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供應鏈指標的量化和對比

[羅戈導讀]供應鏈管理中,有兩個指標非常值得關注的,一個是C2C(Cash to Cash),現(xiàn)金周期,另一個是毛利率。C2C由三個指標構成,分別是應收賬期,庫存周轉(zhuǎn)期和應付賬期。

在現(xiàn)實世界里,商業(yè)模式等的固定,應收和應付賬期有時的確難以主動地改善,對比起,庫存管理也自然成為企業(yè)的控制首選。減少庫存周轉(zhuǎn)天數(shù),提升庫存周轉(zhuǎn)率,可以說是不少企業(yè)的重要管理任務。

筆者曾經(jīng)在過往文章薄利多銷還是發(fā)市吃三年?你的庫存究竟是什么類型?寫過,利用庫存周轉(zhuǎn)率和毛利率形成的交叉比率,衡量和識別需要改進的SKU。

而其實這些指標也可以應用在企業(yè)的供應鏈運營上,作為一個量化指標和衡量對比基準。

以下所有數(shù)據(jù)均來自財報說,筆者沒有經(jīng)過驗證和核實。

首先我們看看塑料界的巨頭—金發(fā)科技。

通過相應的數(shù)據(jù),我們可以看出,金發(fā)科技的C2C指標呈現(xiàn)下降狀態(tài),相當?shù)脑蛟谟趹召~期的縮短,而在庫存周轉(zhuǎn)率方面略有提升后,呈現(xiàn)慢慢下降狀態(tài)。毛利率則呈現(xiàn)可喜的增長。

我們再看另外一家類似的企業(yè),道恩股份的相關數(shù)字。

同樣地,近年來的C2C指標一直下降,相當?shù)脑蛟谟趹召~期的縮短,而毛利率卻在近年來開始大幅回升。

那么,如何量化來比較這兩家企業(yè)的近年供應鏈表現(xiàn),又或者要比較這兩家企業(yè)的話,怎么比較呢?

如果周轉(zhuǎn)率高,C2C時間越短,那么該企業(yè)的現(xiàn)金周轉(zhuǎn)水平就好,同樣,毛利率越高,而說明該企業(yè)營收水平的表現(xiàn)良好,但是假如前年比去年周轉(zhuǎn)率提高了,毛利率卻下降了,該怎么衡量呢?

我們看看金發(fā)近年來的庫存周轉(zhuǎn)率和毛利率的散點圖。

從圖例來說,我們當然看出,呈現(xiàn)的點越在右上角,說明該表現(xiàn)個好,因為毛利率水平更高,庫存周轉(zhuǎn)率也更高。

2017年的指標(5.9,0.136)(庫存周轉(zhuǎn)率,毛利率),和2018年(6.9,0.135)和近12個月(6.4,0.259)相比,那個改善更好呢?從周轉(zhuǎn)率來說,2018年的提升比近12個月提升要高,但是毛利率來說,近12個月的毛利率提升要多。

從圖的觀感,似乎近12個月位于上方,因此改善更好?注意坐標,不要被圖標迷惑。

那么,聰明的讀者,可以想到從歐式距離的公式,計算兩點直接的距離來衡量。

其公式為

那么套入相應的數(shù)字

這樣的情況,我們可以直觀的看出,距離最大的是1.90,也就是2019年和2017年的比較,也就是兩者的毛利率和周轉(zhuǎn)率差異最大,如果我們可以出數(shù)字看出2019比2017呈現(xiàn)出是上升趨勢,那么2019年的(7.8,0.16)比起2017年的(5.9,0.136)的表現(xiàn)出現(xiàn)大幅提升,而提升主要在于周轉(zhuǎn)率的增加。

那么最短距離的0.23是2018年(6.9,0.135)和2020年(7.1,0.258),說明了周轉(zhuǎn)率增速放緩。當然,由于數(shù)值的不同,距離的長短很大程度上取決于周轉(zhuǎn)率的變化,這種情況我們可以考慮引入不同的權重來分配。

當然這個是企業(yè)內(nèi)部的一個量化。

我們得到這些數(shù)據(jù)的平均值是0.91

再轉(zhuǎn)頭看看道恩的數(shù)據(jù)表現(xiàn),散點圖如下

得出的各年份歐式距離為

從中數(shù)據(jù)可以看出2018年和2020年的變動變化最大,和金發(fā)相比,是另外一個極端。

這些數(shù)據(jù)的平均值是2.21

通過兩組平均的數(shù)據(jù),0.91和2.21,說明了金發(fā)科技在這兩個供應鏈的指標上,表現(xiàn)緊密,并沒有出現(xiàn)相對的大起大落,從它呈現(xiàn)的趨勢,我們可以判斷它的供應鏈表現(xiàn)是穩(wěn)定的,相反,道恩的表現(xiàn)就相對松散,意味著它的指標表現(xiàn)出現(xiàn)的變化程度相當劇烈,那么供應鏈表現(xiàn)并不平穩(wěn),假如呈現(xiàn)指標都向上的趨勢,以為它開始大幅改善供應鏈管理,反之則相當危險,如果起伏都出現(xiàn),波動劇烈,這說明供應鏈管理有待穩(wěn)定,內(nèi)里有某種因素導致這個情況,要注意判斷。

指標的結合,有助于判斷或量化分析對比,這個甚至可以應用到部門之間。選擇不同的指標,也可以做出不同的判斷和分析。

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