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預(yù)測是應(yīng)對供應(yīng)鏈彈性不足的方式之一

[羅戈導(dǎo)讀]本篇,唐州司馬闡述一下對于“預(yù)測”本身的看法。

雖然能夠搭建精致的預(yù)測模型,但是并不希望供應(yīng)鏈同仁誤解預(yù)測和預(yù)測技術(shù)的用處。

本篇,唐州司馬闡述一下對于“預(yù)測”本身的看法。

需要明白,并不是所有公司,都對預(yù)測這個話題感興趣。

如果產(chǎn)能完全不是問題,彈性極度充分,就幾乎沒有人在乎預(yù)測。越是輕資產(chǎn)類的企業(yè),越是無所謂預(yù)測,最極端的例子是軟件公司。你能想象Microsoft Office內(nèi)部開會討論S&OP嗎?——這里的“無所謂”,是“不介意”。

如果產(chǎn)能是唯一問題,產(chǎn)能絕對剛性,也一樣沒人在乎預(yù)測。越是重資產(chǎn)類的公司,也一樣越是無所謂預(yù)測,例如農(nóng)業(yè)、礦業(yè),以及各種供應(yīng)鏈最上游企業(yè)。想買晶圓嗎?交錢排隊就是了?!@里的“無所謂”,是“愛莫能助”。

所以,供應(yīng)鏈管理者一定要清楚,——預(yù)測,核心原因就是為了彌補彈性缺陷。

同樣需要清楚的是,預(yù)測只是彌補彈性缺陷的方式之一,而不是全部。

先聊一聊供應(yīng)鏈彈性不足。

首先需要明確,供應(yīng)鏈彈性不足,這是市場競爭劣勢。

如果你的供應(yīng)鏈彈性落后于同行,那么,公司的業(yè)務(wù)拓展必受拖累。

哪怕是市場地位再高,你都要很清楚:在供應(yīng)鏈彈性上的保守,實質(zhì)上就是為競爭對手留下成長空間。如果說,諾基亞之敗,是敗于在智能手機開發(fā)上的失策;那么,摩托羅拉之敗,實質(zhì)上就是敗于供應(yīng)鏈彈性。

只要有可能,供應(yīng)鏈首先應(yīng)該追求的都是足以適應(yīng)市場需求變化的彈性水平。

如果無視供應(yīng)鏈彈性能力建設(shè),而把所有希望都寄托在預(yù)測,則是典型的“舍本逐末”。

說句題外話。大致上你也可以認定,如果哪家供應(yīng)商整天跟你糾結(jié)預(yù)測準確度,那么這家供應(yīng)商要么是管理能力有限,要么就干脆沒把你當做重要客戶。

再聊一聊彈性不足的彌補方式。

供應(yīng)鏈彈性的建設(shè),是需要成本和時間的。

這些彈性成本包括但不限于:

    —多技能工人的培訓(xùn)及維持成本

    —快速換線、多品類通用產(chǎn)線的工裝設(shè)備等投資

    —為需求峰值預(yù)留的生產(chǎn)及檢測工位設(shè)備等

    —替代供應(yīng)商、工序外包供應(yīng)商等的開發(fā)和維持

正因如此,所以很多時候,彈性能力的建設(shè)速度會落后于現(xiàn)實需求。這時就需要一定手段來彌補。

用于彌補彈性不足的手段,首先是庫存緩沖,其次是預(yù)測。

需要注意的是,這二者不是替代關(guān)系,而是缺一不可的互補關(guān)系。

庫存緩沖是最基本的彌補手段。

    如果市場波動遠超產(chǎn)線彈性,那么,成品庫存緩沖就是有價值的;

    如果存在某一工序瓶頸,那么,半成品庫存緩沖就是很有必要的;

    如果原材料供應(yīng)彈性不足,那么,原材料庫存緩沖則是必然的。

如果這些都不做,那就只能讓客戶來承受更長交期,——而我們知道,這種與市場掰手腕的勝負結(jié)果,通常取決于第三者,也就是競爭對手??

庫存的確有成本。所以,應(yīng)當對比庫存成本和彈性成本,做出取舍。當彈性成本較高時,則需要對比原材料、半成品、成品庫存成本,選擇最合適的節(jié)點來安排庫存緩沖。

庫存緩沖,所有的分析討論基礎(chǔ)也仍然是基于統(tǒng)計分析的,也即,是基于過去歷史的。如果業(yè)務(wù)成熟度低,那么,基于統(tǒng)計分析的庫存策略則存在著較大的失效風(fēng)險。

由于庫存緩沖策略的上述兩個缺陷,所以,必要時我們需要采用預(yù)測技術(shù)來進一步彌補。

預(yù)測,是與庫存緩沖相互配合使用的一種手段。

如果緩沖庫存成本過高、或者風(fēng)險過大,同時預(yù)測又是可行的,那么,就應(yīng)當使用預(yù)測方式來平衡庫存成本。

換言之,預(yù)測技術(shù),應(yīng)當用來優(yōu)化庫存緩沖策略,或者,用來應(yīng)對那些庫存緩沖并不能有效解決的問題。

最為常見的優(yōu)化應(yīng)用是:需求峰值超出供應(yīng)鏈彈性水平,但是這個需求峰值又只是每年階段性的,這個時候,就可以通過預(yù)測來識別評估峰值,并通過提前預(yù)建庫存來緩沖。峰值過后,庫存恢復(fù)常規(guī)狀態(tài)。

這種情況下,用恒定高水位的成品庫存來應(yīng)對一年一次的需求峰值,顯然是不夠經(jīng)濟的。

基于統(tǒng)計分析的庫存緩沖策略,所不能很好解決的問題,包括:由于大客戶開發(fā)、新行業(yè)開發(fā)等造成的需求突增或者產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)變化,由于促銷政策、大項目等帶來的特殊需求峰值等。這種情況,只能通過預(yù)測技術(shù)和流程,來盡可能保證供應(yīng)鏈的提前響應(yīng)時間。

不能單純依賴預(yù)測技術(shù)來應(yīng)對彈性不足的原因在于,預(yù)測有兩個特點:預(yù)測是有成本的,以及,預(yù)測“測不準原理”。

預(yù)測,也一樣是有成本的。這些成本包括但不限于:

   —信息收集處理成本

    —數(shù)據(jù)分析成本

    —溝通成本

通常,越是顆粒度(包括時間、產(chǎn)品類、客戶類)要求精細,越是要求更長的預(yù)測周期,預(yù)測成本也就越高。

預(yù)測的“測不準原理”指的是,預(yù)測技術(shù)很難保證在準確度和顆粒度兩個方面同時得到最優(yōu)結(jié)果。較高的準確度,需要適當舍棄顆粒度;反過來,追求顆粒度,則很難保證高準確度。

預(yù)測存在這種情況的根源在于,我們所能夠總結(jié)歸納的訂單行為特征都是統(tǒng)計學(xué)意義上的,而統(tǒng)計科學(xué)的理論基石,在于大數(shù)定律和中心極限定理??蛻羧后w所符合的行為特征,具體到單個客戶則未必。

同樣地,正是由于客戶下單過程受到諸多內(nèi)部操作、管理方式等因素的影響,指望1+1=2的這種精確搜集信息匯總預(yù)測的模式,既不經(jīng)濟也不現(xiàn)實。

所以,雖然我們前面細致地解讀了兩個預(yù)測案例,并給出了精致的預(yù)測模型,但是對于預(yù)測,我們秉持的觀點是:

    --最重要的是供應(yīng)鏈彈性能力建設(shè)

    --庫存緩沖是應(yīng)對彈性不足的基本手段

    --預(yù)測技術(shù)是與庫存緩沖策略配合使用的手段

最該避免的事情是:將任何缺料問題的解決,都寄希望于精確預(yù)測。

正如前面兩個案例所展示的,建立起能夠有效反映業(yè)務(wù)邏輯的預(yù)測模型,判斷最可能的未來需求場景,將會對我們的供應(yīng)鏈庫存緩沖策略的有效實施帶來很大的助益。

這一點,才是追求預(yù)測技術(shù)的目的。

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