機器人產(chǎn)業(yè)作為全球科技創(chuàng)新的重要發(fā)力點，預計在未來的5-10年都會持續(xù)活躍在創(chuàng)新最前沿。機器人產(chǎn)業(yè)是當前人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科技浪潮的重要科技創(chuàng)新融合點，是先進制造、產(chǎn)業(yè)升級等重要產(chǎn)業(yè)應用的結合點。

我國成為全球最大工業(yè)機器人銷售市場

我國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以追溯到上世紀70年代，開始研制自己的工業(yè)機器人。進入80年代，技術革命的第三次浪潮沖擊著全世界，而機器人技術在其中更是起到了先鋒作用。隨著改革開放的不斷深入，我國機器人技術的開發(fā)和研究得到了政府的重視與支持。在“七五”計劃中，機器人就已經(jīng)被列入國家重點科研規(guī)劃內容。1986年，國家高技術研究發(fā)展計劃開始實施，為我國機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。

近年來，在科技不斷進步及政策利好的加持下，我國機器人市場一片繁榮。公開數(shù)據(jù)顯示，中國坐擁全球最大的工業(yè)機器人銷量市場，占全球約39.2%的市場份額，而近年來各類機器人項目的投融資也掀起一波又一波熱潮。

近十年投融資超千億

2017年金額最高

目前來看，機器人賽道以兩大類為主，一類是掃地機器人、送餐機器人等生活服務類機器人，另一類是農(nóng)業(yè)機器人、工業(yè)機器人等制造輔助類機器人。企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年底，我國在業(yè)、存續(xù)的機器人相關企業(yè)共20.5萬家，2020年注冊量暴增，共新注冊7.04萬家企業(yè)，同比增長69%。

近十年我國機器人賽道共發(fā)生投融資事件2661件，總投融資金額超1385億元。2014年開始，機器人賽道的投融資活動開始活躍，共發(fā)生投融資125件，總金額超過8億元。到了2016年，融資事件呈井噴狀態(tài)，共519起，隨后逐年遞減。2017年共發(fā)生投融資501起，總金額約524.7億元，成為十年來投融資總金額最高的一年。2020年共發(fā)生投融資事件242起，總金額約為267.7億元。

值得注意的是，2020年機器人賽道的投融資次數(shù)雖不及往年，但總金額出現(xiàn)回升，為歷年的第三高。

2020年融資事件242起

億元級別項目64個

從2020年機器人賽道的融資細分領域來看，企查查數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)機器人（特指狹義上的重工業(yè)制造類機器人，下同）拿到的融資筆數(shù)最多，占比33%，其次是物流機器人、醫(yī)療機器人，分別占比22%、16%。

受疫情影響，工業(yè)機器人走出了去年的低迷期，化危機為商機，產(chǎn)量進入加速增長期。此外，海外工業(yè)機器人訂單回流，加速了國內制造業(yè)轉型發(fā)展。

2020年機器人賽道共發(fā)生融資事件242起，其中億元級別的項目共64個，微創(chuàng)醫(yī)療機器人以30億元融資奪得單輪融資金額榜首。據(jù)《2020全球機器人統(tǒng)計報告》顯示，全球專業(yè)服務機器人的銷售額增長了32％，達到112億美元（2018~2019年），其中，醫(yī)療機器人銷售額達到53億美元，同比增長28%，創(chuàng)歷史新高。

工業(yè)機器人賽道中，現(xiàn)代機器人、鎂伽機器人分別獲得3億元、2億元融資。物流與智能倉儲機器人賽道中，極智嘉與快倉智能分別獲得十億元級別的融資，深受資本追捧。水下機器人賽道中，深之藍獲2億元人民幣融資，目前已至 Pre-IPO 階段。

機器人行業(yè)挑戰(zhàn)與機遇并存

在取得較好發(fā)展成績的同時，我們也應當看到，現(xiàn)階段國內機器人產(chǎn)業(yè)仍未徹底扭轉核心零部件依賴進口的局面，尖端技術與國外成熟工業(yè)機器人相比仍然有不小差距。工業(yè)機器人市場大多依靠系統(tǒng)集成盈利，服務機器人B端應用市場尚未明確應用方向，特種機器人領域面臨資金、技術的雙重壓力。

除此之外，機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還必須具備與之相匹配的標準體系。但由于國內機器人技術演進較快，應用場景變化較大，國家標準制定周期較長，而現(xiàn)有標準以工業(yè)機器人為主，市場活躍的服務機器人及特定領域應用的特種機器人通常無法找到對應的標準作為質量評定依據(jù)，標準制定進程明顯滯后于市場發(fā)展現(xiàn)狀。國內已有的機器人標準以強制的安全認證為主，缺乏產(chǎn)品功能性認證，使得部分地方及企業(yè)標準執(zhí)行不到位。

相關專家表示：“當下，機器人的發(fā)展趨勢不僅限于工業(yè)制造領域，通過與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術相結合，早已使其進入到藝術、文學等各個行業(yè)?！蔽磥恚瑱C器人不僅要有穩(wěn)定的硬件和良好的外觀形象，更重要的是具備前端交互能力和后臺決策能力，人工智能與機器人將會更加深度融合。單一的深度學習算法已經(jīng)難以滿足人工智能在機器人領域的應用，“人工智能+機器人”需要掌握著專業(yè)知識的各路創(chuàng)業(yè)者和科學家進行緊密合。