移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已過(guò)，面向消費(fèi)者的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用跑馬圈地的時(shí)代也已經(jīng)結(jié)束。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向，要求互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。

獅橋作為一家物流行業(yè)數(shù)字化技術(shù)公司，正在以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建全流程線上化、運(yùn)力管理規(guī)模化的物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)，建立智能化的金融體系，推動(dòng)物流運(yùn)輸行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

11月27日，獅橋技術(shù)天團(tuán)齊聚DataFun共同探討“物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)算法實(shí)踐”，為大家?guī)?lái)了基于物流行業(yè)數(shù)字化的思考，并就金融風(fēng)控、車貨匹配、自動(dòng)駕駛等多領(lǐng)域進(jìn)行前沿技術(shù)的分享。

本次沙龍由獅橋集團(tuán)首席科學(xué)家邵海敏出品。作為獅橋集團(tuán)首席科學(xué)家，邵海敏負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)科學(xué)、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用相關(guān)工作。

獅橋集團(tuán)首席科學(xué)家 邵海敏

通過(guò)本次技術(shù)沙龍，邵海敏希望能與更多業(yè)內(nèi)人士分享獅橋在物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)算法的實(shí)踐。讓眾多的從業(yè)者在獲得技術(shù)收獲的同時(shí)，也能更多地了解物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

01 

獅橋集團(tuán) 高級(jí)總監(jiān) 蔣宏

在金融風(fēng)控領(lǐng)域，獅橋集團(tuán)高級(jí)總監(jiān)蔣宏做了主題為《物流和商用車金融風(fēng)控算法應(yīng)用體系》的分享。蔣宏談到，在獅橋數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，智能風(fēng)控團(tuán)隊(duì)已經(jīng)通過(guò)行業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘、智能算法的應(yīng)用、關(guān)聯(lián)圖譜的使用，初步搭建起了一套基于量化分析的風(fēng)控決策體系。當(dāng)前，獅橋正在加速智能風(fēng)控體系的優(yōu)化和完善，通過(guò)建立起行業(yè)客戶和關(guān)聯(lián)群體的特征畫(huà)像體系、升級(jí)擴(kuò)充風(fēng)控算法體系，提升圖譜在風(fēng)控中的應(yīng)用深度，從而進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)控制的效果和效率，將風(fēng)控從“人工駕駛”時(shí)代向“自動(dòng)駕駛”時(shí)代推進(jìn)。

02

獅橋集團(tuán) 高級(jí)算法經(jīng)理 馬玉潮

面對(duì)物流行業(yè)這個(gè)巨大的市場(chǎng)，如何借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造數(shù)字化的物流平臺(tái)這個(gè)問(wèn)題，獅橋集團(tuán)高級(jí)算法經(jīng)理馬玉潮給出了答案。在主題為《物流平臺(tái)的車貨匹配系統(tǒng)》的分享中，馬玉潮表示，獅橋希望利用自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)能力打造一個(gè)數(shù)字化的物流平臺(tái)，讓物流行業(yè)中的每個(gè)企業(yè)都能借助獅橋的數(shù)據(jù)和算法能力提升效率，使得行業(yè)朝著數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。馬玉潮特別強(qiáng)調(diào)建設(shè)數(shù)字閉環(huán)，獅橋物流平臺(tái)積累的數(shù)據(jù)是做好車貨匹配和車價(jià)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)，精準(zhǔn)的算法和模型也會(huì)帶來(lái)更多的交易和數(shù)據(jù)。

03 

獅橋集團(tuán) DeepWay首席架構(gòu)師 曹坤

如何在數(shù)字化的時(shí)代，構(gòu)建出干線自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品的閉環(huán)，獅橋集團(tuán)DeepWay首席架構(gòu)師曹坤輸出了關(guān)于《DeepWay自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)踐》的思考。曹坤表示，針對(duì)當(dāng)前自動(dòng)駕駛在干線物流場(chǎng)景落地中存在的典型技術(shù)問(wèn)題，包括感知、預(yù)測(cè)、定位、決策規(guī)劃、控制等各項(xiàng)算法的不足與挑戰(zhàn)，DeepWay建立了完整的自動(dòng)駕駛能力體系，包括總體技術(shù)體系、單項(xiàng)核心技術(shù)和工程能力。同時(shí)，DeepWay從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景庫(kù)、算法訓(xùn)練與仿真、實(shí)車測(cè)試等方面著手，努力打通數(shù)據(jù)-算法-產(chǎn)品閉環(huán)，加速自動(dòng)駕駛算法迭代與功能落地。

04

 獅橋集團(tuán) 風(fēng)控模型和算法總監(jiān) 劉曼

此前在DataFun Summit金融核心算法論壇中，獅橋集團(tuán)風(fēng)控模型和算法總監(jiān)劉曼闡述了獅橋建設(shè)違約損失率模型的經(jīng)驗(yàn)。在劉曼看來(lái)，獅橋商用車金融既要保證90%的業(yè)務(wù)通過(guò)率，又要控制損失低于一定水平，違約損失率（LGD）至關(guān)重要。但是金融機(jī)構(gòu)建設(shè)LGD模型極具挑戰(zhàn)性。獅橋嘗試了決策樹(shù)回歸等方案，最后選擇了兩階段模型，較好地解決了LGD多峰分布帶來(lái)的估計(jì)難度，使模型預(yù)測(cè)效果得到極大提升。