幾何冒著被噴成篩子的決心寫出這個(gè)標(biāo)題,其實(shí),作為一個(gè)物流行業(yè)長(zhǎng)期從業(yè)者,非常盼望判斷差錯(cuò),或者時(shí)間縮短或者有更好的模型,因?yàn)檫@意味著行業(yè)的極大進(jìn)步!
既然無(wú)法立刻突破機(jī)器視覺(jué)問(wèn)題,無(wú)法全面實(shí)現(xiàn)“無(wú)人化”,那就順其自然接納他;根據(jù)“二八原則”用智能化的方式解決80%的標(biāo)準(zhǔn)件的問(wèn)題,用人工的方式解決剩余20%問(wèn)題,過(guò)程中如果可以應(yīng)用“精益思維”將流程進(jìn)行二次優(yōu)化更好不過(guò)。此處幾何提供一種成熟的解決方案“三三制”。
“三三制”方案:流程上一分三解決峰值產(chǎn)能問(wèn)題,其中一條為人工掃描讀取信息解決“異形件”問(wèn)題,另外兩條自動(dòng)供件解決自動(dòng)化問(wèn)題。信息讀取后再三合一,提升產(chǎn)能。
信息獲取“三三制”方案
從信息獲取方面,目前六面掃國(guó)產(chǎn)設(shè)備可以壓到25萬(wàn)內(nèi),“三三制”方案兩套6面掃加人工掃描后,可以實(shí)現(xiàn)高峰期5500件/小時(shí)的峰值產(chǎn)能不爆線,通過(guò)此種方式取消人工掃描分揀模式,機(jī)器視覺(jué)的局部瓶頸可以突破。
由于人工分揀的方式要長(zhǎng)期存在,那就將人工的長(zhǎng)處“處理非標(biāo)件”,設(shè)備的長(zhǎng)處“處理標(biāo)準(zhǔn)件”,進(jìn)行分離。假如有5條進(jìn)港主線,涉及中間3條為自動(dòng)分揀線,側(cè)面2條為人工分揀線。卸車后伸縮皮帶機(jī)接單件流在掃描儀讀碼前,增加二條矩陣下層線體,解決“大小件分離”“非標(biāo)件分離”,人工分離后,小件上爬坡上直線/環(huán)線交叉帶自動(dòng)處理,非標(biāo)件回轉(zhuǎn)合并入人工分揀線體。每條自動(dòng)分揀線可安排2個(gè)卸貨口合并,人工線只安排一個(gè)卸貨口,與非標(biāo)件回流合并。既可以滿足標(biāo)準(zhǔn)件5000/小時(shí)產(chǎn)能,不被非標(biāo)件錯(cuò)分,也可以滿足人工4000-4500標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)能。人工可以節(jié)約50%,設(shè)備方面可以采用“單件分流+雙6面掃描+擺輪分揀”方式。
矩陣進(jìn)港“532”方案
前面提到過(guò)干支擺方面,設(shè)備應(yīng)用能夠帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益沒(méi)有矩陣、站點(diǎn)分貨兩個(gè)環(huán)節(jié)大,那我們可以從另外一個(gè)維度進(jìn)行提升“提升小時(shí)產(chǎn)能”。此環(huán)節(jié)目標(biāo)是成本有降低但是通過(guò)產(chǎn)能拉升縮短回本周期。
矩陣分揀后流到干支擺分揀前,將線體人工一分為二,主線連接上層線體使用“人工單件流+單臺(tái)6面掃描+擺輪分揀”方式,下層線體可將主線異形件或高峰期分流人工撥入,人工分揀模式。按照此種方式峰值小時(shí)產(chǎn)能可達(dá)到8000件/小時(shí)。從人工4500-5000產(chǎn)能提升60%左右。
干支擺出港“一分二”
前面分析目前的設(shè)備模型的使用情況看,在傳站環(huán)節(jié)除了中件分揀機(jī)無(wú)太合適的設(shè)備應(yīng)用。此處再推薦一種解決方案“窄帶直線交叉帶分揀機(jī)與三三結(jié)合”,此方案在信息傳遞方面,與環(huán)形交叉帶類似初步實(shí)現(xiàn)了“設(shè)備-設(shè)備”的信息交互,同時(shí)局部保留人工的方式操作非標(biāo)件,通過(guò)落格方式的優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)全品類分揀(包含易碎品)。應(yīng)用方式是利用,三三方案的信息獲取能力,人工掃描部分可以使用容器進(jìn)行“類標(biāo)準(zhǔn)件”,窄帶分揀機(jī)的高產(chǎn)能、多隔口分揀能力??蓪?shí)現(xiàn)全品類、多方向、小占地面積的綜合應(yīng)用。
窄帶分揀機(jī)在傳站方面的應(yīng)用
從整體應(yīng)用模型盤點(diǎn)后,裝卸方面暫時(shí)無(wú)更好方式進(jìn)行智能分揀整合,矩陣分揀方面可以實(shí)現(xiàn)60%左右的智能分揀占比,干支擺實(shí)現(xiàn)62%左右的占比,小件98%以上占比,傳站方面實(shí)現(xiàn)98%以上智能分揀占比。從信息交互方面看,矩陣、傳站、小件分揀方面可以局部實(shí)現(xiàn)“設(shè)備-設(shè)備”的信息交互,但是整體的信息交互仍然未能打通。
投入后的模型方式如下:
各個(gè)環(huán)節(jié)智能化應(yīng)用方式
無(wú)論幾何判斷是否準(zhǔn)確,應(yīng)用模型是否有效,快遞分揀自動(dòng)化、智能化是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。在趨勢(shì)中,設(shè)備應(yīng)用模型是否能發(fā)揮應(yīng)該有的作用達(dá)到既定的目標(biāo),除了設(shè)備與流程本身的發(fā)展,管理模型的匹配更為關(guān)鍵。從人工分揀走向無(wú)人分揀的路上,將會(huì)有相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的人機(jī)結(jié)合過(guò)程,從純粹的人工管理到“智能分揀+人工操作”的管理,相互間的作用將是我們面臨的全新課題。
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