最近關(guān)于SaaS有一些討論,簡單說一下我對SaaS的預(yù)測。當然,預(yù)測本身并沒有意義,也有可能錯誤。但我想把我預(yù)測的邏輯以及主要思考點列出來,即便預(yù)測錯誤,但這些邏輯和思考點如果能夠為SaaS從業(yè)者一些啟發(fā),也算是對行業(yè)的一些貢獻。
研究計算機的發(fā)展歷史,會發(fā)現(xiàn)軟件是為了解決個性化設(shè)置而誕生的。
1943年二戰(zhàn)期間,為了計算新式火炮射表,麻省理工學(xué)院教授范內(nèi)瓦.布什設(shè)計了微分分析機,是模擬以前工程師使用的計算尺。由電動機驅(qū)動旋轉(zhuǎn)盤和鋼軸計算——但必須由人工設(shè)置硬件才能求解特定的微分方程問題。這導(dǎo)致計算耗費時間長,造成大量計算任務(wù)積壓。
1945年建造完成的第一臺計算機ENIAC,大大提升了計算效率,但在解決問題時,仍然需要大量的設(shè)置時間,操作員需要指定正確的操作順序【撥動開關(guān),通過接插電線來實現(xiàn)】。后來馮.諾伊曼,為了解決ENAIC的配置難題,提出了全新的架構(gòu),將按照特定順序裝配邏輯組件以實現(xiàn)特定問題的個性化設(shè)置,從硬件細節(jié)分離出來。這樣軟件才誕生。
重要的觀點再說一遍:軟件是為了個性化計算的設(shè)置(配置)而誕生的。
隨著云計算技術(shù)的成熟,IaaS、PaaS、SaaS模式逐漸被產(chǎn)業(yè)接受,云計算的本質(zhì)是將計算資源、計算存儲能力、業(yè)務(wù)邏輯處理能力匯聚后,借助集約優(yōu)勢,通過新的分工,從而提升相關(guān)資源的效率,進而可以以低成本滿足產(chǎn)業(yè)相關(guān)能力需求的爆發(fā)式增長。
所以云計算的成功與否取決于相關(guān)業(yè)務(wù)的規(guī)模化、標準化能力。
無論IaaS、PaaS還是SaaS,如果做不到規(guī)模化、標準化,都注定失敗。
對于軟件,個人軟件的標準化、規(guī)?;侨菀讓崿F(xiàn)的。但對于企業(yè)軟件,僅有少數(shù)功能(比如CRM,HR、財務(wù))相對來說通用性高一些,是可以實現(xiàn)標準化、規(guī)?;摹?/p>
因而在已經(jīng)成功的SaaS軟件中,這類產(chǎn)品相對多一些。
但對于制造相關(guān)的軟件而言,軟件功能因為行業(yè)、因為企業(yè)規(guī)模、因為企業(yè)戰(zhàn)略不同,而很難形成標準化的功能模塊。
最初期的企業(yè)軟件是項目定制模式;然后是套裝軟件+個性定制模式。
為了解決企業(yè)個性需求與套裝軟件標準功能之間的差異,誕生了軟件咨詢、軟件實施這個產(chǎn)業(yè)。
SaaS軟件要求的規(guī)?;?、標準化,與企業(yè)軟件的個性化需求是矛盾的不可調(diào)和的。
工業(yè)4.0的一個主要特點是個性化。而隨著數(shù)字技術(shù)的不斷應(yīng)用,越來越多的企業(yè)重視用戶體驗。而用戶體驗本質(zhì)上也是對個性化的增強。
未來企業(yè)需要提供靈活的流程。
舉一個例子:假設(shè)一個功能有7個步驟,傳統(tǒng)可能是7個步驟按順序執(zhí)行,但因為用戶體驗的要求,這7個步驟可能會打亂,也可能會省略掉幾個步驟。
如果沒有個性需求,這七個步驟按順序執(zhí)行,標準化難度不大。
但為了滿足個性需求,這7個步驟的組合,將無法標準化。
為了能夠?qū)崿F(xiàn)標準化,可以將這7個步驟的每個步驟實現(xiàn)標準化,以API的形式提供服務(wù)。為了靈活適應(yīng)用戶的個性化需求,可以由RPA、流程管理工具來輔助完成最終流程的功能。
最近幾年RPA很流行,因為企業(yè)為了提高用戶體驗,需要將不同領(lǐng)域的功能融合到一個流程中,并可以實現(xiàn)自動執(zhí)行。
而RPA需要提供模擬功能,以應(yīng)對軟件中某個由人操作的過程。需要模擬功能的原因是軟件功能沒有顆?;]有提供接口。
仔細研究SAP最近的戰(zhàn)略:基于BTP推動標準化接口(Graph),并在流程處理、流程優(yōu)化方面收購軟件企業(yè)。
我并不看好企業(yè)級別SaaS的未來:已經(jīng)取得成功的領(lǐng)域,是容易標準化、規(guī)模化的。其他功能的軟件,因為差異大,標準化規(guī)?;y度高,這類SaaS化難。
相信仍然會有一些企業(yè)堅信SaaS會有美好的未來,提醒他們小心之外,建議他們要學(xué)會實現(xiàn)標準化、規(guī)模化的技巧。
SAP的方法論中有一個步驟Scaling,有一些技巧,包括如何將定制功能參數(shù)化,如何利用參數(shù)化,將功能在更大范圍應(yīng)用。
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