上篇說了電商供應鏈的管理重點,今天就來說說我們用哪些KPI來量化它們,以及設置它的一些考慮。
一般看日均或是月末的在庫貨值。日均的好處是把月中的波峰波谷都算進來,也不能月底永遠踩線,就是月中要爆倉吧。這倒不用擔心,對618和雙11等S級大促,需要單獨設峰值庫存目標,隨項目管理。看日均更多是因為在年同比上會更穩(wěn)定可分析。庫存同比增長為成交同比增長的一半,是俗稱的“黃金法則”,其實做到庫存增長低于GMV增長就好。
但是看月末庫存,能跟財務balance sheet一致,月末的庫存天期也更容易理解。因為大促爆發(fā)高,庫存天期by過去30天日均銷售貨值來看會相對比較波動,且不反映備貨原因,宜by將來銷售計劃來看。這里需要系統(tǒng)中有一版中性穩(wěn)定的銷售計劃,中性是說它在總量上,要被要求穩(wěn)定擊中 90-110%的達成率,否則就是個易被操縱的數(shù)。做不到這一點,可以退而求其次看by過去30天,反正每年的數(shù)都這么看,也能呈現(xiàn)一定規(guī)律。
關注倉容,應該看庫存件數(shù);關注現(xiàn)金流,應該看貨權貨值。但這需要你結構化不同inco-term的貨權交接節(jié)點,區(qū)分經銷和代銷,讓系統(tǒng)能抓得準。但是這樣看庫存對指導執(zhí)行不是那么直接,所以一般將庫存和賬期分開來管理,并單獨監(jiān)控PO單準時達量的情況。從財務角度來看還是要定期清理虛擬在途庫存的,關PO的功能要做上。
庫存天期的目標可以穩(wěn)定,但庫存貨值目標可能需要季度根據(jù)銷售目標的調整而調整,因為如果生意達成情況與預算版本迥異,會造成銷售貨值大變。
庫存天期是不是越低越好?
不一定。主要是考慮缺貨風險和采購價波動的平衡。所以要區(qū)分review強季節(jié)品和囤貨性單品的庫存。零售供給策略的一部分,就是圈定稀缺性單品進行打標,設定ROI規(guī)則和評估審批機制,根據(jù)市場價盤和稀缺性,適當囤貨。囤貨也必須review,當這部分出現(xiàn)滯銷時,要結合當前和預判的市場價盤情況,和庫存效期情況,決定是否清貨。
這里引入在架率(on-shelf availability)的概念,如果倉庫都可以一倉發(fā)全國,那么用“實際在線可售SKU數(shù)/應在線可售SKU數(shù)”來計算,意味著100個品,有兩個沒貨了,在架率是98%,缺貨率是2%。
如果倉之間無法替代發(fā)貨,是各自覆蓋一定配送范圍的前置倉,那么要計算by倉by品的在架率。比如100個品全分布在20個倉,其中有1個品在20個倉全缺貨,1個品在10個倉缺貨,那么缺貨率(20+10)/(100*20)=1.5%,在架率1-1.5%=98.5%??梢岳斫鉃橐粋€“倉X SKU”的矩陣,這個矩陣有多少是有貨的,哪些沒貨。
當然這是簡化的例子,哪些品下沉到前置倉,哪些品集中在CDC或者RDC覆蓋更廣的區(qū)域,是隨倉網(wǎng)規(guī)劃策略的,所以分母是“應在線可售SKU數(shù)”的by倉匯總即可。分子也要注意取良品可售庫存,不能取退貨倉、質檢等原因鎖定的不可售庫存。
取數(shù)的品池,也要注意取一定的生命周期范圍,比如從新品期到售賣期,刨除未上市和淘汰的品。
看在架率無法看出缺貨金額的大小,對不同SKU沒有權重概念,所以可以進一步區(qū)分A類缺貨率或者AB類缺貨率,即超爆爆品缺貨率。這類品一般以10%左右的SKU數(shù),貢獻80%的生意,是我們需要重點review的。
光看在架率太輕松了?不希望只看“有無”,可以推進到看DOS<1和DOS<7,不做考核,也可以作為監(jiān)控指標。DOS(Days of sales)是指按將來的銷售計劃計算,在倉庫存能售賣幾天。當然超爆爆品的DOS<7,追到采購和供應商具體的行動計劃和進展。當然,這是后置的防控了。前置的方法是根據(jù)銷售計劃進行進銷存推演(Stock projection),看未來的缺口無法訂到貨的部分,跟采購和供應商提前看。
像B2B那樣計算缺貨數(shù)量和金額行得通嗎?不是沒辦法,要看你們的算法做得準不準。一種邏輯就是通過頁面瀏覽量和歷史轉化率(日常參考日常,大促參考大促)來計算,但是這個數(shù)據(jù)要怎么修正,需要一些算法的模擬。因為就只有詳細搜索或者從收藏/購物車才能來這里了,欄目里回看不到或者顯示售罄。
另一種邏輯是缺貨的日子用歷史日均銷售填補(日常參考日常,大促參考大促),但是要注意這里沒有考慮消費者疲勞度,對于那些不太回購的服飾箱包類,可能會過度填補,顯示出過大的缺貨金額,引導過大的采購,所以我說要算法磨練和陪跑一段時間,驗證可用后再用。
好啦,今天就說庫存和缺貨,兩個自營庫存管理的結果指標的設置和管理。你學到了嗎?
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