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案例 | 南京福佑在線電子商務有限公司中國領先的城際整車運輸互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(下篇)

[羅戈導讀]《江蘇物流創(chuàng)新典型案例》為毛海軍教授編著,精選智慧物流平臺、第三方物流、供應鏈管理、多式聯(lián)運、共同配送、物流園區(qū)等6大熱點領域的48個典型物流創(chuàng)新案例,充分展示和剖析了一批以新技術、新模式為驅(qū)動的江蘇物流企業(yè)、物流園區(qū)和物流平臺。

導讀

此書凝結(jié)了編者在物流領域多年的研究和實踐經(jīng)驗,融合了最前沿的行業(yè)發(fā)展動態(tài)、最具價值的創(chuàng)新經(jīng)驗?!督K物流創(chuàng)新典型案例》對各個企業(yè)案例進行真實解析的同時,又從學術高度反觀其經(jīng)驗做法,來源于實踐又高于實踐,是科研院校從事物流教學和研究的有效工具。

智慧物流平臺作為《江蘇物流創(chuàng)新典型案例》的第一個章節(jié),包含了8家企業(yè)的經(jīng)典案例,我們會逐一將案例分享給大家。大家若是期待此書其余的案例,請掃描文末二維碼,關注微信公眾號,回復關鍵字“購書”,享受購書優(yōu)惠!

上一篇,我們?yōu)榇蠹液喴榻B了南京福佑在線電子商務有限公司的大致情況,那么它是如何打造城際整車運輸互聯(lián)網(wǎng)交易平臺,又產(chǎn)生了哪些成效呢?

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南京福佑在線電子商務有限公司

中國領先的城際整車運輸互聯(lián)網(wǎng)交易平臺

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城際整車運輸互聯(lián)網(wǎng)交易平臺創(chuàng)新舉措

打造“貨運經(jīng)紀人/車隊+

第三方物流貨主”模式

福佑卡車在運力方引入車隊、信息部、卡車司機等,貨源方定位于第三方物流企業(yè),專注城際整車運輸領域的交易和綜合服務。

 (1)車源端:信息部和車隊

長期以來,信息部和車隊在在公路貨運市場扮演著重要角色,一方面無組織運營、布局零散、無風險意識等弊端增加了貨運信息交易環(huán)節(jié),但同時,行業(yè)快速發(fā)展的過程中也形成了一批管理規(guī)范、資源豐富、運營成熟的貨運中介,掌握和管理了大量的個體車輛資源,解決了貨車司機的找貨難題,降低了貨車空駛率。在互聯(lián)網(wǎng)“去中介化”的主流背景下,福佑卡車創(chuàng)新發(fā)展了承運模式,將信息部、車隊和個體司機進行規(guī)范化整合和管理。

福佑卡車認為經(jīng)紀人(信息部)經(jīng)驗、服務意識、風險承擔能力遠強于個體司機,且經(jīng)紀人與司機合作關系更為緊密,利用經(jīng)紀人調(diào)配運力,相較于“去中介化”整合大量分散的C端車輛效率更高。平臺建立了標準化的貨運服務規(guī)范管理貨運經(jīng)紀人以代替數(shù)量龐大的個體司機,節(jié)省了平臺運營的人力物力。通過“貨運經(jīng)紀人”整合車源是福佑卡車實現(xiàn)快速擴張的關鍵點之一。

(2)貨源端:第三方物流企業(yè)(B端)

公路運輸按照貨物組織方式分為零擔運輸和整車運輸。零擔運輸面向零散客戶需求,而獲取成本高,復購率和消費頻次不高,維系客戶的投入產(chǎn)出比較低。福佑卡車選擇以城際整車運輸市場為切入點,瞄準第三方物流大客戶,通過滿足第三方物流企業(yè)的長尾、突發(fā)的運力需求,獲得穩(wěn)定的貨物來源。第三方物流企業(yè)運輸需求穩(wěn)定,體量大,信用度高,其個性化需求更易轉(zhuǎn)變?yōu)闃藴驶僮?。福佑卡車通過強化運營管控,幫助第三方物流公司提升物流品質(zhì)與效率。以德邦合作為例,福佑卡車為德邦平均節(jié)約成本11%,叫車時效下降到20-40分鐘,異常發(fā)生率也由初始的1.09%下降到目前的0.68%,異常處理時效提高到3天。

(3)打造公路整車車貨智能匹配平臺

福佑卡車依托物流大數(shù)據(jù),從多個維度為貨主企業(yè)和運力端進行畫像,分析雙方的需求及潛在需求,實現(xiàn)車貨智能精準匹配。貨主企業(yè)端的畫像維度主要包括貨品分類、交易偏好、線路偏好、車型偏好、價格敏感度、活躍度、履約能力、裝卸貨要求、運行時效等;運力端的畫像維度主要包括車型車長、價格敏感度、貨物品類偏好、線路偏好、定位率、信用值、異常率、活躍度等,在貨主和運力畫像技術的基礎上,實現(xiàn)貨源與運力之間的精準匹配、智能匹配,克服了人工調(diào)車的弊端,提高了調(diào)車效率,大幅改善用戶調(diào)車體驗。

車貨智能匹配系統(tǒng)畫像維度圖

注重無車承運人的“承運”能力,強化風險管理

(1)無車承運人業(yè)務

福佑卡車以服務B端的擔責型承運業(yè)務切入,真正做到了“承運”。平臺與B端貨主簽訂物流合同,承擔全程物流責任與風險;再由平臺與實際承運人簽訂運輸合同,管控整個運輸過程。貨主在平臺上發(fā)布貨運需求,運力通過平臺承接貨運需求,平臺通過各種技術手段收集貨物運輸過程中的狀態(tài)變化信息,為貨主和運力提供實時監(jiān)控服務。貨物運輸任務完成后,由平臺進行業(yè)務相關方的費用核算、支付和結(jié)算。

(2)強化風險控制

福佑卡車制定了一套風險管控機制,包括經(jīng)紀人審核機制、運輸合同的規(guī)范工程、車輛全程定位監(jiān)控預警機制、重大異常處理的預案等方法,盡可能地把控運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié),做到對實際承運人的風險控制。同時,福佑卡車加強線下布點,現(xiàn)有網(wǎng)點覆蓋全國30多個省,利用線下物流網(wǎng)絡提高了福佑卡車對異常情況的處理速度,在國內(nèi)任何地方翻車或是出現(xiàn)交通事故,工作人員可以在4-6個小時趕到現(xiàn)場。平臺還建立了基于風險管控的信用機制和保險保障,對司機的信息進行詳細登記核實,并建立貨主和運力黑名單體系。福佑卡車還與人保財險、大地保險、悟空保等合作,開發(fā)具備針對性的運輸險種,提高了平臺各方應對風險的能力。

創(chuàng)新公路運輸?shù)臉藴驶?/h3>

(1)運價標準化

城際整車運輸?shù)倪\價受天氣、市場供需、交通事故、貨源品類分布的影響會呈現(xiàn)大幅波動。福佑卡車依托平臺積累的真實承運數(shù)據(jù),綜合考慮歷史交易價格、車型、線路、貨物品類、淡旺季、市場供需、天氣、突發(fā)情況等因素的影響,運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術,使用tensorflow等AI機器學習庫,搭建數(shù)萬個神經(jīng)元的深度神經(jīng)網(wǎng)絡,根據(jù)數(shù)十種影響因子,依托海量數(shù)據(jù)來訓練學習,實現(xiàn)系統(tǒng)秒速報價,大幅提升了交易效率和交易透明度。平臺在算法基礎上可實現(xiàn)最快5分鐘報價,報價精準度高達90%。以北京到烏魯木齊的17.5米車輛為例,在7-8月份,由于新疆哈密瓜成熟,系統(tǒng)預判運價在21000元左右,而在2-6月份,則進入淡季,預判運價在28000元左右,在9月到來年1月份,紅棗香梨、棉花等作物進入收獲期,系統(tǒng)則根據(jù)貨物品類、市場需求、天氣等因素預判運價在24000元左右,實現(xiàn)了整車運輸科學報價。

(2)服務標準化

福佑卡車針對公路運輸市場不規(guī)范、異常多發(fā)、出現(xiàn)異常難以解決等行業(yè)痛點,打造了標準化的整車運輸服務標準。貨主企業(yè)使用福佑卡車平臺下單后,福佑能夠在1個小時內(nèi)為客戶提供車輛信息,發(fā)貨前30分鐘確保車輛到位;在運輸途中,福佑能夠提供實時定位服務,每隔30秒系統(tǒng)能夠?qū)崟r抓取一次車輛位置,可以根據(jù)位置數(shù)據(jù)及時預警。

同時,福佑通過總結(jié)上百種異常場景形成相應的數(shù)據(jù)處理預案,運輸途中一旦發(fā)生異常,福佑工作人員能夠在6個小時內(nèi)到達現(xiàn)場,24小時內(nèi)妥善處理各種異常情況,將平臺各方的損失降到最低,截止目前貨主企業(yè)在福佑卡車平臺發(fā)貨,異常發(fā)生率下降了60%以上。

(3)信用標準化

針對行業(yè)誠信機制缺失、貨損、貨物滅失難以追責等情況,福佑卡車打造公路運輸市場標準信用體系。運用大數(shù)據(jù)技術來進行運力資質(zhì)審核,并通過真實的交易數(shù)據(jù),構(gòu)筑覆蓋貨主、物流公司和卡車司機的多維信用體系,建立貨主和運力黑名單體系,重塑整車行業(yè)誠信機制。

企業(yè)運作成效

(1)經(jīng)濟效益

福佑卡車平臺于2015年3月上線,平臺營業(yè)額從2015年3月的59.2萬到2017年單月營業(yè)額突破4億元,累計繳稅超2億元。2017年福佑卡車平臺總承運收入突破40億元,創(chuàng)造了顯著的經(jīng)濟效益。

貨主企業(yè)通過應用平臺平均異常發(fā)生率從初始的1.09%下降到0.68%,實現(xiàn)最快5分鐘報價,派車效率從傳統(tǒng)的3-4個小時降低為90分鐘左右,交易成本降低了15%。運力加入福佑卡車后,成單量大幅提升,運費結(jié)算時效提升12倍,資金利用率提升400%。

福佑卡車市場規(guī)模

(2)社會效益

福佑卡車利用自身流量和物流數(shù)據(jù)分析技術,匯集物流業(yè)務信息資源,建立整車市場數(shù)據(jù)智慧信息庫,從而為物流業(yè)主管部門、協(xié)會統(tǒng)計大數(shù)據(jù)提供基礎支持,并且為監(jiān)測經(jīng)濟運行風險提供有效的數(shù)據(jù)參考,彌補公路貨運市場長期以來的運力流量數(shù)據(jù)空白。福佑卡車構(gòu)筑了覆蓋客戶和卡車司機的多維信用體系,減少了失信和欺詐交易行為,逐步建立了公路運輸行業(yè)互信機制,產(chǎn)生了良好的社會效益。

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