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大數(shù)據(jù)、AI智能在九州通物流調(diào)度的應(yīng)用

[羅戈導(dǎo)讀]九州通集團(tuán)物流體系擁有31個(gè)省級(jí)物流中心,94個(gè)地區(qū)級(jí)物流中心及220萬(wàn)平方米GSP倉(cāng)庫(kù)。擁有物流管理和作業(yè)人員近5000名,自有配送車(chē)輛2000余輛,與700余家承運(yùn)商、物流合伙人組建了覆蓋全國(guó)行政區(qū)域95%以上的醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)。為5600余家上游供貨商,70000余家下游客戶(hù)提供常溫、冷鏈物流委托倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送服務(wù)。

九州通集團(tuán)物流體系擁有31個(gè)省級(jí)物流中心,94個(gè)地區(qū)級(jí)物流中心及220萬(wàn)平方米GSP倉(cāng)庫(kù)。擁有物流管理和作業(yè)人員近5000名,自有配送車(chē)輛2000余輛,與700余家承運(yùn)商、物流合伙人組建了覆蓋全國(guó)行政區(qū)域95%以上的醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)。為5600余家上游供貨商,70000余家下游客戶(hù)提供常溫、冷鏈物流委托倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送服務(wù)。

經(jīng)過(guò)前幾期對(duì)于九州通物流調(diào)度中心的介紹

對(duì)于調(diào)度中心有了深刻的印象

今天我們?yōu)榇蠹規(guī)?lái)另一份“核心干貨”

大數(shù)據(jù)、AI智能在九州通物流調(diào)度的應(yīng)用

九州云倉(cāng)智慧物流供應(yīng)鏈平臺(tái)將九州通旗下125座物流中心數(shù)據(jù)集中并網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)信息共享互通、業(yè)務(wù)平臺(tái)化與網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)垂直化與數(shù)字化管控。平臺(tái)一體調(diào)度協(xié)同運(yùn)營(yíng)方、物流合伙人、承運(yùn)方資源為醫(yī)藥、食品生產(chǎn)及流通企業(yè)提供覆蓋全國(guó)的物流倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送一體化物流解決方案。九州云倉(cāng)物流平臺(tái)的調(diào)度指揮中心功能應(yīng)用于各物流調(diào)度中心,實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)劃情況,倉(cāng)儲(chǔ)任務(wù)、運(yùn)輸任務(wù)執(zhí)行情況,車(chē)輛實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)情況,調(diào)度指揮各單元任務(wù)執(zhí)行協(xié)同。

一、智慧路由調(diào)度

   在九州通物流干線(xiàn)與支線(xiàn)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,由于物流的供給不確定性,需要?jiǎng)討B(tài)考慮訂單時(shí)效,庫(kù)存資源,地理位置信息,物流中心流量,運(yùn)力資源,運(yùn)營(yíng)成本等因素。利用調(diào)度指揮中心全局的數(shù)據(jù)視角,將端到端的任務(wù)轉(zhuǎn)化為以物流中心為路由支點(diǎn)的多倉(cāng)、多運(yùn)段的協(xié)同任務(wù)。監(jiān)管與組織優(yōu)質(zhì)資源以規(guī)模效應(yīng)來(lái)降低單件成本。如下示例:

方案1:采用端到端零擔(dān)方式完成運(yùn)作,總計(jì)費(fèi)用22300;

方案2:全局?jǐn)?shù)據(jù)視角來(lái)協(xié)同組織,以B點(diǎn)、D點(diǎn)為集散中轉(zhuǎn)中心、總計(jì)費(fèi)用20820,直接費(fèi)用1780元。

將端到端的任務(wù)路由調(diào)度確定后,調(diào)度指揮系統(tǒng)會(huì)根據(jù)歷史的運(yùn)力資源服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià),平臺(tái)運(yùn)力資源的運(yùn)營(yíng)價(jià)格,服務(wù)時(shí)效等多因素復(fù)雜條件,分段推薦出價(jià)格最低、轉(zhuǎn)運(yùn)最少、綜合推薦等三種性?xún)r(jià)比最高的智慧路由方案供調(diào)度人員選擇,并推薦出承運(yùn)主體、車(chē)型、運(yùn)輸方式及參考運(yùn)價(jià),輔助調(diào)度人員決策。

二、智能裝載與路徑規(guī)劃

在九州通物流中心作業(yè)過(guò)程中,每天有大量的數(shù)以萬(wàn)計(jì)的終端配送業(yè)務(wù)訂單,分區(qū)域分線(xiàn)路安排的多名運(yùn)輸調(diào)度人員,造成不是全局的任務(wù)調(diào)度,裝載率低、運(yùn)輸成本的高問(wèn)題。多名運(yùn)輸調(diào)度人員要進(jìn)行多次溝通協(xié)調(diào)確認(rèn),對(duì)調(diào)度人員工作經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)極強(qiáng)。合理的路線(xiàn)劃分,最大裝載率、行車(chē)線(xiàn)路與裝車(chē)順序的安排,追求最快交付與返回是每位運(yùn)輸調(diào)度人員的工作難題。每位運(yùn)輸調(diào)度人員頭腦中都需要有一份客戶(hù)位置與路線(xiàn)地圖,培養(yǎng)周期長(zhǎng),調(diào)度差錯(cuò)多,運(yùn)輸時(shí)效控制缺少數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、客戶(hù)對(duì)服務(wù)滿(mǎn)意度不高成為重點(diǎn)需要解決的問(wèn)題。

配送計(jì)劃調(diào)度管理:

九州通物流調(diào)度指揮中心智能裝載與路徑規(guī)劃算法,采用大數(shù)據(jù),AI人工智能,考慮現(xiàn)有物流中心車(chē)輛資源、配送客戶(hù)地址限行等情況,全局的訂單數(shù)據(jù)一鍵操作,進(jìn)行運(yùn)輸?shù)难b載調(diào)度與自動(dòng)路徑規(guī)劃。并在地圖上清晰反饋結(jié)果,計(jì)算車(chē)輛的裝載率,推薦車(chē)型,配送順序,預(yù)計(jì)每次送達(dá)客戶(hù)的時(shí)長(zhǎng),車(chē)輛的運(yùn)行路徑長(zhǎng)度,返回時(shí)間,并生成運(yùn)輸任務(wù)。對(duì)運(yùn)輸任務(wù)可以在地圖上可視化調(diào)整。調(diào)整的結(jié)果視為最優(yōu)結(jié)果,自主機(jī)器學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化。

基于配送歷史大數(shù)據(jù)配載分組:

基于AI自動(dòng)配載與路徑規(guī)劃計(jì)算:

九州通物流調(diào)度指揮中心配送調(diào)度員篩選當(dāng)日需要配送的客戶(hù)訂單,使用“路徑規(guī)劃”功能,平臺(tái)自動(dòng)推薦出車(chē)型、每個(gè)裝車(chē)單的配送順序;智能裝載與路徑規(guī)劃,解放了運(yùn)輸調(diào)度人員日常繁瑣的排車(chē)工作,同時(shí)也降低了對(duì)配送員的任職要求,大幅度地提升了配送質(zhì)量,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

三、倉(cāng)配作業(yè)一體化協(xié)同

隨著九州通物流單體物流中心單日出庫(kù)量劇增,在九州通物流中心運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,也出現(xiàn)運(yùn)輸任務(wù)與倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)不同步的情形,導(dǎo)致裝車(chē)等待時(shí)間長(zhǎng),客戶(hù)服務(wù)時(shí)效降低,而倉(cāng)儲(chǔ)月臺(tái)暫存的非交付任務(wù),造成月臺(tái)資源不足,無(wú)法調(diào)度新批次的任務(wù),繼而影響倉(cāng)儲(chǔ)的整個(gè)執(zhí)行進(jìn)度。因此,倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)與配送作業(yè)的一體化協(xié)同作業(yè)就顯得尤為重要。

配送調(diào)度人員使用智能裝載與路徑規(guī)劃排車(chē)完成后,以運(yùn)輸調(diào)度為主控,平臺(tái)實(shí)時(shí)調(diào)整倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)訂單出庫(kù)優(yōu)先級(jí)屬性。準(zhǔn)備揀貨出庫(kù)的訂單,及時(shí)調(diào)整揀貨順序,保證與運(yùn)輸調(diào)度的同步性;倉(cāng)儲(chǔ)仍未調(diào)度下發(fā)的訂單,及時(shí)提示倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度員,調(diào)整訂單下發(fā)順序,保證與配送調(diào)度的同步性。

倉(cāng)配一體化協(xié)同作業(yè),使倉(cāng)儲(chǔ)配送作業(yè)流程更順暢,兩相配合,解決因訂單執(zhí)行順序不一致造成的資源等待,月臺(tái)資源浪費(fèi)等問(wèn)題,讓物流中心有限的倉(cāng)儲(chǔ)資源提高周轉(zhuǎn),大大提高了出庫(kù)月臺(tái)周轉(zhuǎn)率,提升了單體物流中心單日出庫(kù)吞吐量,使物流中心執(zhí)行效率達(dá)到最大化。

九州云倉(cāng)智慧物流供應(yīng)鏈平臺(tái)調(diào)度指揮中心實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)、存儲(chǔ)與流通、交付客戶(hù)的物流供應(yīng)鏈完整過(guò)程透明可視;從訂單狀態(tài)、作業(yè)狀態(tài)到質(zhì)量狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤追溯;時(shí)間與空間過(guò)程全景回溯。應(yīng)用大數(shù)據(jù)與AI人工智能技術(shù)。全面參與調(diào)度決策,運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化,運(yùn)作過(guò)程協(xié)同化。有效降低成本、提高效率、保障質(zhì)量。為醫(yī)藥健康企業(yè)提供高性?xún)r(jià)比服務(wù)!

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