隨著國(guó)家對(duì)疫情管控的全面開放，頻繁的經(jīng)貿(mào)活動(dòng)導(dǎo)致跨區(qū)域人員的密集流動(dòng)，使民航業(yè)的全面復(fù)蘇迎來希望。根據(jù)中國(guó)民用航空局發(fā)布的月度運(yùn)輸生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)，本年度截至8月底，我國(guó)民航旅客運(yùn)輸年累計(jì)量已達(dá)41016.2萬人，已恢復(fù)至2019年的92.7%，民航旅客周轉(zhuǎn)年累計(jì)量達(dá)6720.0億人公里，已恢復(fù)至2019年的85.5%。旅客運(yùn)輸量和周轉(zhuǎn)量的強(qiáng)勁復(fù)蘇對(duì)于民航業(yè)是個(gè)積極信號(hào)，反映出民航機(jī)場(chǎng)正在逐漸擺脫疫情的影響，開始重新走上正軌[1]。

旅客量和周轉(zhuǎn)量的回暖也意味著機(jī)場(chǎng)行李量不斷攀升，預(yù)示著行李處理系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱“行李系統(tǒng)”）將承擔(dān)更大壓力。作為機(jī)場(chǎng)運(yùn)行最關(guān)鍵的系統(tǒng)之一，行李系統(tǒng)在值機(jī)、安檢、分揀、運(yùn)輸、存儲(chǔ)等節(jié)點(diǎn)都發(fā)揮著極其重要的作用，若發(fā)生非預(yù)期停機(jī)，輕則會(huì)導(dǎo)致旅客擁堵，重則可能造成機(jī)場(chǎng)癱瘓。

為進(jìn)一步提升行李運(yùn)輸服務(wù)的質(zhì)量及旅客滿意度，需重點(diǎn)關(guān)注機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)的運(yùn)輸和維護(hù)效率。本文從行李系統(tǒng)運(yùn)維現(xiàn)狀出發(fā)，提出一套面向民航機(jī)場(chǎng)的行李系統(tǒng)智能運(yùn)維方案，通過構(gòu)建設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)、故障原因定位及三維可視化運(yùn)維等功能模塊，有效解決行李系統(tǒng)運(yùn)維效率低、故障原因定位遲滯等問題，并有助于提升機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)運(yùn)維智能化水平。

作者：武杰1,2 宋洪慶1,2 李思霖1,2 宋昊1,2 劉勇1,2

1為中國(guó)民用航空總局第二研究所

2為民航成都物流技術(shù)有限公司

一，行李系統(tǒng)運(yùn)維現(xiàn)狀

行李系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)維流程主要包括巡檢、監(jiān)控、排故、保養(yǎng)等環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段工作的開展依賴于個(gè)人知識(shí)、技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)的積累，即運(yùn)維人員會(huì)定時(shí)對(duì)系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行巡檢和保養(yǎng)，當(dāng)且僅有行李系統(tǒng)發(fā)生如卡包、設(shè)備停轉(zhuǎn)等故障時(shí)，運(yùn)維人員才去現(xiàn)場(chǎng)處理，但由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)流程監(jiān)管，操作失誤的風(fēng)險(xiǎn)較高，運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性難以保證，所以從設(shè)備管控角度出發(fā)，目前行李系統(tǒng)運(yùn)維工作的痛點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：

1.缺乏設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控

行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是提高設(shè)備安全性、降低事故損失、減少維護(hù)成本的有效方法，但目前多數(shù)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)設(shè)備的監(jiān)控以人力巡檢為主，即對(duì)行李系統(tǒng)劃分片區(qū)，人工分組排班，定時(shí)對(duì)所屬片區(qū)進(jìn)行故障排查。這種模式不能實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的工作狀態(tài)、運(yùn)行情況、故障信息等重要數(shù)據(jù)，從而無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備出現(xiàn)的問題，直接導(dǎo)致設(shè)備故障率高等后果。

2.缺乏設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)

設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)是預(yù)防行李系統(tǒng)出現(xiàn)突發(fā)故障的有效手段，但由于行李系統(tǒng)設(shè)備種類繁多、運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)采集困難等多種因素耦合，目前多數(shù)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)方面還處于探索階段。運(yùn)維人員通常只有設(shè)備故障后才會(huì)進(jìn)行干預(yù)，這會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)時(shí)已步入“晚期”，從而造成維修時(shí)需投入更多的人力、物力及時(shí)間。

3.設(shè)備故障原因定位遲滯

故障原因定位有助于行李系統(tǒng)設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)的快速恢復(fù)。目前多數(shù)機(jī)場(chǎng)主要依靠一線人員的經(jīng)驗(yàn)判別，且從時(shí)間維度看，設(shè)備故障原因需等事故發(fā)生后運(yùn)維人員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)才能確認(rèn)，這會(huì)導(dǎo)致運(yùn)維人員無法第一時(shí)間確定維修所需工具與備品備件，造成設(shè)備故障排除的速度慢，若故障設(shè)備位于無備份輸送線上，則會(huì)嚴(yán)重影響整個(gè)行李系統(tǒng)的運(yùn)行。

4.缺少設(shè)備運(yùn)維展示看板

運(yùn)維看板是運(yùn)維的閉環(huán)節(jié)點(diǎn)之一，可輔助管理人員進(jìn)行決策。但目前多數(shù)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)暫無設(shè)備運(yùn)維看板，當(dāng)發(fā)生故障時(shí)，無法第一時(shí)間獲取故障設(shè)備的基礎(chǔ)信息，這也就直接導(dǎo)致運(yùn)維人員無法實(shí)時(shí)全面、深入地了解和掌握目標(biāo)設(shè)備故障狀況，從而影響決策和操作。

二，行李系統(tǒng)智能運(yùn)維方案

針對(duì)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)運(yùn)維痛點(diǎn)，將精準(zhǔn)定位、數(shù)字化管理等與新一代人工智能技術(shù)深度融合，設(shè)計(jì)一套面向民航機(jī)場(chǎng)的智能運(yùn)維方案，對(duì)提升管理效能極其重要。

圖1 技術(shù)架構(gòu)

1.技術(shù)架構(gòu)

通過業(yè)務(wù)邏輯分析，將行李系統(tǒng)智能運(yùn)維技術(shù)架構(gòu)劃分為5層，分別是敏捷感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、平臺(tái)管理層、業(yè)務(wù)功能層和運(yùn)行展示層，如圖1所示。

（1）敏捷感知層

敏捷感知層負(fù)責(zé)行李系統(tǒng)設(shè)備數(shù)據(jù)的基層采集，包括設(shè)備的機(jī)械特性參數(shù)、電氣特性參數(shù)及音視頻信息等。敏捷感知層作為數(shù)據(jù)采集端，應(yīng)用傳感器、采集器、智能儀表等多種物聯(lián)網(wǎng)感知工具，實(shí)時(shí)獲取行李系統(tǒng)各項(xiàng)運(yùn)行參數(shù)和狀態(tài)，為平臺(tái)業(yè)務(wù)功能提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

（2）數(shù)據(jù)傳輸層

數(shù)據(jù)傳輸層支持多種網(wǎng)絡(luò)類型和協(xié)議，包括寬帶、專網(wǎng)、WiFi和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等，為感知層采集數(shù)據(jù)的傳輸提供了多樣的傳輸介質(zhì)選擇。多類型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的采用使得各類傳感器及智能儀表可以方便地通過Modbus、MQTT、ZigBee、RTMP等協(xié)議接入系統(tǒng)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)感知層采集數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定、可靠傳輸，為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

（3）平臺(tái)管理層

平臺(tái)管理層是整個(gè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的支撐平臺(tái)，為系統(tǒng)的業(yè)務(wù)功能提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。該層運(yùn)用開發(fā)框架、微服務(wù)管理、容器平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和服務(wù)網(wǎng)關(guān)等關(guān)鍵組件，為系統(tǒng)的運(yùn)行提供穩(wěn)定可靠的技術(shù)支持，同時(shí)對(duì)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和可視化等方面的工作，為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)提供全面的保障。平臺(tái)管理層不僅保證了系統(tǒng)的高可用性和可擴(kuò)展性，還為系統(tǒng)的未來發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（4）業(yè)務(wù)功能層

業(yè)務(wù)功能層對(duì)接入系統(tǒng)的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提供業(yè)務(wù)功能主要分為三大板塊：運(yùn)維管控套件、運(yùn)維資源管理套件和可視化運(yùn)維管理。其中，運(yùn)維管控套件主要是對(duì)設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)管和分析，顯示設(shè)備的總體狀態(tài)并輔助用戶對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)；運(yùn)維資源管理套件支持處理所有運(yùn)維信息管理要求，為運(yùn)維人員提供更加智能化、便捷化的管理操作，提高運(yùn)維辦公效率；運(yùn)維可視化套件主要是對(duì)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)進(jìn)行三維建模與空間渲染，形成三維數(shù)字孿生場(chǎng)景，并將人員作業(yè)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)有機(jī)融合設(shè)計(jì)，可以直觀反映運(yùn)維管理的整體情況，為一線人員提供清晰有效的數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

（5）運(yùn)行展示層

運(yùn)行展示層對(duì)業(yè)務(wù)功能層處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表展示，是系統(tǒng)的對(duì)外門戶。展示層由各種客戶端、客戶端軟件以及交互界面構(gòu)成，可以通過不同的展示形式和交互方式來向用戶展現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)維三維可視化界面、系統(tǒng)健康度、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障預(yù)警報(bào)警、運(yùn)維深度分析等主要信息。除了各種靜態(tài)數(shù)據(jù)展示，還可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，以及各種復(fù)雜數(shù)據(jù)的可視化展示，使運(yùn)維人員能夠更加直觀地了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和各項(xiàng)指標(biāo)。

2.核心功能

本文設(shè)計(jì)的行李系統(tǒng)智能運(yùn)維方案主要由運(yùn)維狀態(tài)監(jiān)測(cè)[2]、運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)、故障原因定位、三維可視化運(yùn)維4大部分組成，具備較為完善的設(shè)備運(yùn)行維護(hù)管理能力。首先通過不同方式獲取行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，傳輸至服務(wù)器中進(jìn)行存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換、清洗、分析、處理，再經(jīng)由不同功能模型處理，實(shí)現(xiàn)行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)維智能化管控。

圖2 電機(jī)數(shù)據(jù)采集現(xiàn)場(chǎng)

（1）運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)

通過傳感器采集設(shè)備的電壓/電流/溫度/振動(dòng)、攝像頭捕捉設(shè)備外觀、計(jì)算獲取功率/功耗，并將設(shè)備基本信息及前述基礎(chǔ)工況數(shù)據(jù)傳輸至智能運(yùn)維系統(tǒng)中進(jìn)行分析處理，供運(yùn)維人員實(shí)時(shí)查看對(duì)應(yīng)設(shè)備的健康狀況以及實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)。同時(shí)支持根據(jù)設(shè)備運(yùn)行工況自定義設(shè)置閾值，結(jié)合行李系統(tǒng)三維可視化界面進(jìn)行異常預(yù)警報(bào)警，故障事件可根據(jù)行李系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行優(yōu)先級(jí)劃分，形式包括聲音、顏色、彈窗等，運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)用于精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)存在風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)備，為規(guī)避行李系統(tǒng)設(shè)備意外停機(jī)提供技術(shù)支撐。以電機(jī)溫度、振動(dòng)數(shù)據(jù)采集為例，現(xiàn)場(chǎng)如圖2所示。

（2）運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)

設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊通過搭建LSTM時(shí)間序列模型，根據(jù)對(duì)加裝在設(shè)備上傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合專家知識(shí)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)行李系統(tǒng)設(shè)備的壽命預(yù)測(cè)[3]。

LSTM是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中較為典型的一種網(wǎng)絡(luò)，可有效擬合復(fù)雜非線性關(guān)系，主要用來解決長(zhǎng)序列模型訓(xùn)練中出現(xiàn)的梯度災(zāi)難問題。相較于傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，RNN），LSTM保留了相當(dāng)一部分特性，但同時(shí)也引入“門機(jī)制”，用于控制特征的流通時(shí)效，因此在較長(zhǎng)的序列中有更好的表現(xiàn)。

LSTM同樣具有輸入層、隱藏層和輸出層，與此對(duì)應(yīng)的門機(jī)制分別為輸入門、遺忘門和輸出門，表達(dá)式分別為：

其中，a為分類函數(shù)，xc為當(dāng)前時(shí)刻的輸入， xc-1為前一時(shí)刻外部狀態(tài)， w、c 、s 為可調(diào)整的學(xué)習(xí)參數(shù)。

LSTM預(yù)測(cè)行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)模型中，主線思想是預(yù)先對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)（如振動(dòng)、溫度等）構(gòu)建的特征向量進(jìn)行清洗、標(biāo)記、編碼等步驟，通過引入的“門機(jī)制”，使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部狀態(tài)選擇性保留預(yù)處理的特征數(shù)據(jù)信息，在確定模型層數(shù)、每層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、激活函數(shù)類型后，不斷調(diào)整訓(xùn)練的批次大小、學(xué)習(xí)率和損失函數(shù)等參數(shù)，從而達(dá)到長(zhǎng)序列學(xué)習(xí)目的，實(shí)現(xiàn)行李系統(tǒng)設(shè)備壽命等預(yù)測(cè)。

其工作機(jī)制示意圖，如圖3所示。

圖3 LSTM工作機(jī)制示意圖

其中：為激活函數(shù)， 為當(dāng)前狀態(tài)的輸出。

此外，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊還可通過擬合設(shè)備運(yùn)行的非線性高斯曲線，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備空閑率、運(yùn)行趨勢(shì)等的預(yù)測(cè)分析。

（3）故障原因定位

故障原因遠(yuǎn)程定位模塊可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的電氣或機(jī)械故障的分類判別，該功能主要基于工單智能分析、歷史故障摘要管理及知識(shí)庫(kù)內(nèi)容儲(chǔ)備，標(biāo)定不同設(shè)備的故障特征，進(jìn)行智能分析，輸出聚類結(jié)論供系統(tǒng)處理人員參考。當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障后，系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備故障情況自動(dòng)分析引起故障最可能的原因并自動(dòng)推薦維修和排故方案，匹配最合適的維修策略，自動(dòng)創(chuàng)建有針對(duì)性維修工單，指導(dǎo)維修人員進(jìn)行維修工作，實(shí)現(xiàn)維修作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化；故障維修工作完成后，設(shè)備運(yùn)維人員通過移動(dòng)端將運(yùn)維記錄在線上報(bào)系統(tǒng)，并可通過拍照將現(xiàn)場(chǎng)維修前與維護(hù)修后的照片上傳到系統(tǒng)；管理員通過上傳的照片，可以輔助設(shè)備維修工單驗(yàn)收，進(jìn)行設(shè)備維修檔案歸檔，并形成設(shè)備維修履歷表，最后納入設(shè)備維護(hù)工藝知識(shí)庫(kù)。

（4）三維可視化運(yùn)維

大型機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)空間布局復(fù)雜，平面化電子地圖不利于第一時(shí)間查看系統(tǒng)故障設(shè)備的基礎(chǔ)信息，也無法給出指導(dǎo)性運(yùn)維決策，使得行李系統(tǒng)運(yùn)維變得復(fù)雜且低效。通過應(yīng)用三維可視化技術(shù)，對(duì)機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)進(jìn)行三維建模，模擬構(gòu)建一個(gè)擬真場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字空間中設(shè)備模型與實(shí)體的信息交互，由大屏幕、瀏覽器和移動(dòng)端APP展示，加速運(yùn)維人員對(duì)行李系統(tǒng)設(shè)備物理實(shí)體的熟悉，且三維界面可實(shí)時(shí)查看設(shè)備的健康狀態(tài)、運(yùn)行工況、故障報(bào)警、故障原因等信息，以輔助運(yùn)維人員作出相應(yīng)的智能化運(yùn)維決策，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的高效運(yùn)行，使機(jī)場(chǎng)運(yùn)維管理變得“觸手可及”。此外，可視化界面支持自定義展示，用戶可根據(jù)自身需求定制化展示所關(guān)注的信息。

三，行李系統(tǒng)運(yùn)維智能化前景展望

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展和應(yīng)用，行李系統(tǒng)運(yùn)維的智能化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。未來，行李系統(tǒng)將越來越依賴智能化技術(shù)來確保其可靠性和穩(wěn)定性，這不僅將提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的效率，也將為航空公司帶來諸多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。關(guān)于行李系統(tǒng)的智能化發(fā)展前景，預(yù)測(cè)如下：

1.AR+5G運(yùn)維實(shí)景增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用[4]

將新一代的AR技術(shù)與5G通訊技術(shù)應(yīng)用到行李系統(tǒng)智能運(yùn)維業(yè)務(wù)中，可以顯著提升運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。例如AR技術(shù)可以將設(shè)備的故障信息、維修指南以三維模型的形式疊加在所維護(hù)的設(shè)備上，幫助現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員快速判斷問題所在并按照指南進(jìn)行操作，同時(shí)指揮中心人員也可以利用AR技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程維修排故支援，利用5G的高速、低延遲的特性以確?，F(xiàn)場(chǎng)和指揮中心之間的數(shù)據(jù)傳輸快速且穩(wěn)定，使得遠(yuǎn)程維修排故支援可以更加實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行。另外AR技術(shù)也可應(yīng)用于維修培訓(xùn)指導(dǎo)中，通過AR技術(shù)將機(jī)械設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、運(yùn)行原理等真實(shí)地反映到設(shè)備模型上，使維修人員更直觀地理解設(shè)備的工作原理和維修步驟，提高培訓(xùn)效率。

2.GIS+GPS交互式移動(dòng)運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用[5]

GIS+GPS交互式運(yùn)維技術(shù)結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）和全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)時(shí)顯示運(yùn)維對(duì)象的位置和狀態(tài)信息，為機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)運(yùn)維提供更高效、精準(zhǔn)的運(yùn)維管理。例如，通過GIS三維成像技術(shù)，可以將運(yùn)維對(duì)象的位置和狀態(tài)信息實(shí)時(shí)展示在三維地圖上，同時(shí)運(yùn)維人員使用集成GPS模塊的無線移動(dòng)終端進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作和維護(hù)，實(shí)時(shí)上報(bào)行李系統(tǒng)設(shè)備的故障定位和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維情況，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維任務(wù)的可視化跟蹤。此外，該技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)維路徑導(dǎo)航，利用GIS的可視化功能，將最優(yōu)路徑顯示在地圖上，為運(yùn)維人員提供更為直觀的路徑指引，提高設(shè)備運(yùn)維的效率、準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。

3.BIM+AIoT設(shè)備編碼管理體系建設(shè)

BIM+AIoT設(shè)備編碼管理體系是一種創(chuàng)新的管理方案，它將建筑信息模型（BIM）與人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）技術(shù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的統(tǒng)一編碼管理。通過這種方案，可以更高效地進(jìn)行資源調(diào)度和成本控制。具體而言，BIM技術(shù)用于建立設(shè)備的三維模型，這些模型不僅包括設(shè)備的外觀，還可詳細(xì)展示其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和管路布局。AIoT技術(shù)則用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、參數(shù)和能耗等運(yùn)維數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與設(shè)備的BIM模型相關(guān)聯(lián)，形成完整的設(shè)備信息檔案。通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為運(yùn)維管理提供更全面、精準(zhǔn)的信息支持。這種管理體系有助于提高運(yùn)維效率，降低成本，并確保機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的安全和順暢。

綜上所述，行李系統(tǒng)運(yùn)維的智能化有著巨大發(fā)展?jié)摿?，但同時(shí)也需要科技工作者在實(shí)踐中不斷探索和完善，以克服各種挑戰(zhàn)。未來發(fā)展中值得關(guān)注的方向，包括AR+5G運(yùn)維實(shí)景增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用、GIS+GPS交互式移動(dòng)運(yùn)維技術(shù)的普及以及BIM+AIoT設(shè)備編碼管理體系的建設(shè)，這些應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn)將極大提升機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全保障。

四，結(jié)語(yǔ)

本文通過分析機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)運(yùn)維現(xiàn)狀，探索并形成一套行李系統(tǒng)智能運(yùn)維方案，可有效實(shí)現(xiàn)行李系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)、故障原因定位及三維可視化運(yùn)維，在一定程度上降低機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)異常情況發(fā)生，保障機(jī)場(chǎng)行李系統(tǒng)運(yùn)行效率，助力機(jī)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)智能化管控，并且本文給出的方案前景，具有一定的前瞻性和擴(kuò)展性，可為行李系統(tǒng)智能運(yùn)維技術(shù)發(fā)展提供方向參考。

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本文源自《物流技術(shù)與應(yīng)用》2023年12期

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