近日，科箭軟件解決方案總監(jiān)任捷圍繞“智能調(diào)度算法-如何為城市配送賦能”，即“最后一公里的城配”進(jìn)行了分享。

任捷提出，疫情對于絕大多數(shù)行業(yè)造成影響，以商超百貨業(yè)態(tài)為例，絕大多數(shù)受訪企業(yè)都面臨部分品類備貨不足、物流配送困難、線上訂單配送人力不足問題，并對其企業(yè)銷售帶來了影響。同時(shí)任捷也表示，疫情僅是在一定周期內(nèi)放大了某些問題，從中長期看依舊看好中國市場的發(fā)展。同時(shí)從另一方面看，也推動企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步融合其線上線下業(yè)務(wù)。

在這種背景下，任捷表示，企業(yè)愈發(fā)認(rèn)識到供應(yīng)鏈整合能力是核心競爭力，全力提升商品供應(yīng)品種的多樣性以及品質(zhì)保障，同時(shí)追求極致的訂單履約交付時(shí)效，建立覆蓋全國一二三線城市的配送服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)一步拓展鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場。

越貼近終端用戶的行業(yè)，越能感受到配送管理的挑戰(zhàn)。當(dāng)企業(yè)配送需求超出了第三方物流現(xiàn)有服務(wù)能力時(shí)，供應(yīng)鏈部門就會直面配送管理的挑戰(zhàn)。比如：零售商超經(jīng)營著常溫、冷鏈商品，他們將客戶訂單通過干貨倉、冷鏈倉、直屬的前置倉、進(jìn)口保稅倉、電商倉等不同的倉庫進(jìn)行分發(fā)，通過不同的運(yùn)輸資源到達(dá)商超的終端門店、到達(dá)B端和C端的用戶，這個(gè)鏈路的業(yè)務(wù)場景包含倉到家，倉到店，倉到客，包括O2O的店到家、店到客，這些形態(tài)整合在一起，會用到大量的社會運(yùn)力資源。

在這樣復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景里，核心的挑戰(zhàn)在于：

滿足客戶的時(shí)效要求、品質(zhì)要求；

控制好物流成本控制；

供應(yīng)鏈全程安全控制，特別是冷鏈安全；

持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，企業(yè)需要數(shù)字化平臺為其賦能。

任捷重點(diǎn)介紹了為什么城市配送，即通常所說的“最后一公里的城配”對于企業(yè)而言極富挑戰(zhàn)。相比于干線配送，城配運(yùn)輸訂單數(shù)量多、送貨點(diǎn)分散、客戶對于送貨時(shí)間有更為嚴(yán)格的要求，對于運(yùn)輸計(jì)劃調(diào)度而言面臨巨大的挑戰(zhàn)，另外一些大型城市的道路車輛限行政策，路況隨機(jī)擁堵的情況進(jìn)一步放大了計(jì)劃的復(fù)雜性。

面向城市配送這類復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，僅通過人的經(jīng)驗(yàn)和有限的計(jì)算能力，很難快速獲得最優(yōu)的排線方案，此時(shí)智能算法的價(jià)值就能體現(xiàn)出來。任捷說，TMS云基礎(chǔ)計(jì)劃功能通過預(yù)設(shè)的規(guī)則，自動判斷并處理不同計(jì)劃問題，通常處理一組訂單匹配唯一運(yùn)力之間，基于成本最優(yōu)的匹配方案。更為復(fù)雜的計(jì)劃場景，需要用到TOS優(yōu)化引擎，處理基于沖突的約束條件下，一組訂單和一組運(yùn)力之間，基于成本最優(yōu)的匹配方案。

接下來任捷用簡潔的描述介紹了智能算法的處理此類問題的基本邏輯，其本質(zhì)是一個(gè)基于約束求解的算法模型，解決一組訂單和一組車輛之間的最優(yōu)匹配問題，通常會先分配給算法系統(tǒng)一定量的“算力”，算法會不斷迭代更優(yōu)的解決方案，當(dāng)發(fā)現(xiàn)在一定的時(shí)間周期內(nèi)無法獲得更好的解決方案，系統(tǒng)就會終止迭代計(jì)算，給予最優(yōu)的建議結(jié)果。

作為一家供應(yīng)鏈云服務(wù)提供商，科箭以為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值為使命，致力于幫助企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化。科箭供應(yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個(gè)整合訂單管理 （OMS云）、運(yùn)輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預(yù)約管理（AMS云）、供應(yīng)鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學(xué)-運(yùn)籌優(yōu)化及人工智能實(shí)驗(yàn)室成立“AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，在車輛路徑優(yōu)化，裝箱優(yōu)化，庫存及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，需求預(yù)測優(yōu)化等供應(yīng)鏈場景中，研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務(wù)?？萍\(yùn)輸管理TMS云和智能調(diào)度算法已經(jīng)在不少國內(nèi)知名的零售快消與醫(yī)藥行業(yè)獲得應(yīng)用，并通過智能調(diào)度算法幫助企業(yè)更好的解決終端配送問題而創(chuàng)造價(jià)值