中國(guó)制造正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用，智能制造是中國(guó)制造出海的關(guān)鍵之一。制造業(yè)的精益高效生產(chǎn)離不開(kāi)系統(tǒng)的支撐，而智能制造必須要有智能供應(yīng)鏈作為保證，所以，信息化轉(zhuǎn)智能化管理的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。

智能倉(cāng)儲(chǔ)作為現(xiàn)代化企業(yè)物流運(yùn)營(yíng)當(dāng)中核心的組成系統(tǒng)，倉(cāng)儲(chǔ)智能化管理對(duì)于企業(yè)的重要性越來(lái)越高, 準(zhǔn)時(shí)達(dá)和寧波供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)寧創(chuàng)）Pascal Wolff博士, 針對(duì)幾種常見(jiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理的智能化場(chǎng)景, 提出各種建議方案 。

場(chǎng)景一：智慧月臺(tái)管理

Pascal Wolff博士來(lái)自集結(jié)了麻省理工學(xué)院（MIT）和中國(guó)一流教授的寧創(chuàng)學(xué)院，他的主要研究方向是物流系統(tǒng)，智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理、裝載優(yōu)化、供應(yīng)鏈。通過(guò)對(duì)月臺(tái)越庫(kù)（Cross-docking operations）的新舊運(yùn)營(yíng)模式對(duì)比，展示了基于數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)上的現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)，對(duì)比依據(jù)經(jīng)驗(yàn)拍板的傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)，在人力計(jì)劃和效率提升等方面的顯著優(yōu)化。

圖片來(lái)源：寧創(chuàng)Pascal Wolff博士分享材料

準(zhǔn)時(shí)達(dá)的智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)JusLink的EBS智慧月臺(tái)產(chǎn)品通過(guò)可視化和智能化助力倉(cāng)運(yùn)協(xié)同規(guī)劃。通過(guò)停車(chē)識(shí)別和人體動(dòng)作監(jiān)測(cè)，來(lái)完成車(chē)輛進(jìn)出的預(yù)約管理，減少線(xiàn)下證件審核與等待時(shí)間；同時(shí)，結(jié)合月臺(tái)LED屏或微信端提示，排隊(duì)叫號(hào)或?？吭屡_(tái)位置等信息一覽無(wú)余，減少司機(jī)的無(wú)序低效溝通。

從物流日常管理的視角來(lái)看，月臺(tái)作業(yè)的AI仿真監(jiān)控能幫助倉(cāng)庫(kù)監(jiān)測(cè)月臺(tái)占用情況，監(jiān)控裝卸作業(yè)，提高事中警示、事后追溯的精益化管理水準(zhǔn)?；跀?shù)據(jù)的可視化，物流系統(tǒng)效率提升，也能處理更復(fù)雜的問(wèn)題。后續(xù)月臺(tái)利用率的提高，管理成本的降低，都是必然的結(jié)果。

圖片來(lái)源：準(zhǔn)時(shí)達(dá)智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)JusLink

場(chǎng)景二：借助算法的智能倉(cāng)庫(kù)管理

倉(cāng)儲(chǔ)管理作為準(zhǔn)時(shí)達(dá)的拳頭產(chǎn)品，我們除了持續(xù)的精益管理外，把現(xiàn)有的統(tǒng)倉(cāng)模式(CMI+VMI)疊加Kitting倉(cāng)的功能，讓物料直達(dá)產(chǎn)線(xiàn)，提升效率。準(zhǔn)時(shí)達(dá)的倉(cāng)儲(chǔ)技委會(huì)的朱韻璇總監(jiān)表示，工廠(chǎng)中原料、配件配送量大，倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)出頻率高，在流轉(zhuǎn)過(guò)程中，需要減少人工進(jìn)出庫(kù)操作，不然會(huì)嚴(yán)重影響派送和生產(chǎn)效率。企業(yè)在整合VMI倉(cāng)和CMI倉(cāng)的基礎(chǔ)上，如果能通過(guò)智能備料技術(shù)，成套管理，送料上線(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)物料(車(chē))的自動(dòng)進(jìn)出庫(kù)作業(yè)，減少人工作業(yè)，提升物料配送作業(yè)效率。

當(dāng)然，精益求精，準(zhǔn)時(shí)達(dá)正在攜手國(guó)內(nèi)外知名供應(yīng)鏈管理教授, 包含浙江大學(xué)楊翼教授、寧創(chuàng)的Pascal Wolff博士，用算法持續(xù)優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)管理, 如倉(cāng)儲(chǔ)人員配置，生產(chǎn)率和服務(wù)KPI之間的平衡以及操作產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估, 多階倉(cāng)儲(chǔ)管理等，達(dá)到成本控制和作業(yè)高效的目標(biāo)，并最終賦能富士康集團(tuán)以及外部制造工廠(chǎng)，提升物流乃至供應(yīng)鏈整體效率。

圖片來(lái)源：準(zhǔn)時(shí)達(dá)朱韻璇總監(jiān)分享的智能倉(cāng)管藍(lán)圖

場(chǎng)景三：機(jī)器人設(shè)備優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)

機(jī)器人作為智能機(jī)器設(shè)備，越來(lái)越被運(yùn)用在自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)管理中。在過(guò)去的幾十年里，機(jī)器人、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)爆發(fā)，借助機(jī)器人設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)周?chē)鷰?kù)存移動(dòng)的自動(dòng)化，使用最少的人工協(xié)助，優(yōu)化工作流程。

寧創(chuàng)的Pascal Wolff博士目前研究中的雙層作業(yè)的KIVA系統(tǒng)，人機(jī)結(jié)合和機(jī)器與機(jī)器銜接的智能倉(cāng)儲(chǔ)4.0實(shí)驗(yàn)研究，以及CAVE分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)模型等前沿研究。教授的學(xué)術(shù)和模型支持有助于準(zhǔn)時(shí)達(dá)協(xié)助上下游客戶(hù)打造“智能工廠(chǎng)”，提供一站式智能倉(cāng)儲(chǔ)和物流系統(tǒng)的集成服務(wù)，提供涵蓋從AGV物料搬運(yùn)、智能物流控制管理軟件到大型復(fù)雜智能立體倉(cāng)庫(kù)等的軟硬件服務(wù)。

圖片來(lái)源：寧創(chuàng)Pascal Wolff博士分享材料

準(zhǔn)時(shí)達(dá)和寧創(chuàng)教授合作的智能倉(cāng)庫(kù)管理，將會(huì)透過(guò)算法模型及分析,從機(jī)器設(shè)備，倉(cāng)庫(kù)操作人員以及倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)利用率之間的調(diào)度和平衡效率,幫助企業(yè)提高工作效率，節(jié)約人工。

我們相信，在準(zhǔn)時(shí)達(dá)和專(zhuān)業(yè)教授團(tuán)隊(duì)的密切攜手合作下，一起深耕供應(yīng)鏈行業(yè)、從行業(yè)和客戶(hù)需求出發(fā)，透過(guò)行業(yè)實(shí)踐和理論研究的平衡點(diǎn)，能幫助更多國(guó)內(nèi)企業(yè)，助力中國(guó)制造業(yè)的全球供應(yīng)鏈的升級(jí)和創(chuàng)新。