機(jī)器人的2030

2030年機(jī)器人展望：智能和移動(dòng)將塑造未來(lái)

波士頓咨詢集團(tuán)為未來(lái)十年的機(jī)器人技術(shù)帶來(lái)了有趣的視角，提出了"未來(lái)十年將影響機(jī)器人發(fā)展方向的七大發(fā)展趨勢(shì)"。

我們從較長(zhǎng)的的文本中截取了部分核心觀點(diǎn)。

機(jī)器人是一個(gè)擁擠的行業(yè)，有 500 多家公司生產(chǎn)的產(chǎn)品可以分為四類：傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人、固定專業(yè)服務(wù)機(jī)器人（如醫(yī)療和農(nóng)業(yè)應(yīng)用）、移動(dòng)專業(yè)服務(wù)機(jī)器人（如專業(yè)清潔、建筑和水下活動(dòng)），以及用于運(yùn)輸物流或裝配線中大大小小的負(fù)載的自動(dòng)制導(dǎo)車輛 （AGV）和機(jī)器人。

"這項(xiàng)研究說(shuō)明了當(dāng)今工廠環(huán)境中廣泛應(yīng)用的自動(dòng)化技術(shù)與未來(lái)根本轉(zhuǎn)變的區(qū)別。" 波士頓咨詢集團(tuán)認(rèn)為以下七個(gè)趨勢(shì)將影響未來(lái)十年的機(jī)器人走勢(shì)。

#1專業(yè)服務(wù)機(jī)器人將主導(dǎo)該行業(yè)。

目前，專業(yè)服務(wù)機(jī)器人的銷量可能比傳統(tǒng)機(jī)器人和物流機(jī)器人高出一倍以上。

我們預(yù)計(jì)，到2030年，全球機(jī)器人市場(chǎng)將從今年的約250億美元攀升至1600億至2600億美元之間，專業(yè)服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)份額將高達(dá)1700億美元，工業(yè)和物流機(jī)器人的銷售額將突破800億美元。

#2不斷變化的消費(fèi)者偏好和社會(huì)趨勢(shì)將加速對(duì)高級(jí)機(jī)器人解決方案的需求。

消費(fèi)者對(duì)更快交付定制產(chǎn)品的需求將導(dǎo)致機(jī)器人在制造個(gè)性化和物流應(yīng)用方面的能力擴(kuò)大。同時(shí)，人口老齡化將導(dǎo)致更需要使用移動(dòng)服務(wù)機(jī)器人來(lái)幫助個(gè)人清理衛(wèi)生、鍛煉、送餐和其他工作。

越來(lái)越強(qiáng)調(diào)回收和其他可持續(xù)性措施將要求機(jī)器人承擔(dān)復(fù)雜的拆解和分揀任務(wù)。

#3機(jī)器人將越來(lái)越多地接管傳統(tǒng)上工資較低、技能密集程度較低的工作。

在以前工資低的國(guó)家，體力勞動(dòng)者短缺和工資上漲相結(jié)合，將促使人們更快地用機(jī)器人代替人類。自2007年以來(lái)，中國(guó)的工廠工人工資翻了一番，而同期印度的工廠工人工資則增長(zhǎng)了50%以上。

#4人工智能和其他技術(shù)進(jìn)步將加強(qiáng)人與機(jī)器人之間的互動(dòng)。

在涉及機(jī)器智能、連接和控制的技術(shù)方面迅速取得突破，將擴(kuò)大機(jī)器人的能力和范圍，同時(shí)簡(jiǎn)化人與機(jī)器人的交互。

在最有前途的創(chuàng)新中，人工智能 （AI） 將允許機(jī)器人處理無(wú)人監(jiān)督的意外情況;群智能將提高移動(dòng)機(jī)器人在位置共享和更改任務(wù)的靈活性：成像系統(tǒng)將增強(qiáng)自主檢查、分析和運(yùn)動(dòng)。

這些功能將通過(guò)增加移動(dòng)帶寬和機(jī)器人操作半徑的 5G 通信網(wǎng)絡(luò)以及所謂的邊緣服務(wù)來(lái)增強(qiáng)，這些網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是基于云的網(wǎng)絡(luò)，可擴(kuò)展機(jī)器人和傳感器計(jì)算能力。

隨著這些技術(shù)的獲得，我們相信許多客戶將從購(gòu)買核心機(jī)器人系統(tǒng)（如手臂、控制器和端式工具）轉(zhuǎn)向購(gòu)買由核心和邊緣控制器、機(jī)器視覺(jué)軟件和人工智能組成的更廣泛模塊化系統(tǒng)，用于智能和自主活動(dòng)，以及其他新興創(chuàng)新。

這些高級(jí)系統(tǒng)將易于部署（它們主要是即插即用，只需很少或根本沒(méi)有編程），并且能夠自行處理一系列特定的任務(wù)。此外，管理數(shù)據(jù)的 IT 和管理操作機(jī)器的 OT 的融合將加速智能機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展，并簡(jiǎn)化將智能機(jī)器人系統(tǒng)連接到綜合生產(chǎn)設(shè)置中。

毫不奇怪，數(shù)十家技術(shù)初創(chuàng)公司已經(jīng)將這些機(jī)器人突破領(lǐng)域的各個(gè)利基市場(chǎng)作為他們的產(chǎn)品線。

在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，機(jī)器人和裝配行業(yè)采購(gòu)經(jīng)理將人工智能和機(jī)器智能對(duì)機(jī)器人市場(chǎng)的影響分別評(píng)級(jí)為8.2和8.3（比例為1至10）。

#5機(jī)器人能力將包括學(xué)習(xí)能力。

今天，模擬工具被用來(lái)教機(jī)器人如何解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。但是這種蠻力方法并不令人滿意，因?yàn)榍榫硰?fù)雜性往往使得訓(xùn)練機(jī)器人無(wú)法以靈活和智能的方式應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。

然而，非營(yíng)利性人工智能智囊團(tuán)OpenAI的最新研究，專注于引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正在逐漸改變導(dǎo)航的困難和隨機(jī)的環(huán)境變化，似乎一切正在產(chǎn)生強(qiáng)有力的結(jié)果。

第一個(gè)應(yīng)用程序涉及一個(gè)人性化的機(jī)器人手，再?zèng)]有人類干預(yù)的情況下，可以操縱和玩轉(zhuǎn)魔方。這種培訓(xùn)工作需要巨大的計(jì)算能力，但在 50 小時(shí)內(nèi)，系統(tǒng)利用云和分布式計(jì)算收集了大約 100 年的經(jīng)驗(yàn)。

這項(xiàng)研究說(shuō)明了當(dāng)今工廠環(huán)境中廣泛應(yīng)用的自動(dòng)化技術(shù)與未來(lái)基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變的根本區(qū)別。在計(jì)算機(jī)科學(xué)改進(jìn)的推動(dòng)下，自動(dòng)化所需的方法將從基于規(guī)則過(guò)渡到基于目標(biāo)。

這種轉(zhuǎn)變產(chǎn)生的機(jī)器人能力在單批量定制生產(chǎn)工藝中尤其有價(jià)值。

#6半自主移動(dòng)計(jì)算機(jī)將越來(lái)越多地在預(yù)先繪制的環(huán)境中管理任務(wù)。

到2030 年，我們估計(jì) 3 級(jí)自動(dòng)駕駛汽車將占新車銷量的 8%左右。

在 3 級(jí)，車輛在相對(duì)暢通的道路和晴朗的天氣條件下暫時(shí)自動(dòng)行駛，并在遇到無(wú)法處理的情況時(shí)提醒駕駛員接管。

3 級(jí)移動(dòng)機(jī)器人將能夠在預(yù)先定義的設(shè)置（如倉(cāng)庫(kù)、信號(hào)或在需要人類幫助時(shí)停止）中自動(dòng)導(dǎo)航。

4 級(jí)自動(dòng)導(dǎo)航具有完全自主性的備份系統(tǒng)，可在表面上罕見(jiàn)、意外的情況下關(guān)閉機(jī)器，但無(wú)需人工參與。

我們預(yù)計(jì)4級(jí)功能將在2030年左右完善。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，我們將看到在特定有限環(huán)境中自動(dòng)駕駛的移動(dòng)機(jī)器的出現(xiàn)，例如酒店中的客房服務(wù)機(jī)器人或最后一英里的送貨機(jī)器人。

#7目前只占市場(chǎng)一小部分的亞洲機(jī)器人公司將與美國(guó)和歐洲制造商競(jìng)爭(zhēng)。

韓國(guó)和中國(guó)的機(jī)器人公司，許多是在過(guò)去十年中首次亮相的，如今的市場(chǎng)占有量有限，但亞洲國(guó)家的機(jī)器人公司在未來(lái)十年內(nèi)可能會(huì)獲得大幅增長(zhǎng)。

目前，韓國(guó)和中國(guó)的機(jī)器人制造商在每個(gè)機(jī)器類別中加起來(lái)都少于美國(guó)和歐洲。

但自 2017 年以來(lái)，機(jī)器人制造工人的密度以最快的速度在韓國(guó)、中國(guó)和日本增長(zhǎng)。

隨著亞洲大型零售商開(kāi)始對(duì)其倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行現(xiàn)代化改造和升級(jí)，以滿足不斷增長(zhǎng)的需求，物流需要更多的機(jī)器人設(shè)備，本地機(jī)器人制造商（包括更多初創(chuàng)公司）應(yīng)該能夠利用這一增長(zhǎng)。

然而，這些銷售大多在 AGV 和傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域，而不是在增長(zhǎng)較快的專業(yè)服務(wù)行業(yè)。