智研院說丨寧振波：從漢諾威看數(shù)字化轉(zhuǎn)型（附PPT）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式是“一切皆服務(wù)”，基于平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，重構(gòu)商務(wù)模型和生態(tài)系統(tǒng)。

——寧振波《從漢諾威看數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

漢諾威博覽會始于1947年8月，歷經(jīng)72年的發(fā)展與完善，形成了當(dāng)今規(guī)模最大的國際工業(yè)展，也是全世界技術(shù)領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)和晴雨表，當(dāng)然也包括了數(shù)字化。華為今年是第四屆參展，航天云網(wǎng)和海爾今年是第三次參加，航天云網(wǎng)每次都是航天科工集團(tuán)的副總經(jīng)理魏毅寅親自帶隊。值得一提的是，數(shù)字化工業(yè)展提供的各類解決方案，形成了多個展會共同體現(xiàn)的聚集效應(yīng)，默克爾當(dāng)總理后連續(xù)十多年每年都親自參加，2011年中國是主賓國。今年主賓國是瑞典。

4月2日下午，中德攜手共塑制造業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)論壇在漢諾威開幕。工業(yè)4.0之父孔翰寧，現(xiàn)在是工業(yè)4.0平臺全球代表兼顧問、德國國家工程院理事會主席、前任院長，他的報告是自治系統(tǒng)潛力與系統(tǒng)。

德國國家工程院在孔翰寧領(lǐng)導(dǎo)期間，2011年到2013年，工業(yè)4.0一直是德國政府研究的戰(zhàn)略項目，但是向全球發(fā)布是在2013年4月份，它是信息技術(shù)與運營技術(shù)的融合，IT和OT的融合，另外通過Smart X，點對點連接，分散式等技術(shù)的應(yīng)用，它的目標(biāo)是重構(gòu)生產(chǎn)流程和工作場所。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式是“一切皆服務(wù)”，基于平臺，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，重構(gòu)商務(wù)模型和生態(tài)系統(tǒng)。而自治系統(tǒng)是從標(biāo)準(zhǔn)化、自動化到個性化、自治化，使自治系統(tǒng)自主實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，可適應(yīng)不同情景，通過實踐案例，基于經(jīng)驗逐步導(dǎo)入，有望解決重大社會議題，迎接新的社會、法律和倫理挑戰(zhàn)。

自治系統(tǒng)的核心是新一代的人工智能，這與我們中國工程院原周濟(jì)院長倡導(dǎo)的新一代智能制造如出一轍。我個人認(rèn)為，左邊是環(huán)境的交流，右邊是人員的交流，自治系統(tǒng)通過環(huán)境模式和自主模式，讓隱性知識如何變成顯性的知識，這個也是大家共同學(xué)習(xí)共同認(rèn)識提高的過程。

我們還拜訪了許多大學(xué)、大中小企業(yè)；其中最重要的是弗勞恩霍夫?qū)W會的IPA研究所，他們研究的項目是五年到十年，主要為企業(yè)做一些前瞻性、新型的，一些在未來可以具體實驗進(jìn)行生產(chǎn)投產(chǎn)的硬項目研究。IPA的項目大概三分之一科研項目，三分之二是工業(yè)企業(yè)項目，當(dāng)然也做海外企業(yè)項目。IPA研究所的特點，搞生產(chǎn)技術(shù)研究的人來自各個不同的行業(yè)，各類能源行業(yè)，匯聚不同的人一起成立聯(lián)合研究所，IPA下組織結(jié)構(gòu)是變化的，打造多行業(yè)，多領(lǐng)域，多專業(yè)的融合體系，通過聯(lián)合研究所的方式，讓做出來的東西、所有搞生產(chǎn)的人可以服務(wù)于不同生產(chǎn)行業(yè)。

IPA研究所很大，弗勞恩霍夫?qū)W會67個所不到五萬人，平均一個所不到一千人。這個所一千多個人，每年大經(jīng)費額度七千萬歐元（5.6億人民幣），聯(lián)邦的資金一年一千個項目，每個項目五到十年。反觀我們國內(nèi)有些項目急于求成，三-五個月就想搞成一個項目，甚至一年，實際上這種項目短期做的事肯定價值不高，技術(shù)含量不高，IPA就是依靠生產(chǎn)和自動化技術(shù)。工業(yè)4.0的基礎(chǔ)支撐，最重要的是德國工程和科學(xué)院就是我們講的孔翰寧再加上弗勞恩霍夫協(xié)會，這是主力團(tuán)隊。當(dāng)然德國許多大公司和大學(xué)都是主要的參與者。

2013年日本軟銀孫正義就說過“要么數(shù)碼化，要么滅亡”，阿里巴巴重大投資人就是孫正義，當(dāng)時說這個話時，中國絕大多數(shù)人不以為然，現(xiàn)在來看絕非危言聳聽，今年的漢諾威展有一個巨大的展臺，就是DIGITAL OR DEAD，或者數(shù)字化或者死亡，這個就給我們數(shù)字化研習(xí)社出了一大很大的題目。

數(shù)字化就不容易，為什么不容易？什么是數(shù)字化，我搞飛機(jī)設(shè)計好幾十年，1991年波音搞777設(shè)計的時候用了800種軟件，2015年波音研制787用了8000種軟件，現(xiàn)在波音公司超過8500種軟件在用。

什么是數(shù)字化呢？我個人認(rèn)為就是把我們大學(xué)老師研究的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等等各方面的學(xué)科和算法，包括人工智能算法，網(wǎng)絡(luò)算法，神經(jīng)元算法等，所有的算法和方法以及工程師常年形成的知識和技術(shù)、技能，變成軟件和模型由電腦來做，這就是數(shù)字化。1946年出現(xiàn)了第一臺電腦，1956年提出了人工智能，當(dāng)我們把人的算法，方法，知識經(jīng)驗甚至工人的技能都變成軟件和模型，并且這些工作由電腦來做的時候，我們認(rèn)真思考一下，我們是不是就走向智能了？這個就是我們《走向智能研究院》的來歷。

數(shù)字化要如何做呢？我們首先實現(xiàn)企業(yè)的產(chǎn)品研制、產(chǎn)品設(shè)計制造過程、管理體系的數(shù)字化，就是美國十年前所講的產(chǎn)品從基于模型的定義（MBD）到基于模型的企業(yè)（MBE）的轉(zhuǎn)變，我們就走向智能了，這些是基礎(chǔ)，只要做到了，我們就邁進(jìn)了走向智能化的大門。

近幾年德國考察的實踐證明，德國工業(yè)4.0是持續(xù)推進(jìn)的，現(xiàn)在已經(jīng)不斷改進(jìn)并深入到了中小企業(yè)。反思我們自己的問題，我覺得是一方面新概念層出不窮，另一方面老問題仍然存在。

第二個標(biāo)準(zhǔn)問題，這次在德國交流會上，我請中國工程院制造業(yè)研究室首席專家董景晨教授做了一個報告：標(biāo)準(zhǔn)化-實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間信息交互的路徑，核心講OPC-UA，在座的很多德國人很感興趣，孔翰寧說：這個標(biāo)準(zhǔn)OPC-UA最可能是在中國首先實現(xiàn)，可能會領(lǐng)先德國。

第三點重構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不容易，它不是一個技術(shù)問題，技術(shù)問題早就解決了，工程師的問題都是好辦的，我們?nèi)钡氖枪芾硭枷搿?/p>

最后一個是決策者。企業(yè)轉(zhuǎn)型成功與否核心不是管理，是決策者。決策者不是管理，也不是技術(shù)，需要全新的思維方式。習(xí)主席幾年前訪問俄羅斯，在莫斯科大學(xué)的歡迎大會上就講過：“我們不能身體進(jìn)入了21世紀(jì)，而腦袋還停留在過去?！睕Q策者要更換思想和腦袋，才能在第四次工業(yè)革命的企業(yè)轉(zhuǎn)型大浪中，乘風(fēng)破浪，勇往直前。