日益污染的環(huán)境對(duì)供應(yīng)鏈和物流造成了深遠(yuǎn)影響,最直接的就是,顧客購(gòu)買商品時(shí)會(huì)更加關(guān)注原產(chǎn)地信息,更加關(guān)注食品流通和商品物流的安全性,而溯源系統(tǒng)則是保障和監(jiān)測(cè)商品和食品安全的最有效手段之一。因此,物流各個(gè)環(huán)節(jié)信息的溯源不應(yīng)該是浮光掠影般浮于表面,而是應(yīng)該刨根問底追本溯源。
溯源性是包含商品原料、組成成分等,同時(shí)覆蓋生產(chǎn)、加工、流通的所有階段,并具備跟蹤追尋物流信息的能力。目前物流溯源行業(yè)集中度低,產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng),同時(shí)在新冠疫情,食品添加劑濫用,全球核污染等背景下,對(duì)物流溯源工作帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代技術(shù)也為物流追溯技術(shù)和系統(tǒng)提升提供了有力的支撐。鑒于此,各大物流企業(yè)如何建立安全溯源系統(tǒng),從原材料、生產(chǎn)加工、倉(cāng)儲(chǔ)物流、市場(chǎng)流通等過程進(jìn)行全鏈條的有效追溯,是一個(gè)十分迫切且值得研究的方向。本文闡述物流溯源發(fā)展趨勢(shì)、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用,希望為各物流企業(yè)提供參考。
物流溯源系統(tǒng)的基本要素是產(chǎn)品跟蹤與識(shí)別、供應(yīng)鏈信息采集與管理、數(shù)據(jù)集成與查詢分析,這些要素與信息技術(shù)有著密切關(guān)聯(lián),且都是以各類信息技術(shù)的綜合應(yīng)用為基礎(chǔ)的,以下總結(jié)了物流溯源系統(tǒng)的發(fā)展歷程:
起步階段:20世紀(jì)90年代,物流溯源系統(tǒng)最初由歐盟為應(yīng)對(duì)瘋牛病問題開始被引入并逐步建立,這是作為質(zhì)量安全保障措施被引入食品工業(yè)的。彼時(shí)的溯源系統(tǒng)不管是紙質(zhì)記錄還是電子記錄,更多是一種簡(jiǎn)單的,單環(huán)節(jié)的信息記錄系統(tǒng)。
發(fā)展階段:2008年開始,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為生產(chǎn)、加工、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、交易等各環(huán)節(jié)的信息有效傳遞提供了基礎(chǔ),為構(gòu)建數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)奈锪魉菰聪到y(tǒng)提供了技術(shù)支持??梢钥闯鲆詶l碼、RFID 為代表的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為溯源商品的標(biāo)識(shí)起到了重要作用,以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的信息感知技術(shù)為物流各環(huán)節(jié)信息的快速采集和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供了有力支撐,從而促進(jìn)了數(shù)字化物流溯源系統(tǒng)的深入應(yīng)用。
蝶變階段:現(xiàn)階段,物流溯源系統(tǒng)的深入應(yīng)用面臨著各種問題,如內(nèi)容無法銜接,數(shù)據(jù)共享困難,不確定因素多,數(shù)據(jù)的真實(shí)性不能得到保證等等。以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展為解決物流溯源面臨的問題提供了技術(shù)支撐,溯源系統(tǒng)也迎來了蝶變階段。
時(shí)間 |
階段 |
特點(diǎn) |
20世紀(jì)90年代-2009年 |
起步 |
單一環(huán)節(jié)信息記錄 |
2010年-2017年 |
發(fā)展 |
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合 |
2018年至今 |
蝶變 |
多智能技術(shù)組合 |
我國(guó)物流溯源體系建立距今還不到20 年,發(fā)展過程中還存在許多問題。
溯源體系搭建不兼容:各個(gè)環(huán)節(jié)的溯源系統(tǒng)之間不能實(shí)現(xiàn)信息共享,彼此間不兼容,使得物流溯源整體運(yùn)行效率低,單一的溯源系統(tǒng)往往無法完成商品的整個(gè)溯源,還造成溯源信息的分散化以及有效信息的浪費(fèi)。
信息管理技術(shù)不成熟:物流溯源體系的搭建涉及到生產(chǎn)、加工、配送、零售以及監(jiān)管等各方面,各個(gè)環(huán)節(jié)需要詳細(xì)記錄產(chǎn)品的信息,設(shè)立相關(guān)數(shù)據(jù)庫,另外還要管理主體信息、檢測(cè)數(shù)據(jù)信息、執(zhí)法數(shù)據(jù)信息等,目前信息記錄尚不規(guī)范,容易被篡改。
信息采集不完全:目前的物流溯源主要是建立在加工、儲(chǔ)存、銷售這些環(huán)節(jié)上,缺乏原料來源比如農(nóng)業(yè)種植,工廠生產(chǎn)等關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)采集。而當(dāng)溯源過程中信息采集記錄有問題時(shí),溯源整個(gè)過程都會(huì)受到影響。
目前應(yīng)用最為廣泛和成熟的物流溯源系統(tǒng)主要通過標(biāo)簽、定位技術(shù)和傳感、傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在商品物流所涉及的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都會(huì)對(duì)商品進(jìn)行標(biāo)簽記錄重要信息,而且會(huì)將所記錄信息保存到云平臺(tái)系統(tǒng)中。如果需要追溯商品信息,就需要對(duì)商品標(biāo)簽進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而精準(zhǔn)查詢溯源信息。用到的技術(shù)主要有以下四種:
(1)標(biāo)簽技術(shù):市場(chǎng)上主流的標(biāo)簽技術(shù)主要有三種:條形碼技術(shù),二維碼技術(shù)以及RFID技術(shù)。條形碼:是將寬度不等的黑白條紋按照一定的編碼規(guī)則排列的一種標(biāo)識(shí)圖形,以讀寫快,可靠性強(qiáng),成本低等特點(diǎn)著稱。二維碼:也是按照一定的編碼規(guī)則排列的一種標(biāo)識(shí)圖形,能存儲(chǔ)更多的信息量和類型。RFID 技術(shù):一種通過無線通信技術(shù)來識(shí)別信息的射頻技術(shù),與二維碼、條形碼不同的RFID技術(shù)通過無線電訊號(hào)來識(shí)別RFID標(biāo)簽上的信息。
(2)GPS定位技術(shù):無線電導(dǎo)航定位,以衛(wèi)星為基礎(chǔ),具有速度快,全天候,自動(dòng)化,精度高等特點(diǎn),已經(jīng)成為物流溯源的基礎(chǔ)技術(shù)。
(3)傳感器技術(shù):是一種可以通過特定規(guī)律將被測(cè)對(duì)象轉(zhuǎn)化為易于傳輸和處理的電子信號(hào)的技術(shù),例如檢測(cè)溫濕度的傳感器。
(4)GPRS傳輸技術(shù):通用分組無線服務(wù)技術(shù),可以利用GPRS無線傳輸技術(shù)搭建遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)。
人工智能降低物流溯源過程斷鏈程度:人工智能技術(shù)的快速發(fā)展能夠提升物流溯源的顆粒度,商品和食品供應(yīng)鏈涉及多個(gè)環(huán)節(jié)、需要多方協(xié)作、具有多維特征,而對(duì)每個(gè)溯源環(huán)節(jié)的拆分與重組是供應(yīng)鏈中的普遍現(xiàn)象,這也會(huì)導(dǎo)致溯源經(jīng)常產(chǎn)生斷鏈。人工智能為將解決溯源斷鏈問題提供技術(shù)支撐,在供應(yīng)鏈之間,可以預(yù)測(cè)溯源各環(huán)節(jié)信息流動(dòng)路徑,基于深度學(xué)習(xí)等技術(shù),開發(fā)數(shù)據(jù)缺失下的溯源信息補(bǔ)償方法,降低溯源斷鏈程度。
大數(shù)據(jù)提升物流溯源預(yù)測(cè)預(yù)警能力:預(yù)測(cè)預(yù)警對(duì)物流溯源系統(tǒng)中商品的質(zhì)量安全非常重要,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)是基于隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)和邏輯推理,而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。一方面可以針對(duì)天氣變化,突發(fā)事件等,構(gòu)建環(huán)境變化下的預(yù)測(cè)模型。另一方面,可以面向庫存分析、市場(chǎng)供求分析等關(guān)鍵過程,構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心,全面掌控物流溯源環(huán)境的各種信息,變被動(dòng)發(fā)現(xiàn)為提前研判。
區(qū)塊鏈增強(qiáng)全程溯源可信度:物流溯源系統(tǒng)時(shí)空跨度大、參與主體眾多且分散,加之?dāng)?shù)據(jù)采集時(shí)缺乏約束機(jī)制,易造成信息不透明,導(dǎo)致追溯信息可信度不高。區(qū)塊鏈技術(shù)具有分布式臺(tái)賬、去中心化、集體維護(hù)、共識(shí)信任等特點(diǎn),被證明在解決目前追溯系統(tǒng)可信度問題方面具有先天技術(shù)優(yōu)勢(shì)。沃爾瑪和Kroger公司是最早將區(qū)塊鏈引入到物流溯源中的,最初的應(yīng)用案例是中國(guó)豬肉和墨西哥芒果,結(jié)果表明在使用區(qū)塊鏈技術(shù)以后,食品的物流溯源全流程記錄只需要幾秒鐘就可以完成確認(rèn)。近幾年,國(guó)內(nèi)物流企業(yè)如順豐,菜鳥等均已將區(qū)塊鏈技術(shù)引入溯源系統(tǒng)做試點(diǎn)應(yīng)用。
傳統(tǒng)的物理溯源方法雖然具有直觀性,但容易造成標(biāo)簽丟失、記錄出錯(cuò)、信息不完整等問題,從而無法獲得產(chǎn)品的真實(shí)產(chǎn)地信息。因此可以通過化學(xué)手段來對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)地進(jìn)行識(shí)別,并通過溯源系統(tǒng),可以追蹤食品中的輻射物,添加劑,重金屬等有害物質(zhì)的來源,目前常用的溯源檢測(cè)技術(shù)有穩(wěn)定同位素分析、近紅外光譜分析、基因片段分析等等。比如穩(wěn)定同位素溯源分析,在近幾年被認(rèn)為是食品有效的溯源分析手段。動(dòng)植物中的穩(wěn)定同位素比是反映動(dòng)植物生長(zhǎng)環(huán)境的主要因素,其含量會(huì)因?yàn)榫S度、氣候、地理位置、植物種類、動(dòng)物的飼養(yǎng)方式不同而發(fā)生變化,而且不同產(chǎn)地的農(nóng)產(chǎn)品中穩(wěn)定同位素的比值也有所不同,可以根據(jù)這一特性判斷不同產(chǎn)品的真實(shí)產(chǎn)地。
從源頭到末端,從農(nóng)田到餐桌,物流溯源各環(huán)節(jié)的信息流組成了一個(gè)共同參與、相互協(xié)同的復(fù)雜網(wǎng)鏈。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)都有不同特點(diǎn),在解決物流溯源問題是具有一定優(yōu)勢(shì)的,但物流企業(yè)在解決溯源系統(tǒng)面臨的深度問題時(shí),也更應(yīng)注重不同技術(shù)的融合。當(dāng)河水的眼淚不再清澈,高山的頭發(fā)日見稀疏,那時(shí)候,物流溯源也沒法改變惡化的環(huán)境。最后,引用法國(guó)文學(xué)家雨果一句詩:“大自然是善良的母親,也是冷酷的屠夫!”
作者:陳齊(微信:15871809920)
簡(jiǎn)介:武漢理工大學(xué)碩士;法國(guó)里昂商學(xué)院交流學(xué)者;曾服務(wù)于SF,JD等公司供應(yīng)鏈部門;在European Journal of Operational Research,International Journal of Production Research等物流領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊發(fā)表多篇論文;授權(quán)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利;“物流沙龍”專欄作家;致力于智慧供應(yīng)鏈和前沿科技等領(lǐng)域新應(yīng)用的推動(dòng)和傳播。
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