在數(shù)字技術(shù)的推動下，供應鏈物流行業(yè)正在發(fā)生根本性的范式轉(zhuǎn)變。全球供應鏈依賴于有形資產(chǎn)，如集裝箱、倉庫和卡車——這些資產(chǎn)在歷史上很難上線。但只有連接這些資產(chǎn)，我們才能將供應鏈完全數(shù)字化。但是一旦這些有形資產(chǎn)上線——然后呢？我們?nèi)绾卫眠@些信息使供應鏈更具韌性和靈活性？我們解決該問題的關(guān)鍵方法之一是通過數(shù)字孿生技術(shù)。

1、什么是數(shù)字孿生？解決問題和決策的未來數(shù)字孿生是物理對象或系統(tǒng)的數(shù)字表示。例如，一個簡單的數(shù)字孿生可以是飛機機翼的數(shù)字表示。該數(shù)字孿生可用于對飛機機翼的操縱方式、空氣動力學、何時可能需要維修等進行模擬。2、更復雜的數(shù)字孿生是完整系統(tǒng)的數(shù)字表示——例如倉庫或工廠車間。這些數(shù)字孿生可用于分析生產(chǎn)過程并主動解決維護和維修問題。數(shù)字孿生與其物理副本之間的數(shù)據(jù)可以雙向傳輸。例如，數(shù)字孿生可以接收來自工廠車間的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策，然后將數(shù)據(jù)傳回工廠車間以觸發(fā)行動。到目前為止，數(shù)字孿生主要用于建模和模擬特定和孤立的過程。3、然而，到目前為止，數(shù)字影子比數(shù)碼孿生更常見。數(shù)字影子和數(shù)字孿生之間的主要區(qū)別在于，來自數(shù)字影子的數(shù)據(jù)只流向一個方向：從對象到影子。影子無法將數(shù)據(jù)發(fā)送回物理資產(chǎn)以實施更改。4、用數(shù)字孿生重新定義供應鏈物流通過分析數(shù)字孿生仿真數(shù)據(jù)，我們可以識別供應鏈中的瓶頸、低效和潛在風險。這導致更好的規(guī)劃和資源分配，最終提高效率和降低成本。除此之外，數(shù)字孿生允許： - 資產(chǎn)的實時跟蹤和監(jiān)控：通過在物理資產(chǎn)上或內(nèi)部放置傳感器，我們可以將有關(guān)資產(chǎn)位置、狀況、性能、溫度、損壞等的數(shù)據(jù)提供給數(shù)字孿生體。- 預測性維護和維修：我們可以使用數(shù)字孿生來主動處理維護，而不是對機器故障做出反應。這使我們能夠在更方便和優(yōu)化的時間表上修復資產(chǎn)，而不是在它阻礙一個過程時。- 增強決策制定和優(yōu)化：數(shù)字孿生幫助我們從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?。當我們對物理系統(tǒng)進行數(shù)字化概覽時，我們可以就資源分配、規(guī)劃和風險管理做出更明智的決策。- 提高效率并降低成本：數(shù)字孿生還幫助我們優(yōu)化供應鏈向前發(fā)展。例如，我們可以通過替代路線或運輸類型確定潛在的成本節(jié)約或效率提升。5、以馬士基為例，其目標是創(chuàng)建馬士基綜合生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字孿生。雖然馬士基表示還需要數(shù)年時間，但馬士基正在通過專注于特定垂直領(lǐng)域來取得進步。通過創(chuàng)建船舶、倉庫、碼頭等的垂直數(shù)字孿生，是可以創(chuàng)建整個集成生態(tài)系統(tǒng)水平數(shù)字孿生的構(gòu)建塊。這種向創(chuàng)建水平數(shù)字孿生的轉(zhuǎn)變將幫助馬士基從用于可視化供應鏈的數(shù)字孿生轉(zhuǎn)變?yōu)轭A測和改善客戶供應鏈的數(shù)字孿生。6、馬士基率先采用這項技術(shù)的一個領(lǐng)域是其碼頭。 馬士基目前正在推出一種數(shù)字孿生模擬產(chǎn)品，可以預測近期運營中會發(fā)生什么。 馬士基使用集裝箱吞吐量、船舶時間表、傳感器數(shù)據(jù)和碼頭數(shù)據(jù)來構(gòu)建此模擬，這使能夠了解哪些船舶將在何時到達以及載有哪些貨物。然后可以預測在哪里需要什么資源——比如起重機。這最終使馬士基能夠相應地預測和調(diào)整操作。7、這種數(shù)字孿生模擬側(cè)重于可預測性。需要準確預測某些行動需要多長時間。如果不知道卸船需要多長時間，必須建立緩沖區(qū)，這意味著設(shè)備可能不會在正確的時間放置在正確的位置，這是緩慢和低效的，而不是緊湊和快速的。馬士基正在嘗試使用數(shù)字孿生來克服的其他一些挑戰(zhàn)包括：可擴展性：馬士基的許多部門都有自己的數(shù)字孿生，但它們都是孤立的，沒有全局性或可互操作的架構(gòu)。馬士基正在努力建立一個數(shù)字孿生網(wǎng)絡，將供應鏈中的不同環(huán)節(jié)連接起來。聊天物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)計劃產(chǎn)生了大量的大數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)常被閑置。馬士基正在探索如何利用這些數(shù)據(jù)通過數(shù)字孿生來優(yōu)化流程。預測性ETA：數(shù)字孿生可以幫助我們采取規(guī)定性行動，并為人工智能和機器學習驅(qū)動的交付提供實時ETA，而不是提供一般的交付估計。8、物流數(shù)字孿生未來的五大預測數(shù)字孿生在供應鏈物流中的應用有很多可能性。但縮小范圍，這里有五個關(guān)鍵預測，說明數(shù)字孿生將在不久的將來如何發(fā)展，尤其是對下一代智能港口的貢獻。- 與人工智能和機器學習的進一步融合通過利用ML/AI，數(shù)字孿生將成為更強大的優(yōu)化和效率工具。數(shù)字孿生擁有豐富的數(shù)據(jù)集，然后可以通過機器學習算法進行分析，以識別模式和趨勢，從而得出更準確的預測和建議。-  從數(shù)字影子到數(shù)字孿生數(shù)字影子是物理對象的數(shù)字表示，但與數(shù)字孿生不同，數(shù)據(jù)只能單向流動：從對象到影子。影子無法將數(shù)據(jù)發(fā)送回物理資產(chǎn)以實施更改。數(shù)字影子比真正的數(shù)字孿生要常見得多，但我們很快就會在供應鏈物流中看到更多“真正”的數(shù)字孿生。- 更廣泛的采用和互操作性目前，數(shù)字孿生的使用僅限于更受控制的生態(tài)系統(tǒng)，如船只和倉庫。然而，這些只是整個供應鏈的一部分。未來，我們將開始看到供應鏈上下的數(shù)字孿生，被許多不同的供應鏈參與者使用。互操作性將是這些參與者以連接方式集成的關(guān)鍵。像DCSA這樣的組織已經(jīng)在努力為一個共同的技術(shù)基礎(chǔ)建立標準，以實現(xiàn)在互聯(lián)供應鏈網(wǎng)絡上的全球合作。- 數(shù)字孿生開創(chuàng)綠色物流我們將看到數(shù)字孿生在未來被使用的最重要的方式之一是開拓綠色物流。我們已經(jīng)在一些船只上使用了數(shù)字孿生模擬，以優(yōu)化冷藏集裝箱的功耗。將數(shù)字孿生技術(shù)用于綠色解決方案的可能性是無限的。- 對人類智能的持續(xù)需求使用數(shù)字孿生，我們可以預測未來在系統(tǒng)或資產(chǎn)中會發(fā)生什么。然而，這些預測是基于一系列正常事件。但當疫情或烏克蘭戰(zhàn)爭等正常情況出現(xiàn)偏差時，這些預測并不有用。然而，當我們在流程挖掘等技術(shù)上構(gòu)建數(shù)字孿生時，我們可以立即發(fā)現(xiàn)異常。這使我們作為人能夠決定如何覆蓋現(xiàn)有流程并解決意外情況。未來，我們將看到更多的人類智能和決策與數(shù)字孿生和預測人工智能相結(jié)合，以獲得最佳結(jié)果。9、最后，真正的收獲只有在全行業(yè)的行動中才能實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)，特別是當與AI/ML和預測分析相結(jié)合時，可以通過優(yōu)化決策和資源分配來提高效率和成本節(jié)約，從而徹底改變供應鏈物流。為了充分利用這項技術(shù)的好處，我們作為一個行業(yè)，必須共同克服互操作性和負責任的數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)，以創(chuàng)建完全連接、有彈性和綠色的供應鏈。