2022年6月8日高德納（Gartner）在佛羅里達(dá)州奧蘭多市公布了 2022年及以后的8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題【1】。2022 年的頂級技術(shù)主題包括：

• 超級自動化 2.0（hyperautomation 2.0）

• 下一代機(jī)器人（next generation robots）

• 自主事物（autonomous things）

• 數(shù)字供應(yīng)鏈孿生/雙胞胎（digital supply chain twin）

• 無處不在的分析（analytics everywhere）

• 安全網(wǎng)格（security mesh）

• 生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作（ecosystem collaboration）

• 可持續(xù)發(fā)展工具（sustainability tools）

隨著供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者對中斷、供應(yīng)短缺和安全事件實(shí)施技術(shù)響應(yīng)的壓力越來越大，高德納確定了2022 年的 8 個(gè)頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題。Gartner 分析師指出選擇這8個(gè)主題是基于它們具有在組織內(nèi)提供自動化、智能和彈性的潛力。

“根據(jù)Gartner 于 2021 年 12 月對 211 名供應(yīng)鏈專業(yè)人士進(jìn)行的調(diào)查，34% 的受訪者表示，適應(yīng)新技術(shù)是供應(yīng)鏈組織從現(xiàn)在開始五年后將面臨的最重要的戰(zhàn)略變革?！泵绹茉床扛笨偛梅治鰩烡wight Klappich表示: “供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者必須采取多學(xué)科方法來識別創(chuàng)新技術(shù)，并在正確的地點(diǎn)和正確的時(shí)間安排正確的技術(shù)投資。”

本文首先回顧高德納關(guān)于供應(yīng)鏈技術(shù)戰(zhàn)略之趨勢的研究，并指出8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題與技術(shù)戰(zhàn)略之趨勢的研究的關(guān)聯(lián)和其特征。然后介紹2021年高德納的用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)需求的調(diào)查，它是產(chǎn)生8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題的源頭。最后逐一介紹2022年及以后的8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題。

#01從八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢到八個(gè)頂級供應(yīng)鏈主題

本文作者在【2-4】中介紹和分析了從2018到2021年連續(xù)四年中所公布的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢。 圖1描述了高德納連續(xù)五年關(guān)于供應(yīng)鏈八項(xiàng)頂級技術(shù)趨勢和主題的對照。其中具有相同顏色的技術(shù)趨勢或者是同一技術(shù)趨勢，或者是同一提升的技術(shù)趨勢。

圖1：從八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢到八大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題（來源：Gartner）

從圖1可見：

• 從八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢到八大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題也是一個(gè)趨勢，其實(shí)高德納從2021年開始，8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢已經(jīng)不再是指關(guān)注單個(gè)的技術(shù)，而是聚焦在集成的技術(shù)趨勢上。而技術(shù)主題則是更為廣泛的技術(shù)趨勢，每個(gè)主題可以包括多個(gè)技術(shù)趨勢的組合。

• 超級自動化：已連續(xù)兩年(2020和2021)被選為八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢之首, 從2022年開始，它上升為2.0。

• 數(shù)字供應(yīng)鏈孿生：已連續(xù)四年被選為八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢或技術(shù)主題（2022）。其實(shí)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，含蓋從物理供應(yīng)鏈到數(shù)字供應(yīng)鏈的所有方面。

• 自主事物：曾是2019年的技術(shù)趨勢，2022年它成為技術(shù)主題。因?yàn)樽灾魇挛锇鞣N形式的軟件和硬件技術(shù)的組合。

• 無處不在的分析：實(shí)際包括了前面所有的分析技術(shù)趨勢——高級分析（2018和2019）、邊緣計(jì)算和分析（2020）、嵌入式人工智能和分析，及增強(qiáng)數(shù)據(jù)智能（2021）。

• 安全網(wǎng)格：包括了供應(yīng)鏈治理與安全（2020）、供應(yīng)鏈安全（2021）等供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢， 以及新的供應(yīng)鏈安全架構(gòu)。

• 生態(tài)系統(tǒng)合作：實(shí)際包括了前面的邊緣生態(tài)系統(tǒng)（2021）和其它供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)趨勢。

• 可持續(xù)發(fā)展工具：是一個(gè)非常重要而廣泛的供應(yīng)鏈技術(shù)主題，它包括實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略與運(yùn)營的硬件及軟件的組合工具，以及環(huán)境社會治理（2021）的組合工具技術(shù)趨勢。

#02供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)的需求

2.1 最重要的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略變革

Gartner在【5】中指出:

1）在當(dāng)今不確定世界中，許多挑戰(zhàn)（見圖2）要求供應(yīng)鏈組織建設(shè)彈性供應(yīng)鏈。

圖2：彈性供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的影響因素（來源：Gartner【5】）

2）競爭性生存需要有清晰的數(shù)字供應(yīng)鏈愿景、戰(zhàn)略、計(jì)劃和完善的路線圖。

3）2021年高德納的用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)需求的調(diào)查【6】發(fā)現(xiàn):

• 在受訪的354位供應(yīng)鏈專業(yè)人士中，29%的受訪者認(rèn)為技術(shù)是業(yè)務(wù)成功和成長的關(guān)鍵。但只有22%的受訪者表示他們有非常清晰的數(shù)字供應(yīng)鏈的愿景，戰(zhàn)略，和計(jì)劃。

• 未來5年供應(yīng)鏈組織將面臨最重要的戰(zhàn)略變革（見圖3）。

圖3：供應(yīng)鏈組織將面臨最重要的戰(zhàn)略變革（來源：Gartner【5-6】，n=211受訪者）

2.2 用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)的需求

本節(jié)介紹調(diào)查報(bào)告【6】所發(fā)現(xiàn)用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)的需求。

1）調(diào)查報(bào)告【6】揭示了如圖4所示的激勵供應(yīng)鏈組織在未來5年投資新興技術(shù)的因素:

圖4：激勵供應(yīng)鏈組織在未來5年投資新興技術(shù)的因素（來源：Gartner【5-6】，n=354受訪者）

2）圖5顯示了受訪供應(yīng)鏈專業(yè)人士未來投資新興技術(shù)的規(guī)劃：

其中未來計(jì)劃領(lǐng)先的技術(shù)包括：RFID/電子標(biāo)簽、智慧數(shù)據(jù)平臺、RPA、沉浸式體驗(yàn)/可穿戴設(shè)備等。

圖5：規(guī)劃未來投資新興技術(shù)（來源：Gartner【5-6】）

3）調(diào)查報(bào)告【6】揭示了如圖6所示的最重要的新興技術(shù)領(lǐng)域：

圖6：最重要的新興技術(shù)領(lǐng)域（來源：Gartner【5-6】，n=349受訪者）

4）圖7顯示了影響供應(yīng)鏈組織選擇新興技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)：

圖7：影響供應(yīng)鏈組織選擇新興技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)（來源：Gartner【5-6】，n=350受訪者）

#032022年及以后的8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題

本節(jié)簡介2022年及以后的8個(gè)頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題。

3.1  三大類供應(yīng)鏈戰(zhàn)略技術(shù)主題

【6】將8個(gè)頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題分為三大類供應(yīng)鏈戰(zhàn)略技術(shù)主題（見圖8）：

• 自動化（Automation）：

• 超級自動化2.0

• 自主事物

• 下一代機(jī)器人

• 智能（Intelligence）：

• 數(shù)字供應(yīng)鏈雙胞胎

• 無處不在的分析

• 彈性（Resiliency）:

• 安全網(wǎng)格

• 生態(tài)系統(tǒng)合作

• 可持續(xù)發(fā)展工具

圖8：三大類供應(yīng)鏈戰(zhàn)略技術(shù)主題（來源：Gartner【5-6】，n=354受訪者）

3.2 自動化主題

在所有受訪的供應(yīng)鏈專業(yè)人士中，96%的受訪者已經(jīng)或計(jì)劃在倉儲和制造運(yùn)營中使用網(wǎng)絡(luò)物理自動化【6】。自動化供應(yīng)鏈已成為供應(yīng)鏈的重要戰(zhàn)略。

主題1：超級自動化2.0

超級自動化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，組織通過協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)（例如人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)）來快速識別、審查和自動化盡可能多的業(yè)務(wù)和 IT 流程。Hyper automation 2.0 超越了最初對 AI 和 ML 的關(guān)注，并集成了技術(shù)組合中的其他技術(shù)和工具。

在接下來的五年中，超級自動化 2.0 將成為倉儲、運(yùn)輸、生產(chǎn)等領(lǐng)域舉措的一部分。解決方案將包括倉庫或堆場管理領(lǐng)域的智能遠(yuǎn)程履行網(wǎng)絡(luò)和個(gè)性化電子商務(wù)應(yīng)用程序。

筆者在【7】中介紹了供應(yīng)鏈超級自動化的愿景，文中引用了高德納的超自動化原則，它是未來工作的基礎(chǔ)。并且給出了到2035年實(shí)現(xiàn)超級自動化的路線圖。圖9描述了超級自動化進(jìn)化轉(zhuǎn)變【8】，實(shí)際上超級自動化2.0應(yīng)該達(dá)到圖9中超級自動化的第三至第四階段。

圖9：Gartner超自動化進(jìn)化變革圖（來源：【8】）

主題2：下一代機(jī)器人

以企業(yè)為中心的下一代機(jī)器人正迅速從科幻空間轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)生活中的生產(chǎn)平臺，改變著各行各業(yè)。這些機(jī)器人更加靈活和自適應(yīng)，并已可以應(yīng)用于各種任務(wù)。未來，公司將擁有異構(gòu)的機(jī)器人車隊(duì)，其中必須在不同機(jī)器人之間協(xié)調(diào)工作——這意味著機(jī)器人必須相互交互，并且需要與電梯、門等其他類型的自動化設(shè)備進(jìn)行通信。

下一代機(jī)器人以移動性、感官感知和自適應(yīng)學(xué)習(xí)為中心的能力整合-利用人工智能自動化以前由人類執(zhí)行的功能。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，下一代機(jī)器人也在不斷進(jìn)步。這些機(jī)器人帶來了更快的速度、準(zhǔn)確性和可重復(fù)性。下一代工業(yè)機(jī)器人可以真正為您的生產(chǎn)線帶來更高水平的生產(chǎn)力，并為您的公司節(jié)省時(shí)間和金錢。

與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人相比，下一代機(jī)器人更易于配置和使用。技術(shù)進(jìn)步，包括機(jī)器人定位系統(tǒng)、嵌入式視覺系統(tǒng)和復(fù)雜的行為軟件，使工人能夠訓(xùn)練機(jī)器人。例如，可以通過移動它們并指示它們預(yù)期去哪里或執(zhí)行不同任務(wù)來進(jìn)行機(jī)器人訓(xùn)練。機(jī)器人公司FANUC 構(gòu)建和組裝連接云的工業(yè)機(jī)器人，這些機(jī)器人使用一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)形式來訓(xùn)練自己。

很少有新一代機(jī)器人是敏捷的。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)幫助這些機(jī)器人識別物體并訓(xùn)練它們。高敏捷性正在廣泛被應(yīng)用到倉儲和配送、手術(shù)和食品加工中。Kindred 是一家機(jī)器人初創(chuàng)公司，它將計(jì)算機(jī)視覺、人工監(jiān)督和機(jī)器學(xué)習(xí)的力量結(jié)合到其產(chǎn)品中，以幫助倉庫工作人員更高效、更準(zhǔn)確地對貨物進(jìn)行分類。

圖10：下一代機(jī)器人（來源：網(wǎng)絡(luò)）

主題3：自主事物

諸如機(jī)器人、車輛或無人機(jī)之類的自主事物可以以更高的效率、清晰度和安全性來增強(qiáng)傳統(tǒng)的人工密集型體力任務(wù)。通過提高服務(wù)效率和透明度，他們還可以獨(dú)立工作或在網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作，從而增強(qiáng)新一代沉浸式工作能力和客戶體驗(yàn)。自主事物支持跨供應(yīng)鏈的更安全、更高效和優(yōu)化的流程和運(yùn)營。

圖11：自主機(jī)器人如何推動供應(yīng)鏈創(chuàng)新（來源：https://www.robotics247.com/）

圖12顯示了倉庫無人機(jī)可以幫助您更好地管理庫存。根據(jù)【9】，在美國，25萬家制造廠和倉庫為 400 萬家零售店和電商平臺提供服務(wù)——所有這些業(yè)務(wù)都涉及庫存管理。

但在倉庫中，只有不到 10% 的人使用自動存儲和檢索系統(tǒng) (AS/RS) 來管理和移動庫存。這意味著絕大多數(shù)人仍在使用需要大量占地面積（高房地產(chǎn)成本）和人力的貨架和其他存儲解決方案。

然而，這些業(yè)務(wù)中最靈活的是通過集成自動化來提升其現(xiàn)有流程的全部價(jià)值，從而提高他們的生產(chǎn)力，并無需巨額資本支出。在每個(gè)倉庫或零售店，都有增加價(jià)值的機(jī)會，好消息是機(jī)器人和無人機(jī)可以在3-6個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)回報(bào)（ AS/RS 系統(tǒng)需要5-10年）。

圖12：倉庫無人機(jī)可以幫助您更好地管理庫存（來源：https://www.robotics247.com/）

自動化之路不會一帆風(fēng)順，也不會輕易被當(dāng)下的供應(yīng)鏈組織所接受。PINC【9】 在對涉及多行業(yè)高管進(jìn)行民意調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)三分之二的物流支出用于運(yùn)輸，其余用于倉儲。這可能就是為什么這么多公司專注于自動駕駛汽車等創(chuàng)新的原因。

有趣的是，處在運(yùn)輸過程中的庫存僅10%，而其余 90% 則位于制造工廠、配送中心或商店的貨架、拖車上。這告訴我們，公司仍然持有過多的庫存，而且他們不一定能很好地管理庫存水平，也還在缺貨、準(zhǔn)確性差、庫存縮減壓力以及與無效庫存管理等相關(guān)問題中苦苦掙扎。

對于仍在使用剪貼板、電子表格和過時(shí)的手動電子閱讀器來跟蹤庫存的公司來說，是時(shí)候徹底清理現(xiàn)狀并加快實(shí)現(xiàn)由機(jī)器人、無人機(jī)等先進(jìn)技術(shù)提供支持的庫存管理了。

3.3   智能主題

30%的受訪者認(rèn)為決策速度和質(zhì)量（緩慢、繁瑣、無效）是他們面臨的三大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)之一【6】。 釆用智能技術(shù)是提高決策速度和質(zhì)量的關(guān)鍵舉措。

主題4：數(shù)字供應(yīng)鏈孿生

數(shù)字供應(yīng)鏈孿生 (DSCT) 是物理（通常是多企業(yè)）供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是本地和端到端 (E2E) 決策制定的基礎(chǔ)，可確保所有決策在整個(gè)供應(yīng)鏈中橫向和縱向一致。通過與現(xiàn)實(shí)世界的連接，態(tài)勢感知能力大大增強(qiáng)，決策可以更快、更準(zhǔn)確。

筆者對數(shù)字供應(yīng)鏈孿生有多年的研究。有興趣的讀者請參看參考文獻(xiàn)中的【4】及【10-15】?？傊?，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是數(shù)字供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性的新基建。按照高德納對新興供應(yīng)鏈技術(shù)的預(yù)測，到2026年，約80%的組織將因未能整合其數(shù)字供應(yīng)鏈孿生和控制塔計(jì)劃而遭受重大價(jià)值損失。對尋求數(shù)字增長的供應(yīng)鏈組織，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生已經(jīng)不是可有可無的、有更好的，而是必須擁有的能力。

可喜的是中國數(shù)字化領(lǐng)先的企業(yè)，如華為、美的、京東、阿里、準(zhǔn)時(shí)達(dá)等都正在或已經(jīng)釆用這項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)來改造傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈。研究報(bào)告[16]指出: ” 今天的供應(yīng)鏈正變得復(fù)雜而脆弱。因此，供應(yīng)鏈管理者需要創(chuàng)造和釋放智能供應(yīng)鏈的價(jià)值。智能供應(yīng)鏈需要連接性、可見性和敏捷性，并且需要集成化和智能化。數(shù)字孿生 (DT) 概念滿足了這些要求。因此，我們建議創(chuàng)建一個(gè)DT驅(qū)動的供應(yīng)鏈（DTSC）作為智能供應(yīng)鏈的創(chuàng)新和集成解決方案。”, 圖13描繪了京東的數(shù)字供應(yīng)鏈孿生基的平臺框架。

圖13：京東的DTSC平臺框架（來源：【16】）

主題5：無處不在的分析

分析是提供報(bào)告、交互式數(shù)據(jù)可視化、高級分析和智能的功能，包括 ML 以及預(yù)測性和規(guī)范性分析。隨著數(shù)據(jù)可用性的不斷增長，現(xiàn)在可以應(yīng)用 AI將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息和作為 DTSC一部分的更深入的見解。利用嵌入式或增強(qiáng)的分析能力。

數(shù)十年來，分析一直被用于幫助企業(yè)通過從已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)中獲得洞察力，來做出明智戰(zhàn)略和運(yùn)營的決策。您可能已經(jīng)在使用分析技術(shù)，來獲得特定業(yè)務(wù)流程或功能基于數(shù)據(jù)的反饋，并在未來使用這些反饋來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。很明顯，在內(nèi)部，分析可以很容易地找到聯(lián)系或趨勢并根據(jù)它們采取行動，但是當(dāng)您在其他地方進(jìn)行分析時(shí)呢？如何以及為什么在任何地方提供分析可以為您的企業(yè)帶來改變游戲規(guī)則的舉措？

眾所周知，現(xiàn)代數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)（見圖14）【17】，它由內(nèi)外部的眾多參與者和他們的環(huán)境組成。僅僅是內(nèi)部的分析是不能產(chǎn)生分析的價(jià)值，只有在全網(wǎng)絡(luò)上無處不在的分析，即包括外部的分析，例如天氣，環(huán)境，政治等的分析，才能產(chǎn)生分析的最大價(jià)值，這些包括：

• 獲得必要的洞察力以提供戰(zhàn)略和運(yùn)營的決策，并將信息轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能 (BI)

• 改善供應(yīng)鏈規(guī)劃：通過量化和分析來自客戶的數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈分析能夠以相對可靠的方式預(yù)測未來需求，從而幫助制定適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)計(jì)劃。

• 提高供應(yīng)鏈的靈活性：分析幫助了解業(yè)務(wù)的關(guān)鍵方面：計(jì)劃準(zhǔn)確性、訂單管理、采購、增加營運(yùn)資金、降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)、識別關(guān)鍵趨勢并進(jìn)行調(diào)整以實(shí)現(xiàn)靈活、精益的供應(yīng)鏈。

• 改善庫存管理：當(dāng)制造商調(diào)查庫存過剩的原因并確定滯銷零件時(shí)，它可以做出改變。結(jié)果，它將滯銷庫存量減少了三分之一，備件收入增加了 3%，毛利率提高了 60% 以上。

• 提高物流運(yùn)輸效率：供應(yīng)鏈物流和運(yùn)輸集成分析解決方案可以幫助您：

• 高效的貨物運(yùn)輸

• 帶來路線優(yōu)化并降低不同運(yùn)輸路線相關(guān)的成本

• 更好的油耗和管理

• 提高現(xiàn)場人員績效

• 更好的倉庫操作

• 貨運(yùn)跟蹤和遠(yuǎn)程管理

• 減少延誤

• 發(fā)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的模式和趨勢，降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)

• 提高人員配備或采購效率及價(jià)值

圖14：復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)（來源：網(wǎng)絡(luò)）

3.4 彈性主題

46%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性是影響供應(yīng)鏈組織實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)和目的能力的三大外部挑戰(zhàn)之一【6】。下面這幾項(xiàng)技術(shù)主題將有助于解決供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和提高供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的彈性。

主題6：安全網(wǎng)格

安全網(wǎng)格是治理、協(xié)作和應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)化框架，從供應(yīng)鏈內(nèi)部編排，旨在確保供應(yīng)鏈系統(tǒng)、工具、應(yīng)用程序和人員始終安全可靠。

“供應(yīng)鏈的安全性取決于其最薄弱的環(huán)節(jié)，”Klappich 說，“安全網(wǎng)格通過解決網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字和數(shù)據(jù)構(gòu)成的不斷變化的威脅關(guān)系，擁抱動態(tài)、互連和日益數(shù)字化的供應(yīng)鏈的現(xiàn)實(shí)?！?nbsp;圖15描繪了高德納網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格的完整架構(gòu)。

圖15：高德納網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格的完整架構(gòu)（來源：Gartner【18】）

圖15描繪的架構(gòu)包括下面的幾個(gè)部分:

• 最外圈是各種應(yīng)用、云、網(wǎng)絡(luò)

• 中間圈是多種安全協(xié)議和系統(tǒng)形成的網(wǎng)格

• 最內(nèi)圈是其核心，它管理所有安全協(xié)議和系統(tǒng)，包括一個(gè)四層的安全管理架構(gòu)：

• 底層：安全分析和智能（Security Analysis and Intelligent）

• 第二層：身份結(jié)構(gòu)（Identity Fabric是一種架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，可作為定義或持續(xù)更新身份和訪問管理 (IAM) 的企業(yè)架構(gòu)的基礎(chǔ)。 它是在 2018 年構(gòu)思的。使所有相關(guān)企業(yè)身份能夠從任何地方訪問混合接入網(wǎng)絡(luò)|混合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的每個(gè)相關(guān)服務(wù)。）

• 第三層：集中策略和態(tài)勢管理（Centralized policy and posture management）

• 頂層：儀表盤（Dashboards）

這個(gè)安全網(wǎng)格架構(gòu)可與供應(yīng)鏈控制塔集成，而作為它的安全架構(gòu)部分。

主題7：生態(tài)系統(tǒng)合作

生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作工具是數(shù)字技術(shù)和服務(wù)，可為人們創(chuàng)造協(xié)作工作環(huán)境并產(chǎn)生新的、持續(xù)的共享價(jià)值機(jī)會。大流行向供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者表明，許多企業(yè)的供應(yīng)鏈沒有與關(guān)鍵利益相關(guān)者建立基本的通信或數(shù)字連接，例如多層供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)或包裝網(wǎng)絡(luò)——這對決策產(chǎn)生了影響。

生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作解決方案和服務(wù)建立了基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)可視化和映射工具，以支持持續(xù)成熟，以推進(jìn)跨人員、數(shù)據(jù)、機(jī)器、系統(tǒng)、流程和事物的實(shí)時(shí)數(shù)字連接。

傳統(tǒng)的客戶和供應(yīng)商之間的單一聯(lián)系在危機(jī)情況下通常沒有足夠的彈性，因此供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者必須通過增加更多合作伙伴和建立生態(tài)系統(tǒng)來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。 然而生態(tài)系統(tǒng)提高供應(yīng)鏈彈性和創(chuàng)造戰(zhàn)略價(jià)值的關(guān)鍵是生態(tài)系統(tǒng)的合作/協(xié)作，因?yàn)樗兄谔岣吖?yīng)保證、預(yù)測準(zhǔn)確率、庫存管理合理性，減少定單履約異常、提升流程合規(guī)性并提供對潛在供應(yīng)鏈中斷的可見性，從而極大提高供應(yīng)鏈彈性 。

據(jù)埃森哲的研究報(bào)告【19】，借助通用數(shù)字平臺，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可以共享數(shù)據(jù)、根據(jù)需要擴(kuò)大或縮小資產(chǎn)規(guī)模、進(jìn)行內(nèi)部和外部協(xié)作、加快決策制定——好處不勝枚舉，并正在迅速發(fā)生。近年來，大公司和大平臺之間的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系增加了 18 倍。

惠普公司的領(lǐng)導(dǎo)者已將其供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中的制造和物流合作伙伴以及客戶與 Hawkeye 控制塔聯(lián)系起來。該平臺提供近乎實(shí)時(shí)的全球貨運(yùn)可視性、預(yù)測交貨日期，并識別客戶承諾的異常情況。此外，豐富的跨職能數(shù)據(jù)與高級分析相結(jié)合，有助于診斷問題的根本原因并確定績效改進(jìn)的機(jī)會。迄今為止，該計(jì)劃已在改善客戶體驗(yàn)的同時(shí)每年緯公司節(jié)省超過 1600 萬美元。

主題8：可持續(xù)發(fā)展工具

可持續(xù)性工具是一系列不斷發(fā)展的應(yīng)用程序、服務(wù)和功能，可以支持與可持續(xù)性、環(huán)境、循環(huán)經(jīng)濟(jì)影響和授權(quán)指令相關(guān)的事件。它們提高了數(shù)字化、協(xié)作和可見性的水平，這通常對于將可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃的逐步發(fā)展所需的流程和管理學(xué)科正規(guī)化至關(guān)重要。

Klappich總結(jié)道：“可持續(xù)發(fā)展的影響跨越整個(gè)價(jià)值鏈——從計(jì)劃、采購、制造、交付到服務(wù)領(lǐng)域。不投資支持廣泛的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和指標(biāo)的工具，可能會對企業(yè)的品牌、形象和消費(fèi)者價(jià)值認(rèn)知產(chǎn)生重大影響，還有資產(chǎn)擱淺的風(fēng)險(xiǎn)，易受碳稅影響，對氣候相關(guān)的供應(yīng)鏈中斷毫無準(zhǔn)備——以及相應(yīng)的股東價(jià)值”。

2022年7月12日至13日，Gartner 技術(shù)增長與創(chuàng)新會議討論了可持續(xù)發(fā)展技術(shù)。Gartner 研究副總裁安妮特?齊默爾曼 ( Annette Zimmermann ) 表示： “環(huán)境可持續(xù)性不能只是少數(shù)幾個(gè)行業(yè)的責(zé)任——如果要保護(hù)我們的氣候，可持續(xù)業(yè)務(wù)必須成為全球優(yōu)先事項(xiàng)?！?“向凈零（net-zero）經(jīng)濟(jì)的過渡將與工業(yè)革命或數(shù)字革命一樣具有破壞性，需要新技術(shù)、商業(yè)模式、戰(zhàn)略和流程?！薄?0】

通往凈零未來的道路將為技術(shù)和服務(wù)提供商創(chuàng)造新的機(jī)會，開發(fā)支持可持續(xù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)。Gartner表示，到 2025 年，三種新興的環(huán)境可持續(xù)性技術(shù)將被早期主流采用。這三種將對環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)生最直接影響的新興技術(shù)包括在下表中（來源：【20】）：

羅戈研究一直十分重視供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展研究，特別是近兩年對于供應(yīng)鏈和物流的低碳和零碳轉(zhuǎn)型有深入的研究?！?3】是國內(nèi)行業(yè)發(fā)表最早的供應(yīng)鏈零碳轉(zhuǎn)型綜合研究報(bào)告。報(bào)告中特別介紹了碳足跡的計(jì)算和軟件技術(shù)。接著羅戈研究又發(fā)表了2021中國低碳供應(yīng)鏈物流創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告【21】和2022中國低碳供應(yīng)鏈物流創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告【22】，并多次舉行峰會和直播。特別是羅戈自主開發(fā)的碳核算工具--LOGC，遵循GHGP框架體系和國內(nèi)碳核算與報(bào)告指南要求，以排放系數(shù)法為底層匡算邏輯，涵蓋自有車、外包運(yùn)輸及其他運(yùn)輸業(yè)務(wù)、倉儲、包裝的碳排放核算，為供應(yīng)鏈及物流企業(yè)碳管理奠定基礎(chǔ)。羅戈研究以LOGC為工具，聚焦碳戰(zhàn)略、碳核算、碳管理和雙碳報(bào)告，創(chuàng)建了羅戈碳管理方法論體系【22】，為供應(yīng)鏈及物流企業(yè)提供全流程低碳轉(zhuǎn)型解決方案。

#04總結(jié)

本文首先回顧高德納關(guān)于供應(yīng)鏈技術(shù)戰(zhàn)略之趨勢的研究，并指出8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題與技術(shù)戰(zhàn)略之趨勢的研究的關(guān)聯(lián)和其特征。然后介紹2021年高德納的用戶對供應(yīng)鏈技術(shù)需求的調(diào)查，它是產(chǎn)生8 大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題的源頭。最后逐一介紹和解讀了2022年及以后的8大頂級供應(yīng)鏈技術(shù)主題。它們都是當(dāng)今最具戰(zhàn)略性的供應(yīng)鏈技術(shù)創(chuàng)新趨勢，它們不僅具有助力供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力，而且能培養(yǎng)供應(yīng)鏈運(yùn)營彈性的能力。因此，值得供應(yīng)鏈組織關(guān)注，學(xué)習(xí)和實(shí)踐。供應(yīng)鏈創(chuàng)新可以對人員、績效和行業(yè)產(chǎn)生積極影響。

- 完 -

參考文獻(xiàn)：

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【9】Matt Yearling，倉庫機(jī)器人可以幫助您更好地管理庫存嗎？2018

https://www.robotics247.com/article/can_warehouse_robots_help_you_manage_inventory_better/pinc

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【23】The supply chain is the key to winning the fight against climate change，Accenture， 2022