全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司 Gartner 于2020年10月19日發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。分析師們?cè)诒局芘e行的 Gartner IT  Symposium/Xpo大會(huì)美洲站虛擬會(huì)議上展示了自己的發(fā)現(xiàn)。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“各企業(yè)職能部門對(duì)運(yùn)營(yíng)韌性的需求從未像現(xiàn)在這樣強(qiáng)烈。首席信息官們正在努力適應(yīng)不斷變化的情況，設(shè)計(jì)未來(lái)的業(yè)務(wù)。這就需要企業(yè)機(jī)構(gòu)具有不斷重組與改革的可塑性。Gartner 2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)可實(shí)現(xiàn)這種可塑性。

唐隆基博士

中國(guó)數(shù)字化學(xué)會(huì)特聘終身顧問(wèn)及羅戈研究院副院長(zhǎng)

廣州捷世通物流股份有限公司戰(zhàn)略副總兼IT總監(jiān)

湖南大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院兼職教授

“企業(yè)機(jī)構(gòu)正在從應(yīng)對(duì)新冠疫情轉(zhuǎn)向推動(dòng)增長(zhǎng)，因此它們必須關(guān)注形成今年主流趨勢(shì)的三個(gè)主要領(lǐng)域：以人為本、位置獨(dú)立性和韌性交付。這些趨勢(shì)在組合后的整體影響大于它們各自的獨(dú)立影響，并且專注于滿足全球各地的社會(huì)與個(gè)人需求來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳交付。”

2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)具體如下：

解讀：和以往年發(fā)表的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)不同，今年發(fā)表的下年度戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)只有九項(xiàng)，分成三組，每組三項(xiàng)：

• 以人為本：盡管大流行病改變了許多人與組織的工作和互動(dòng)，但人仍然是所有業(yè)務(wù)的中心，他們需要數(shù)字化流程才能在當(dāng)今環(huán)境中發(fā)揮作用。

• 位置獨(dú)立性：COVID-19已經(jīng)轉(zhuǎn)移到員工、客戶、供應(yīng)商和組織生態(tài)系統(tǒng)實(shí)際存在的地方。位置獨(dú)立性要求進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移以支持這種新版本的業(yè)務(wù)。

• 韌性交付：無(wú)論是大流行還是衰退，世界上都存在波動(dòng)。

最重要的不同是在充滿不確定性和世界人民正處于艱難的嚴(yán)重疫情的環(huán)境下強(qiáng)調(diào)組合創(chuàng)新（Combinational Innovation）(見(jiàn)下圖):

準(zhǔn)備好調(diào)整和正在調(diào)整的組織將經(jīng)受住所有類型的中斷。與以往一樣，這些戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)并不是相互獨(dú)立的，而是相互促進(jìn)和發(fā)展的。它們共同促進(jìn)了組織的可塑性，這將有助于指導(dǎo)未來(lái)五年的組織。這就是組合創(chuàng)新的力量。它比單個(gè)創(chuàng)新要更強(qiáng)大。下面是九項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)的簡(jiǎn)單介紹和解讀：

行為互聯(lián)網(wǎng)（Internet of Behaviors）

行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）不斷涌現(xiàn)，許多技術(shù)都在捕獲并使用人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皵?shù)字塵埃”。IoB匯集了面部識(shí)別、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)等當(dāng)前直接關(guān)注個(gè)人的技術(shù)，并將結(jié)果數(shù)據(jù)與現(xiàn)金購(gòu)買或設(shè)備使用等相關(guān)的行為事件相關(guān)聯(lián)。

企業(yè)機(jī)構(gòu)使用該數(shù)據(jù)來(lái)影響人的行為。例如為了在疫情期間監(jiān)控對(duì)健康規(guī)定的遵守情況，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)使用IoB計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)查看員工是否戴著口罩或通過(guò)熱成像來(lái)識(shí)別發(fā)熱者

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項(xiàng)商業(yè)或政府的IoB計(jì)劃。雖然IoB在技術(shù)上可成為可能，但社會(huì)各界將對(duì)各種影響行為的方法展開廣泛的倫理和社會(huì)學(xué)討論。

解讀：例如，雖然司機(jī)可能不反對(duì)跟蹤速度、剎車和轉(zhuǎn)彎，以換取更低的保險(xiǎn)費(fèi)，但他們可能不會(huì)接受執(zhí)法部門也能夠跟蹤這些信息。歸根結(jié)底，IoB必須為雙方帶來(lái)互惠互利，否則可能被消費(fèi)者拒絕。

對(duì)于某些地理區(qū)域，IoB的大部分范圍和執(zhí)行將取決于當(dāng)?shù)氐碾[私法律，這可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的使用方式和方式。

全面體驗(yàn)（Total Experience）

Burke表示：“去年，Gartner將多重體驗(yàn)定義為一種重要的戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。而在今年，這一趨勢(shì)又進(jìn)一步發(fā)展成為全面體驗(yàn)（TX），將多重體驗(yàn)與客戶、員工和用戶體驗(yàn)相聯(lián)系。Gartner預(yù)計(jì)在未來(lái)三年中，提供TX的企業(yè)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵滿意度指標(biāo)方面的表現(xiàn)將超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！?/p>

由于新冠疫情，移動(dòng)、虛擬和分布式互動(dòng)日益盛行，因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要有TX策略。TX將改善體驗(yàn)的各個(gè)組成部分，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)型。這些相互交織的體驗(yàn)是企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新革命性體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)差異化，從而從疫情中恢復(fù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

解讀：全面體驗(yàn)的案例

一家大型電信公司將其全部經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為提高安全性和滿意度。

首先，它通過(guò)一個(gè)現(xiàn)有的應(yīng)用程序部署了一個(gè)預(yù)約系統(tǒng)。當(dāng)顧客到達(dá)他們的預(yù)約地點(diǎn)，來(lái)到離商店不到75英尺的地方時(shí)，他們收到了兩件東西：

• 引導(dǎo)他們完成簽入過(guò)程的通知。

• 提醒他們需要多長(zhǎng)時(shí)間才能安全進(jìn)入商店并保持社交距離。

為了提高員工的安全性，該公司還部署了一項(xiàng)技術(shù)，允許員工在不接觸設(shè)備的情況下共同瀏覽客戶硬件。

隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-Enhancing Computation）

隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟，各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)了以往任何時(shí)候。不同于常見(jiàn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制，隱私增強(qiáng)計(jì)算可在確保保密性或隱私的同時(shí)，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。

Gartner認(rèn)為，到2025年將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)在開始確認(rèn)隱私增強(qiáng)計(jì)算候選對(duì)象時(shí)，評(píng)估要求個(gè)人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。

解讀：在使用數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析時(shí)隱私增強(qiáng)計(jì)算包括三種技術(shù)：

• 第一種提供了一個(gè)可信的環(huán)境，在該環(huán)境中，敏感數(shù)據(jù)可以處理或分析。它包括可信的第三方和硬件可信的執(zhí)行環(huán)境（也稱為機(jī)密計(jì)算）。

• 第二種以分散的方式執(zhí)行處理和分析。它包括聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)和隱私感知機(jī)器學(xué)習(xí)。

• 第三種轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和算法，然后再進(jìn)行處理或分析。它包括差分隱私、同態(tài)加密、安全多方計(jì)算、零知識(shí)證明、私家集交叉和私有信息檢索。

這使得組織能夠在不可信的環(huán)境中安全地共享數(shù)據(jù)，隨著對(duì)數(shù)據(jù)量的需求日益增長(zhǎng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的需求也與日俱增。

分布式云（Distributed Cloud）

分布式云將公有云分布到不同的物理位置，但服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé)。它為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的企業(yè)機(jī)構(gòu)方案提供了一個(gè)靈活的環(huán)境，同時(shí)還使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置。

到2025年，大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù)。Burke先生認(rèn)為：“分布式云可以取代私有云，并為云計(jì)算提供邊緣云和其他新用例。它代表了云計(jì)算的未來(lái)?！?/p>

解讀：分布式云的多種樣式：

• 本地公共云：這是一個(gè)受歡迎的供應(yīng)商產(chǎn)品，但它只提供了提供商完整套件的一小部分，而且還相對(duì)不成熟。

• 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）邊緣云：直接與邊緣設(shè)備交互的分布式服務(wù)。

• 城域社區(qū)云：將云服務(wù)分配到城市或大都市區(qū)域的節(jié)點(diǎn)中，連接多個(gè)客戶。

• 5G移動(dòng)邊緣云：作為5G電信/運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的一部分提供分布式云服務(wù)。

• 全球網(wǎng)絡(luò)邊緣云：提供旨在與全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（如蜂窩塔、集線器和路由器）集成的云服務(wù)。

隨處運(yùn)營(yíng)（Anywhere Operations）

隨處運(yùn)營(yíng)是一種為全球各地客戶提供支持、賦能全球各地員工并管理各類分布式基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服務(wù)部署的IT運(yùn)營(yíng)模式。它所涵蓋的不僅僅是在家工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng)，還能提供所有五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn)，分別是：協(xié)作和生產(chǎn)力、安全遠(yuǎn)程訪問(wèn)、云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化體驗(yàn)量化以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化支持。

到2023年末，40%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)隨處運(yùn)營(yíng)提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗(yàn)。

解讀：該技術(shù)基礎(chǔ)包括五個(gè)構(gòu)件：

• 協(xié)作和生產(chǎn)力：工作流協(xié)作、會(huì)議解決方案、云辦公套件、數(shù)字白板和智能工作區(qū)

• 安全遠(yuǎn)程訪問(wèn)：無(wú)密碼和多因素身份驗(yàn)證、零信任網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)（ZTNA）、安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE）和身份作為新的安全邊界

• 云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施：分布式云、物聯(lián)網(wǎng)、API網(wǎng)關(guān)、邊緣人工智能和邊緣處理

• 數(shù)字體驗(yàn)量化：數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控、工作場(chǎng)所分析、遠(yuǎn)程支持和非接觸式交互

• 支持遠(yuǎn)程操作的自動(dòng)化：TAIOps、端點(diǎn)管理、SaaS管理平臺(tái)、自助服務(wù)和零接觸供應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使任何人都可以安全地訪問(wèn)任何數(shù)字資產(chǎn)，無(wú)論資產(chǎn)或人員位于何處。它通過(guò)云交付模型解除策略執(zhí)行與策略決策之間的關(guān)聯(lián)，并使身份驗(yàn)證成為新的安全邊界。到2025年，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過(guò)一半的數(shù)字訪問(wèn)控制請(qǐng)求。

Burke先生認(rèn)為：“新冠疫情加快了耗時(shí)數(shù)十年的數(shù)字化企業(yè)變革過(guò)程。我們已經(jīng)越過(guò)了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)現(xiàn)在都已超出傳統(tǒng)的物理和邏輯安全邊界。隨著隨處運(yùn)營(yíng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)狀組網(wǎng)將成為從非受控設(shè)備安全訪問(wèn)和使用云端應(yīng)用與分布式數(shù)據(jù)的最實(shí)用方法?！?/p>

解讀：網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一種分布式體系結(jié)構(gòu)方法，用于可擴(kuò)展、靈活和可靠的網(wǎng)絡(luò)安全控制。COVID-19加速了一個(gè)現(xiàn)有的趨勢(shì)，即大多數(shù)資產(chǎn)和設(shè)備現(xiàn)在都位于傳統(tǒng)的物理和邏輯安全參數(shù)之外。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)使任何人或事物都能夠安全地訪問(wèn)和使用任何數(shù)字資產(chǎn)，無(wú)論它們位于何處，同時(shí)提供必要的安全級(jí)別。

隨著企業(yè)加速數(shù)字業(yè)務(wù)的發(fā)展，安全必須跟上快速變化的步伐。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使安全模型能夠保持在當(dāng)前條件下運(yùn)營(yíng)所需的可塑性，并在不妨礙公司發(fā)展的情況下提供安全性。這些工具已經(jīng)由一些主要組織以某種方式部署。

組裝式智能企業(yè)（Intelligent Composable Business）

Burke先生表示：“為了提高效率而建立的靜態(tài)業(yè)務(wù)流程非常脆弱，因此在疫情的沖擊下變得支離破碎。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在努力收拾殘局，他們開始了解適應(yīng)業(yè)務(wù)變化速度的業(yè)務(wù)能力有多么重要?！?/p>

智能組合型業(yè)務(wù)通過(guò)獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來(lái)徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn)，未來(lái)的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道鋪平道路。

解讀：在重建過(guò)程中，領(lǐng)導(dǎo)者必須設(shè)計(jì)出一個(gè)架構(gòu)：

• 能夠更好地訪問(wèn)信息

• 可以通過(guò)新的見(jiàn)解來(lái)補(bǔ)充信息

• 可組合、模塊化，在做出決策時(shí)能夠更快地進(jìn)行更改和響應(yīng)

人工智能工程化（AI Engineering）

Gartner的研究表明，只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能（AI）原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，由于缺乏創(chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具，人工智能項(xiàng)目的擴(kuò)展難度很大。為了將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就必須轉(zhuǎn)向人工智能工程化這門專注于各種人工智能操作化和決策模型（例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖）治理與生命周期管理的學(xué)科。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開發(fā)運(yùn)維。強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性，完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。

解讀：由于可維護(hù)性、可伸縮性和治理問(wèn)題，人工智能項(xiàng)目經(jīng)常失敗。然而，一個(gè)強(qiáng)大的人工智能工程策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能投資的全部?jī)r(jià)值。如果沒(méi)有人工智能工程，大多數(shù)組織將無(wú)法將人工智能項(xiàng)目從概念證明和原型轉(zhuǎn)移到全面生產(chǎn)。

人工智能工程有三個(gè)核心支柱：數(shù)據(jù)操作（DataOps）、模型操作（ModelOps）和開發(fā)操作（DevOps）。

開發(fā)操作主要處理高速代碼更改，但AI項(xiàng)目在代碼、模型和數(shù)據(jù)方面經(jīng)歷動(dòng)態(tài)變化，所有這些都必須改進(jìn)。組織必須在數(shù)據(jù)操作的數(shù)據(jù)管道和模型操作的機(jī)器學(xué)習(xí)模型管道中應(yīng)用開發(fā)操作原則，以獲得AI工程的好處。

超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型超級(jí)自動(dòng)化是一項(xiàng)可用于快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行大量獲準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程的嚴(yán)格方法。在過(guò)去幾年中，超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展。而因?yàn)橐咔椋磺惺挛锒急煌蝗灰笫紫葘?shí)現(xiàn)數(shù)字化，這大大增加了市場(chǎng)的需求。業(yè)務(wù)利益相關(guān)者所積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃。

Burke先生表示：“超級(jí)自動(dòng)化是一股不可避免且不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。一切可以而且應(yīng)該被自動(dòng)化的事物都將被自動(dòng)化。”

解讀：超自動(dòng)化是一個(gè)過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、事件驅(qū)動(dòng)軟件、機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化和其他類型的決策過(guò)程和任務(wù)自動(dòng)化工具，使盡可能多的業(yè)務(wù)和IT過(guò)程自動(dòng)化。

組織經(jīng)常被“組織債務(wù)”拖累，包括技術(shù)債務(wù)、流程債務(wù)、數(shù)據(jù)債務(wù)、架構(gòu)債務(wù)、人才債務(wù)、安全債務(wù)和社會(huì)債務(wù)?？偟膩?lái)說(shuō)，這種債務(wù)會(huì)影響價(jià)值主張和品牌。究其原因，是一套廣泛而昂貴的業(yè)務(wù)流程，這些流程由一系列技術(shù)拼湊而成，這些技術(shù)往往沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化、精簡(jiǎn)、連接或一致。

然而，在一個(gè)以數(shù)字加速為游戲名稱的世界里，商業(yè)領(lǐng)袖們正在呼吁數(shù)字運(yùn)營(yíng)的卓越性。COVID-19進(jìn)一步加速了這一進(jìn)程，它迅速推動(dòng)企業(yè)允許更多遠(yuǎn)程、數(shù)字化的首選方案。超自動(dòng)化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)卓越性和運(yùn)營(yíng)彈性的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，組織必須數(shù)字化其文檔/工件，并確保其業(yè)務(wù)和IT流程工作流是數(shù)字化的。他們需要自動(dòng)化任務(wù)、流程并協(xié)調(diào)跨職能領(lǐng)域的自動(dòng)化。

參考文獻(xiàn)：

【1】  Gartner發(fā)布2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)https://www.gartner.com/cn/newsroom/press-releases/2021-top-strategic-technologies-cn,2020/10/20

【2】 Top Strategic Technology Trends for 2021， Edited by Brian Burke, Research VicePresident, Gartner, 2020