近日,傳化智聯(lián)在AI大模型應(yīng)用上取得新進展,完成DeepSeek大模型本地化部署,實現(xiàn)物流大模型全面升級,在服務(wù)效率、智能決策支持、成本優(yōu)化等維度取得提升。
過去一年,傳化智聯(lián)已在園區(qū)客戶服務(wù)、專線智能報價等場景初步落地AI大模型應(yīng)用。例如,通過智能客服實現(xiàn)了維修從人工報修到自助報修的模式變化,客戶提報時長從5分鐘縮短至僅需1分鐘,大幅提升客戶體驗。自動化生成工單流程,不僅提高了服務(wù)質(zhì)量,還使得維修進度實時反饋,客戶獲取信息更加及時。
此外,針對物流行業(yè)報價復(fù)雜度高、時效性強的痛點,傳化智聯(lián)應(yīng)用了基于大模型的動態(tài)報價引擎,通過全國公路港的線路和運力資源數(shù)據(jù),結(jié)合整體的價格、時效、服務(wù)質(zhì)量,自動生成最優(yōu)報價方案,并通過微信群機器人自動回復(fù)。7*24小時全天候的智能報價秘書,幫助專線企業(yè)實現(xiàn)了報價全、快、準(zhǔn)的服務(wù)。
DeepSeek的集成進一步提升了物流大模型的性能,降低了算力需求和訓(xùn)練成本。在場景應(yīng)用上,通過引入DeepSeek大模型,可快速解析海量行業(yè)數(shù)據(jù),生成結(jié)構(gòu)化知識圖譜,進一步升級原有園區(qū)場景應(yīng)用的能力,提升檢索效率與決策精準(zhǔn)度。目前,傳化智聯(lián)正探索AI在無人貨運、園區(qū)運營、客戶服務(wù)等場景的深度應(yīng)用,通過智能工具提升客戶體驗與平臺粘性,推動物流行業(yè)智能化與成本優(yōu)化。
在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的背景下,AI大模型已成為物流領(lǐng)域智能化和降低成本的重要利器。未來,傳化智聯(lián)將持續(xù)推動AI技術(shù)在物流行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,助力行業(yè)“效率革命”與“成本優(yōu)化”。
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