征的分析結果在現有流程的基礎上增加或優(yōu)化某些環(huán)節(jié)。P1.作業(yè)策略主要包括存儲策略、揀貨策略。P2.資源配置是各個流程中配置的人員、設施、設備等資源，如人員數量、設備類型及數量、功能區(qū)（E1.功能區(qū)的布局及面積）。這些規(guī)劃內容與訂單分析及物流特征緊密相關。

01  訂單量

企業(yè)規(guī)模的不同，其物流需求也不相同。企業(yè)的物流能力、服務目標、物流活動的復雜程度等都會隨著企業(yè)規(guī)模的擴大而不斷提升。訂單量和銷售額是企業(yè)規(guī)模的主要體現，高物流量源于高銷售額、高訂單量。高物流量必然要求物流體系的高效率與高準確率。E3.作業(yè)流程、P1.作業(yè)策略、P2.資源配置的規(guī)劃都需要考慮到物流量的負荷與平衡。

分析訂單量，一方面可以得到倉儲的能力及規(guī)模，即T4.2吞吐量，吞吐能力體現了一個倉儲物流體系向內聚集與向外發(fā)散的能力；另一方面，訂單量的波動情況可以反映出物流波動性，如供應端突然發(fā)生供應量異常變動，客戶端發(fā)出大量的緊急訂單等，對于波動較大的物流，倉儲系統(tǒng)規(guī)劃需要重點關注T3.柔性。

訂單量的相關指標及應用

a)   訂單數量（日）

入庫訂單指標“訂單數量（日）”可分析入庫量及入庫特征，以便后續(xù)在卸貨、上架等入庫流程中進行生產力評估。

下圖是案例A的指標分析結果。

（通過自主開發(fā)的“數字化物流規(guī)劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，案例A的入庫訂單量波動較大，對入庫系統(tǒng)的柔性要求較高，需要進一步觀測在卸貨、上架等入庫流程中的T1.作業(yè)效率及T3.柔性的相關指標的分析結果，觀測P2.資源配置是否能夠滿足入庫高峰量的需求。

所以，案例A在優(yōu)化時，在P1.作業(yè)策略方面，建議提高到車卸貨作業(yè)均衡性，降低車輛等待時間，對供應商送貨車輛和時間實施提前預約制度，提前安排?？看a頭。在P2.資源配置方面，需要增加入庫月臺數量、增加入庫暫存區(qū)。具體的增加數量或面積，可以通過調試生產力指標參數，觀測指標模擬結果，來幫助決策。

b)   每臺設備入庫量（日）、每臺設備入庫量（時）

“每臺設備入庫量（日）”“每臺設備入庫量（時）” 分別從日期和時段的維度分析入庫設備的作業(yè)負擔及均衡性。如果整體趨勢波動較大，規(guī)劃時可以通過改善P1.作業(yè)策略或P2.資源配置，使作業(yè)量更均衡。

下圖是案例B的指標分析結果。

（通過自主開發(fā)的“數字化物流規(guī)劃平臺”模擬得出）

由上圖結果可知，在案例B中目前存在的問題是，入庫作業(yè)時間短，入庫量波動較大，作業(yè)均衡性較低。

所以，案例B在優(yōu)化時，P1.作業(yè)策略方面，建議調整入庫作業(yè)班次，延長入庫時間。P2.資源配置方面，建議使用自動化輸送線，實現24小時平穩(wěn)入庫，延長作業(yè)時間和提升作業(yè)能力。