“傳統(tǒng)物流企業(yè)的管理機(jī)制更多是靠人與人之間的管理，隨著規(guī)模擴(kuò)大，效率反而會(huì)下降?，F(xiàn)在應(yīng)當(dāng)借助技術(shù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，讓過程管理更高效?！钡吕の锪骷瘓F(tuán)運(yùn)力本部兼滿貨云負(fù)責(zé)人范基元指出。

德坤物流集團(tuán)運(yùn)力本部兼滿貨云負(fù)責(zé)人范基元

（12月17日，羅戈網(wǎng)舉辦了“2021 第四屆中國物流科技創(chuàng)新企業(yè)年會(huì)暨物流資本峰會(huì)”，本文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理完成）

德坤成立到今天，走過了五年的發(fā)展歷程，作為大票零擔(dān)整合型平臺(tái)和管理型平臺(tái)的標(biāo)桿型企業(yè)，德坤在國內(nèi)建立了17個(gè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)區(qū)，幾千條線路，做了大量整合工作。十年前、五年前，為了抓住風(fēng)口抬高估值，很多企業(yè)開始互聯(lián)網(wǎng)化，而現(xiàn)在又有很多人覺得要回歸商業(yè)本質(zhì)，去互聯(lián)網(wǎng)化，我們內(nèi)部溝通的時(shí)候一直說要理性看待這個(gè)問題，互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是解決信息分發(fā)的效率問題。

回到德坤面對(duì)的大票零擔(dān)領(lǐng)域來講，整個(gè)市場(chǎng)上最為穩(wěn)定的組織——專線。從客戶提貨、接收訂單到末端送達(dá)客戶拿到回單、完成訂單關(guān)閉，專線公司在這里面充當(dāng)什么角色？核心是組織，提、干、派，都是通過組織形成的能力。

組織的各個(gè)單元相互分配利益、相互約束、相互交接的機(jī)制成為組織發(fā)展的關(guān)鍵。為什么過去說五千萬是個(gè)門檻，一個(gè)億是個(gè)門檻，達(dá)到一定規(guī)模體量反而盈利能力下降，因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)物流企業(yè)里，內(nèi)部管理組織更多的管理關(guān)系是靠人與人之間的管理關(guān)系。

換句話說，一個(gè)人的管理能力體現(xiàn)在管理邊界和社交邊界，所以企業(yè)的管理體量越大，管理效率會(huì)下降，溝通成本會(huì)上升。對(duì)于德坤來講，我們五年內(nèi)整合、吸收全國大量的同行企業(yè)，包括運(yùn)力、零擔(dān)專線公司。在這個(gè)過程中，我們始終探索內(nèi)部的組織變化和組織建設(shè)，包括內(nèi)部經(jīng)營(yíng)主體的數(shù)字化，即怎樣通過數(shù)字化和信息化改善內(nèi)循環(huán)的效率，改善內(nèi)部組織和組織之間、人與人之間的數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)據(jù)分發(fā)效率，提升組織活力。

一、德坤數(shù)字戰(zhàn)略四部曲

1、可洞察。所有的運(yùn)營(yíng)組織，包括各節(jié)點(diǎn)所有的數(shù)據(jù)，我們必須要能夠看得到。

我們一直在說物流行業(yè)最大的機(jī)會(huì)在哪兒，首先它是個(gè)基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)。第二，他的產(chǎn)業(yè)里有兩個(gè)成本，一種是和時(shí)間有關(guān)的成本，另一個(gè)是和數(shù)量有關(guān)的成本。

我們一直說物流行業(yè)規(guī)模產(chǎn)生效率，為什么？一方面，大量的無人技術(shù)、智能制造、智能算法，提升設(shè)備的戰(zhàn)斗力和生產(chǎn)力。更重要的是什么？當(dāng)我們?cè)谝黄鸬臅r(shí)候，我們能解決單位時(shí)間里的效率問題。德坤在這方面做了大量的技術(shù)投入和研發(fā)投入，包括我們的鯤鵬系統(tǒng)、滿貨云系統(tǒng)，通過各個(gè)系統(tǒng)在內(nèi)部的運(yùn)力板塊、零擔(dān)板塊、園區(qū)板塊、收貨板塊形成互聯(lián)互通，讓各個(gè)節(jié)點(diǎn)從客戶下單一直到回單、簽收，全過程完整數(shù)字化。

2、可測(cè)量。在過去傳統(tǒng)的管理過程中，我們有大量的KPI指標(biāo)，財(cái)務(wù)指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、管理指標(biāo)?，F(xiàn)在基于全場(chǎng)景、全環(huán)節(jié)的數(shù)字可視，我們把KPI作為指標(biāo)植入到算法里，通過“可測(cè)量”讓我們知道這些數(shù)據(jù)是好還是不好。

過去我們做服務(wù)的時(shí)候需要找很多客服，每天跟蹤訂單，99%的時(shí)間用于發(fā)現(xiàn)問題，在100個(gè)訂單中找到并處理那2個(gè)有問題的訂單，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)大量的人力成本消耗在了簡(jiǎn)單重復(fù)的問題識(shí)別環(huán)節(jié)，而真正需要人去處理的異常訂單沒有用到最好的資源，造成大量人力成本浪費(fèi)。

現(xiàn)在我們通過算法、硬件投入，讓系統(tǒng)取代人，把有問題的訂單挑出來，通過將KPI目標(biāo)嵌入系統(tǒng)形成算法，對(duì)所有過程數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和梳理，用KPI算法進(jìn)行測(cè)量，不僅僅呈現(xiàn)數(shù)據(jù)而更多的是通過算法呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題形成可管理的依據(jù)。

3、可預(yù)見。能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)問題當(dāng)然是好的，但最終是要實(shí)現(xiàn)問題的可預(yù)見，讓我們的管理在結(jié)果之前，而不是在結(jié)果之后。

所以德坤運(yùn)力系統(tǒng)、零擔(dān)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)，都是為了實(shí)現(xiàn)三個(gè)目的：

第一，讓全場(chǎng)景、全環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)完整呈現(xiàn)出來；

第二，在系統(tǒng)植入一套標(biāo)準(zhǔn)，讓系統(tǒng)以這套標(biāo)準(zhǔn)提前發(fā)出“糾錯(cuò)預(yù)警”實(shí)現(xiàn)管理在結(jié)果之前，異常發(fā)現(xiàn)即解決的實(shí)時(shí)異常干預(yù)機(jī)制；

第三，通過在線工單分發(fā)實(shí)現(xiàn)異常訂單的PDCA管理閉環(huán)，通過BI數(shù)據(jù)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)結(jié)果驗(yàn)證閉環(huán)最終讓我們的管理在結(jié)果之前，而不是每個(gè)星期、每個(gè)月被動(dòng)的看KPI去調(diào)整管理方法。

4、可交互。以平臺(tái)的方式向整個(gè)行業(yè)整合、延伸、觸達(dá)。對(duì)德坤來講，我們開放所有的接口和生態(tài)，和所有的平臺(tái)、同行產(chǎn)生合作和協(xié)同，把好的想法、好的認(rèn)知，包括好的系統(tǒng)，傳遞給同行，和行業(yè)一起前進(jìn)和成長(zhǎng)。

德坤在數(shù)字化領(lǐng)域做了大量探索，是希望讓全鏈條各環(huán)節(jié)每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，我們希望通過這個(gè)價(jià)值真正解決內(nèi)部組織和組織之間、跨組織之間、人和人之間的數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)傳遞管理實(shí)施的精準(zhǔn)性和落地性閉環(huán)。我們通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)的測(cè)量、算法的預(yù)警、異常數(shù)據(jù)的工單執(zhí)行和BI數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)閉環(huán)來完成整個(gè)任務(wù)從預(yù)見到處理到結(jié)果閉環(huán)的完整運(yùn)行。

二、數(shù)字運(yùn)力的未來

德坤是專注于做大票零擔(dān)的整合平臺(tái)。運(yùn)力是整合中的重要一環(huán)，在運(yùn)力整合上我們需要致力于德坤網(wǎng)絡(luò)底盤中智能陸運(yùn)骨干網(wǎng)絡(luò)建設(shè)來鏈接全國所有戰(zhàn)區(qū)的運(yùn)力服務(wù)需求，同時(shí)注重運(yùn)力的產(chǎn)品化打造，形成社會(huì)化的運(yùn)力投放通道。

因此，德坤運(yùn)力基于兩種需求構(gòu)建全國運(yùn)力池，一是我們?yōu)橛脩籼峁┱囘\(yùn)力定制化服務(wù)和解決方案。

第二，我們通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)力服務(wù)，搭建全國所有戰(zhàn)區(qū)和主干城市的網(wǎng)絡(luò)。同步快速推進(jìn)智能陸運(yùn)骨干網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)，形成全自動(dòng)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。

我們希望在擁有五萬臺(tái)、十萬臺(tái)甚至更多運(yùn)營(yíng)車輛的情況下，基于算法、大數(shù)據(jù)和智能硬件形成真正的無人值守的全自動(dòng)運(yùn)營(yíng)后臺(tái)，而不是靠一百個(gè)調(diào)度、兩百個(gè)調(diào)度做這件事。物流行業(yè)首先是一個(gè)重資產(chǎn)行業(yè)，重在哪里？人、車、場(chǎng)地。大部分的成本都是和時(shí)間有關(guān)的成本，我們大量投入研發(fā)技術(shù)，開發(fā)數(shù)字化系統(tǒng)是希望能夠通過算法重構(gòu)運(yùn)力行業(yè)的資產(chǎn)效率結(jié)構(gòu)和盈利模型。

那么我們的數(shù)字化產(chǎn)品有什么特點(diǎn)呢？第一，改變內(nèi)部數(shù)據(jù)交換、跨組織協(xié)同的能力和效率。第二，在獲客成本、運(yùn)營(yíng)成本、服務(wù)成本上投入信息系統(tǒng)來取代簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，讓人的工作變得更有效率，讓客服聚焦在必須要人處理的問題上，簡(jiǎn)單、重復(fù)的日常運(yùn)維，包括數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)整理、分析，全部依靠數(shù)據(jù)系統(tǒng)完成。

通過產(chǎn)品化、平臺(tái)化，把效率優(yōu)化所賦予的成本優(yōu)勢(shì)、服務(wù)優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)釋放給我們的合作伙伴，通過我們的平臺(tái)釋放給我們的客戶，包括內(nèi)外部的伙伴們。

德坤運(yùn)力平臺(tái)通過整合內(nèi)部所有的線路，包括外部的客戶需求，形成跨接全國的智能陸運(yùn)骨干網(wǎng)絡(luò)，通過骨干網(wǎng)絡(luò)形成標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化、平臺(tái)化、社會(huì)化。

在這個(gè)過程中，我們建立了幾個(gè)公共服務(wù)能力：

1、運(yùn)力共享。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)簽共享。

3、線路共建。

4、后市場(chǎng)共生體系。

通過最終的產(chǎn)品化打造，我們以平臺(tái)和產(chǎn)品觸達(dá)客戶，釋放我們的優(yōu)勢(shì)，并在與客戶的循環(huán)交互中不停地修正算法，不斷提升服務(wù)能力。

其實(shí)，我們一直在思考、打磨我們的數(shù)字化管理系統(tǒng)，不論是分布式存儲(chǔ)還是數(shù)字化標(biāo)簽，都要具體到每一臺(tái)車每一個(gè)訂單上。每一臺(tái)車都是獨(dú)立的數(shù)據(jù)主體，通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，我們可以清晰地知道具體每臺(tái)車的歷史數(shù)據(jù)，包括時(shí)效數(shù)據(jù)、結(jié)算數(shù)據(jù)，各種交易數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，以此來幫助我們做最優(yōu)的交易決策。

通過標(biāo)簽使得車源和訂單做更精準(zhǔn)的匹配，數(shù)據(jù)標(biāo)簽的精準(zhǔn)度和細(xì)節(jié)程度（一級(jí)標(biāo)簽、二級(jí)標(biāo)簽、三級(jí)標(biāo)簽）是未來智能算法、智能匹配更加精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)前提。每一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽是獨(dú)立存在和多維度數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證的結(jié)果，通過單一數(shù)據(jù)主體每一次獨(dú)立行為和節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的耦合產(chǎn)生。

在這個(gè)過程中，標(biāo)簽的形成和產(chǎn)生，對(duì)標(biāo)簽的算法模型再應(yīng)用，以及通過這個(gè)模型推導(dǎo)出結(jié)果的匹配，完成了三個(gè)區(qū)間的獨(dú)立。但一切這并不是把運(yùn)力數(shù)據(jù)做區(qū)塊鏈的重組，而是把區(qū)塊鏈的思維和算法結(jié)構(gòu)融入到數(shù)字運(yùn)力平臺(tái)中，把標(biāo)簽的產(chǎn)生和建立，把標(biāo)簽的應(yīng)用算法，以及對(duì)場(chǎng)景結(jié)果的引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)行，交叉驗(yàn)證和分布存儲(chǔ)。

數(shù)字化運(yùn)力系統(tǒng)最終要呈現(xiàn)的結(jié)果是：訂單精準(zhǔn)管控、結(jié)果可預(yù)見、數(shù)據(jù)可交互，不論是對(duì)司機(jī)還是用戶，真正變成可應(yīng)用、有價(jià)值的數(shù)字化管理工具。

三、數(shù)字化全場(chǎng)景生態(tài)體系

我們一直致力于構(gòu)建數(shù)字化全場(chǎng)景生態(tài)體系，從我們的運(yùn)力平臺(tái)到大票零擔(dān)平臺(tái)、園區(qū)平臺(tái)、獲客平臺(tái)，逐步實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊的數(shù)字化落地，這個(gè)落地不僅僅指我們搭建了各個(gè)模塊的系統(tǒng)，這只是數(shù)字化落地的第一步。

第二步，我們有一套數(shù)據(jù)引擎，把每個(gè)節(jié)點(diǎn)和環(huán)節(jié)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)挖掘出來，通過算法和KPI標(biāo)準(zhǔn)植入，重組運(yùn)維模型，在模型算法的運(yùn)行下，系統(tǒng)會(huì)為我們提供大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)結(jié)果管理。通過這套預(yù)警，把我們所有的合作伙伴全部鏈接在一起，完成數(shù)據(jù)化的交互和打通。

我們?yōu)樗械暮献骰锇樘峁┒鄬哟味嗑S度的網(wǎng)絡(luò)化公共服務(wù)體系，包括大票零擔(dān)網(wǎng)絡(luò)、城配網(wǎng)絡(luò)、整車運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)、省內(nèi)分流網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)等通過立體化的網(wǎng)絡(luò)體系搭建，構(gòu)建覆蓋全國的德坤大票零擔(dān)底盤網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)德坤而言，我們始終致力于用數(shù)字、系統(tǒng)去解決問題，讓大家合在一起，既有規(guī)模，又有質(zhì)量，真正跑贏整個(gè)市場(chǎng)。

未來哪類企業(yè)能夠繼續(xù)跑贏下半場(chǎng)？一定是具備精細(xì)化管理及成本領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，在運(yùn)營(yíng)模式和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)上有創(chuàng)新的企業(yè)。

在數(shù)字技術(shù)如此進(jìn)步的今天，物流生產(chǎn)中的結(jié)構(gòu)性矛盾主要體現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展的高度和物流行業(yè)企業(yè)內(nèi)部對(duì)技術(shù)的低程度應(yīng)用的矛盾，一方面智能駕駛、無人算法技術(shù)逐漸成熟，另一方面企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)、大部分?jǐn)?shù)據(jù)仍停留在數(shù)據(jù)層面，沒有產(chǎn)生價(jià)值。

作為整合型平臺(tái)，德坤有這個(gè)責(zé)任，也有這個(gè)驅(qū)動(dòng)力，通過數(shù)字和算法改變這個(gè)行業(yè)，用數(shù)字系統(tǒng)、算法模型來重新定義大票零擔(dān)的效率結(jié)構(gòu)，重新定義大票零擔(dān)每個(gè)最小組織的盈利模式，從司機(jī)到專線。

對(duì)于德坤來講，我們始終秉持共建、共生、共享用數(shù)字賦能行業(yè)，重新定義大票零擔(dān)行業(yè)的用戶體驗(yàn)和效率模型。