在當今競爭日益激烈的商業(yè)環(huán)境中，各行各業(yè)正經(jīng)歷著所謂的“內(nèi)卷”現(xiàn)象，即過度競爭導致企業(yè)利潤空間縮小，增長潛力受限。面對這一局面，國家高層多次明確表態(tài)，要堅決防止“內(nèi)卷式”惡性競爭，這一態(tài)度釋放出了鮮明、直接且堅定的信號。

物流行業(yè)作為其中“內(nèi)卷”現(xiàn)象較為突出的領域之一，其“反內(nèi)卷”的呼聲也日益高漲。那么，物流行業(yè)究竟該如何破解“內(nèi)卷式”競爭的僵局？2025年1月15日，由羅戈網(wǎng).物流沙龍主辦的中國供應鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會上，羅戈網(wǎng)CEO Tracy指出，科技創(chuàng)新是打破當前物流行業(yè)內(nèi)卷的有效途徑之一。 

然而，目前各物流企業(yè)對科技的重視和投入程度參差不齊，許多企業(yè)仍在觀望，試圖弄清楚究竟什么樣的科技應用能夠帶來新的生產(chǎn)力或引發(fā)行業(yè)變革。為此，羅戈網(wǎng)邀請了多位頭部企業(yè)代表和行業(yè)專家，在此次云峰會上共同探討當前供應鏈與物流科技創(chuàng)新的發(fā)展動態(tài)，以期為物流行業(yè)找到破局“內(nèi)卷”的關鍵鑰匙。

近年來，科技正深刻改變生活與企業(yè)管理運營，生成式AI、無人駕駛、自動化智能設備等先進技術的應用便是例證。然而，盡管市場上不斷涌現(xiàn)出各種先進的技術解決方案，物流企業(yè)在追求低成本與高質(zhì)量客戶體驗的雙重目標下，卻常常感到難以尋找到有效的應對策略。這使得企業(yè)對當前所處的境況產(chǎn)生了疑問：究竟是處于“物流科技爆發(fā)的奇點”，還是僅僅停留在“概念炒作”的階段？

對此，物流行業(yè)的管理者們看法不一。一派崇尚技術，認為可改變行業(yè)競爭；另一派悲觀，認為應維護現(xiàn)金流、降價拿訂單。針對這一分歧，物流沙龍創(chuàng)始人、原京東物流CSO傅兵提出了自己的見解。他指出，企業(yè)在考慮是否投資物流科技時，需要從三個要素進行評估：一是客戶體驗是否得到改善；二是資產(chǎn)回報率是否有提高；三是員工效率是否有所增長。這些指標往往可從上市公司財報看出應用效果。

傅兵進一步強調(diào)，未來技術在企業(yè)中能否實現(xiàn)真正的價值，其關鍵因素不僅在于技術本身的發(fā)展，更在于企業(yè)是否做好了相應的準備，以及能否將這些技術在企業(yè)內(nèi)部真正落地應用。

作為當前全球最受關注的技術之一，人工智能（AI）正以驚人的速度在各個領域落地應用，并深刻重塑行業(yè)格局。在供應鏈這一充滿復雜性和不確定性的領域，AI的應用潛力尤為突出，為企業(yè)帶來了前所未有的效率提升和創(chuàng)新可能。

準時達產(chǎn)品生態(tài)總監(jiān)萬程表示，供應鏈是一個從需求到交付的完整閉環(huán)，涵蓋計劃、生產(chǎn)、物流、倉儲、關務等多個環(huán)節(jié)，而AI的強大之處在于能夠貫穿整個供應鏈，實現(xiàn)全方位的優(yōu)化與賦能。例如：?計劃預測：AI能夠精準洞察市場需求，幫助企業(yè)科學制定生產(chǎn)和采購計劃；?物流優(yōu)化：通過實時分析運輸狀況，AI可以規(guī)劃最優(yōu)運輸路線，降低物流成本；?生產(chǎn)制造：AI整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高生產(chǎn)效率；?倉儲管理：通過算法優(yōu)化庫存水平，AI幫助企業(yè)實現(xiàn)庫存結(jié)構的科學管理；?網(wǎng)絡設計：基于模擬分析，AI能夠為企業(yè)找到最優(yōu)的供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構。

據(jù)介紹，在準時達，AI技術已實現(xiàn)深度應用。其核心供應鏈管理平臺——JusLink供應鏈控制塔，是一款基于AI技術打造的智能化供應鏈管理平臺。該平臺貫穿了供應鏈的各個環(huán)節(jié)，包括供應商協(xié)同、原材料調(diào)配、成品流轉(zhuǎn)以及最終銷售渠道。通過實時數(shù)據(jù)采集與分析，JusLink助力企業(yè)完成從需求預測到?jīng)Q策制定的全鏈路供應鏈管理，構建更高效、敏捷的供應鏈管理體系。

在業(yè)內(nèi)實戰(zhàn)高管、羅戈網(wǎng)特邀專家Bil看來，AI領域發(fā)展迅猛，新技術不斷涌現(xiàn)，對物流等操作密集型公司具有顛覆性，成為新質(zhì)生產(chǎn)力。他以AI數(shù)字員工舉例指出，AI能模擬人類行為，與人無縫交互，其內(nèi)部多個智能體節(jié)點協(xié)同通訊，形成綜合能力強的數(shù)字員工，“數(shù)字員工核心解決的場景是數(shù)據(jù)收集整合與多段流程銜接，這在物流和供應鏈行業(yè)尤為適用?！?/p>

在物流行業(yè)，操作工種普遍存在，適合落地的方向包括單證中心、客服中心、結(jié)算中心等人員密集、以信息處理和流程銜接為核心的操作崗位。這些崗位一半知識密集型、一半操作密集型，易被數(shù)字員工替換。

在AI領域，順豐是走在行業(yè)前沿的企業(yè)。順豐科技智慧供應鏈產(chǎn)品負責人蘇冠介紹，2024年是順豐供應鏈大規(guī)模應用大模型的元年，場景包含物流決策大模型應用、物流大語言模型應用以及多模態(tài)大語言模型應用。

其中，物流決策大模型“豐知”專注解決物流供應鏈優(yōu)化問題。首先，“豐知”基于多代理與工作流框架，能在供應鏈指標波動時迅速響應，精準告知客戶問題原因，為管理者提供直觀、全面的決策數(shù)據(jù)和建議改進方向；另外，基于多模態(tài)大模型能力構建多層級多通道需求預測模型，可助力實現(xiàn)預測精度的顯著提升；最后，“豐知”基于transformer技術對序列信息的理解與推理能力，大幅提升企業(yè)裝箱優(yōu)化和運輸線路規(guī)劃的計算效率，巧妙解決以往依賴繁瑣定制化開發(fā)來適應復雜業(yè)務需求的難題。以某一應用了“豐知”物流決策大模型進行需求預測的實踐為例，應用后，相關服務器資源需求降低了5倍，運行時間效率提升了120倍，預測準確率提升了5%，這一提升是傳統(tǒng)模型難以比擬的。目前，物流決策大模型已在美妝、3C、食品、汽配和物流等多個行業(yè)落地。

2024年無人配送車在行業(yè)也實現(xiàn)了小規(guī)模應用，已覆蓋全國60多個地級市。白犀牛副總裁王瀚基認為，以快遞、即時配送、同城貨運為主的城配物流市場，無人配送是少數(shù)增長強勁的賽道之一，尤其在快遞末端配送場景，順豐、通達系、京東物流和郵政等均已廣泛使用無人車。

王瀚基指出，無人配送行業(yè)的快速增長得益于政策鼓勵、市場需求的旺盛以及技術、產(chǎn)業(yè)鏈的日益成熟。傳感器和電池成本的大幅下降，加上算法的日益成熟，為無人配送的商業(yè)化進程提供了有力推動。然而，無人配送也給物流運營商帶來了諸多挑戰(zhàn)，如路權獲取、地圖采集與繪制、保險處理以及裝卸貨流程的變革等。

盡管如此，無人配送也為行業(yè)帶來了新的機遇。在國內(nèi)，三輪車市場保有量超5000萬臺，無人配送的出現(xiàn)可替代司機成本，使乘用車和商用車能以更低的成本替代三輪車，為主機廠和供應商提供了新的市場切入點。在海外市場，人力成本是國內(nèi)的七八倍，海外客戶對無人配送成本的容忍度較高，這為整個行業(yè)開辟了新的增量市場，帶來了更優(yōu)越的利潤空間。

在會議最后，羅戈研究院院長潘永剛為大家分享了《2025 LOG中國供應鏈&物流科技創(chuàng)新發(fā)展簡報》，他總結(jié)道，當前，供應鏈物流在科技領域的熱點呈現(xiàn)出從傳統(tǒng)數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變的趨勢，這一過程中AI技術的融合起到了關鍵作用。同時，自動化技術也在與AI深度融合，推動行業(yè)向更高層次發(fā)展。具體而言，供應鏈物流正從單純的數(shù)據(jù)軟件應用，逐步過渡到將軟件、設備以及硬件與智能技術相結(jié)合的全新模式。

據(jù)悉，該報告的完整版將在后續(xù)發(fā)布，感興趣的讀者可前往羅戈網(wǎng)下載查閱。

此外，會上還舉行了“2024 LOG中國供應鏈&物流科技創(chuàng)新系列獎項”的頒獎儀式，獲獎名單如下表所示。