[羅戈導讀]物流場景的復雜性和工業(yè)機器人的局限性，使物流行業(yè)的自動化進程受到阻力；目前的AI等技術(shù)比如3D視覺、深度學習、軌跡規(guī)劃、混拆算法等，發(fā)展將不斷賦能物流行業(yè)，應用包括紙箱拆碼垛、貨品揀選、快遞包裹分揀等多種場景。
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3月27日，由羅戈網(wǎng)主辦的《羅戈云峰會》線上直播活動正式開播，來自物流獨角獸和創(chuàng)新先鋒的30家企業(yè)高管共聚一堂，一起圍繞快遞快運、合同物流、城市配送數(shù)字化物流、制造供應鏈等多個行業(yè)展開交流，探討行業(yè)創(chuàng)新趨勢、企業(yè)的機遇和成長。
物流場景的復雜性和工業(yè)機器人的局限性，使物流行業(yè)的自動化進程受到阻力；目前的AI等技術(shù)比如3D視覺、深度學習、軌跡規(guī)劃、混拆算法等，發(fā)展將不斷賦能物流行業(yè)，應用包括紙箱拆碼垛、貨品揀選、快遞包裹分揀等多種場景。
——梅卡曼德機器人 商務與市場副總裁 徐婷婷
嘉賓介紹：徐婷婷，梅卡曼德機器人商務與市場副總裁，畢業(yè)于北京大學光華管理學院，2018年“創(chuàng)青春—中關村U30”青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽年度30強。
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