作者 | 王欣、李冰、姜漢

來源 | 羅蘭貝格管理咨詢

編者按：

中國人工智能企業(yè)在當(dāng)下人工智能第三次浪潮中的發(fā)展勢頭良好，處于全球優(yōu)勢領(lǐng)先地位。與物流行業(yè)息息相關(guān)的汽車、零售，是受人工智能影響最大、最具成熟發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一，本篇報告里披露，在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元的價值增益；在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售量，更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本，預(yù)計可帶來約4200億元的降本增益價值。接下來，我們一起來看一看。

近日，中國人工智能學(xué)會與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》，詳細(xì)梳理了人工智能的發(fā)展，估算了其在各行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價值，并為各類企業(yè)在此方向的布局發(fā)展提出建議參考。

報告指出，中國人工智能企業(yè)在當(dāng)下人工智能第三次浪潮中的發(fā)展勢頭良好，處于全球優(yōu)勢領(lǐng)先地位；金融、汽車、零售和醫(yī)療將會是受其影響最大、最具成熟發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，制造、教育、通信行業(yè)也值得關(guān)注。

1、第三次浪潮創(chuàng)造切實經(jīng)濟效果

報告指出，人工智能在經(jīng)歷了20世紀(jì)50-60年代與70-80年代的兩次發(fā)展大潮后，2006年起進(jìn)入重視數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時代，即第三次發(fā)展浪潮；相比通用人工智能，專用人工智能是此次浪潮的真正主角。

專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別

資料來源：中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

在深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)的推動下，人工智能開始真正解決問題，在各行業(yè)的應(yīng)用場景逐漸明朗，并帶來降本增益的實際商業(yè)價值，應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模與資金投入在近年來也迅速增長。全球人工智能的市場規(guī)模預(yù)計將從2016年的1260億美元增至2025年的30610億美元，年均復(fù)合增長率超過43%。

人工智能發(fā)展史

資料來源：案頭研究；中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

人工智能市場規(guī)模預(yù)測與全球融資額統(tǒng)計

資料來源：Forrester；Transparency Market Research；中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

2、這些行業(yè)領(lǐng)域成亮點

借助人才基礎(chǔ)、應(yīng)用市場規(guī)模與投資支持等方面的優(yōu)勢，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請數(shù)量及融資規(guī)模均僅次于美國，位列全球第二，北京、上海與深圳在人工智能企業(yè)與人才積累方面名列全球前茅。

國內(nèi)人工智能企業(yè)生態(tài)

資料來源：iMedia Research；中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

至2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。報告認(rèn)為，除互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，汽車、消費品與零售、金融以及醫(yī)療行業(yè)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較完善、數(shù)據(jù)資源較豐富的行業(yè)具有最為成熟的發(fā)展基礎(chǔ)與最大的市場應(yīng)用潛力。同時，制造、教育、通信行業(yè)也值得關(guān)注。

各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力評估

資料來源：中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結(jié)

1）執(zhí)行包括計算實施、自動化實施

資料來源：中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

據(jù)估算，在金融行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在風(fēng)險控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向的應(yīng)用，預(yù)計將帶來約6000億元的降本增益效益。

在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元的價值增益。

在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計可帶來約4000億元的降本價值。

在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售量，更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本，預(yù)計可帶來約4200億元的降本增益價值。

3、企業(yè)如何借力人工智能

報告預(yù)測，短期內(nèi)構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集將是各企業(yè)與研究機構(gòu)的重要發(fā)展方向，機器學(xué)習(xí)技術(shù)會更注重遷移學(xué)習(xí)與小樣本學(xué)習(xí)等方向；長期來看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認(rèn)知機制的科學(xué)研究。

在商業(yè)應(yīng)用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應(yīng)用場景成熟的業(yè)務(wù)前端取得廣泛應(yīng)用；長期來看，人工智能技術(shù)可在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務(wù)普及到更多消費者與企業(yè)，應(yīng)用到更加普世化的情景。

對于各行業(yè)企業(yè)而言，布局人工智能應(yīng)用，時機就在當(dāng)下。就希望把握戰(zhàn)略機遇的中國企業(yè)，報告建議其在制定人工智能發(fā)展計劃時：

• 首先，應(yīng)明確在當(dāng)前業(yè)務(wù)場景下能夠帶來足夠商業(yè)價值、企業(yè)也具備應(yīng)用條件的機會點。企業(yè)需通過研究外部市場發(fā)展情況，了解目前行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的相關(guān)布局，評估人工智能技術(shù)在自身業(yè)務(wù)背景下的應(yīng)用機會，學(xué)習(xí)、觀察和嘗試價值鏈各環(huán)節(jié)上的商業(yè)應(yīng)用案例。

• 其次，企業(yè)需評估自身在組織、數(shù)據(jù)與技術(shù)、運用與執(zhí)行能力方面的核心競爭力，以及不足之處，并據(jù)此為相關(guān)部門提供組織、流程、KPI等方面的支持與引導(dǎo)。

• 最后，結(jié)合對企業(yè)內(nèi)部核心競爭力打造計劃與應(yīng)用實施計劃，企業(yè)需制定明確的發(fā)展方向與發(fā)展程度期望，設(shè)置具有時間節(jié)點的發(fā)展藍(lán)圖，并打造相關(guān)配套能力支持計劃的執(zhí)行。

企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)

資料來源：中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意

資料來源：中國人工智能學(xué)會；羅蘭貝格分析

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作者 | 王欣(Raymond Wang)，羅蘭貝格TMT行業(yè)合伙人；李冰博士，羅蘭貝格高級咨詢顧問；姜漢，羅蘭貝格咨詢顧問

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場。

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