啥是數(shù)字化

我印象里，國內(nèi)數(shù)字化概念大概在2014年開始熱了起來，各種會議或者企業(yè)內(nèi)外部文件開始提到數(shù)字化，不過當時數(shù)字化還和工業(yè)4.0概念摻和在一起被人津津樂道。

然后到了2017、2018、2019年這幾年，數(shù)字化概念基本上成為時髦語了；誰不談數(shù)字化，誰好像就落伍了似的。數(shù)字化采購、數(shù)字化供應鏈、數(shù)字化物流、數(shù)字化績效、數(shù)字化制造，可以說是眼花繚亂，繚亂到心潮澎湃。

但究竟啥是數(shù)字化，一直也沒有個簡明扼要的、所有人可以達成一致的認知。更重要的是很多人期待這種新概念能夠快速解決企業(yè)的供應鏈問題；然而很遺憾，對于供應鏈問題，并沒有藥到病除的神藥，于是隨著更新的概念出現(xiàn)或者大家的審美疲勞，數(shù)字化概念在2020年前后開始變得淡了些。

雖然數(shù)字化的熱潮看似已經(jīng)退去，但是人們曾經(jīng)對數(shù)字化的期待，或者希望數(shù)字化去解決的問題并未消失。

那么究竟什么是數(shù)字化呢，數(shù)字化能解決什么問題呢？雖然有著各種專業(yè)的或者非專業(yè)的解釋，我這里還是用我的認知對“數(shù)字化”嘗試做非專業(yè)的解釋如下：

1，數(shù)字化是一種解決問題的方式或者路徑，而不是根本目的；為了數(shù)字化而去數(shù)字化，是會陷入到永遠無法實現(xiàn)的怪圈的。

2，數(shù)字化是希望通過數(shù)字的形式，展示出各種維度、顆粒度下的績效、過程、內(nèi)涵，進而幫助人們決策、發(fā)現(xiàn)或者解決問題。

3，數(shù)字化的最高境界是，不僅僅將人們想看到的內(nèi)容用數(shù)字呈現(xiàn)，而且告訴人們?nèi)绾稳ソ鉀Q，甚至于再借助軟硬件工具，自動化的實現(xiàn)改善。

中小公司的現(xiàn)象

現(xiàn)在的很多中小公司，從幾個億到幾十個億年度銷售額以上，基本上內(nèi)部的供應鏈團隊，總該有個十個人以上的規(guī)模。

借助于中國的大學教育的普及，以及各種雨后春筍般的工具或軟件，小的如excel，大的如ERP、WMS、TMS、OMS、SRM這些軟件，既使公司很小，但是并不缺乏海量的數(shù)據(jù)或者運營記錄。

這些公司在成長初期，會相對重視這些數(shù)據(jù)，并且要求員工寫日報、寫周報等各種匯報，推行KPI管理，但是很快就發(fā)現(xiàn)自己陷入了數(shù)據(jù)的汪洋大海中，這時候數(shù)據(jù)反倒變成了負擔，不斷的計算KPI，然而你分析還是不分析，KPI都原本就在那里，并不因為你分析了就立刻變好了，甚至于企業(yè)經(jīng)營的績效不僅得不到提升，甚至還下降。

于是這些企業(yè)開始走向另一個極端，認為KPI是原罪，KPI無用論（數(shù)據(jù)無用論）開始甚囂塵上，然后一些別有用心的經(jīng)理人或者半吊子的經(jīng)理人就開始利用這種現(xiàn)狀大肆詆毀KPI、詆毀數(shù)據(jù)，加之迷信華為和阿里巴巴式管理，用所謂的價值觀管理、OKR管理、一切唯系統(tǒng)化來全面取代數(shù)字化管理思路。

然后企業(yè)里慢慢出現(xiàn)以下現(xiàn)象：

1，工作氛圍開始烏煙瘴氣。

培養(yǎng)了一大堆“政治家”、“評論家”，拉幫結(jié)派、黨同伐異，類似于文革那種的一言不合就開始給人戴“政治不正確的”帽子。

畢竟啥都可以聯(lián)系到價值觀上，只要聯(lián)系到價值觀，你永遠也無法證偽！

2，工作方式變得一葉障目。

因為沒有數(shù)據(jù)分析的全面呈現(xiàn)，一切都是靠記憶、靠感覺、靠定性。因為一次交貨出現(xiàn)問題，一個停線、甚至聽到一句某人、某供應商不好的話，就開始大動干戈，各種運動式改善。殊不知供應鏈管理中，問題永遠都會有，只不過這個問題的改善究竟可以持續(xù)否？投入產(chǎn)出是否合算？是否會帶來變異問題？是否具有供應鏈問題的共性。

比如我就見過一個號稱從蘋果和IBM出來的經(jīng)理人，現(xiàn)在某民企做供應鏈副總，因為看到貨架上不良品原材料比較多，就開始各種開會，各種賭咒發(fā)誓，要求團隊必須立刻清理掉，否則該季度全員績效打不合格等等。

究竟這些貨架上不良品金額占據(jù)庫存金額多少？不良品庫齡如何? 不良品產(chǎn)生原因究竟占比如何? 對應不同原因的不良品責任人究竟是誰？如果是來料不良，那么來料不良相應的供應商質(zhì)量績效又表現(xiàn)的如何？

總之這些數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)背后又有什么？他沒有時間、沒有心情、也沒有能力去分析這些。只需要用他的感覺和權(quán)利去驅(qū)使員工一輪又一輪的運動式“改善”。

3，工作邏輯開始唯系統(tǒng)至上。

價值觀、感覺式管理終究是要被淘汰或者進入歷史的垃圾車里。

這個時候，這些不合格的管理者或者別有用心的供應鏈副總，就開始走向另外的極端或者甩鍋，那就是一切都要靠系統(tǒng)，預測靠系統(tǒng)、執(zhí)行靠系統(tǒng)、監(jiān)管靠系統(tǒng)、改善也要靠系統(tǒng)，花巨資把公司忽悠到軟件建設的軍備競賽中。

甚至于供應鏈中經(jīng)常遇到的協(xié)同問題、技術(shù)問題，都要通過系統(tǒng)來解決。比如我之前文章中講到的VMI管理《VMI供應商該怎樣管理庫存？你真懂嗎？》，壓根不懂VMI如何管理，此時拼命的在WMS上投入花錢，除了向軟件商證明自己智商有問題，還能有什么效果呢？

中小公司該怎么做？

上述小公司在供應鏈管理中針對數(shù)字化出現(xiàn)的怪像，恰恰告訴我們要在重視數(shù)字化，因此我建議通過如下幾個方面進行數(shù)字化的實踐。

1，思想上理性對待。

績效確實是你分析還是不分析，它就在那里；并不因為你分析了，而自動化的立刻改善。

但對此還可以有另外一種說法，那就是你分析了，績效不一定會改善；而你不分析，績效一定不會有改善。

既不迷信數(shù)據(jù)，也不詆毀數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)作為事實理性對待，將數(shù)據(jù)作為主要的方式和手段來進行供應鏈管理和實現(xiàn)供應鏈目標。這里可以參考我在羅戈網(wǎng)主辦的一次活動演講內(nèi)容《制造業(yè)供應鏈的數(shù)字化是怎樣實踐的？以西門子為例》

2，步驟上分四階段。

階段1：結(jié)果導向的績效指標數(shù)字化（描述）；

階段2：過程環(huán)節(jié)的工作表格數(shù)字化（描述）；

階段3：指標和過程數(shù)字化后呈現(xiàn)的問題點（診斷）；

階段4：數(shù)字化問題的自動化改善（預測/決策和行動）

3，KPI角度的舉例。

針對第1個改善步驟，KPI建立方面，以下是我針對某貿(mào)易型公司（沒有制造工廠）的建立方案和結(jié)果呈現(xiàn)，僅供讀者參考。