作者 | 王欣、李冰、姜漢

來(lái)源 | 羅蘭貝格管理咨詢

編者按：

中國(guó)人工智能企業(yè)在當(dāng)下人工智能第三次浪潮中的發(fā)展勢(shì)頭良好，處于全球優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先地位。與物流行業(yè)息息相關(guān)的汽車、零售，是受人工智能影響最大、最具成熟發(fā)展基礎(chǔ)與市場(chǎng)應(yīng)用潛力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一，本篇報(bào)告里披露，在汽車行業(yè)，人工智能在自動(dòng)駕駛上的技術(shù)突破將帶來(lái)約5000億元的價(jià)值增益；在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運(yùn)用將提高在線銷售量，更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)將降低庫(kù)存成本，預(yù)計(jì)可帶來(lái)約4200億元的降本增益價(jià)值。接下來(lái)，我們一起來(lái)看一看。

近日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》，詳細(xì)梳理了人工智能的發(fā)展，估算了其在各行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值，并為各類企業(yè)在此方向的布局發(fā)展提出建議參考。

報(bào)告指出，中國(guó)人工智能企業(yè)在當(dāng)下人工智能第三次浪潮中的發(fā)展勢(shì)頭良好，處于全球優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先地位；金融、汽車、零售和醫(yī)療將會(huì)是受其影響最大、最具成熟發(fā)展基礎(chǔ)與市場(chǎng)應(yīng)用潛力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，制造、教育、通信行業(yè)也值得關(guān)注。

1、第三次浪潮創(chuàng)造切實(shí)經(jīng)濟(jì)效果

報(bào)告指出，人工智能在經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代與70-80年代的兩次發(fā)展大潮后，2006年起進(jìn)入重視數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代，即第三次發(fā)展浪潮；相比通用人工智能，專用人工智能是此次浪潮的真正主角。

專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別

資料來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

在深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能開始真正解決問(wèn)題，在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸明朗，并帶來(lái)降本增益的實(shí)際商業(yè)價(jià)值，應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模與資金投入在近年來(lái)也迅速增長(zhǎng)。全球人工智能的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2016年的1260億美元增至2025年的30610億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)43%。

人工智能發(fā)展史

資料來(lái)源：案頭研究；中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)與全球融資額統(tǒng)計(jì)

資料來(lái)源：Forrester；Transparency Market Research；中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

2、這些行業(yè)領(lǐng)域成亮點(diǎn)

借助人才基礎(chǔ)、應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模與投資支持等方面的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量及融資規(guī)模均僅次于美國(guó)，位列全球第二，北京、上海與深圳在人工智能企業(yè)與人才積累方面名列全球前茅。

國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)生態(tài)

資料來(lái)源：iMedia Research；中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

至2030年，人工智能將在中國(guó)產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。報(bào)告認(rèn)為，除互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，汽車、消費(fèi)品與零售、金融以及醫(yī)療行業(yè)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較完善、數(shù)據(jù)資源較豐富的行業(yè)具有最為成熟的發(fā)展基礎(chǔ)與最大的市場(chǎng)應(yīng)用潛力。同時(shí)，制造、教育、通信行業(yè)也值得關(guān)注。

各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場(chǎng)應(yīng)用潛力評(píng)估

資料來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

人工智能在各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性總結(jié)

1）執(zhí)行包括計(jì)算實(shí)施、自動(dòng)化實(shí)施

資料來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

據(jù)估算，在金融行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向的應(yīng)用，預(yù)計(jì)將帶來(lái)約6000億元的降本增益效益。

在汽車行業(yè)，人工智能在自動(dòng)駕駛上的技術(shù)突破將帶來(lái)約5000億元的價(jià)值增益。

在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護(hù)輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計(jì)可帶來(lái)約4000億元的降本價(jià)值。

在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運(yùn)用將提高在線銷售量，更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)將降低庫(kù)存成本，預(yù)計(jì)可帶來(lái)約4200億元的降本增益價(jià)值。

3、企業(yè)如何借力人工智能

報(bào)告預(yù)測(cè)，短期內(nèi)構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集將是各企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)的重要發(fā)展方向，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更注重遷移學(xué)習(xí)與小樣本學(xué)習(xí)等方向；長(zhǎng)期來(lái)看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對(duì)人腦認(rèn)知機(jī)制的科學(xué)研究。

在商業(yè)應(yīng)用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場(chǎng)景成熟的業(yè)務(wù)前端取得廣泛應(yīng)用；長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能技術(shù)可在邊際成本不遞增的情況下將個(gè)性化服務(wù)普及到更多消費(fèi)者與企業(yè)，應(yīng)用到更加普世化的情景。

對(duì)于各行業(yè)企業(yè)而言，布局人工智能應(yīng)用，時(shí)機(jī)就在當(dāng)下。就希望把握戰(zhàn)略機(jī)遇的中國(guó)企業(yè)，報(bào)告建議其在制定人工智能發(fā)展計(jì)劃時(shí)：

• 首先，應(yīng)明確在當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景下能夠帶來(lái)足夠商業(yè)價(jià)值、企業(yè)也具備應(yīng)用條件的機(jī)會(huì)點(diǎn)。企業(yè)需通過(guò)研究外部市場(chǎng)發(fā)展情況，了解目前行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的相關(guān)布局，評(píng)估人工智能技術(shù)在自身業(yè)務(wù)背景下的應(yīng)用機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、觀察和嘗試價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的商業(yè)應(yīng)用案例。

• 其次，企業(yè)需評(píng)估自身在組織、數(shù)據(jù)與技術(shù)、運(yùn)用與執(zhí)行能力方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以及不足之處，并據(jù)此為相關(guān)部門提供組織、流程、KPI等方面的支持與引導(dǎo)。

• 最后，結(jié)合對(duì)企業(yè)內(nèi)部核心競(jìng)爭(zhēng)力打造計(jì)劃與應(yīng)用實(shí)施計(jì)劃，企業(yè)需制定明確的發(fā)展方向與發(fā)展程度期望，設(shè)置具有時(shí)間節(jié)點(diǎn)的發(fā)展藍(lán)圖，并打造相關(guān)配套能力支持計(jì)劃的執(zhí)行。

企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)

資料來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意

資料來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)；羅蘭貝格分析

點(diǎn)擊閱讀原文，下載《中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》PDF完整版報(bào)告。

作者 | 王欣(Raymond Wang)，羅蘭貝格TMT行業(yè)合伙人；李冰博士，羅蘭貝格高級(jí)咨詢顧問(wèn)；姜漢，羅蘭貝格咨詢顧問(wèn)

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表物流沙龍立場(chǎng)。

 END