機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為全球科技創(chuàng)新的重要發(fā)力點(diǎn),預(yù)計(jì)在未來的5-10年都會(huì)持續(xù)活躍在創(chuàng)新最前沿。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科技浪潮的重要科技創(chuàng)新融合點(diǎn),是先進(jìn)制造、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等重要產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)。
我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以追溯到上世紀(jì)70年代,開始研制自己的工業(yè)機(jī)器人。進(jìn)入80年代,技術(shù)革命的第三次浪潮沖擊著全世界,而機(jī)器人技術(shù)在其中更是起到了先鋒作用。隨著改革開放的不斷深入,我國機(jī)器人技術(shù)的開發(fā)和研究得到了政府的重視與支持。在“七五”計(jì)劃中,機(jī)器人就已經(jīng)被列入國家重點(diǎn)科研規(guī)劃內(nèi)容。1986年,國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃開始實(shí)施,為我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。
近年來,在科技不斷進(jìn)步及政策利好的加持下,我國機(jī)器人市場(chǎng)一片繁榮。公開數(shù)據(jù)顯示,中國坐擁全球最大的工業(yè)機(jī)器人銷量市場(chǎng),占全球約39.2%的市場(chǎng)份額,而近年來各類機(jī)器人項(xiàng)目的投融資也掀起一波又一波熱潮。
2017年金額最高
目前來看,機(jī)器人賽道以兩大類為主,一類是掃地機(jī)器人、送餐機(jī)器人等生活服務(wù)類機(jī)器人,另一類是農(nóng)業(yè)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等制造輔助類機(jī)器人。企查查數(shù)據(jù)顯示,截至2020年底,我國在業(yè)、存續(xù)的機(jī)器人相關(guān)企業(yè)共20.5萬家,2020年注冊(cè)量暴增,共新注冊(cè)7.04萬家企業(yè),同比增長69%。
近十年我國機(jī)器人賽道共發(fā)生投融資事件2661件,總投融資金額超1385億元。2014年開始,機(jī)器人賽道的投融資活動(dòng)開始活躍,共發(fā)生投融資125件,總金額超過8億元。到了2016年,融資事件呈井噴狀態(tài),共519起,隨后逐年遞減。2017年共發(fā)生投融資501起,總金額約524.7億元,成為十年來投融資總金額最高的一年。2020年共發(fā)生投融資事件242起,總金額約為267.7億元。
值得注意的是,2020年機(jī)器人賽道的投融資次數(shù)雖不及往年,但總金額出現(xiàn)回升,為歷年的第三高。
億元級(jí)別項(xiàng)目64個(gè)
從2020年機(jī)器人賽道的融資細(xì)分領(lǐng)域來看,企查查數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)機(jī)器人(特指狹義上的重工業(yè)制造類機(jī)器人,下同)拿到的融資筆數(shù)最多,占比33%,其次是物流機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人,分別占比22%、16%。
受疫情影響,工業(yè)機(jī)器人走出了去年的低迷期,化危機(jī)為商機(jī),產(chǎn)量進(jìn)入加速增長期。此外,海外工業(yè)機(jī)器人訂單回流,加速了國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
2020年機(jī)器人賽道共發(fā)生融資事件242起,其中億元級(jí)別的項(xiàng)目共64個(gè),微創(chuàng)醫(yī)療機(jī)器人以30億元融資奪得單輪融資金額榜首。據(jù)《2020全球機(jī)器人統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,全球?qū)I(yè)服務(wù)機(jī)器人的銷售額增長了32%,達(dá)到112億美元(2018~2019年),其中,醫(yī)療機(jī)器人銷售額達(dá)到53億美元,同比增長28%,創(chuàng)歷史新高。
工業(yè)機(jī)器人賽道中,現(xiàn)代機(jī)器人、鎂伽機(jī)器人分別獲得3億元、2億元融資。物流與智能倉儲(chǔ)機(jī)器人賽道中,極智嘉與快倉智能分別獲得十億元級(jí)別的融資,深受資本追捧。水下機(jī)器人賽道中,深之藍(lán)獲2億元人民幣融資,目前已至 Pre-IPO 階段。
在取得較好發(fā)展成績的同時(shí),我們也應(yīng)當(dāng)看到,現(xiàn)階段國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍未徹底扭轉(zhuǎn)核心零部件依賴進(jìn)口的局面,尖端技術(shù)與國外成熟工業(yè)機(jī)器人相比仍然有不小差距。工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)大多依靠系統(tǒng)集成盈利,服務(wù)機(jī)器人B端應(yīng)用市場(chǎng)尚未明確應(yīng)用方向,特種機(jī)器人領(lǐng)域面臨資金、技術(shù)的雙重壓力。
除此之外,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還必須具備與之相匹配的標(biāo)準(zhǔn)體系。但由于國內(nèi)機(jī)器人技術(shù)演進(jìn)較快,應(yīng)用場(chǎng)景變化較大,國家標(biāo)準(zhǔn)制定周期較長,而現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)以工業(yè)機(jī)器人為主,市場(chǎng)活躍的服務(wù)機(jī)器人及特定領(lǐng)域應(yīng)用的特種機(jī)器人通常無法找到對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)作為質(zhì)量評(píng)定依據(jù),標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程明顯滯后于市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀。國內(nèi)已有的機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)以強(qiáng)制的安全認(rèn)證為主,缺乏產(chǎn)品功能性認(rèn)證,使得部分地方及企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位。
相關(guān)專家表示:“當(dāng)下,機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)不僅限于工業(yè)制造領(lǐng)域,通過與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合,早已使其進(jìn)入到藝術(shù)、文學(xué)等各個(gè)行業(yè)?!蔽磥?,機(jī)器人不僅要有穩(wěn)定的硬件和良好的外觀形象,更重要的是具備前端交互能力和后臺(tái)決策能力,人工智能與機(jī)器人將會(huì)更加深度融合。單一的深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)難以滿足人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用,“人工智能+機(jī)器人”需要掌握著專業(yè)知識(shí)的各路創(chuàng)業(yè)者和科學(xué)家進(jìn)行緊密合。
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