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【供應(yīng)鏈杰出案例】最強大腦 — 上海電力供應(yīng)鏈大計劃體系建設(shè)與實踐

[羅戈導(dǎo)讀]由達睿供應(yīng)鏈管理咨詢與Ace Events共同舉辦的《供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型2020年度杰出企業(yè)案例評選》已圓滿落幕,達睿將陸續(xù)發(fā)布獲獎的杰出案例。以下案例的主角是上海電力。

由達睿供應(yīng)鏈管理咨詢與Ace Events共同舉辦的《供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展與變革轉(zhuǎn)型2020年度杰出企業(yè)案例評選》已圓滿落幕,達睿將陸續(xù)發(fā)布獲獎的杰出案例。以下案例的主角是上海電力。 

項目背景

近年來,隨著電網(wǎng)投資結(jié)構(gòu)的變化,配網(wǎng)投資逐年增加。配網(wǎng)項目在管理上存在投資項目數(shù)量多、項目調(diào)整頻繁、施工不確定性高等特點,因此,在物資采購上常采用年度框架協(xié)議招標(biāo)的方式實現(xiàn)。

在年度招標(biāo)采購階段,從開始招標(biāo)到協(xié)議生效往往長達4-6個月,且招標(biāo)時往往項目計劃未下達、可研未批復(fù)或初步設(shè)計未完善,因此物資需求具有很強的不確定性。以往需求預(yù)測在線下進行人工測算,花費時間很長,至少需要1周左右,而且容易產(chǎn)生人為失誤,需求范圍、數(shù)量難以把握,預(yù)測偏差很大。在物資供應(yīng)階段,經(jīng)常發(fā)生供應(yīng)商產(chǎn)能不足和供應(yīng)商訂單不確認、送貨不及時問題,施工變更影響因素眾多,導(dǎo)致物資供應(yīng)計劃很難與施工進度真正有效銜接,項目單位恐慌性訂貨現(xiàn)象頻發(fā),供應(yīng)商庫存積壓和結(jié)算緩慢等問題長期無法從根本上解決。

綜上,配網(wǎng)物資資源統(tǒng)籌一直是制約物資精細化管理水平提高的難題。上海電力意識到計劃作為供應(yīng)鏈的龍頭的引領(lǐng)作用,理清供需匹配過程中存在的問題及痛點,搭建了“最強大腦—智慧供應(yīng)鏈大計劃系統(tǒng)”,有效整合供應(yīng)鏈上下游資源,深化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)各方協(xié)同合作 ,取得了顯著的成效。

智慧供應(yīng)鏈大計劃體系

智慧供應(yīng)鏈大計劃系統(tǒng)包含智能需求預(yù)測,智能計劃執(zhí)行、智能采購決策三大關(guān)鍵環(huán)節(jié),涵蓋智能預(yù)測、預(yù)分配、統(tǒng)籌提報、數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理、策略選擇應(yīng)用、監(jiān)控預(yù)警、異常分析、供應(yīng)商管理、供需資源模擬、協(xié)同備貨、物資目錄管理、資源決策支持等12項模塊,聯(lián)合了需求方、采購方、供應(yīng)商,實現(xiàn)了計劃引領(lǐng)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新變革。

智慧供應(yīng)鏈大計劃體系 — 智能需求預(yù)測

智慧供應(yīng)鏈大計劃系統(tǒng)首推需求預(yù)測的“最強大腦”,創(chuàng)立了自上而下-自下而上的雙向預(yù)測體系,能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進行清洗,對物資特性進行分析,智能匹配預(yù)測,從而實現(xiàn)需求計劃的智能提報。

1)     自上而下預(yù)測

以年度投資計劃為出發(fā)點,通過分析項目類型與主要設(shè)備材料使用的相關(guān)性,并綜合考慮年度增長率、項目批復(fù)影響因素、政策安排等要素,通過分析物料的一系列特征,預(yù)測每類物資數(shù)量及金額。

2)     自下而上預(yù)測

自下而上預(yù)測主要是以近三年物資歷史出入庫記錄為基礎(chǔ),在物資需求特性分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測模型,并且運用大數(shù)據(jù)運算進行模型參數(shù)的自動學(xué)習(xí)與更新,最終形成基于時間序列、季節(jié)性等多因素在內(nèi)的組合預(yù)測模型,計算物資需求數(shù)量及金額。

通過自上而下預(yù)測,確定了預(yù)測的基本方向,即未來一年主要的物資需求,而自下而上預(yù)測,實現(xiàn)月維度的細節(jié)調(diào)整,為集成大計劃體系形成有效支撐和輸入。

智慧供應(yīng)鏈大計劃體系 — 智能計劃執(zhí)行

高峰期產(chǎn)能不足或供應(yīng)商不確定訂單、不備貨的根源在于供應(yīng)商生產(chǎn)出的物資直送施工現(xiàn)場的比例很高,而需求提報的計劃交貨期與實際交貨期偏差很大,造成供應(yīng)商一邊因為缺貨而忙于備貨,一邊又造成庫存大量積壓。

現(xiàn)在搭建“預(yù)分配池”作為供需間的緩沖地帶,系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整校驗交貨期,框架協(xié)議物資按月度形成未來3個月的滾動需求計劃,通過滾動需求計劃與框架協(xié)議剩余份額、供應(yīng)商產(chǎn)能信息比較分析,根據(jù)供應(yīng)商對需求計劃的承諾及反饋,進行供應(yīng)商的能力檢核,提早發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商產(chǎn)能及框架協(xié)議的瓶頸,經(jīng)過和供應(yīng)商產(chǎn)能協(xié)同,形成最終的預(yù)分配計劃,有效保障了物資供應(yīng)。

智慧供應(yīng)鏈大計劃體系 — 智能采購決策

通過供需資源模擬,在未來存在多種不確定性的情況下,協(xié)助決策者完成最優(yōu)的決策方案。因此,當(dāng)供應(yīng)資源發(fā)生不確定性變化時,如供應(yīng)商產(chǎn)能不足時,用供需資源模擬工具對未來情況進行預(yù)測分析,評估供需資源變化后是否對整體運營有影響。

1)     短期平衡

未來三個月供應(yīng)商產(chǎn)能不足  應(yīng)用需求預(yù)測結(jié)果,匹配現(xiàn)有整體供應(yīng)資源情況,計算現(xiàn)有庫存可供天數(shù),并與物資采購提前期對比,對于庫存可供天數(shù)小于采購提前期的物資發(fā)出缺貨預(yù)警,提示該供需調(diào)整方式存在風(fēng)險,需進行供需平衡。

未來三個月供應(yīng)商產(chǎn)能滿足 如通過分析未來三個月供應(yīng)商能力滿足,利用預(yù)分配算法完成新的預(yù)分配計劃。

2)     長期平衡

對比該物資未來總剩余需求預(yù)測與框架協(xié)議剩余份額(數(shù)量),根據(jù)需求數(shù)量曲線及資源消耗曲線走勢,及時尋找新資源,及時啟動招標(biāo),確保整體運營平穩(wěn)。

項目成果

通過搭建智慧供應(yīng)鏈的“最強大腦—上海電力供應(yīng)鏈大計劃體系”,建立與前端項目單位的互聯(lián)融合機制和后端供應(yīng)的協(xié)同管控機制,將需求預(yù)測運用于采購計劃統(tǒng)籌提報、物資供應(yīng)缺貨預(yù)警,有效幫助供應(yīng)商排產(chǎn)及備貨,整合供應(yīng)鏈上下游資源,快速響應(yīng)前端需求,實現(xiàn)公司供應(yīng)鏈管理服務(wù)能級持續(xù)提升,促進公司高質(zhì)量發(fā)展。

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