隨著企業(yè)外部環(huán)境的高度不確定性成為后疫情時代的新常態(tài)，企業(yè)整體供應鏈的智能化、柔性化、協(xié)同化能力均面臨著新挑戰(zhàn)和高要求。企業(yè)必須借助科技的力量更精細地管理供應鏈，以確保其在市場中的競爭力。我們看到，企業(yè)在OA、ERP、CRM等領域已陸續(xù)完成數(shù)字化，但物流領域的數(shù)字化還處于十分薄弱的狀態(tài)。

從現(xiàn)實狀況來看，大部分企業(yè)的決策者和管理者都面臨著物流數(shù)字化程度較低的帶來的嚴重困擾，物流供應鏈優(yōu)化無從下手，例如：許多企業(yè)的董事長、及分管物流供應鏈的副總裁僅能夠看到粗略的物流賬單，對賬單背后的物流細分成本結構與價值無從知曉；特別是在業(yè)務快速擴張時，物流費用一路猛漲，難以管控。

在此環(huán)境下，我們認為企業(yè)物流的數(shù)字化改造升級至關重要，數(shù)字化物流已然成為了物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢。不論是傳統(tǒng)互聯(lián)網大廠、還是物流巨頭、創(chuàng)新企業(yè)等都紛紛投入人力物力探索物流數(shù)字化發(fā)展模式，力求實現(xiàn)物流的深度降本增效。比如，阿里就是通過打造菜鳥網絡，整合管理起諸多倉儲與運配服務資源，來為淘系貓系商家提供一站式數(shù)字化整體物流服務，幫助商家管控復雜的物流業(yè)務。

所以，我們認為具有一定營收規(guī)模的企業(yè)，特別是涉及線上線下多渠道、多業(yè)態(tài)經營的企業(yè)，更需要站在企業(yè)整體視角下的“類菜鳥”服務，來幫助企業(yè)自身管理的所有物流業(yè)務，以數(shù)字化解決方案來破解物流供應鏈管理的諸多痛點。

但是，企業(yè)物流數(shù)字化管理絕非簡單的單個WMS、TMS等系統(tǒng)就可以解決，而是必須具備綜合性的物流整合及數(shù)字化能力?？v觀整個物流市場，能夠幫助企業(yè)整體管理物流業(yè)務的數(shù)字化服務模式和服務商均鳳毛麟角。我們經過研究認為：目前而言，物流中臺是破解企業(yè)物流管理難題的最佳企業(yè)數(shù)字化解決方案與最佳承載體，能夠幫助企業(yè)物流“看得清、管得好、花得值”，增強企業(yè)市場競爭力。

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企業(yè)物流數(shù)字化的時代機遇及現(xiàn)存挑戰(zhàn)

1、數(shù)字化已成為企業(yè)新時代的關鍵詞

馬上我們就要送走充滿危機和挑戰(zhàn)的2020年，在2020年的新年伊始，突如其來的新冠病毒疫情對世界經濟造成了巨大的沖擊。而數(shù)字經濟的技術創(chuàng)新屬性，在這種特殊危機的情況下得到了突出運用，成為了中國經濟長期增長的重要動力。

我們看到，數(shù)字經濟已經滲透到經濟活動的方方面面，不同產業(yè)都在大力推行數(shù)字化；“產業(yè)數(shù)字化”的占比份額逐步提升，截止2019年占比已經達到80%，印證了數(shù)字化在經濟生活中的地位正日益顯著。

從微觀角度，企業(yè)運用數(shù)字化工具的成本正在逐步降低，我們看到SaaS化的輕應用模式在中國的普及率已從2017年的54.7%上升至2019年的66.1%，企業(yè)數(shù)字化轉型速度加快。

2、企業(yè)物流數(shù)字化面臨的嚴峻挑戰(zhàn)

從目前市場環(huán)境來看，企業(yè)物流的數(shù)字化進程仍然面臨著巨大挑戰(zhàn)：一方面是大部分傳統(tǒng)物流企業(yè)缺乏數(shù)字化系統(tǒng)研發(fā)能力或意愿，無法支持企業(yè)物流客戶的數(shù)字化轉型需求；另一方面由于不同類型的企業(yè)物流客戶，在不同的物流場景有著千差萬別的數(shù)字化需求，導致企業(yè)在現(xiàn)有市場中難以尋找到能夠提供全局一站式的數(shù)字化物流解決方案服務商。

從以上數(shù)據可以看到，在倉儲、運輸、配送，以及倉配銜接、供應鏈網絡等企業(yè)物流數(shù)字化場景落地中，不同類型客戶都不同程度地存在信息流、商流、物流的錯位錯配的“黑箱”現(xiàn)象。例如：

（1）點：功能模塊相對封閉，單點作業(yè)提升緩慢。單體集中式的系統(tǒng)模式，由于系統(tǒng)功能不斷累加，容易形成“牽一發(fā)而動全身”的局面，使得物流數(shù)字化建設周期越來越長，影響物流的持續(xù)改進，難以滿足業(yè)務需要；

（2）線：全流程數(shù)據割裂，無法靈活高效響應需求變化。企業(yè)運用的各獨立物流系統(tǒng)之間，各倉儲服務商與承運商系統(tǒng)之間無法互通，形成數(shù)據孤島，對接標準不統(tǒng)一，數(shù)據口徑差異大，無法并發(fā)進行大規(guī)模數(shù)據的獲取、運算和匹配，難以支持企業(yè)物流運營決策；這種割裂的系統(tǒng)組合，直接導致了倉儲、運輸、訂單之間的信息不通，并存在重復投入的 “煙囪式”成本結構，拖累物流效能的進一步提升；

（3）面：局限于操作流程管控，全局資源無法協(xié)同。傳統(tǒng)物流服務數(shù)字化管理，基本都是以操作流程牽引驅動，重在流程節(jié)點管控，使得企業(yè)無法實現(xiàn)物流整體面的優(yōu)化，并且難以幫助企業(yè)獲得物流服務本身外的供應鏈等精益改善價值。

3、企業(yè)物流數(shù)字化發(fā)展迎來發(fā)展機遇

未來五年內，伴隨新基建等數(shù)字經濟方面的國家政策不斷發(fā)布落地，企業(yè)物流有望受惠于政策鼓勵的新型基礎設施持續(xù)投入，加速進入數(shù)字化快車道，并能夠持續(xù)降低數(shù)字化建設和運營的成本。

綜上所述，面對前文提到的“點、線、面”等企業(yè)物流場景的實際需求痛點，企業(yè)需要一種嶄新的物流數(shù)字化模式，來幫助實現(xiàn)通過鏈接、聚合物流全場景、全要素，并對物流涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行整合、沉淀，從而運用快速、靈活、共享、開放的方式，為企業(yè)物流提升提供可快速調用、升級迭代的支撐。

而“物流中臺”恰能一站式地滿足企業(yè)的不同物流場景的數(shù)字化需求，成為新時代背景下企業(yè)物流數(shù)字化的最佳承載體及整體解決方案，真正實現(xiàn)物流深度的降本增效、減損提質，增強企業(yè)在殘酷商業(yè)競爭中的戰(zhàn)斗力。

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物流中臺是企業(yè)物流數(shù)字化的最佳承載體與解決方案

從大量物流數(shù)字化的實踐看，組件化SaaS化的功能模塊雖然能夠解決企業(yè)物流數(shù)字化建設周期越來越長的問題，短期內快速滿足業(yè)務需求；云端的數(shù)據中心和API技術雖然能夠打通物流各系統(tǒng)間的數(shù)據孤島，拉通數(shù)據口徑差異，并發(fā)進行大規(guī)模數(shù)據的獲取、運算和匹配；供應鏈協(xié)同軟件雖然可以協(xié)助企業(yè)獲得物流服務本身外的供應鏈數(shù)字化服務體驗，但它們都無法同時滿足上文提及的企業(yè)物流現(xiàn)實問題和核心痛點。

因此，物流市場中需要一個能夠提供“云端、組件化、多主體、數(shù)據貫通”的“中間層”服務者，滿足不同類型、不同體量企業(yè)的共同需求，而“物流中臺”則兼具了以上特征。

1、中臺是企業(yè)數(shù)字化的趨勢所在

中臺是一個相對的概念，除了在整個企業(yè)內部能談中臺，在各垂直業(yè)務和智能模塊都可以做自己的“中臺”，用于服務自身商業(yè)模式下的多變業(yè)務。自BATJ開啟提及并推進中臺戰(zhàn)略之后，中臺的商業(yè)價值越發(fā)突顯，并得到各家公司認可與應用，大家紛紛開始搭建屬于自己的中臺。

而經過一段時間的實踐探索，數(shù)字化中臺開始愈加趨于理性和穩(wěn)定成熟。中臺由一種復制且可持續(xù)迭代的技術能力，越來越向業(yè)務方向深度融合，面向垂直行業(yè)或垂直業(yè)務領域的中臺也逐漸被市場認可。

2、物流中臺是企業(yè)物流數(shù)字化的最優(yōu)方案

結合新時代下物流行業(yè)的大背景以及客戶面對的具體需求，參考羅蘭貝格的觀點，我們認為物流中臺能夠鏈接和聚合物流全要素，對倉儲、運輸、配送等物流全場景涉及的資源、工具、流程、基礎設施及管理支持體系等進行統(tǒng)一的整合、沉淀，以更為快速、靈活、共享、開放的方式，為物流業(yè)務提供可快速調用、升級迭代的支撐。

由于物流中臺存在如下核心內涵價值，我們認為物流中臺是解決目前企業(yè)物流數(shù)字化中模塊封閉、數(shù)據割裂、缺乏協(xié)同等問題的最優(yōu)路徑，將會是未來企業(yè)物流數(shù)字化實踐的最佳承載體及最優(yōu)方案。

（1）資源整合：作為企業(yè)物流全要素的整合者，物流中臺可聚合跨項目、跨區(qū)域、跨承運商及倉儲服務商的資源；

（2）工具沉淀：作為分析及應用工具的沉淀者，物流中臺可建立適應多場景需求的數(shù)字化物流管理工具庫，將企業(yè)客戶需求的物流業(yè)務各環(huán)節(jié)中可標準化、模塊化的分析工具及應用方法進行固化，例如：大數(shù)據分析、運營監(jiān)測預警分析工具，能夠為企業(yè)不同的物流業(yè)務需求提供專業(yè)化支撐，提升效率。

（3）標準定義：作為物流運營標準的定義者，物流中臺可為不同產業(yè)的不同企業(yè)的物流業(yè)務需求或環(huán)節(jié)的過程管理和結果管控，輸出建立相對統(tǒng)一的標準體系，保證企業(yè)客戶物流與供應鏈的穩(wěn)定運作，進而為企業(yè)提供可復制的可靠產品與服務體驗。

（4）優(yōu)化研究：作為物流組織前沿技術與理論的規(guī)劃與應用者，物流中臺為企業(yè)客戶的前瞻性物流與供應鏈體系提供規(guī)劃與趨勢洞察、以及數(shù)字化應用突破研究等，助力于企業(yè)中長期發(fā)展，甚至可以成為引領和變革產業(yè)的驅動力。

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物流中臺對于企業(yè)物流管理的顯著價值

新時代、新內涵下，物流中臺是覆蓋不同類型企業(yè)的全場景物流新玩法，為企業(yè)客戶提供的價值主要體現(xiàn)在如下四個方面：

（1）物流數(shù)據標準化：物流中臺可滿足企業(yè)客戶數(shù)字化物流運營對標準有效數(shù)據的抓取，從而為實現(xiàn)上下游各類物流資源要素的統(tǒng)一調度打下基礎，優(yōu)化舊有規(guī)則和“煙囪林立”現(xiàn)狀。

（2）功能模塊組件化：物流中臺能將物流全環(huán)節(jié)的功能拆解到最細分的模塊顆粒度，并將物流與供應鏈中的各類組件進行靈活組合，圍繞“核心業(yè)務需求”進行組合鏈接，實現(xiàn)前端產品的快速敏捷開發(fā)與迭代。

（3）物流業(yè)務云端化：中臺方式的云端開放，可以節(jié)省企業(yè)物流的數(shù)字化管理成本，擺脫原有初級粗放的管理方式，為物流效率持續(xù)提升提供更為靈活、快速的支撐。

（4）數(shù)據驅動常態(tài)化：物流中臺是以數(shù)據驅動為核心價值體現(xiàn)，使得企業(yè)獲得物流服務本身外的供應鏈等精益改善，如利用供應鏈的數(shù)據實現(xiàn)生產計劃、庫存管理、供應商補貨等智能預測與提前物流資源調度。

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物流中臺的市場前景

物流中臺的市場范圍覆蓋了物流供應鏈所有未進行物流數(shù)字化建設，以及需要進行中臺改造的企業(yè)。2019年我國社會物流總費用已達到14.6萬億元，物流中臺的市場空間在如此大體量的物流市場中想象空間巨大，且前景廣闊。

未來，隨著中臺的理念逐步深入企業(yè)，物流中臺與物流與供應鏈業(yè)務的高效聯(lián)動，將改變企業(yè)物流未來數(shù)字化服務的選擇。目前，物流中臺的滲透率較低，增量空間巨大，需求將在物流數(shù)字化轉型驅動下井噴，物流中臺市場規(guī)模將迎來爆發(fā)期。