近日，蘇州得爾達國際物流有限公司與上海交通大學蘇州人工智能研究院（以下簡稱“智研院”）在高貿(mào)區(qū)綜保大廈舉行合作簽約儀式，共同成立“人工智能聯(lián)合實驗室”，全面深化智慧物流體系建設。

隨著技術的不斷迭代，人工智能不再是高懸于天上的空中樓閣，“商業(yè)落地”已成為人工智能發(fā)展到當前階段鮮明的主題詞。從落地難度及發(fā)展前景來看，業(yè)務流程清晰、應用場景獨立、市場空間巨大的物流業(yè)無疑是人工智能落地的絕佳選擇。

自2015年人工智能在國內(nèi)快速發(fā)展以來，國家陸續(xù)出臺了相關扶持政策助力人工智能技術與產(chǎn)業(yè)的深度融合和落地應用。在2019年的政府工作報告中，人工智能繼2017、2018年政府工作報告后第三次被提及，從2017年的“加快人工智能等技術研發(fā)和轉化”，到2018年“加強新一代人工智能應用”，到今年“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用”這一系列關鍵詞的出現(xiàn)，可以看出我國對人工智能產(chǎn)業(yè)的重視。

目前人工智能技術已經(jīng)對包括快遞物流在內(nèi)的各行各業(yè)產(chǎn)生了非常大的影響，我們欣喜地看到如園區(qū)無人收派車、智能快遞柜、智能客服、智能倉儲機器人等一系列人工智能應用在物流行業(yè)推廣普及，成為行業(yè)轉型升級和賦能實體經(jīng)濟的新動能。

新形勢帶來新訴求

自2015年起，物流行業(yè)前端貨主企業(yè)的銷售模式開始發(fā)生轉變，從以往的經(jīng)銷商模式逐漸過渡到全渠道銷售模式，從傳統(tǒng)的B2B演化到O2O、電商、企業(yè)自建的線上渠道以及線上線下渠道的融合。新零售時代下，銷售模式變化，品牌方、經(jīng)銷商、消費者之間聯(lián)系越來越緊密，企業(yè)需要使用信息化工具來適應這樣的變化，企業(yè)所面臨的前端商流進一步復雜化，這樣的情況就對物流提出了全新訴求。

在數(shù)據(jù)時代大背景下，物流行業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，對線上線下的數(shù)據(jù)進行深度整合，并利用一套完善的系統(tǒng)來進行庫存管理、需求預測等。新一代物流架構以智能為主要特征，人作為監(jiān)督者與管理者參與物流運作中，而勞力和腦力由機器代替，數(shù)字化進度不斷加深。特別是隨著通信技術的發(fā)展，5G時代能夠實現(xiàn)大寬帶、低延時的海量數(shù)據(jù)傳輸，更拓寬了人工智能的實際應用面，使得人工智能的發(fā)展如虎添翼。因此人工智能的發(fā)展將會推動物流越來越“聰明”。

借強大科技優(yōu)勢占C位

人工智能之所以能被廣泛應用于物流中，主要是因為物流運作往往環(huán)節(jié)眾多，時常伴隨著大量的實物、資金、信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生且各方關系復雜，人工智能具有處理復雜網(wǎng)狀結構和大數(shù)據(jù)量的強大能力，其自然能為現(xiàn)代物流工作需求提供諸多方便。人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理、機器人技術領域的強大科技優(yōu)勢也能極大地推動智能物流的發(fā)展。

在物流產(chǎn)業(yè)鏈中，人工智能將參與倉儲、運輸和配送三個基本環(huán)節(jié)。人工智能將會是新一代物流行業(yè)重要的支撐技術，實現(xiàn)整個物流行業(yè)的信息化、標準化、智能化。

譬如，倉儲是企業(yè)物資流通供應鏈的一個重要環(huán)節(jié)，倉儲鏈中產(chǎn)生的倉庫訂貨、貨物入庫、貨物管理、貨物出庫等倉儲物流信息一般具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)操作頻繁、信息內(nèi)容復雜等特點，智能倉儲是新一代物流行業(yè)中人工智能技術應用最為廣泛的場景之一，其核心特色體現(xiàn)為數(shù)據(jù)感知、算法指導生產(chǎn)和機器人的融入。使用智能化倉儲環(huán)境既能保障倉儲安全，更能提高出庫和入庫的效率，全面地改善了倉儲的運行模式。

物流與智能運輸系統(tǒng)都是當今交通運輸行業(yè)發(fā)展的熱點，建立一個高效的運輸系統(tǒng)可以大大降低物流成本，提升物流服務質(zhì)量，而高效的運輸系統(tǒng)離不開人工智能技術的支持，主要為無人駕駛和智能化管理。

隨著物流運輸信息化程度的提高，運輸系統(tǒng)必將向更智能化的方向發(fā)展，運用人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡，知識發(fā)現(xiàn)等技術，通過合理的技術平臺，建立以智能物流運輸系統(tǒng)為核心的智能物流系統(tǒng)，能使物流系統(tǒng)更高效、可靠、安全地處理復雜問題，節(jié)約大量人力，也更為安全和高效。

越來越多的場景應用

隨著核心技術突破、利好政策加持、資本不斷涌入，人工智能最近幾年經(jīng)歷了如火如荼的發(fā)展。硬件、算法與數(shù)據(jù)在學術界、產(chǎn)業(yè)界、投資界各方的共同努力下，取得了長足的進步，不僅僅是大型互聯(lián)網(wǎng)公司，包括大量創(chuàng)業(yè)公司以及傳統(tǒng)行業(yè)的公司都開始涉足人工智能行業(yè)。盡管最近一年在資本市場趨冷的大環(huán)境下，人工智能熱度有所下降，但從長遠來看，人工智能以其獨特優(yōu)勢將在包括物流在內(nèi)的各行各業(yè)獲得越來越廣泛的應用——

物流行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)關系錯綜復雜，機器學習技術正是處理這些多變量數(shù)據(jù)，以及能在復雜，動態(tài)，甚至混亂的物流環(huán)境中提取大數(shù)據(jù)集內(nèi)隱性的關系最佳工具。此外，面對物流行業(yè)數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏的狀況，機器學習算法作為一種有效工具可以增強對數(shù)據(jù)的理解，挖掘和應用。因此，基于機器學習的人工智能數(shù)據(jù)處理技術是物流行業(yè)數(shù)字業(yè)務轉向自動化的關鍵。

人工智能追求研發(fā)能夠像人類一樣具有智力的機器，人工智能的先進算法使得在復雜的物流場景中，機器能替代人對海量信息和數(shù)據(jù)進行認知、分析和推理，從而快速、精準地解決復雜決策的問題。智能決策將成為推動物流業(yè)從數(shù)字化邁向智能化最為關鍵的一步，這些都離不開人工智能算法的支持。

作為人工智能的關鍵技術之一，計算機視覺技術指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。隨著技術與物流的持續(xù)融合，物流活動正在產(chǎn)生越來越多的圖像、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)背后蘊藏著巨大的價值。計算機視覺中，針對上述非結構化數(shù)據(jù)的識別技術是使其得以有效利用的關鍵，可以大大地提高物流作業(yè)的自動化和準確性。

自然語言處理的目標是讓計算機、機器在理解語言上像人類一樣智能，是彌補人類交流（自然語言）和計算機理解（機器語言）之間的差距。對物流行業(yè)來說，自然語言處理能力可以對物流表單信息進行文本分類和聚類，篩選文本關鍵信息構建索引庫，還可以平臺化方式提供物流服務，在客服領域發(fā)揮較高的應用價值，減少人工客服的使用，提高客服效率、效果以及提升客戶的體驗。

人工智能機器人主要指運用信息技術，使機器人具備人的智能，讓機器人學會學習知識并掌握先進技術。傳統(tǒng)物流有較保守的生產(chǎn)線，較正規(guī)的運輸線，各個環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨立而封閉，耗費大量不必要的人力、物力、財力、時間，成本巨大卻效率低下。相比傳統(tǒng)物流，機器人技術運用在物流行業(yè)將帶來人力成本的節(jié)省、周轉效率的提高。

60多年來，人工智能經(jīng)歷了從爆發(fā)到寒冬，再到瘋狂生長，伴隨著人機交互、機器學習、計算機視覺、模式識別等技術的提升，人工智能取得長足的發(fā)展，成為一門涉及廣泛學科交叉的前沿科學，在包含物流在內(nèi)的各垂直領域應用落地。

人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，結合5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及區(qū)塊鏈等前沿科技，將構成新一代物流技術體系，在豐富的應用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領新一代物流技術的發(fā)展方向。