近日，菜鳥智能履約項(xiàng)目斬獲Informs Analytics Society Innovative Applications in Analytics Award （IAAA）2023全球決賽第三。

2023 informs business analytics 國(guó)際會(huì)議于4月16-18日在美國(guó)舉行，一系列優(yōu)秀的決賽團(tuán)隊(duì)參加了比賽。陳昱潔代表菜鳥人工智能團(tuán)隊(duì)?wèi){借“菜鳥智能履約項(xiàng)目”在會(huì)議上斬獲2023年度 Innovative Applications in Analytics Award 第三名。

參賽人員：陳昱潔、胡浩源、袁彪、陳佳偉、周音志

IAAA獎(jiǎng)項(xiàng)每年頒發(fā)一次，以表彰各個(gè)領(lǐng)域在新的分析與算法技術(shù)中的創(chuàng)造性與獨(dú)特應(yīng)用，提升人們對(duì)先進(jìn)分析與算法技術(shù)在不同領(lǐng)域中提供洞察和商業(yè)價(jià)值的認(rèn)識(shí)，被認(rèn)為是將分析與算法技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題的杰出獎(jiǎng)項(xiàng)。 每年IAAA都會(huì)收到來自全球大量高質(zhì)量的申請(qǐng)，近兩年獲獎(jiǎng)第一名的分別是印度電子商務(wù)巨頭Flipkart 與 美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）& 比利時(shí)楊森制藥（Janssen Pharmaceuticals）合作成果產(chǎn)出。此次獲獎(jiǎng)，充分體現(xiàn)了菜鳥在供應(yīng)鏈與及時(shí)履約領(lǐng)域的數(shù)智化能力得到國(guó)際相關(guān)協(xié)會(huì)的充分認(rèn)可。

核心與應(yīng)用

 “基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)與在線優(yōu)化技術(shù)”是參加IAAA競(jìng)賽項(xiàng)目的核心，是為包裹履約設(shè)計(jì)的一套集深度預(yù)測(cè)與在線優(yōu)化為一體的決策系統(tǒng)。其中設(shè)計(jì)了基于Nbeats模型的單量預(yù)測(cè)算法和求解在線匹配問題的Primal-dual算法，為每一個(gè)包裹選擇最優(yōu)的履約線路，使得整體的成本或者時(shí)效最優(yōu)。 

該解決方案率先在跨境智能履約系統(tǒng)落地，自2021年4月起已應(yīng)用于26個(gè)國(guó)家的包裹履約決策，并在不斷拓展至更多物流產(chǎn)品線與國(guó)家。 隨后，該技術(shù)逐步推廣至 Lazada Group 物流和天貓國(guó)際物流（阿里巴巴集團(tuán)進(jìn)口零售平臺(tái)）等國(guó)內(nèi)、跨境等電商及時(shí)履約分單的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

此項(xiàng)技術(shù)可以為平臺(tái)帶來可觀降本。菜鳥采用部分自建，全網(wǎng)協(xié)作式的物流方法幫助到全供應(yīng)鏈上下游各個(gè)參與方之間更有效地協(xié)同合作，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈效率與用戶體驗(yàn)。在目前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，協(xié)作式的物流方法已經(jīng)成為企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。通過采用這種方法，企業(yè)可以更好地控制物流成本，提高物流效率，并為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。此外，協(xié)作式的物流方法還可以幫助相關(guān)企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和客戶需求的變化。 在這種背景下，所需的IT系統(tǒng)技術(shù)，預(yù)測(cè)算法技術(shù)，優(yōu)化算法技術(shù)等都需要相對(duì)于傳統(tǒng)方案進(jìn)行極致的優(yōu)化與改進(jìn)，從而適應(yīng)大數(shù)據(jù)、高頻的市場(chǎng)需求與供給分布變化。

科技創(chuàng)新點(diǎn)

在該系統(tǒng)中，有如下三個(gè)關(guān)鍵的科技創(chuàng)新點(diǎn)。

1. 提出了一個(gè)集成的預(yù)測(cè)和優(yōu)化框架來解決在線決策問題，該框架可作為解決該類問題的設(shè)計(jì)指南。

2. 設(shè)計(jì)了一個(gè)考慮節(jié)日和促銷日（例如“雙11”）的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法，提升在線決策算法的求解效果。

3. 在線優(yōu)化環(huán)節(jié)考慮帶約束的優(yōu)化問題，更好的契合相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

從平臺(tái)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，跨境智能履約系統(tǒng)自2021年4月起已應(yīng)用于26個(gè)國(guó)家的包裹履約決策，每年節(jié)省數(shù)百萬美元。 從供應(yīng)鏈協(xié)同角度來看，該技術(shù)具有更好的約束控制能力，在全鏈路履行計(jì)劃層面為各階段物流合作伙伴帶來更準(zhǔn)確的信息，從而使得各環(huán)節(jié)物流資源的準(zhǔn)備更加高效，提升公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 

及時(shí)履約不僅是順勢(shì)市場(chǎng)演進(jìn)的需求，也是物流企業(yè)在新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)下的核心能力之一；將這件事做到極致需要企業(yè)不斷的在數(shù)字化、智能化的技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行打磨、沉淀，來優(yōu)化整個(gè)物流過程，為消費(fèi)帶來體驗(yàn)提升，為合作伙伴帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值。