供應鏈項目經(jīng)理
工作地點:北京市
職位描述
1.產(chǎn)品項目供應鏈責任人, 協(xié)調(diào)公司內(nèi)外部資源,全權(quán)負責產(chǎn)品量產(chǎn)交付;
2.協(xié)助并管理生態(tài)鏈公司制定物料規(guī)劃、產(chǎn)能規(guī)劃及量產(chǎn)爬坡計劃,保障產(chǎn)品上市供應目標達成;
3.控制產(chǎn)品研發(fā)過程中供應鏈節(jié)點,保證產(chǎn)品可量產(chǎn)性在研發(fā)過程中得到充分驗證;
4.支持生態(tài)鏈公司解決量產(chǎn)中遇到的各種瓶頸問題,提高產(chǎn)品準時交付率。
職位要求
1.5年以上經(jīng)驗,具備較強的學習,分析、溝通、協(xié)調(diào)、談判和領導能力;
2.有智能硬件產(chǎn)品或電子類產(chǎn)品項目開發(fā)、NPI或供應鏈管理經(jīng)驗優(yōu)先;
3.熟悉相關產(chǎn)品生產(chǎn)制造全流程;
4.熟悉項目規(guī)劃、進度控制、風險管控等;
5.具有良好的職業(yè)道德、強烈的責任心和團隊合作意識,能夠承受壓力。
供應鏈數(shù)字化工程師
工作地點:上海市
職位描述
負責協(xié)同信息部門設計開發(fā)供應鏈系統(tǒng)跨部門數(shù)據(jù)接口
負責供應鏈相關數(shù)據(jù)庫的字段定位
負責供應鏈數(shù)據(jù)對接標準的更新
負責供應鏈數(shù)據(jù)對接標準的培訓與普及
負責供應鏈數(shù)據(jù)庫驗收,用低代碼方式實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)需求的Demo,準確傳遞給正式開發(fā)部門,加速數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)
負責與系統(tǒng)開發(fā)部門確認供應鏈數(shù)據(jù)庫的開發(fā)需求和落地計劃,參與測試版試運行 負責驗收供應鏈數(shù)據(jù)產(chǎn)品的新版本
職位要求
有3年以上大型新能源汽車主機廠供應鏈數(shù)據(jù)類數(shù)字化項目經(jīng)驗
有3年以上供應鏈業(yè)務部門工作經(jīng)驗
有超過10個零部件新項目開發(fā)的業(yè)務經(jīng)驗 熟悉供應鏈的流程體系,如準入(PSA),定點流程(SOR),開發(fā)流程(APQP),供應商績效管理
熟練使用SQL,Python,Matlab,PowerBI,PowerAutomate 有PMP證書優(yōu)先
供應鏈數(shù)據(jù)分析專家
工作地點:北京市
職位描述
1. 數(shù)據(jù)分析與建模: - 收集、清洗和分析供應鏈相關數(shù)據(jù),包括庫存、物流、采購、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。 - 構(gòu)建和優(yōu)化供應鏈預測模型,支持需求預測、庫存優(yōu)化、運輸路線規(guī)劃等。
2. 供應鏈優(yōu)化: - 通過數(shù)據(jù)分析識別供應鏈瓶頸,提出優(yōu)化建議,提升整體運營效率。 - 監(jiān)控供應鏈關鍵績效指標(KPI),如庫存周轉(zhuǎn)率、訂單履行率、并定期報告。
3. 數(shù)據(jù)可視化與報告: - 使用數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI等)創(chuàng)建直觀的儀表盤和報告,幫助管理層理解供應鏈績效。 - 定期向管理層和業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和建議。
4. 跨部門協(xié)作: - 與采購、物流、生產(chǎn)、銷售等部門緊密合作,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠有效支持業(yè)務決策。 - 與IT部門協(xié)作,確保數(shù)據(jù)采集、存儲和處理的系統(tǒng)支持供應鏈分析需求。
5. 新技術(shù)應用: - 跟蹤供應鏈管理和數(shù)據(jù)分析領域的最新技術(shù)和趨勢,探索其在公司業(yè)務中的應用潛力。 - 推動自動化工具和人工智能技術(shù)在供應鏈中的應用,提升數(shù)據(jù)分析效率和準確性。
職位要求
1.本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、供應鏈管理或相關專業(yè)優(yōu)先。
2.10年供應鏈數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗,熟悉供應鏈各環(huán)節(jié)的運作流程。
3.有使用數(shù)據(jù)分析工具(如Python、R、SQL等)進行數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗。
4.具備供應鏈優(yōu)化項目的實際經(jīng)驗,能夠獨立完成從數(shù)據(jù)收集到解決方案落地的全過程。
5.熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和編程語言,如Python、R、SQL等。
6. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI等。
7. 具備統(tǒng)計分析和機器學習的基礎知識,能夠應用相關技術(shù)解決實際問題。
8.熟悉供應鏈管理系統(tǒng)(如SAP、Oracle等)和ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和流程。
9. 出色的溝通能力,能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的業(yè)務洞察。
10.具備強烈的責任心和團隊合作精神,能夠在跨部門項目中有效協(xié)作。
11.具備較強的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠應對復雜的業(yè)務挑戰(zhàn)。
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