報告下載：2018中國物流機器人報告（羅戈研究）201805.pdf

報告摘要

2017年，較之于2016年及之前，物流機器人領(lǐng)域投融資呈現(xiàn)小爆發(fā)狀態(tài)，據(jù)我們不完全統(tǒng)計融資規(guī)模約10.3億人民幣，融資事件18起， 2018年截至5月，已有融資事件8起，主要投資機構(gòu)里，如京東、阿里等企業(yè)的身影也頻頻出現(xiàn)。

報告分成內(nèi)陸和港口兩類大的應(yīng)用場景，分類來看物流機器人的應(yīng)用。在內(nèi)陸物流，又劃分成倉儲、運輸、客戶服務(wù)三類場景，每個場景下對應(yīng)于不同的作業(yè)場景有不同的機器人產(chǎn)品及參與者。

在倉庫作業(yè)場景中，AGV（自動引導(dǎo)運輸車）是認(rèn)知度最高、最為常見的倉庫內(nèi)機器人，各類基于AGV小車的衍生產(chǎn)品：叉車AGV、搬運AGV、托盤AGV、翻蓋AGV（分揀AGV）等，承包了倉庫內(nèi)與物品移動相關(guān)的各類作業(yè)場景。除了AGV，還有基于高密存儲貨架的穿梭車、各類協(xié)作機器人、并聯(lián)機器人，也在不同的場景發(fā)揮著重要作用。

基于“有人駕駛”和“無人駕駛”兩個視角來看被“智慧”加持的運輸，在有人駕駛場景，智能硬件+軟件，正在為運輸作業(yè)提供智能優(yōu)化方案；而無人駕駛設(shè)備（無人車、無人機），則從運輸形式及作業(yè)方式上，為運輸作業(yè)提供全新的解決方案。

完整報告如下

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